一、判断是否有重复值 if (count($arr) !...= count(array_unique($arr))) { echo '该数组有重复值'; } 二、获取重复的值(一维数组的值完全相等是重复;如果是二维数组,二维数组中的值必须完全相同才是重复) function...getRepeat($arr) { // 获取去掉重复数据的数组 $unique_arr = array_unique ( $arr ); // 获取重复数据的数组 $repeat_arr...= array_diff_assoc ( $arr, $unique_arr ); return $repeat_arr; } 三、二维数组局部键对应值数据判断是否重复 /* 作用:根据二维数组中的部分键值判断二维数组中是否有重复值...参数: $arr —— 目标数组 $keys —— 要进行判断的键值组合的数组 返回:重复的值 扩展:判断的键值 */ function getRepeat
}else{ mapnew2.put(k,v); } }); System.out.println("不重复的值...:"+mapnew); System.out.println("重复的值:"+mapnew2);
例如,我在型号名称MyModel中有下表: 1 2 3 4 5 6 7 Id City vendor 1 Mumbai 2 2 Pu...
学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本次的练习是:给定一个单元格区域,要求使用公式得到该区域中重复次数最多的值。...如下图1所示,在单元格区域A1:F1中,重复次数最多的数据是“完美Excel”。 ? 图1 先不看答案,自已动手试一试。...公式解析 在《Excel公式练习55:获取重复数据出现的最大次数》中,我们已经知道,公式中的COUNTIF函数可生成数组: {2,3,3,2,1,3} 这样,公式中的: MATCH(MAX(COUNTIF...2,3,3,2,1,3}),{2,3,3,2,1,3},0) 转换为: MATCH(3,{2,3,3,2,1,3},0) 得到: 2 代入主公式中,得到: =INDEX(A1:F1, 2) 结果为单元格B1中的值:...等价于: =INDEX(A1:F1,1,MATCH(MAX(COUNTIF(A1:F1,A1:F1)),COUNTIF(A1:F1,A1:F1),0)) 扩展 将本文的示例与《Excel公式练习55:获取重复数据出现的最大次数
很多时候我们都需要获取不重复值,也有很多方式可以获取不重复值,最方便的就是直接利用Excel内置的“高级筛选”功能。 如下图1所示,在列B中的一列数据,存在很多重复值,现在要获取不重复值。 ?...图2 在出现的“高级筛选”对话框中,选取“选择不重复的记录”前的复选框,如下图3所示。 ? 图3 单击“确定”后,结果如下图4所示。 ?...选取该选项后,可以将不重复数据复制到指定的单元格区域,如下图6所示,在“复制到”文本框中输入要复制到的单元格地址。 ?...图6 单击“确定”后,原数据区域中的不重复值将复制到以单元格D2开头的列中,如下图7所示。 ? 图7 小技巧:平时多使用Excel的一些内置功能,更熟悉它们的特性,有助于我们灵活使用它们来操作数据。
col1 col2 0 a 3 1 b 2 2 a 3 3 c 2 #判断数据 isDuplicated=df.duplicated() #判断重复数据记录...print(isDuplicated) 0 False 1 False 2 True 3 False dtype: bool #删除重复的数据 print(df.drop_duplicates...(['col1'])) #删除col1列值相同的记录,index为2的记录行被删除 col1 col2 0 a 3 1 b 2 3 c 2 print(...df.drop_duplicates(['col2'])) #删除col2列值相同的记录,index为2和3的记录行被删除 col1 col2 0 a 3 1 b 2...print(df.drop_duplicates(['col1','col2'])) #删除指定列(col1和col2)值相同的记录,index为2的记录行被删除 col1 col2 0
可以用来测试需要唯一凭据号码的,是否有重复值,不过一般直接使用uuid了,简单粗暴就解决问题,这个就简单的测试生成的数据是否有重复值吧 <?...循环指定次数 for ($i=0; $i<100; $i++) { $prize[$i] = build_rand_no(); } //打印数组 var_dump($prize); //检测是否有重复值...= count(array_unique($prize))) { echo '该数组有重复值'; } //返回重复值 function fetchArray($array) { //
1、重复值处理 把数据结构中,行相同的数据只保留一行。...函数语法: drop_duplicates() 删除重复值newdf=df.drop_duplicates() from pandas import read_csv df = read_csv('D...('id') dIndex = df.duplicated(['id', 'key']) #根据返回值,把重复数据提取出来 df[dIndex] #直接删除重复值 #默认根据所有的列,进行删除 newDF...= df.drop_duplicates() #当然也可以指定某一列,进行重复值处理 newDF = df.drop_duplicates('id') 2、缺失值处理 dropna函数作用:去除数据结构中值为空的数据...isNA = df.isnull() #获取出空值所在的行 df[isNA.any(axis=1)] df[isNA[['key']].any(axis=1)] df[isNA[['key',
