如何获取MySql中所有表的的表名? sql语句是:show tables 返回结果如下: 不仅仅返回了所有的表名,更返回了视图的名字。
import java.sql.* import java.util.* import javax.sql.DataSource @Service class Mysql2OdpsService {...fields = getTableFields(table, dataSource) return ddl(table, fields) } /** * 获取数据库全部表...rs.getString("TABLE_NAME")) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库全部表...} finally { close(conn, null, rs) } return result } /** * 获取数据库表所包含的字段...result.add(fieldInfo) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库表所包含的字段
mysql索引类型表索引类型 描述 MySQL中的适用性...B树/B+树应用 主键索引 确保列的唯一性,一个表只能有一个主键索引 自动创建,除非指定非聚簇索引...B树/B+树 聚簇索引 数据行的物理存储顺序与索引键值的逻辑顺序相同 MySQL的InnoDB引擎默认的主键索引类型...B树/B+树 覆盖索引 一个索引包含所有查询所需的列,查询不需要访问数据表 减少I/O操作,提高查询效率...B树/B+树 外键索引 用于维护表之间的参照完整性 MySQL自动为外键列创建索引
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
MySQL之索引组织表 今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。...在Innodb存储引擎中,表都是根据主键的顺序组织存放的,这种存储方式的表称之为索引组织表,在innodb存储引擎中,每张表都有主键,也就是primary key,如果在创建表的时候没有显式的制定主键,...3.当我们的表中有多个唯一索引时,innodb存储引擎会选择建表时的第一个定义的非空索引作为主键,需要注意的是,主键的选择根据的是定义索引的顺序,而不是建表时的顺序。...这张表包含a,b,c,d四个列b,c,d三个列上我们都创建了唯一索引,不同的是b的值可以为空,而c,d列都是唯一索引,而且不为空,上面的建表语句没有显式的定义主键,所以innodb存储引擎会帮我们自动选择非空的唯一索引...,可以看出虽然c,d都是非空唯一索引,但是在定义的过程中,unique key (d)比较靠前,所以innodb存储引擎将他作为这个表的主键。
每个 INNODB 表 都会有一个聚簇索引 创建规则如下: * 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 * 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 * 以上都没有...索引覆盖 执行下面sql查询 select id,age from user where age = 10; 可通过普通索引列(age) 就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。...name like '张%' and age = 20; Mysql版本 < 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询出所有 name 包含 “张” 的主键ID 然后通过聚簇索引判断出所有符合...where子句的数据返回 ,此过程需要回表 Mysql版本 >= 5.6 检索复合索引 idx_name_age 查询所有 name 包含 “张” 的 且age =20 的数据 直接返回结果集, 无需回表...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
使用python获取mysql相关信息,使用python执行mysql相关语句 test1 #!...() print data ##目前只能获取单条数据 ############################# 若多条数据 ############ #使用execute()方法执行sql查询 #获取表中有多少数据...pymysql.connect("ip","root","passwd","dbname") #使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() #获取表中有多少数据...aaa.ip_address,ccc.username from xxx;" ##########查询数据库 try: #执行sql cursor.execute(SQL) #获取所有记录列表...SQL="SELECT aaa.ip_address,ccc.username from xxxxx;" try: #执行sql cursor.execute(SQL) #获取所有记录列表
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的,问题是在于并不是用SELECT语句,所以就不能和其他的表数据一起查询,譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...在网上翻了很多页面都没有找到合适的解决方案,于是我把所有独立数据库用户身份可以查看的表全部翻看一遍之后发现。STATICS表中是存有索引数据的。...SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename 将索引信息和表结构信息一起查看的查询...先将STATISTICS表中的数据过滤一遍,再进行合并,两张表都要以basename,tablename进行过滤。
修复损坏的表 即使用正确的类型创建了表并加上了合适的索引,工作也没有结束:还需要维护表和索引来确保它们都正常工作。...维护表有三个主要的目的:找到并修复损坏的表,维护准确的索引统计信息,减少碎片。 表损坏(corruption)是很糟糕的事情。对于MyISAM存储引擎,表损坏通常是系统崩溃导致的。...其他的引擎也会由于硬件问题、MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引损坏。 损坏的索引会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题,严重时甚至还会导致数据库的崩溃。...CHECK TABLE通常能够找出大多数的表和索引的错误。...不过,如果损坏的是系统区域,或者是表的“行数据”区域,而不是索引,那么上面的办法就没有用了。在这种情况下,可以从备份中恢复表,或者尝试从损坏的数据文件中尽可能地恢复数据。
回表 在研究mysql二级索引的时候,发现Mysql回表这个操作,往下研究了一下 字面意思,找到索引,回到表中找数据 解释一下就是: 先通过索引扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出数据。...另外回表的产生也是需要一定条件的,如果一次索引查询就能获得所有的select 记录(也就是联合索引已经包含了你查的字段)就不需要回表,如果select 所需获得列中有其他的非索引列,就会发生回表动作。...) 索引下推 索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在Mysql5.6以后的版本上推出,用于优化回表查询; 在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引..., 然后由存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件,只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器 ; 索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数,也可以减少MySQL...总结: 索引下推功能是mysql 5.6推出优化回表的操作,只支持向上兼容,低版本是不支持的; 索引下推优化的只是回表次数,扫描行数还是一样的。
oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select *...2、查询出用户所有表的索引 select * from user_indexes 3、查询用户表的索引(非聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness...='NONUNIQUE' 4、查询用户表的主键(聚集索引): select * from user_indexes where uniqueness='UNIQUE' 5、查询表的索引 select...: select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一: select
