六一儿童节,虽然是大家快乐的假期,但是也宣告了2018年进入中场。在DB-Engines的6月排行榜上,不同的数据库产品竞争也进入中场。先预祝大家中场收获满满!
五一假期,宣告2018年的1/3已然飘过,在匆匆流逝的时光里,有些变化潜移默化,有些变化轰轰烈烈,然而有紧迫感的人,必然计日以待、计日以行。
据DB-Engines称,MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库,十多年来一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起,并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伙伴。2023年10月,版本5.7将达到生命周期终止状态,这意味着这个版本将不再接收更新或安全补丁。
DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了 378 种数据库的排名指数。前 30 名的排行情况详见下图:
在进行日期处理的时候,有时会需要计算一下两个日期之间相差几年零几个月,这里记录一下,如何用mysql数据库和java结合,准确的拿到两个日期之间的时间差。
2018年11月数据库流行度排行榜已经出炉,让人意外的是,这个月 Oracle 的积分和 MySQL 双双下滑,而且是在 10 月 Oracle OpenWorld 大会刚刚举行之际,按照惯例,这个季节是Oracle宣传和传播的高峰期,这些指标是被DB-Engines计算在内的,所以 Oracle 和 MySQL 的下滑出乎意料之外。
2018 进入了最后一个月度,数据库流行度排行也随之出炉了月度排行,下一个值得期待的将是 2018 年度数据库花落谁家。
DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了 378 种数据库的排名指数。前 30 名的排行情况详见下图,前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末,会免费赠送给大家一些数据库书籍!
我们需要存储结构化时序数据,时间间隔为5分钟或1分钟,计算95峰值、995峰值、最值等指标,并且在网页中展示。
2019开年折上折,腾讯云数据库拼团活动开始啦,参与即享700元无门槛代金券,8元包月MySQL 买三送一!拼的多赚得多!新老用户皆可参与。
GreatSQL 社区成立于 2021 年,由万里数据库发起,致力于通过开放的社区合作,构建国内自主开源数据库版本及开源数据库技术,推动中国开源数据库及应用生态繁荣发展。
搜索引擎,是人们常用的获取信息的平台,对关键字的搜索情况,间接代表着其关注程度。本文尝试从对数据库产品的搜索,了解各产品在受众中关注度情况。下面示例均以百度搜索提供的百度指数为基础,以最近2~3个月数据为依据进行分析。分析结果仅代表个人意见,不代表官方意见。
之前你可能经常听DBA同事说,MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢?
所有数据来自【CSDN指数】 mysql、sqlserver、redis、oracle数据库使用率对比 从以下数据可得,最抢手的数据库依然是【mysql】,但是每年的【11】月份【oracle】的使用率会突然增高,说明很多国有企业年底查数据的时候都会对数据做一次大清洗。总体的【oracle】使用率应该也不低,实际上【mysql】活跃率是最高的。 在【双11】的时候,【Redis】的使用率也高出很多。 超级推荐啊,【CSDN指数】帮助你做未来规划。 目录 最近一个月数据: 最近半年: 最近一年数据:
活动链接:https://cloud.tencent.com/act/free?from=15048#rule 活动规则: 活动时间和参与对象 活动时间:本活动为长期活动,订单型产品每天9:00开放领
博主使用的是manjaro gnome版本的linux系统,之前安装mariadb和mysql数据库任何版本都失败。使用pacman安装以及在mysql官网下载tar.gz版本的安装都是一样的报错,当然之前已经发布了解决方案(manjaro安装数据库失败的解决方案)。但是在前几个月安装的时候直接使用命令居然安装成功了。现在记录下安装过程。
◆ 冷热分离 本文讲的第一个场景是冷热分离。简单来说,就是将常用的“热”数据和不常使用的“冷”数据分开存储。 本章要考虑的重点是锁的机制、批量处理以及失败重试的数据一致性问题。这部分内容在实际开发中的“陷阱”还是不少的。 首先介绍一下业务场景。 ◆ 1.1 业务场景:几千万数据量的工单表如何快速优化 这次项目优化的是一个邮件客服系统。它是一个SaaS(通过网络提供软件服务)系统,但是大客户只有两三家,最主要的客户是一家大型媒体集团。 这个系统的主要功能是这样的:它会对接客户的邮件服务器,自动收取发到几个
MySQL 作为全世界广受欢迎的数据库,被用于很多中小型的项目中,但是你对 MySQL 数据库的存储引擎了解多少呢?