问题是这样的,接到一个需求: 要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的值是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。 ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。...select column1,column2,json_extract(,'$[0].key.innerKey') as column3 from table Reference https://dev.mysql.com
JAVA中List对象去除重复值,大致分为两种情况,一种是List、List这类,直接根据List中的值进行去重,另一种是List这种,List中存的是javabean对象,需要根据List中对象的某个值或某几个值进行比较去重...方法如下: 一、List、List对象去重复值。 这种情况的话,处理起来比较简单,通过JDK1.8新特性stream的distinct方法,可以直接处理。...Arrays.asList(1, 2, 3, 1, new Integer(2)); list2.stream().distinct().forEach(System.out::println); 二、List对象去重复值
问题 原因 故障解决方案 复现步骤 参考文献 一、问题: MySQL5.7.38主从架构,主节点唯一索引上(唯一索引不是主键)有重复值,全部从节点报1062,SQL线程状态异常,根据SQL线程报的binlog...位置点,insert 数据时有重复值,插入失败 二、原因: unique_checks=0时导致,在bug(106121)列表中官方解释的原因:该参数关闭,维护唯一索引时,不会进行物理读,只会进行内存读...:与业务交流,确定重复数据的处理方式 四、复现步骤: 1....拼接SQL c与pad的值与id=1360值相等,id=1000000000(表中无该id行) insert into wl.lgf(id,c,pad) values(10000000,'3344825394389018...重新插入重复唯一索引数据: mysql> set unique_checks=0; mysql> use wl mysql> insert into wl.lgf(id,c,pad) values(
1、R中重复值的处理 unique函数作用:把数据结构中,行相同的数据去除。...#导入CSV数据 data <- read.csv('1.csv', fileEncoding = "UTF-8", stringsAsFactors = FALSE); #对重复数据去重 new_data...<- unique(data) 重复值处理函数:unique,用于清洗数据中的重复值。...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐(例如用平均值填充) ②删除对应缺失值(如果数据量少的时候慎用) ③不处理 na.omit...缺失数据清洗 #读取数据 data <- read.csv('1.csv', fileEncoding = "UTF-8"); #清洗空数据 new_data <- na.omit(data) 3、R中空格值的处理
文章目录 一、对象句柄值获取 1、句柄值 2、创建对象时获取句柄值 3、函数获取句柄值 4、获取 / 设置 对象属性 二、获取对象属性 1、获取 线 对象属性 2、获取 坐标轴 对象属性 一、对象句柄值获取...---- 1、句柄值 对象的句柄值 , 类似于编程时的引用 , 将对象的句柄值赋值给变量后 , 该变量就可以代表指定的绘图对象 ; 对象的 Handle 标识 ; 2、创建对象时获取句柄值 创建对象时获取图形对象句柄值...: 创建对象时 , 使用变量接收该对象 , 下面的代码就是使用 line_sin 变量获取 线 对象的句柄值 ; line_sin = plot(x, y) 3、函数获取句柄值 使用函数获取对象句柄值...: 下面的函数是获取相关对象句柄值的函数 ; gca : 获取当前坐标轴的句柄值 ; gcf : 获取当前图形的句柄值 ; allchild : 查找特定对象的所有子对象的句柄 ; ancestor...: 查找特定对象的父容器的句柄值 ; delete : 删除对象 ; findall : 找到所有的图形对象 ; 4、获取 / 设置 对象属性 获取某个对象的属性 : 使用 get 函数 , 可以获取某个对象的属性
摘要 在进行数据分析时,我们经常需要对DataFrame去重,但有时候也会需要只保留重复值。 这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。...创建DataFrame 这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。 ?...2.DataFrame去重,可以选择是否保留重复值,默认是保留重复值,想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。 ? 3.取DataFrame重复值。...这样就把重复值取出来了。 ?...到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值,取重复值)的文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索
然而,细心的朋友可能注意到,在单元格H1的下拉列表中,原原本本地照搬了列A中的数据,其中有很多重复项,这显然是我们所不需要的。 如何基于已有数据在数据验证列表中填充不重复的数据项呢?...方法1:使用公式获取不重复值 如下图3所示,选择单元格E2,输入用于获取不重复值的数组公式,然后下拉至数据末尾,得到不重复项列表。 ?...方法2:利用数据透视表获取不重复值 选择单元格E1,插入数据透视表,数据源为数据区域A1:A14,得到结果如下图5所示。 ?...方法3:使用Office365中的新功能—动态数组 选择单元格F1,输入公式: =SORT(UNIQUE(表1[名称])) 此时,Excel会自动将列中的不重复值分别输入到下面相邻的单元格中,如下图6所示...实际上,对于Office 365来说,在定义命名公式时还有一种更简单的方法,如下图7所示,直接在“引用位置”输入:=F1#,告诉Excel想要获取该列完整的数据。 ?
