客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
描述:本文章是为了记录在日常MySQL运维中对数据库进行操作处理的Shell脚本编写,做一个备份说明;
需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
这类似于一张日志表,因此数据量很大,想要统计用户积分做排行榜时,表数据可能如下:
学习打卡计划是信安之路知识星球开启的 “每天读书一小时,挑战打卡一百天” 主题活动,能够坚持学习打卡 100 天的同学可以获得信安之路提供的百分成就徽章和证书,学习书籍可以自选,主要目的是养成每日读书学习的好习惯,并将自己的学习心得分享出来供大家学习。
路 获取mysql服务器所有数据库名称,过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码 数据库导出代码 #!/bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root" #sql备份目录 root_dir="/backup" back_dir
最近炒股是买什么就跌,一直是亏损哎,哭,作为学过python的人来讲怎么能容忍,之前也炒过股票觉得用阳包阴这样的k线来选出来的股票还不错。于是说做就做,我可以用python来写一个选股的程序。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后,时不时有用户反馈后台发布文章时,报程序“通用异常",经问题排查,里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
前段时间,有客户在网上看到了我们边缘计算模块产品,找到了我们,跟我们描述了他们目前遇到的问题:
1.性能优越:快速!在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快,
小科技无处不在!每当看到一款新奇好玩的东西,你一定会感到兴奋。前两天看到一则抖音,讲微信客户端多开的小技巧,确实挺有用的!文章最后是微信多开的操作。单纯的分享微信多开小技巧不是我的风格,于是联想到前年做过一个需求,通过bash命令(linux下的脚本语言)操作数据库,今天我通过(windows)bat命令实现那个需求的简化版。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表。因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下《分库分表?如何做到永不迁移数据和避免热点?》
假设你有个操作,一个请求过来,各种操作MySQL,半天查出来一个结果,耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
添加定时任务前先执行下,看是否能执行成功 如果备份出来0kb,/data/shell/logs.log查看日志找原因 如果日志是mysqldump: command not found,在备份mysql数据库时,提示mysqldump: command not found的解决方法
假设一个请求,各种操作MySQL,半天才查出来一个结果,但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或变了也可不用立即返给用户。
首先,如果使用了长连接而长期没有对数据库进行任何操作,那么在timeout值后,MySQL server就会关闭此连接,而客户端在执行查询的时候就会得到一个类似于“mysql server has gone away“这样的错误。
最近接了个新需求,需要将我们经常使用的几个数据库,MySQL、influxdb在Linux系统上实现定时自动备份,比如每天备份一次,间隔31天清理31天之前备份的数据,研究了一下,准备先从MySQL实现。
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
作为世界上最流行的开源数据库,MySQL各方面的功能都在不断完善,比如密码管理这一块,从一开始最简单的用户名密码、到5.7版本的validate_password插件、再到8.0版本丰富多彩的密码策略,已经完全可以媲美DB2、Oracle、SQL Server等大型商业数据库;今天就给大家带来 MySQL 8.0新特性 — 密码管理。
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre2 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
SqlMap是我们常用的一款sql注入漏洞检测工具,为了方便大家平时的使用,在此分享一下我总结的一下命令。
分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表。因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表。小伙伴们可以去看一下
这篇文章是我最近刚做的一个项目,会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目,该项目是关于苹果机(iphoneX)的销售数据分析,是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。本项目会分别从天猫和京东抓取iphoneX的销售数据(利用 Chrome 工具跟踪 Web 数据),并将这些数据保存到 Mysql 数据库中,然后对数据进行清洗,最后通过 SQL 语句、Pandas 和 Matplotlib 对数据进行数据可视化分析。我们从分析结果中可以得出很多有趣的结果,例如,大家最爱买的颜色是,最喜欢的是多少G内存的iphoneX等等,当然本文介绍的只是一个小的应用,时间够的话如果大家刚兴趣可以进一步进行推广。
但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题,永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性:
今天是公司夏游结束后的第一天,去了趟杭州回来,总体感觉很好,尝试了很多有意思的事情,觉得生活又重新变得有意思起来,总之,一切很好。
非常抱歉哈,前几天休清明节,一直在开车,顺道看了一场开心麻花的节目《谈判专家》,一直认为喜剧是外表喜性人的天堂,现在才知道美女也可以演的这么搞笑。尤其是朱迪的大长腿。
前两天我突然看到了一组数据,让我有点震惊!国内居然有83%的开发人员都在使用MySQL数据库!我承认是我格局小了,不过后来冷静下来仔细想了想倒也确实如此,毕竟 mysql永远滴神!MySQL是互联网中非常热门的数据库,在高并发业务场景下,一条好的SQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本。如果优化得好,每秒可高达 57 万的写入!
