Memos 简介系列 Memos 简介 Memos 手动导入数据 Memos API 调用渲染页面 Memos API 公告样式滚动效果 Memos API 获取总条数 *更新：Memos 官方 amount...（Issues #1214） 获取 Memos 条数的新方法是利用 Json 返回的数据总条数从而计算 Memos 总条数。...0 //获取 Memos 总条数 function getTotal() { var totalUrl = "https://memos.example.com
现在项目遇到个问题，我相册图片里面有很多分类，我想取出每个分类下面的前三条数据，应该怎么做呢？
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表，然后每一条数据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交 在批处理的基础上，每1000条数据，先提交一下，也就是分批提交。...的情况下，进入容器内，也可以直接在Docker桌面版直接点Cli图标进入： docker exec -it mysql bash 复制代码 进入/etc/mysql目录，去修改my.cnf文件： cd...includedir /etc/mysql/conf.d/ max_allowed_packet=2M 复制代码 退出容器 # exit 复制代码 查看mysql容器id docker ps -a 复制代码
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...mysql子查询则可以统计出该结果 select count(*) FROM ( SELECT u.id FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log
分组后，统计记录条数： SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下： 对num去重后的数量的统计： SELECT
forloop.counter：当前迭代从 1 开始，就用它来判断当前循环的次数，加上 if 就可以只显示 N 条了
,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据
一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上 搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()
一、判断是否有重复值 if (count($arr) !...= count(array_unique($arr))) { echo '该数组有重复值'; } 二、获取重复的值（一维数组的值完全相等是重复；如果是二维数组，二维数组中的值必须完全相同才是重复） function...getRepeat($arr) { // 获取去掉重复数据的数组 $unique_arr = array_unique ( $arr ); // 获取重复数据的数组 $repeat_arr...= array_diff_assoc ( $arr, $unique_arr ); return $repeat_arr; } 三、二维数组局部键对应值数据判断是否重复 /* 作用：根据二维数组中的部分键值判断二维数组中是否有重复值...参数： $arr —— 目标数组 $keys —— 要进行判断的键值组合的数组 返回：重复的值 扩展：判断的键值 */ function getRepeat
a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式 select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间
}else{ mapnew2.put(k,v); } }); System.out.println("不重复的值...："+mapnew); System.out.println("重复的值："+mapnew2);
有时候，为了获取查询结果的部分数据，需要对变量进行一些处理，在网上查了一圈，只发现了这两个方法： 返回查询结果的切片 在返回给前端的结果中，通过切片来取得想要的数据： pictures = Post.objects.filter...(status=’published’)[:8] 如[:8]，但这种操作比较片面，会将返回结果限制住，有时候不利于其他的操作使用 2.使用{% if %}标签和forloop.counter变量来获取...来确定需要用在前端上的数据，forloop.counter用来统计for循环的次数，从1开始技术，也有forloop.counter0，是从0开始计数 补充知识：python3–django for 循环中，获取序号.../td <td {{ inrow.remarks }}</td </tr {% endfor %} </tbody 以上这篇Django模板标签{% for %}循环,获取制定条数据实例就是小编分享给大家的全部内容了
("\`date "+%Y%m%d-%H:%M:%S"\`")"mysql -uroot -p'passwd' --default-character-set=utf8 dbname LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。
一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入千万条数据，性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无 索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...：mysql_ab_aa 600万行mysql_ab_ab 4579017行插入mysql_ab_aa：耗时15分钟LOAD DATA LOCAL INFILE '/root/mysql_ab_aa'INTO
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...行前添加"START TRANSACTION;"cat \$filename|awk 'NR%1000==0{printf("%09d\n", NR)}'|while read line #每隔1000行获取行号...首先，修改原SQL文件格式为LOADDATA可用的csv文本格式，此处先用前500万行测试：head -5000000 mysql.sql > mysql2.sqlsed -i "s/INSERT INTO...\`tablename\` VALUES (//g" mysql2.sqlsed -i "s/);//g" mysql2.sql经过以上自动编辑处理，原SQL文件内容成为如下格式：'40601438'...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
前言 数据导入的时候,导入了重复的数据 内容 结果 delete from where id in (select id from (select * from 1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1)) a); 步骤 查询重复数据的字段...我这里是wxid select wxid from group by wxid having count(wxid) >1; 查询出重复数据字段中最小的自增ID select...min(id) from group by wxid having count(wxid)>1; 筛选出将被删除的重复数据 select * from 1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1)) a; 根据ID删除重复数据
我在这里分享一篇关于 MySQL 的可重复读介绍，讲得挺好的，可以解决一些疑惑，链接在下方引用处。...根据某些查询条件 读取某几行数据，然后事务 T2 执行 SQL 语句插入一行或多行满足查询条件 的数据；这时候如果事务 T1 重复跟第一次查询一样的操作就会获取到不同的几行数据...所以这就解释了某些文章会说 MySQL 的可重复读可以防止某些幻读情况的出现。...另外，从面试的角度来说，如果没有强调是 MySQL 的情况，可以忽略这些，只要按照 SQL 的关于幻读和可重复读的定义来回答即可。...引用: 一篇关于 MySQL 的可重复读介绍： https://blog.pythian.com/understanding-mysql-isolation-levels-repeatable-read
文章时间：2020年3月8日 19:27:36 解决问题：删除表中的重复数据 基于数据库：Mysql 5.7 version 查询重复数据 SELECT openid,COUNT(openid...) FROM 表名 GROUP BY openid HAVING COUNT(openid) > 1 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From...删除重复数据 删除全部的重复数据（注意! 注意! 注意!...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。...参考文献 mysql删除重复记录并且只保留一条：https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 PostgreSQL中删除重复行（保留一行
MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意还是无意，mysql需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。 ...重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，应该避免这样创建重复索引，发现以后也应该立即删除。但，在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。...这个表有1000000条数据，对每个state_id值大概有20000条记录。...） 怎么找出冗余索引和重复索引呢？...参考文献: [1] Baron Schwartz等 著，宁海元等 译 ；《高性能MySQL》（第3版）； 电子工业出版社 ，2013 高性能MySQL（第3版） 中文PDF带目录清晰版 下载 http
DISTINCT 去重复 （运动扭伤腰。。。悲伤。。。 (▼ _ ▼) ） 首先，例如我们的表： ?...首先观察表： 其中第二行和第三行和第八行的name1的只是重复的，但第八行的age1确是12，与第二行和第三行不同。 第五行和第六行是相同的重复数据。...在这里去除了重复的name1的值，那么在此我们得知到：DISTINCT 的作用是去除重复，那么在这里我们还想得到age1的值该怎么办？...那我们试试以下语句： SELECT DISTINCT name1,age1 FROM table1 在 DISTINCT 后面的name1,age1的作用是去除name1和age1一起 的重复，什么叫做两者一起呢
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