CDB现在支持类型复制类型比较多,我这里选择以下几种复制类型压测对比: MySQL 5.6[异步|半同步|增强半同步]复制,5.7异步复制(当时5.7只支持异步复制).
在以前,数据库的集群配置一直很难,难点在于MySQL主从结构的高可用和读写分离。万幸的是,Galera/GR的出现,让整个集群的配置都极大程度地简化了。
本文起源于有同学留言说,想了解下MySQL DBA面试时可能涉及到的知识要点,那我们今天就来大概谈谈吧。
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找(binary search) 二叉树查找(binary tree search) MyISAM引擎和InnoDB使用Balance+Tree作为索引结构 3、内存引擎类型 MyIsam速度快,响应快。表级锁是致命问题 Innodb目前主流存储引擎 1)行级锁 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销,但是通常情况下是值得的 2)事物提交 对I/O效率提升的考虑
多表查询是指基于两个和两个以上的表查询.在实际应用中,查询单个表可能不能满足你的需求.
读写分离,是把数据库的读和写分开操作,以应对不同的数据库服务器。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样能有效的减轻单台数据库的压力。
众所周知,春招是只针对应届生校园招聘的招聘会,也是本年应届生身份求职的最后一次机会
Mysql5.5 特性,相对于Mysql5.1 性能提升 默认InnoDB plugin引擎。具有提交、回滚和crash恢复功能、ACID兼容。 行级锁(一致性的非锁定读 MVCC)。 表与索引存储在表空间、表大小无限制。 支持dynamic(primary key缓存内存 避免主键查询引起的IO )与compressed(支持数据及索引压缩)行格式。 InnoDB plugin文件格式Barracuda、支持表压缩、节约存储、提供内存命中率、truncate table速度更快。 原InnoDB只有一个U
面试记录 头条 - 一面 - 自我介绍 - 连续子数组的最大和 - 二叉树任意两个节点之间路径的最大长度 - 二叉树的深度 - 一面上个周只记得这么多了 - 二面 - 自我介绍 - mysql的引擎,区别 - 联合索引的顺序和写的sql语句的where顺序是否必须一致 - 为什么用B+树 - 为什么不用B树 - linux内核存储方式 - 什么事页式存储 - lfu(好像是这个) 给定一个结构,好像是cache,然后操作,比如set(a,1),set(b,2),set(c,3),get(a) ,这四个操作后
MySQL并没有专门的中位数算法,而对于SQL不熟悉的人,书写中位数,只能通过Java等语言实现。并非推荐使用MySQL完成中位数计算,以下实现,仅为了通过算法解析的过程中,了解一些MySQL常用与不常用的功能、函数,并开拓思维。
墨墨导读:MySQL如何实现高性能?以下内容是结合其他技术同仁的总结和自我实践整理的20个开源数据库设计原则,分享至此,希望对大家有帮助。
双非渣硕,本以为简历都过不了...,还好字节能给一次机会。前阵子字节跳动的提前批开始了,看宣传是说有海量HC,机会多多,本着涨涨面经的心理,然后就投递了一下杭州那边的Data部门,首先在这里还要非常感谢内推我的小哥哥,非常热心的帮我跟踪进度,因为中间还出了一些小插曲(我投错部门了。。。),还是热心的小哥哥帮我联系HR,最后把我转到想要投递的部门了,我投的是java后端开发~面试项目大部分问题是围绕我的开源项目 蘑菇博客 展开的,还有就是我之前准备面试的一些 笔记(大佬请轻喷..)