(实际系统跟这个图是有出入的,不过总体意思是这样。图是使用Excalidraw画的)
根据DB-Engines的数据,MySQL是全球最流行的开源数据库,并且在过去十多年中一直排名第二。MySQL推动了LAMP堆栈的崛起,并多年来一直是开发人员和数据库管理员的可靠伴侣。到2023年10月,版本5.7将达到终止生命周期状态,这意味着该版本将不再接收更新或安全补丁。
一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时,随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大,PID为7163的进程占用到了800%多。
DB-Engines最近发布了2021年4月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了370种数据库的排名指数。前20名的排行情况详见下图:
制定合理的mysql数据备份方案,并写备份脚本,要求把备份数据传输到备份服务器。 需求: 本地server访问备份server不需要输入密码(做双机密钥认证) 本地脚本备份不需要输入提示任何输入用户名和密码 每天晚上3点开始执行备份,并把日志输出到指定文件。 本机数据保存1个月,备份server保存3个月。 密钥认证: $ sudo mkdir /root/.ssh 创建一个.ssh的文件夹 $ sudo chmod 700 /root/.ssh 给.ssh的文件夹授权 $ sudo vi /ro
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
如今各项计算机服务及企业网站运行都在逐渐的改变传统模式,过去大部分的网络工程项目所采用的都是物理主机支持运作,而如今云服务器开始广泛的实施运作,而使得云数据库 mysql也成为了网络系统工程运行的重要数据储存空间。与传统的数据储存处理模式相比,云数据库的运行可以减少了在维护管理上的成本,无需聘请专业的数据专家对数据库进行管控,只需要按照数据库部署的需求来选择相关的参数进行付费租赁使用即可。
曾几何时,自己也喜欢看开发语言排行榜,某个语言这个月分数高了,那个月低了,总能掀起不少的口水仗。争着争着,就跟小孩子过家家一样,一切都被时间冲淡了。 这种感觉就和我们当年追求QQ号里的星星月亮一样,虽然感觉没有直接的用处,但是感觉就是好。所以看到有些同学的语言之争,我觉得也蛮好,至少还有一点点激情。 我策划组织过几期DBAplus社群的newsletter,主要面向的是数据库方向和大数据。 从我的初衷和理解来说,这个newsletter就不是希望分出个你强我弱,而是简单的you can you up的态度
在刚刚出炉的 2019 年3月份数据库流行度排行榜上,第一梯队的前三个数据库产品都获得了显著的加分增长。
【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。
本篇文章主要说一说Oracle数据库安全审计控制点中b、c、d测评项的相关内容和理解,以及一些其它零碎的与等保相关的内容。
TiDB这个词,相信大家或多或少都曾经耳闻过,但是很多人觉得他是分布式数据库,自己的业务是使用mysql,基本使用不上这个技术,可能不会去了解他或不会去深入了解。最近一个月,基于实际业务的应用场景,从测试环境测试基础学习,到生产环境性能压测、高可用测试、故障测试等的学习,到今天TiDB终于完成了线上业务的承接使命,而这一切只是开始,而非终点;
转眼进入9月,2018年已经过去了 2/3 ,在 DB-Engines 的排行榜上,9月数据出炉。
在各行业爆发式增长的云时代,传统IT架构已无法满足企业需求。国内移动互联网的崛起为国产数据库创造了得天独厚的成长沃土,相比较于传统数据库,国产数据库技术取得了长足进步,也更适用于企业的生产环境和IT系统。
Shopee(https://shopee.com/)是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea(https://seagroup.com/)为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来,Shopee 业务规模迅速扩张,逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一:
无论多么复杂的业务场景,一条数据的一生都体现在CRUD操作上——创建、查询、修改、删除。 正如人的生死轮回,数据亦是如此,一条数据随着时间的流逝,其价值也是在逐渐变小。 数据存在的价值则是在于它被使用的程度,在不同的系统中,人们对于不同时期的数据有着不同的需求。 比如12306、携程上的火车、机票订单,人们往往只关注30天之内的订单,而携程正是默认只保留30天的订单信息,超过30天的订单需要通过手机号查找。 携程订单 携程为什么要这么做? 其实仔细想想不难明白,作为全国购票平台,每年数以亿计的订单,如果全
本文会分享陆金所在线换库的全过程,详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案,整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里,通过多团队紧密配合稳妥落地。希望阅读本文之后,能够让大家深入了解金融核心系统去 Oracle 的难点和风险,并给想去 Oracle 但是不敢落地实施的同学提供真正的实战案例解决思路。
近年来,不少程序员在吹捧MariaDB,抛弃MySQL。本文总结了一些 MariaDB强过MySQL的地方,分享给大家!