at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:931) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkForOutstandingStreamingData...(MysqlIO.java:2518) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:1748) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect...at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.getMaxBytesPerChar(ConnectionImpl.java:2939) at com.mysql.jdbc.Field.getMaxBytesPerCharacter...驱动程序有些低,更新到mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar即可 [root@node1 ~]# ls /opt/sqoop-1.4.7/lib |grep mysql...[root@node1 sqoop-1.4.7]# 一共导入了2张表 [root@node1 ~]# hdfs dfs -ls /user/root Found 5 items drwxr-xr-x
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...delimiters with --fields-terminated-by, etc. 18/05/24 15:26:20 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...Use the --direct 18/05/24 16:00:08 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast
根据库名获取所有表的信息 SELECT * FROM information_schema....`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; 根据库名获取所有表名称和表说明 SELECT TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM...`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NAME...`COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; view: 根据库名获取所有的库和表字段的基本信息...SELECT C.TABLE_SCHEMA AS '库名', T.TABLE_NAME AS '表名', T.TABLE_COMMENT AS '表注释', C.COLUMN_NAME
MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。...如果存储引擎向优化器提供的扫描行数信息是不准确的数据,或者执行计划本身太复杂以致无法准确地获取各个阶段匹配的行数,那么优化器会使用索引统计信息来估算扫描行数。...在 MySQL5.0和更新的版本中,还可以通过 FORMATION_SCHEMA. STATISTICS表很方便地查询到这些信息。...需要注意的是,如果服务器上的库表非常多,则从这里获取元数据的速度可能会非常慢,而且会给 MySQL带来额外的压力。 InnodB的统计信息值得深入研究。...InnoDB在打开某些INF0RMATION_SCHEMA表,或者使用 SHOW TABLE STATUS和SHOW INDEX,抑或在MySQL客户端开启自动补全功能的时候都会触发索引统计信息的更新。
查看获取表内字段注释: > show full columns from tablename; 或是 show full fields from tablename; 或是,在元数据的表里面看...testhuicard'##数据库名 AND column_name LIKE 'c_name'##字段名 查看表注释的方法: > show create table tablename; 获取整个数据库的所有表信息...table_schema = 'db5' //table_schema是数据库名 -> ORDER BY table_name DESC; //该语句请求按逆向字母顺序列出数据库db5中的所有表,...INFORMATION_SCHEMA是信息数据库,其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息....获取表注释或是 或者使用:show table status; Comment 就是表注释。
MySQL存储过程、索引和分表是用于提高查询效率的三种不同方法,它们各自对查询效率有不同的影响和应用场景。...这可以减少客户端与服务器之间的通信次数,提高查询效率,特别是对于复杂的事务操作 2.MySQL索引:•影响查询效率: 索引直接影响查询效率。...合适的索引可以大幅提高检索和筛选操作的速度,特别是对于大型表。 •适用场景: 索引适用于需要快速查找、排序和筛选数据的场景。常见的索引类型包括单列索引、复合索引和全文索引。...但索引也会占用磁盘空间,对写操作(插入、更新、删除)有一定的开销,因此需要谨慎选择索引。 3.MySQL分表:•影响查询效率: 分表可以显著影响查询效率,特别是对于大型数据集。...同时,也要注意定期监测和维护索引以及分表,以确保数据库性能持续优化。
项目中一般使用的都是单表查询,但是在一些业务场景下,偶尔会选择联表查询,一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题,联表查询时,没有建立索引,耗时居然达到了可耻的10分钟,所以趁机了解了一下。...,根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join,MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积,所以效率特别低。...比如:在表knowledge的字段update上建立索引idx_time: MySQL [knowledge_base]> alter table knowledge add index idx_time...所以说,检查SQL语句是否用到索引,一定要用explain查看执行计划,MySQL优化器做了太多的工作了。
要了解这俩概念,需要从索引入手。 InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index)。...聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引。...2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。 3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。...普通索引 InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值(MyISAM则是存储的行记录头指针)。 假设有这么个表: id是主键,name是普通索引。...称之为回表查询。 不是所有索引都有资格当覆盖索引的,因为覆盖索引必须要存储索引的列值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值,索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。
每个InnoDB表都有一个称之为聚簇索引(clustered index)的特殊索引,存储记录行数据。通常,聚簇索引和主索引是近义的。...l 当在表上定义一个主键时, InnoDB把它当聚簇索引用。...为每个表都定义一个主键,如果没有逻辑上唯一且NOT-NULL的列,则添加一个自动增长(auto-increment)的列 l 如果没为表定义主键,mysql定位所有索引列都为NOT NULL的第一个唯一索引...l 如果表没有主键或合适的唯一索引,InnoDB会在某个包含row ID值的合成列上生成一个隐藏的聚簇索引。记录行按表中InnoDB赋予行的row ID排序。...参考连接: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-index-types.html
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