在数据库的发展过程中,安全-->稳定-->高效-->低成本四个有序的要点一直如影随形,后者离开前者就是空谈。10月19日晚上MySQL发布了8.0.22版本,其中一个新功能(Automatic connection failover for Async Replication Channels)引起我的注意,也很感兴趣,作为一个DBA老兵,百感交集,在过去的20多年,故障切换功能一直是三方后娘工具在主导,是几代DBA的痛,互联网最流行的数据库,在这块一直为人诟病。此功能还没有测试,不管如何,至少在这块官方终于开始出手解决了。夜深人静,整理了一下思路,对于MySQL产品截至目前的发展情况,做了一下总结,基本走以下几个方向发展:
这些原因,在 CAP 理论上有清晰的定义。由于关系型数据库选择了强一致性和高可用性,就必然在分布式特性无法满足。而互联网应用的特点,就是对于分布式特性的强需求。这种设计上的需求分歧,是导致各种问题的总原因。
在近期的第七届数据技术嘉年华上,甲骨文MySQL研发工程师宋利兵做了“MySQL-8.0中的复制技术”为主题的演讲,介绍了MySQL-8.0中异步复制和Group Replication复制的发展方向
用友一面:09.05 自我介绍 死锁 线程的状态 协程(不会) Linux掌握多少 select、poll、epoll TCP三次握手、四次挥手 有没有抓过包?(实习的时候有过,但是也不常用) TCP可靠传输(校验和、超时重传、流量控制、拥塞控制) 二叉树遍历方式 怎么构造平衡二叉树。。(忘了) 程序的时间复杂度怎么计算 队列和栈有什么区别,让你构造栈怎么做 git中的rebase命令 Java中常见的集合,哪些是线程安全的 分布式事务有哪些种解决方案 分布式锁有几种实现方式,为什么setnx命令只能有一个
在数字化时代,作为基础软件,数据库的自主可控对于企业的数据安全、业务稳定具有重要意义。只有实现“自主可控”才能从根本上保证信息安全,尤其是涉及重大安全的政府和金融领域,对数据安全的要求进一步加强。因此,在互联网安全上升至国家战略层面的背景下,如何在底层基础数据库层面实现自主可控成为云计算厂商不断追求的目标。
(建议提前准备:没准备的可以这样说:来自某学校 姓名 专业 学的啥 为啥学 自己陆陆续续开发的项目 毕业将近 找工作 在哪看到贵公司的招聘 准备了啥 大概这样)
本文为「3306π」成都站系列专访,本期专访嘉宾为腾讯云TXSQL数据库研发工程师赖铮。 赖铮-腾讯 TXSQL数据库研发工程师 在即将举办的10月26日「3306π」成都站活动中,赖铮将分享腾讯云数据库TXSQL的内核新特性,诸如:异步删除大表,GTID复制功能扩展,隐藏列解决无主键表的复制延迟,新的事务调度算法等等,并详细介绍这些新特性的实现原理和使用方法。这些新特性极大的增强了腾讯云数据库的性能、稳定性和易用性,从而为腾讯云数据库的用户提供了更为完善的数据库服务。 以下是会前专访实录。 1、
持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
针对这个报错,我们首先要考虑是不是在从库中误操作导致的。结果发现,我们在从库中进行了一条针对有主键表的 sql 语句的插入,导致主库再插入相同 sql 的时候,主从状态出现异常。发生主键冲突的报错。
当我们需要比较复杂的表的时候,且我们有明确的列信息,就可以使用AI工具直接生成我们的DDL语句,如果需要插入一些DML语句也可以直接让其生成,自行执行插入即可。
PT工具在MYSQL中的使用其实已经好像有“半个世纪了”,其出名的原因主要是因为pt-osc,如果你不知道,那你真的用过MYSQL,其实还有另外两家 FB-OST , GH-OST.
不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL 等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度,远远超出数据库厂商的优化速度,尤其是互联网业务兴起之后,海量用户加上海量数据的特点,单个数据库服务器已经难以满足业务需要,必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
字节跳动面试题 历经4面,“跳进”字节跳动 字节跳动一面: 自我介绍 tcp和udp区别,应用场景 tcp三次握手,为什么有第三次? 讲一下get和post区别,其他命令 讲一下进程和线程区别,什么时候用多线程?怎么保证线程安全? synchronized的使用,是对什么加锁? 栈和队列,怎么用栈实现队列? 垃圾回收算法,复制算法中存活对象太多怎么办? 可达性分析,GC Root可以是哪些对象? hashmap底层实现,put get过程,扩容,为什么容量为2的倍数? java基本类型,基本类型间的转换(s
深挖项目,权限模型怎么做的,数据库表怎么设计的,加了哪些索引,你这么设计有什么问题,改进措施呢
之前我们讲过架构设计的一些原则,和架构设计的方法论,今天我们谈谈高性能数据库集群的设计与应用。
1. 自我介绍 2,介绍一下项目 3,MapReduce中容易发生数据倾斜,是怎么产生的,如何处理? 4,Hive数据倾斜怎么产生的? 怎么处理? 5,Spark 数据倾斜怎么产生,如何处理? 6. 大表和小表如何进行查询? 7.说说HashMap? 8.hashMap使用什么样的数据结构?如何扩容? 9.hashMap线程安全吗?和它对应的hashTable呢? CurrentHashMap呢? 10.HashTable 和CurrentHashMap 的区别? 12.用过哪些设计模式? 讲讲动态代理模式 和单例模式 13 写一下单例模式,在多线程情况下呢? 14 设计一个栈,包含出栈,入栈,是否为空等 15 求两个大数相加,每个数100位长度。
来源:itindex.net/ 我们的痛点 系统架构要求 勘探 MySQL Sharding 和 MHA 的缺点 什么是 TiDB? 我们如何使用 TiDB 我们架构中的 TiDB TiDB 的性能指
TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理( HTAP)数据库,本文深入探讨TiDB如何在大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间,以及 如何为知乎提供支持获得对数据的实时洞察。
年后在进行腾讯二面的时候,写完算法的后问的第一个问题就是,MySQL的半同步是什么?我当时直接懵了,我以为是问的MySQL的两阶段提交的问题呢?结果确认了一下后不是两阶段提交,然后面试官看我连问的是啥都不知道,就直接跳过这个问题,直接聊下一个问题了。所以这次总结一下这部分的知识内容,文字内容比较多,可能会有些枯燥,但对于这方面感兴趣的人来说还是比较有意思的。
知乎,在古典中文中意为“你知道吗?”,它是中国的 Quora,一个问答网站,其中各种问题由用户社区创建,回答,编辑和组织。 图片来自 Pexels 作为中国最大的知识共享平台,我们目前拥有 2.2 亿
作为中国最大的知识共享平台,我们目前拥有 2.2 亿注册用户,3000 万个问题,网站答案超过 1.3 亿。
场景描述:这篇文章是来自一个《大数据技术与架构》的一个读者-逆流而上Mr李,作者总结了自己在应聘过程中的面试题以及经验,珍贵的什么程度?也许你下次的问题就在这上面。多达10家企业面试的一手资料。
说说Java线程池的原理?线程池有哪些?线程池工厂有哪些线程池类型,及其线程池参数是什么?