MySQL的历史可以追溯到1979年,它的创始人叫作Michael Widenius,他在开发一个报表工具的时候,设计了一套API,后来他的客户要求他的API支持sql语句,他直接借助于mSQL(当时比较牛)的代码,将它集成到自己的存储引擎中。但是他总是感觉不满意,萌生了要自己做一套数据库的想法。一到1996年,MySQL 1.0发布,仅仅过了几个月的时间,1996年10月MySQL 3.11.1当时发布了Solaris的版本,一个月后,linux的版本诞生,从那时候开始,MySQL慢慢的被人所接受。1999年,Michael Widenius成立了MySQL AB公司,MySQL由个人开发转变为团队开发,2000年使用GPL协议开源。2001年,MySQL生命中的大事发生了,那就是存储引擎InnoDB的诞生!直到现在,MySQL可以选择的存储引擎,InnoDB依然是No.1。2008年1月,MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购,MySQL数据库进入Sun时代。Sun为MySQL的发展提供了绝佳的环境,2008年11月,MySQL 5.1发布,MySQL成为了最受欢迎的小型数据库。在此之前,Oracle在2005年就收购了InnoDB,因此,InnoDB一直以来都只能作为第三方插件供用户选择。2009年4月,Oracle公司以74亿美元收购Sun公司,MySQL也随之进入Oracle时代。2010年12月,MySQL 5.5发布,Oracle终于把InnoDB做成了MySQL默认的存储引擎,MySQL从此进入了辉煌时代。然而,从那之后,Oracle对MySQL的态度渐渐发生了变化,Oracle虽然宣称MySQL依然尊少GPL协议,但却暗地里把开发人员全部换成了Oracle自己人,开源社区再也影响不了MySQL发展的脚步,真正有心做贡献的人也被拒之门外,MySQL随时都有闭源的可能……
1 大多数公司,对于Java初级开发的要求是,会用Spring Boot+JPA做增删改查
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如果我们要新购腾讯云服务器,个人觉得最合适的优惠活动就是腾讯云产品3折起特惠活动了,为什么呢?因为不仅价格低,而且购买简单,新老用户都可以购买。下面我们来说说腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动的理由:
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/809/1.html
原文链接:http://www.enmotech.com/web/detail/1/578/1.html
从历史上看,GitHub 对影响服务可用性的重大事件会发表事后评论。无论我们是分享新的基础设施投资,还是详细的网站停机时间,我们的信念是,可以通过相互学习共同成长为一个行业。这个月,我们很高兴介绍下 GitHub 可用性报告。
DB-Engines新的年度流行度排行榜出炉,2021年1月度排行榜上前三甲分别为 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server,这三者的名次已经稳定长达10年之久。在可以预见的5年之内,前三强的位置仍然不会改变。
第一种方法: #!/bin/sh # 备份数据库 # Mysql 用户名密码 MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=root BACKUP_DIR=/data/backup/mysql DATA_DIR=/data/backup/dbdata # 查询mysql中所有数据库名字 SQL_STRING="SELECT SCHEMA_NAME AS db FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME NOT IN ('mysql
在10月11日,DB-Engines的网站上,发布了一条消息:Five years of DB-Engines.com ,这个网站已经走过了5年的历程。我们很多人关注数据库的流行度,今天都在参考DB-
之前 WordPress 在官方的 Performance Lab 插件实现 SQLite 模块,现在重构 SQLite 的实现,并且将其发布成一个独立的插件:SQLite Database Integration。
腾讯云在推出轻量应用服务器Lighthouse后又推出了轻量数据库LighthouseDB。接下来就介绍一下最近使用轻量数据库LighthouseDB的感受吧。
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