在出现的选项中选择重复值。 在弹出的窗口选择重复或者唯一,设置填充文本。 来看下完整操作:
4.分区类型 Range:基于一个连续区间的列值,把多行分配给分区; LIST:列值匹配一个离散集合; Hash:基于用户定义的表达式的返回值选择分区,表达式对要插入表中的列值进行计算。...5.RANGE分区MAXVALUE值 及加分区测试; 创建表 PRANGE,最后分区一个分区值是MAXVALUE mysql> Create table prange(id int) engine=myisam...(0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 从分区的最小值前加个分区 mysql> alter table prange1 add partition...than (20100901) (subpartition s0,subpartition s1)); ERROR 1517 (HY000): Duplicate partition name s1 提示了重复的分区名称错误...10.MYSQL分区健NULL值测试; MYSQL将NULL值视为0.自动插入最小的分区中。
重复值处理 数据清洗一般先从重复值和缺失值开始处理 重复值一般采取删除法来处理 但有些重复值不能删除,例如订单明细数据或交易明细数据等 import pandas as pd import numpy...non-null float64 dtypes: float64(4), object(18) memory usage: 1.3+ MB any(df.duplicated()) True # 显示重复数据...# df[df.duplicated()] # 统计重复数据 np.sum(df.duplicated()) 1221 # 删除重复值 df.drop_duplicates(inplace=True...Seller_Status', 'Vehicle_Tile', 'Auction', 'Buy_Now', 'Bid_Count'], dtype='object') # 根据指定变量判断重复值...df.drop_duplicates(subset=['Condition', 'Condition_Desc', 'Price', 'Location'], inplace=True) # 重复已经被删除
数组的常见操作(获取最值) 1.获取最值需要进行比较,每一次比较都会有一个较大的值,因为该值不确定,通过一个变量进行存储 2.让数组中的每一个元素都和这个变量中的值进行比较,如果大于了变量中的值,就用该变量记录较大值...3.当所有的元素都比较完成,那么该变量中存储的就是数组中的最大值 初始化变量为第一个元素 初始化变量为索引,这个可以获取最大值或者最大值的脚标 java版: public class ArrayDemo...>max){ max=arr[x]; } } return max; } /** * 获取最大值...,这个可以获取最大值或者最大值的脚标 * @param arr * @return */ public static int getMax2(int[] arr){...,这个可以获取最大值或者最大值的脚标 * @param arr * @return */ public static function getMax2($arr){
, 10 1月 2021 作者 847954981@qq.com 我的编程之路, 算法学习 数组中某值是否重复问题 public static ArrayList repeat(int...for (int i = 0; i < array.length; i++) { int value = array[i]; // 如果当前位置已经为1,则表示重复...创建一个数组result储存重复值 遍历一遍原数组,每遍历到一个数就把其exist对应位置(如遍历到10则exist的第10个位置)的书变为1。...如果再次遍历到相同的数,判断到exist对应位置为1则代表有重复数并输出进result数组 此方法可以用于string 在一个string中 利用string.charAt(int)来获取每个位置的字符
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