在默认情况下，用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务，则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
解决方法 1.先进入数据库面板，点击SQL运行下列语句（粘贴SQL语句执行即可）： SQL语句 alter table typecho_comments convert to character
最近因为年底，连续两个项目要投产上线，又赶上公司年会，忙的要死，更新有些慢，见谅。今天要说一说python如何对mysql进行操作。在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的库与Python2中使用的mysqldb有所不同。本文我将为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL库 连接数据库，并实现简单的增删改查。
EXPLAIN显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。也就是校验sql语句是否使用了索引，以及sql语句的查询效率。
typecho 默认的数据库不支持emoji，所以需要通过一下方式修改数据库的编码。
服务器(server)，数据库(database)，数据表(table)和连接(connection)： character_set_server：这是设置服务器使用的字符集 character_set_client ：这是设置客户端发送查询使用的字符集 character_set_connection ：这是设置服务器需要将收到的查询串转换成的字符集 character_set_results ：这是设置服务器要将结果数据转换到的字符集，转换后才发送给客户端 整个过程： - client(如php程序)发送一个查询； - 服务器收到查询，将查询串从character_set_client 转换到character_set_connection，然后执行转换后的查询； - 服务器将结果数据转换到character_set_results字符集后发送回客户端。
我在一篇文章中使用了emoji表情，前面很顺利，不管是WordPress还是其他博客园啥的，都是正常发送。
这个值后面对应的utf8_unicode_ci是什么意思呢？面试的时候用这个题目考一考DBA，应该可以难倒一大部分人。
COLLATE通常是和数据编码（CHARSET）相关的，一般来说每种CHARSET都有多种它所支持的COLLATE，并且每种CHARSET都指定一种COLLATE为默认值。例如Latin1编码的默认COLLATE为latin1_swedish_ci，GBK编码的默认COLLATE为gbk_chinese_ci，utf8mb4编码的默认值为utf8mb4_general_ci。
关于Hive的配置 1. 安装Mysql 在集群中选择一台节点进行安装mysql yum -y install mariadb-server mariadb 开启服务并配置开机自启 systemctl start mariadb.service systemctl enable mariadb.service 设置密码，第一次登录时密码为空，之后设置使用sql语句设置密码 mysql -u root -p # 登录之后，先查看database
在上篇文章史上最简单MySQL教程详解（基础篇）之数据库设计范式及应用举例我们介绍过，在关系型数据库中，我们通常为了减少数据的冗余量将对数据表进行规范，将数据分割到不同的表中。当我们需要将这些数据重新合成一条时，就需要用到我们介绍来将要说到的表连接。
SQL 是由关键字组成的语言，关键字是一些用于执行 SQL 操作的特殊词汇。在命名数据库、表、列和其他数据库对象时，一定不要使用这些关键字。因此，这些关键字是一定要保留的。
QQ频道是一个集社交、群聊、小程序应用于一体的娱乐协作平台,它允许开发者自己开发自己的机器人,但是很多小白可能入手都比较头疼,不知道该如何下手,今天分享一个自己用python写的 示例 ,使用的数据库依旧是mysql ::(懒得理)
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的，这几天也在想还有哪些地方可以优化改进，结合日志和项目代码发现，关于数据层的优化，还是有几个方面可以继续修改的，代码方面，整合了druid数据源也开启了sql监控等，修改和规范了变量的命名方式，建表时的命名方式也做了修改，不过做的这些还不够，优化这件事真是一个长期和自觉的过程，mapper文件中的sql语句，依然不是十分的符合规范，有继续优化的必要，数据库中表的结构也需要继续优化。 前一篇文章主要讲了慢sql的整理，以及explain关键字在优化查询语句中的
‘[]’ 的内容表示可选项，可以选择也可以不选择。而 数据库本质上是目录文件。
创建一张user表，表中包含：id、code、age、name和height字段。
今天在设计开源项目的反馈信息表时遇到了emoji表情插入失败的问题，网上找了很多解决方案，答案五花八门，没找到好使的。
这个公众号的关注者除了大部分是 Android 工程师之外还有部分后端以及前端同学，我鼓励也非常欢迎大家来投稿，其实我们并不需要把自己限定在某个领域，多学学其他语言也是非常不错的，欢迎投稿！~ 另外大家不要觉得自己写不好，不用怕，我可以指导你，Leon 同学在我指导下就改了几版，进步非常大，写文章既能让自己加深印象又能帮助别人，何乐不为呢？
