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    MySQL数据查询太多会OOM吗?

    所以大扫描,看起来应该没问题。这是为啥呢? 全扫描对server层的影响 假设,我们现在要对一个200G的InnoDBdb1. t,执行一个全扫描。...这意味着,若客户端接收得慢,会导致MySQL服务端由于结果发不出去,这个事务的执行时间变长。...若客户端使用–quick参数,会使用mysql_use_result方法:读一行处理一行。...如果太多,因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G,这种情况下就需要改用mysql_use_result接口。...小结 MySQL采用的是边算边发的逻辑,因此对于数据量很大的查询结果来说,不会在server端保存完整的结果集。所以,如果客户端读结果不及时,会堵住MySQL的查询过程,但是不会把内存打爆。

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    如何统计的数据数量

    如何统计的数据数量 1. count(*) 在统计一个行数的时候,我们一般会使用 select count(*) from t。那么count(*) 是如何实现的呢?...count(主键id),InnoDB会遍历整张,把id取出来,返回给server层,server拿到id后,判断不为null的时候,就累加1 count(1),InnoDB会遍历整张,不取值。...server层对于返回的每一行,放数字1进去,然后判断不为null的,累加1 MySQL 针对count(*)做了优化,执行效果较快。 count(字段) 返回的是字段不为null的总个数。...用数据库计数 将数量的计数值存放在单独的中。 3.1 解决了崩溃失效的问题 InnoDB支持崩溃恢复不丢失数据。 3.2 解决了数据不一致问题 ?...在T3时刻,会话A尚未提交,会话B查到的C的计数器没有加1,而且与查询最近100条记录是对应的。

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    MySQL数据查询太多会OOM吗?

    所以大扫描,看起来应该没问题。这是为啥呢? 全扫描对server层的影响 假设,我们现在要对一个200G的InnoDBdb1. t,执行一个全扫描。...这意味着,若客户端接收得慢,会导致MySQL服务端由于结果发不出去,这个事务的执行时间变长。...若客户端使用–quick参数,会使用mysql_use_result方法:读一行处理一行。...如果太多,因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G,这种情况下就需要改用mysql_use_result接口。...小结 MySQL采用的是边算边发的逻辑,因此对于数据量很大的查询结果来说,不会在server端保存完整的结果集。所以,如果客户端读结果不及时,会堵住MySQL的查询过程,但是不会把内存打爆。

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    mysql分区_MySQL分区分

    1、为什么要分? 数据库数据越来越大,随之而来的是单个中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。...mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...2、MySQL是将一个大按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,每个都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm结构文件。...例: 1)创建一个完整 mysql> create database test1; mysql> use test1; mysql> create table member -> ( -> id bigint...#创建两个分结构必须和上面完整的结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like

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    MySQL磁盘占用太多的一种优化思路

    MySQL磁盘占用太多的一种优化思路 今天分享一个线上的经典MySQL磁盘问题。...对于InnoDB存储引擎来说,如果业务部门的SQL有大量的随机insert和delete操作,那么会导致这个数据中有很多空洞,删除了部分数据之后,磁盘空间并不会立即释放,这个问题的原因是delete数据仅仅是在数据记录的位置打上一个...这样,中就形成了一个一个的"空洞",随着时间变长,中的空洞会越来越多。我曾经遇到过,一个保存了1w条左右的数据,但是容量达到了40GB,这明显是不正常的。...Percona公司,搞MySQL的应该都听过,它是MySQL的两大分支中很重要的一个,也是大名鼎鼎的PT工具的母公司。Percona MySQL Server上就自带TokuDB这个存储引擎。...2、其次,tokudb是需要使用percona版本的MySQL Server的,社区版本并不支持。可能需要调整线上的MySQL服务版本。 3、其他一些Innodb的新特性。

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    java mysql 分区_mysql分区

    对用户来说,分区是一个独立的逻辑,但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层的句柄对象的封装。 mysql在创建时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...分区本身也有一些限制,下面是其中比较重要的几点: 1.一个最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中,分区表达式必须是整数,或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中,某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时,分区层先打开并锁住所有的底层mysql先确定需要更新的记录在哪个分区,然后取出数据并更新,再判断更新后的数据在哪个分区,最后对底层进行写入操作,并对原数据所在的底层进行删除操作...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层”,但这并不是说分区在处理过程中是锁住全的。如果存储引擎能够自己实现行级锁,例如innoDb,则会在分区层释放对应锁。

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    处理java访问mysql连接数太多的错误

    在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql,由于连接数太多被拒绝连接的故障,那么下面来看看怎么优化一下吧。 ?...首先为了快速恢复服务,先对mysql主从两台服务进行重启处理 service mysqld restart 然后观察服务端的错误日志,对mysql的连接相关参数进行优化 关于mysql连接数优化的参数...对于java连接mysql,是有mysql连接池的,如果提示该错误,可以往这两个方向对mysql优化一下: 1.配置mysql的最大连接数 2.配置centos7服务器的文件打开数 3.配置...mysql连接最长等待超时时间 1.配置mysql的最大连接数 配置mysql最大连接数分为两种方式: 1.第一种修改my.cnf文件,需要mysql服务重启后生效 2.第二种直接修改global...查询mysql的连接等待时间 mysql> mysql> show global variables like "wait_timeout"; +---------------+-------+

