我有一个客户设计的系统,该表最初被认为在几年内不会超过10 to (可能是1000万行)。嗯,他们导入的信息比他们想象的要多得多,在一个月内,这个表现在达到了208 is (9亿行)。
我几乎没有使用MySQL的经验,而使用Microsoft SQL的经验要多得多。MySQL中有没有什么东西允许客户机让数据库跨越多个文件,从而使运行的查询不必使用整个表和索引?表中有一个字段可以很容易地拆分,但我不确定该怎么做。
我试图解决的主要问题是从这个表中进行检索查询。插入并不是什么大问题,因为它都是由后端服务完成的。我有一个测试系统,其中表大约为2 my (600万行),我的查询所用时间不到一秒。当在生
我有一个包含2000万行的MySQL表。查询此数据库花费的时间太长。数据库格式如下:
Column Column Column Sector
data data data Retail
data data data Utility
data data data Retail
data data data Insurance
data data data Retail
data data data Agriculture
da
我在我的一个应用程序中使用MySQL数据库,其中一个表的大小约为10 am。我想从该表中删除符合条件的行。Delete查询的形式为:
Delete from table_name
where (a,b,c) in ((1,2,3),(1,5,6));
在字段(a,b,c)上有一个综合索引。查询需要几分钟来删除行,而我希望操作在几毫秒或几秒内完成。我如何才能做到这一点?字段上的单个索引会比多列索引快吗?
我的意思是,如果查询如下:
Delete from table_name
where a = 1 and (b,c) in ((2,3),(5,6));
这会带来更快的结果吗?
对不起,如果这是一个愚蠢的问题,但这是新的,所以需要一些帮助,以了解一些事情。我目前正在将mysql升级到5.1,这样我就可以在mysql中使用分区。我的问题是,如果我对一个表进行分区,一个分区表(包括修剪过程)是否仍然可以使用联接进行查询,或者如果您只是查询有分区的表,那么分区是否是最佳的呢?
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下面是一个示例查询:
SELECT event.*,site.* FROM event INNER JOIN site ON event.siteid = site.id
WHERE event.eventdate >= [somedate] AND event.eventdate <
我有一个MYSQL表,在年份上有分区,在月份上有子分区。
CREATE TABLE ptable (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(100),
purchased DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, purchased)
)
PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )
SUBPARTITION BY HASH( MONTH(purchased) )
SUBPARTITIONS 12 (
PARTITION p0 VALUES LESS
考虑具有下列列的表:
phone BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(64),
state VARCHAR(64)
我们希望在state上对表进行分区,但是这将需要删除phone上的主键约束并用UNIQUE约束替换该约束。我们使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE,我想知道它将如何影响系统。令人惊讶的是,很少有人从可靠的来源写这个问题,而且我确信,在我天真的眼睛里,肯定会有一些隐藏的问题不会立即显现出来。
,对于缺少主键的分区表,我们会遇到什么问题,特别是在INSERT ... ON DUPLICATE KEY
我只想验证数据库分区只在数据库级别实现,当我们查询已分区的表时,我们仍然执行常规查询,我们的查询没有什么特殊之处,优化是在解析查询时自动执行的,对吗?
例如,我们有一个名为'address‘的表,其中有一个名为'country_code’和'city‘的列。因此,如果我想获得美国纽约的所有地址,通常我会这样做:
select * from address where country_code = 'US' and city = 'New York'
如果现在表被' country_code‘分区,并且我知道现在查询将只在包含cou
我有数百万(30-1亿)条记录,有多个列。我需要在多个列上对此数据进行排序,并在页面中显示它们。存储此数据的最佳方式是什么?
假设有一个表包含列T(id,c1,c2 ...cn)。在MYSQL中,此查询如下所示:
select id from T order by cx,cy limit 1000,1000
我可以假设它是一个只读的表,但我需要快速响应。
对于NoSQL数据库,这个问题有什么好处吗?
我正在构建一个连接到MySQL数据库的Web应用程序。我有两个巨大的表,每个表包含大约4000万行,它们每天都会收到新的行(每天增加50万到1000行)。
添加新行的过程在夜间运行,而没有人可以使用应用程序,新行的内容取决于当前数据库上的一些基本SELECT查询的结果。为了足够快地获得这些SELECT语句的结果,我在WHERE子句中至少出现一次的每一列上使用简单索引(每个索引一列)。
问题是,在白天,对这些表运行一些完全不同的查询,包括一些"range WHERE子句“(SELECT * FROM t1 WHERE a = a1 AND b = b1 AND (date BETWEEN
我正在做一个社交网络类型的项目,就像大多数社交网络一样,一个用户馈送将显示你的朋友在网站上做的事情。
因此,假设我有一个包含这些字段的MySQL表;
// user_actions
auto_id = auto increment ID
type = a number (1 = photo upload, 2 = friend added, 3 = status post, 4 = so other action, etc..)
user_id = The id of the user who did the action
datetime = date and time