有2种方法： 1、清空表时使用truncate命令，而不用delete命令 truncate test; 使用truncate命令的好处： 1）、速度快 2）、可以对自增ID进行重排，使自增ID仍从...1开始计算 2、清空表数据后，使用alter修改表 alter table table_name auto_increment=1; 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
# MySQL 约束与自增长 mysql约束 基本介绍 primary key(主键)-基本使用 not null和unique(唯一) foreign key(外键) check 商店售货系统表设计案例...自增长 自增长基本介绍 自增长使用细节 # mysql约束 # 基本介绍 约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。...) REFERENCES goods_(goods_id)); DESC customer DESC goods_ DESC purchase # 自增长 # 自增长基本介绍 # 自增长使用细节...一般来说自增长是和primary key配合使用的 自增长也可以单独使用[但是需要配合一个unique] 自增长修饰的字段为整数型的(虽然小数也可以但是非常非常少这样使用) 自增长默认从1开始,你也可以通过如下命令修改...altertable表名auto increment=新的开始值; 如果你添加数据时，给自增长字段(列)指定的有值，则以指定的值为准,如果指定了自增长，一般来说，就按照自增长的规则来添加数据 -- 演示自增长的使用
歌曲为：《路》-藤竹京 自增长 自增长：当对应的字段不给值（NULL）或者给默认值时，该字段会自动的被系统触发，系统会从当前字段中已有的最大值再进行+1操作，得到一个新的在不同的字段。...自增长通常是跟主键搭配。 新增自增长 任何一个字段要做自增长必须前提是本身是一个索引（key一栏有值）。 自增长字段必须是数字（整型） 一张表最多只能有一个自增长，和主键一起搭配。...关于相关新建自增长表语句： create table my_auto( id int auto_increment comment'自动增长', name varchar(10) not null )...charset utf8;-- 错误， create table my_auto( id varchar(1) primary key auto_increment comment'自动增长', name...从底层原理来讲：为啥自增长是从1开始而不是0呢？以及为什么每次都是自增1呢？ To：所有系统的表现（如字符集，校对集）都是由系统内部的变量进行控制的。
01 MySQL自增长属性中的锁 我们在设计表结构的时候，经常会对某一列设置自增长的值，它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值，自增长的属性经常被设置在主键列上，原因是主键必须具有唯一性，而自动增长可以避免重复...关于自增长的属性，这里我多唠叨一句，试想一个这个场景，如果一个表的主键现在已经增长到8了，也就是id=8，此时我们删除这条记录，那么再次插入值的时候，这个值会是几？？？...在innodb存储引擎中，针对每个自增长的字段都有一个自增长的计数器，在对还有自增长列的表进行插入操作的时候，这个计数器会被初始化，在mysql中，我们可以执行下面的语句来得到这个计数器的当前值： select...MySQL5.1.22版本对这种锁进行了升级，提出了一个参数innodb_autoinc_lock_mode的参数来控制自增长的模式，这个参数默认值是1，总共可以设置三个值0,1,2 mysql--dba_admin...看下面的例子： 自增列必须是主键 mysql:yeyztest>>create table test5 ( -> id int not null auto_increment, -> age int);
// MySQL replace into导致的自增id问题 // 今天线上遇到一个问题，挺有意思，这里记录一下希望对大家有所帮助。...再来看从库上： mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 2 | 2 | | 3 |...此时如果主从库发生切换，那么新插入到从库中的id=6的值就会发生主键冲突了，显示插入不进去，这是我们不想看到的。 那么为什么从库上的自增值和主库不一致呢？...*/; 可以看到，MySQL将replace into的在binlog中保存的格式是update语句，那么update语句本质上不会对自增值进行修改，所以就导致了主从的表自增id不一致，这样虽然看着没有什么问题...，从库的自增id比主库的小，当主从发生切换的时候，这个问题就比较严重了，有些数据写入的时候，就会报错了。
ID最大的记录删除后，新插入的记录ID是什么 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录，把3删除，新插入记录的ID从哪儿开始？ 答案： 从4开始。...MySQL 重启后自增ID从哪儿开始 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录，把3删除，重启MySQL，新插入记录的ID从哪儿开始？ 很多人会认为从4开始，实际是从3开始。...重启MySQL。...手动插入ID后，下次插入时自增值是多少 例如当前的自增ID为4，新插入记录时，手动指定ID为10，下次使用自增方式插入时，ID是 11。...删除最大ID值对自增ID值没有影响，但MySQL重启之后有影响，不会使用之前的自增ID值，而是使用最大ID+1，因为自增ID值是存在内存中，重启后需要重新计算。 自增ID用完后就不变了。
MySQL 主键 自增 ID 会用完吗？...首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb`( `id` INT...所以 在 MySQL 中 自增 ID 是会用完的。那么问题来了，加入他的 ID 用完会发生什么事呢？ 我们来验证下。...，是从 0 到 2^48-1 当 dict_sys.row_id=2^48时，如果再有插入数据的行为要来申请 row_id，拿到以后再取最后 6 个字节的话就是 0。...也就是说，写入表的 row_id 是从 0 开始到 2^48-1。达到上限后，下一个值就是 0，然后继续循环。