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    MySQL分区

    分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区: alter table 名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例: ?...Mysql的一些优化方式: 根据情况更换适当的数据库引擎,一般最好是使用MyISAM引擎,因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张必须要有主键。...数据量很大的时候就需要建立分区,如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。...连接查询: 连接查询分为内连接和外连接,外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接,不过在mysql里不支持全外连接的写法。...内连接:就是把两张的记录进行连接,因为它们有关系的映射,所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的的数据符合条件的显示出来,不符合条件的就不显示。

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    MYSQL 清空和截断

    清空和截断 清空:delete from users; 清空只是清空中的逻辑数据,但是物理数据不清除,如主键值、索引等不被清除,还是原来的值。...截断:truncate table users; 截断可以用于删除中 的所有数据。截断命令还会回收所有索引的分配页。...截断的执行速度与不带where子句的delete(删除)命令相同,甚至比它还要快。...delete(删除)一次删除一行数据,并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志;而truncate (截断)则回收整个数据页,只记录很少的日志项。...只有的 拥有者可以截断。 另外,truncate之后,如果有自动主键的话,会恢复成默认值。

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    MySQL 临时

    show tables命令不显示临时 临时的数据会在Session意外或主动断开时删除 临时的应用 复杂查询的优化借助临时 分库分查询 分库分中应用临时 分库分就是我们把一个大拆开分到不同的数据库实例上...(比如group by或者join),对中间层的开发能力要求较高 第二种思路是把各个分库拿到的数据,汇总到一个MySQL实例的一个临时中,然后在汇总实例的临时上进行逻辑操作。...MySQL5.6以前,会存放在临时目录下,创建一个相同前缀,以.ibd为结尾的文件用来存放数据 MySQL5.7开始,MySQL引入了一个临时文件空间,专门用来放存放临时文件的数据 参数innodb_temp_data_file_path...MySQL除了维护物理文件,在内存中也要区分不同的,每个对应一个table_def_key: 普通的table_def_key是由库名+名得到,因此无法创建相同的 对于临时,table_def_key...MySQL在记录binlog的时候,会把主库执行这个语句的线程id写到binlog中,备库的同步线程能够知道每个执行语句的主库线程id,通过这个线程id来构造临时的table_def_key(库名+

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    MySQL操作

    创建 1....users 存储引擎是 MyISAM ,在数据目中有三个不同的文件,分别是: users.frm:结构 users.MYD:数据 users.MYI:索引 案例二: create...二.查看表结构 首先确定是在哪个数据库中: 查看有哪些: show tables; 查看表的详细信息: desc 名 查看创建时的详细信息: show create table 名;...三.修改结构 在项目实际开发中,经常修改某个的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,的字符集类型,的存储引擎等等。我们还有需求,添加字段,删除字段等等。这时我们就需要修改。...四.删除 想要删除users,执行如下语句: drop table users; 五.总结操作 我们这一节所讲的是操作的结构,而不是操作标的内容。

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    MySQL 临时

    MySQL 临时在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除并释放所有空间。...临时MySQL 3.23版本中添加,如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。...MySQL临时只在当前连接可见,如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时,那每当PHP脚本执行完成后,该临时也会自动销毁。...如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时,那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时,当然你也可以手动销毁。...---- 删除MySQL 临时 默认情况下,当你断开与数据库的连接后,临时就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时

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    清空与删除mysql

    Mysql清空(truncate)与删除中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草,某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言,如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空或者删除中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别,目标对象是wp_comments,里面的所有留言均是垃圾留言,均可删除。...然后便有了以下2种方式(进入mysql操作界面后): truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table...这两者都是将wp_comments中数据清空,不过也是有区别的,如下: truncate是整体删除(速度较快), delete是逐条删除(速度较慢)。...如果只需删除中的部分记录,只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……

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    【最佳实践】巡检项:云原生数据库 TDSQL-C MySQL 版全扫描数量

    问题描述 在数据库中,对无索引的进行查询或者有索引但是MySQL查询优化器不选择使用索引而进行的查询被称为全扫描。...如何判断当前某个 对语句执行EXPLAIN命令,如果Type列显示的结果为“ALL”,则说明MySQL 本次执行使用了全扫描。...,MySQL优化器认为全扫描一遍比使用索引更高效,一般发生在少于 10 行且行长度较短的。...通过索引字段与常数值进行条件匹配,MySQL优化器基于索引计算出扫描的记录数太多,超过全表记录的30%,优化器认为全扫描性能将比走索引更好。...解决方案 MySQL如何避免全扫描 在where条件或者join的连接字段上添加合适的索引,大多数全扫描是由于忘了加索引导致 ANALYZE TABLE tbl_name,更新索引分布统计信息,帮助优化器更准确地评估执行成本

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    PCA算法 | 数据集特征数量太多怎么办?用这个算法对它降维打击!

    那么只要这些隐变量的数量少于原始特征的数量,我们就可以用这些隐变量来作为新的数据从而实现降维。 这三种降维算法虽然各不相同,但是核心的思路都是一致的。...当然,这背后的因素很多,除了PCA本身的原理之外,和数据的分布以及训练测试样本的数量也有关系。...在极端场景下,可能特征的数量非常多,含有大量的噪音,如果我们不做降维直接训练的话,很有可能导致模型很难收敛。在这种情况下,使用降维算法是必要的,而且会带来正向的提升。...如果特征数量不多,模型能够收敛,使用降维算法可能没什么助益,而且会稍稍降低模型的效果。

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