今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
<?php $conn=@mysql_connect(“localhost”,”root”,”123456″) or die(“数据库连接失败”); $select_db=@mysql_selec
mysql中可以使用explain这个关键字来获取（查询）sql语句的查询执行计划的。使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。
在表中添加如下数据，用来测试，注意create_time特意填入的日期每个都不一样，不是同一天。
注意:本文基于mysql5.7进行操作,各个版本的mysql使用Explan会有微小的差异
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》，自发表之后，在全网广受好评，被很多大佬转载过，说明了这类文章的价值。
为了简化复杂SQL语句编写，以及提高数据库安全性，MySQL数据库视图特性。视图是一张虚拟表，不在数据库中以储存的数据值形式存在。在开发中，开发者往往只对某些特定数据和所负责的特定任务感兴趣,只需要看到这一部分数据即可。这时候就可以用到视图来完成。
对于MySQL中的乐观锁和悲观锁，可能很多的开发者还不是很熟悉，并不知道其中具体是如何实现的。本文就针对这个问题做一个实际案例演示，让你彻底明白这两种锁的区别。
找打PATH，点击编辑，新建一个，新建的内容就是找到mysql文件中的bin然后，赋值到新建的地址就行
创建数据表时我们经验会添加一些中文注释到表里面方便识别，最近在测试Hive的时候，发现添在Hive创建表时添加COMMENT时的中文注释就会出现乱码，如下：
步骤一 进入PhpMyadmin，选择对应的数据库，选择操作——排序规则——选择utf8mb4_unicode_ci并执行。
在上述语法中，创建存储过程的关键字为PROCEDURE，在为存储过程设置参数时，在参数名前还可以指定参数的来源及用途，可选值分别为IN(默认值)、OUT和INOUT。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE（二叉树）索引。
存储过程和存储函数类似于面向对象程序设计语言中的方法，可以简化代码，提高代码的重用性。本文主要介绍如何创建存储过程和存储函数，以及存储过程与函数的使用、修改、删除等操作。
在软件开发过程中，数据库是至关重要的一环。它不仅存储了应用程序的数据，还负责数据的管理和处理。创建数据库是开发过程中的首要步骤之一，而SQL（Structured Query Language）是用于管理数据库的标准语言。本篇博客将带您深入了解如何使用SQL语句创建数据库，从基础到实践，一步步指导您完成这一过程。
本文学习的是Mysql字条串相关知识，字符串指用单引号(‘'’)或双引号(‘"’)引起来的字符序列。例如：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
java -jar启动时指定jvm时区 java -jar -Duser.timezone=GMT+08 xxx.jar JVM中可生成的最大Thread数量
之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和大牛交流中，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。
oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法： mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。 一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status != 0 二、建表时加binary
对于乱码这个问题php开发者几乎都会有碰到过，我们下面主要是介绍了php mysql数据库连接时乱码解决方法。
小伙伴在平常有没有遇到以下这种情况：遇到技术难题时，网上教程一堆堆，优秀的很多，但也有很多是过时的，或者是copy来copy去，甚至错别字都没改。
传统的软件模式是在开发出软件产品后，需要去客户现场进行实施，通常部署在局域网，这样开发、部署及维护的成本都是比较高的。
根据文章内容总结摘要。
在项目管理中，真正的数据需要持久化操作的，这里必然就离不开数据库，本项目使用的Mysql数据库，但不会过多的讲解SQL的内容，只会重点讲解后端服务中Python对于数据库的操作相关知识点。
在日常开发中，我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的，不能重复插入同一个值。遇到这样的设计，我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如，会执行这一条SQL语句：
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
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