开始前先大概的描述下IDOR漏洞是啥。嗯！ 举个例子，有一个角色下面有N个用户，拥有这个角色的用户都有自身创建的普通用户操作权限（比如删除）。...查询列表的接口自然是要带着用户对应的主键的（通过删除接口传入ID），聪明的人应该想到了；此时ID是明文的并且主键我们一般都是自增长的，此时就会出现我们可以通过猜测这个参数进行恶意删除。嗯！...前台传入ID后台在一系列操作前进行身份信息条件筛选。（delete TableName where userID ={ID} and create_Id={login_userID}）就是这么个意思。...制造这个问题的原因不就是因为ID是数字自增长吗，我只要让主键无规律不就行了，比如时间戳加随机数，再比如GUID。猜？你慢慢猜去吧。但是这里面涉及到一个小问题，性能和存储空间的问题。...（自增长主键和GUID查询性能和占用空间比较） 正如三解决方案，我只要让抛到前台的主键是无规律的并且不可轻松枚举出来好像就可以了.此处是对称加密（百度“对称加密有哪些”）。
java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface;/** 名称：IdWorker.java 描述：分布式自增长...这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分），并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要。...64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))@author Polim */public class IdWorker { // 时间起始标记点，作为基准，一般取系统的最近时间...final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); // 毫秒内自增位 private final static...更多内容请见原文，原文转载自：https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120575440
java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; /** * 名称：IdWorker.java * 描述：分布式自增长...* 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分）， * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要...* * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加)) * * @author Polim */ public class IdWorker { ...final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits); // 毫秒内自增位 private final...偏移组合生成最终的ID，并返回ID long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
缺点：获取的不是真正的自增id，是表中最大的Id，如果有删除数据的话，那么该值和自增id相差比较大。如果有连表数据，有可能导致数据错乱。...使用LAST_INSERT_ID函数：select LAST_INSERT_ID() 优点：获取到的是真正的自增id。 缺点：该函数是与table无关的，永远保留最新插入的自增列的id。...使用mysql查询函数：SHOW TABLE STATUS; 优点：能够准确的查到自增id。而且可以在语句后面加上where语句或者like语句来过滤。...缺点：该语句返回的是一个记录集，不能单独的返回自增值。所以需要额外的操作来获取。 使用自定义查询方法：mysql表相关的信息是放在information_schema表里。...---- mysql自增id的重置 使用truncate：truncate table； 说明：使用truncate会删除表的数据释放空间，并且重置字自增id，但不会删除表的定义。
当我们使用 MySQL 进行数据存储时，一般会为一张表设置一个自增主键，当有数据行插入时，该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）。...由于锁的粒度减少，多条语句在插入时进行锁竞争，自增长的值可能不是连续的。...不一定，业务也不应该过分依赖 MySQL 自增 ID 的连续性，在以下三种情况下，并不能保证自增 ID 的连续性： 1.5.1 插入时的其他唯一索引冲突 假设已存在数据{1,张三}，且张三所属的字段设置了唯一主键...当 row_id 使用完后则又会从 0 开始发放，此时新插入的数据将覆盖回 row_id=0 的数据行。...的 API 接口，而用户 ID 是自增的，这时会发生什么？ 该接口通过简单的尝试就可以暴露出真实的业务用户总数，可以很方便的使用爬虫从1开始递增获取数据信息。
基于mysql 5.x 大家一般都是通过mysql 客户端来管理MYSQL ，但基于ORACLE 对于MYSQL 8 整体的规划，如果仅仅基于 mysql 客户端命令来操作MYSQL 8 则就有点，不与时俱进了...，上个系列从performance_schema说起还差一篇关于MYSQL 索引的问题，然后就告一段落了，那么后面会围绕着 MYSQL SHELL ，以及MYSQL 锁，锁的探查，以及问题的解决产生一个新的系列...`info` ( `id` int auto_increment, `sensor_name` char(30) NOT NULL, `sensor_value` float DEFAULT NULL,...CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `sensor_units` char(15) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY `sensor_id...` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 """ #针对要查询的字段进行赋值 COLUMNS = ['sensor_name', 'sensor_value