无论是开发、还是运维,选择一个好的工具,不仅能用的舒服,还能在很大程度上提高我们的工作生产效率。对于数据库的管理工具,在这之前我们也介绍过很多:介绍一款免费好用的可视化数据库管理工具
背景 《横看成岭侧成峰,远近高低各不同。不识庐山真面目,只缘身在此山中。》坚持不断学习就能到达《千山同一月,万户尽皆春。千江有水千江月,万里无云万里天》 jdbc连接数据库原理 概
生产环境需要做归档的任务有十几个,如果要知道每个归档任务成功与否、跑了多长时间、归档了多少数据,就得手工逐个查看日志,非常枯燥的重复劳动,那是否有办法可以统一管理呢?
综上所述,选择库的时候要根据公司的开发环境来做取舍,没有最好的只有更适合当前项目的。
时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。 5、转换时间戳的函数
前段时间,在优雅的使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver的使用方法,也将pt-archiver部署到了生产环境,这时候问题来了~
SQL是程序员工作中不可缺少的拉取数据的工具,本教程按天进行更新,分10天完成,共刷题100道,彻底熟悉sql的相关语法和使用。
近年来随着我国计算机水平的发展,如今的天气网站信息多,想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息,利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统,可供用户利用自身优势,分析天气信息,从而尽快找到心仪的天气。
下方视频为邵宗文在未来大会演讲实录。每个行业对数据库有不一样的要求,云上数据库通过智能化运维,数据会越来越多,准确度也越来越高,模型也会越来越精准。腾讯云上数据库如何满足用户多样化的诉求?一起来听听吧。
通过 Java 代码获取当日最大时间,然后存入数据库,数据库表字段格式 datetime 保留 0 位。
在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!
数据量的增长其实一直是随着互联网的发展呈现爆发式增长的,因为各种各样的数据都在不断的被原样或者是经过少量的更改和增补后拷贝到互联网的各个角落。为了适应互联网数据的海量增长,在后端和架构意义上而言,数据库的发展也大致经历了「单库单表 -> 主从读写分离 -> 分表分库 -> NoSQL -> NewSQL」这样的过程。
从上次文章我们知道了最上游的数据采集流程,知道日志数据是如何产生并且传输到我们服务器进行存储的。到了我们的服务器中,会存储在不同的数据库中,数据库是分布在不同系统中,所以需要不断地进行数据流转,不同集群之间、不同地域、不同数据库类型等等之间的数据同步备份,也是十分重要并且我们必须了解的环节。
今天大部分程序需要处理的数据,都来自数据库,尤其是关系型数据库,那么一条 SQL 提交到数据库之后,数据库都做了些什么?如果不懂这些问题,就无法更好的使用数据库,更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库,非 MySQL 莫属,面试中 MySQL 也是必问,于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》,今天的文章试着回答以下两个问题:
Navicat Premium是一套强大数据库管理及开发工具。 通俗点说,就是一种数据库图形化工具,方便用户直接操作数据库。
大型网站为了解决大量的高并发访问问题,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器支持,如此多的数据库连接操作,服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached等。如果资金充足的话,必然会想到假设服务器集群,来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上,投入大量资金,购买高性能的服务器。出名的有f5,硬件负载,软件负载等。 Ok切入今天的主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力。这种方式,在如今很多网站里都有使用,也不是什么新鲜事情,今天总结一下,方便大家学习参考一下。 读写分离: 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候,会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等),从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境: 1.搭设一台Master服务器(win7系统64bit,Ip:10.10.2.33) 2.一台台Slave服务器(winXp系统32bit,ip:10.10.2.157) 原理:主服务器(Master)负责网站写操作,从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件,实现数据同步。二进制日志由主服务器产生,从服务器响应获取同步数据库。
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信,立得10元云代金券,可移动端一键管理数据库。 本期解答的问题是:MySQL中如何避免长事务 视频核心信息: 关系型数据库特点之一就是支持事务,MySQL作为最受欢迎的关系型数据库,与支持事务引擎的特点密不可分。在业务逻辑的编写中
java.sql.SQLException: An attempt by a client to checkout a Connection has timed out.
一分钱能做什么?一分钱可以体验一下MySQL,只要用户有一台可以接入互联网的电脑,通过使用浏览器,即可对MySQL进行体验。
最近写过多篇文章强调,使用Power BI建立模型时,一定要从SQL导入数据,而不要直接使用excel文件,今天再来啰嗦两句。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云