一面 2018/9/11 来自于牛客网 1、手写ArrayList 2、手写进制转换算法,求出一个数的二进制数 1 的个数 3、JAVA 基础,equals 和== 4、多线程方式、threadlocal,各种锁,synchronized 和 lock 5、设计模式、spring 类加载方式、实例保存在哪、aop ioc、反射机制6、类加载器,双亲委派模型,热部署 7、jvm 内存模型,内存结构、堆的分代算法、堆的分区、gc 算法、gc 过程 8、tcp ip,七层模型,rest 接口规范,get 和 post 区别,长度,安全9、tcp ip 的 arp 协议,两个同一网络的主机如何获得对方的 mac 地址10、负载均衡、高并发、高可用的架构 11、mysql 的引擎区别 12、redis 缓存,redis 的集群部署,热备份,主从备份,主从数据库,hash 映射找到知道指定节点 13、了解云计算么,了解云容器 docker 么,容器和虚拟机的区别 14、百度 java 程序员 二面 2018/9/20 来自于牛客网 1、自我介绍,项目中负责哪些,做了哪些 2、项目中的数据库备份,主从数据库、集群 3、数据库的索引原理,b+树原理,trie 树引申,二叉查找树的原理 4、海量数据中查找一个单词,分布式计算 map reduce,或者用 hsah 映射筛选部分结果5、java 的抽象类和接口区别、java 的 hashmap,java 的内存模型,分区,分代垃圾回收算法。实例、常量放在哪里 6、int 4 个字节,double 8 个字节 7、多线程中的wait 和sleep 区别,notify 的作用 8、设计模式了解哪些,写一个观察者模式。实现两个接口,一个是主题一个是观察者,并写出对应方法 9、写一个生产者消费者队列的方法,分别写两个类代表生产者和消费者,并且用队列模拟其生产消费
最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵。
首先说明一下环境,用的是VMware虚拟机搭载CentOS6.5的Linux系统,并用CRT远程访问控制,所用MySQL版本为mysql-5.7.23。
MYSQL系统的参数 read_only 是一个普通的控制数据库登录的普通用户对于数据库的数据的操作控制的权限。在percona 的版本中在MYSQL 5.6.21中他们添加了一个参数 super_read_only,官方的版本在 5.7.8后添加了这个功能。这里就会有一个问题,既然已经有了read_only 为什么还要添加一个super_read_only的功能。有么有多此一举。
MySQL在达到一定数据量(我的经验是3T、单表1亿)时,复杂查询会有明显的延迟。继续分库分表,会严重增加业务复杂性,尤其对很多非互联网产品来说,急需一个分布式存储。
#指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求,该参数就起作用,之后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 #back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成:
传统RPC远程调用框架中,服务之间依赖关系复杂,不便于管理。所以产生了服务治理,实现服务的注册与发现。
17、线程的几个状态,block和wait状态有什么区别?什么情况下会block和wait
注意数值,字符串,时间 自增,默认,非空,注释 索引,外键 字符集,存储引擎
CynosDB产品简介。CynosDB,又称NewCDB,是由腾讯云和TEG基础架构部数据库技术团队联合打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库。在兼容开源数据库MySQL的生态体系下,它重新定义了MySQL分布式架构,从而在单实例极致性能、事务响应延时、存储扩展性以及可用性等关键技术指标上,达到商用级数据库级别;与此同时,它是面向通用硬件进行的软件极致优化,相比商用级数据库,它的性价比非常高,能把云计算共享经济普惠给万千腾讯云用户。
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势,100%兼容开源数据库,百万级QPS的高吞吐,不限存储,价格仅为商用数据库的1/10。
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