问题 对于MySQL表，如果自增ID不是主键时，是否可以用来做增量查询？ 2. ...研究基于的MySQL（注：5.6.7之前最大分区数限制为1024，从5.6.7开始调整为8192，另外5.6版本分区表不支持HANDLER）： MySQL [test]> select version...// 按自增ID有序（自增ID为主键） MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1; +----+----+----+----+ | id | af | bf | cf |...ID有序（自增ID为主键） MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1 WHERE id>=1 LIMIT 10; +----+----+----+----+ | id | ...ID有序（自增ID为主键） MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1 WHERE id>=2 LIMIT 10; +----+----+----+----+ | id |
，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？...PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会使用雪花算法来替代自增 ID，但中小型项目开发中，使用自增 ID 的场景还是比较多的。...1.自增ID 在 MySQL 中，如果字段的数据类型为整数类型（如 INT、BIGINT 等），则可以通过关键字“AUTO_INCREMENT”来设置让当前的字段实现自增，例如以下 SQL： CREATE...存在安全性问题，比如通过自增 ID 可能会推测出一些业务信息。例如，一个电商订单表使用自增 ID 作为主键，可能会被竞争对手通过订单号大致推测出业务量等信息。2.自增ID用完会怎样？...本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud
面试官：咱们聊聊mysql的自增id。...mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便，但是经常mysql的自增id会有不连续情况，能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我：我以一张表为例来解释一下，我先创建一张表zh_person...面试官：等一下，mysql的自增id在唯一索引冲突的时候为什么不会回滚回去呢？...我：您知道，mysql有2种主流存储引擎，MyISAM和InnoDB,MyISAM自增id存储在数据文件上，而InnoDB在mysql8.0之前存储在内存中，8.0之后存储在redolog里。...面试官：存储在内存中，那mysql 服务重启了怎么记录自增id呢？
下图中@1的值对应的是自增主键id，用(@2, @3)作为唯一索引 ? 后来过了很久，小B给小A指了个方向，小A开始怀疑自己的插入更新语句INSERT ......查了资料之后，小A得知，原来，mysql主键自增有个参数innodb_autoinc_lock_mode，他有三种可能只0,1,2，mysql5.1之后加入的，默认值是1，之前的版本可以看做都是0。...id是7 delete from t1 where id in (2,3,4); -- 此时数据表只剩1，5，6了，自增id还是7 insert into t1 values(2, 106,...上面的例子执行完之后表的下一个自增id是10，你理解对了吗，因为最后一条执行的是一个Mixed-mode inserts语句，innoDB会分析语句，然后分配三个id，此时下一个id就是10了，但分配的三个...至于模式2，什么情况都不加AUTO_INC锁，存在安全问题，当binlog格式设置为Statement模式的时候，从库同步的时候，执行结果可能跟主库不一致，问题很大。
这样的环境下，身处顶层的投资机构和创始人在反思，结果是头部公司开始调整引擎，关注利润超过关注增长。...越来越多用户开始反感自己行为数据被追踪和利用，用户更加留意产品功能细节，多个企业在这两年都面临了大数据杀熟的公关危机；注重隐私的用户，开始卸载那些千人千面匹配喜好的信息流产品，数据追踪的隐私保护也成为未来的发展趋势...廉价和质量是相对的，即时性数据忽略了90%营销，增长黑客启动了本文开始的模式循环，快速增长+融资+上市/被收购。不盈利的上市，投资机构和创始人通常有办法兑现退出，最终买单破产的还是散户。...增长黑客则不同，注重微观增长，从1-5%这样的局部优化开始，更多是躲避难题，选择容易解决的小瑕疵。 畅销书《思考快与慢》作者丹尼尔卡尼曼提出，我们人类的思维方式就是将复杂问题简单化。...06 说在最后 过度追求增长黑客的公司，表现在用户心智层面的信号就是《腾讯没有梦想》和《头条式App工厂》爆发出来的强烈认同感，包括贩卖焦虑的自媒体关号和知识付费类IP的公关危机，用户对于企业价值观的怀疑
本文使用的MySQL版本为官方社区版 5.7.24。...混合模式插入自增列值分配 测试表： -- t1表：表中无数据，但自增列下一个分配值从101开始 (root@localhost) [test] > show create table t1\G; ***...可以看出下一个自增列值为 103，因为自增列的值是在每条插入语句执行时分配的，而不是一开始就分配完的。...可以看出下一个自增列值为 1048665 ，因为自增列值个数在语句执行开始就已经分配了4个(1048661~1048664)，但实际语句只使用了2个。...参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-auto-increment-handling.html
MySQL的自增id都定义了初始值，然后不断加步长。虽然自然数没有上限，但定义了表示这个数的字节长度，计算机存储就有上限。...虽然MySQL重启不会导致同一个binlog里面出现两个相同Xid，但若global_query_id达到上限，就会继续从0开始计数。理论上还是会出现同一个binlog里面出现相同Xid。...但 max_trx_id 会持久化存储，重启也不会重置为0。理论上，只要一个MySQL实例跑得够久，就可能出现max_trx_id达到2^48 - 1，然后从0开始循环。...由于低水位值会持续增加，而事务id从0开始计数，导致系统在该时刻后，所有查询都会出现脏读。 并且MySQL重启时max_trx_id也不会清0，即重启MySQL，这个bug仍然存在。...假设一个MySQL实例的TPS是50w，持续这样，17.8年后就会出现该情况。但从MySQL真正开始流行到现在，恐怕都还没有实例跑到过这个上限。
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