最近一朋友做社区重构,社区主要功能有发帖、回帖、查看帖子详情,详情页按不同条件展示回帖(除了预先定义的顺序外,可能每个用户看到的顺序都不一样,组合超过100个),大概的效果如下:
国庆节过了5分之四了,想想好像和没过也没有什么两样,平时没有时间做饭倒是在这个节假日弥补了,犹豫到底要不要出去,最后在犹豫中在家呆着,看着别人朋友圈散发着各种,美图秀秀和Vicotory的手势。偶尔反思一下人生的意义,好像也没有什么意义。还是伴随着不写点什么就难受的生理现象,继续写着这一篇。
MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个面试中常问的话题。例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?我在工作过程中,也会经常用到,乐观锁,排它锁,等。于是今天就对这几个概念进行学习,屡屡思路,记录一下。
MySQL-性能优化-索引和查询优化 要知道为什么使用索引,要知道如何去使用好索引,使自己的查询达到最优性能,需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 参考博客:MySQL索引背后的数据结构及算法原理
MYSQL 目前被攻击最多的就是他的OLAP的性能, 在OLTP中MYSQL 本身的性能是OK的,尤其高并发中符合MYSQL数据库的表设计和提取的方式,则数据的获取的速度是非常快的.
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内,长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。
1. 事务可重复读采坑 1.1. 问题 今天碰到个事务幻读的情况,不容易啊,这不是事务间造成的问题,而是rpc调用产生的问题,实际上业务比较规范也不会出现这样的问题。 具体情况是系统A方法a开启required事务,在事务方法中rpc调用了系统B,生成了一条订单,而之后系统A又用sql查询了这条订单,会发现根本查不到 1.2. 原因 通过select @@tx_isolation;查询mysql的事务隔离情况会发现,mysql默认是REPEATABLE-READ可重复读,映射到代码就是在一个事务内,用同样的
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
要知道为什么使用索引,要知道如何去使用好索引,使自己的查询达到最优性能,需要先了解索引的数据结构和磁盘的存取原理 1. 不使用顺序查找,因为顺序查找比较慢,通过特定数据结构的特点来提升查询速度,这种数
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Jx9utej6-1603348859176)(/Users/marron27/Documents/lizhengi/MySQL/高性能MySQL/T.Mysql逻辑图.png)]
实时读取库表结构元数据信息,比如表名、字段名、字段类型、注释等,选中修改后的表,点击一键生成,代码成即可提现出表结构的变化。
提问: 事物的概念什么是脏读?不可重复读 为什么需要锁? 因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻,可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念。 锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 写锁(排他锁):当当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁。 从锁定的数据范围分 表锁 行锁 为了尽可能提高数据库的并发
set session transaction isolatin level repeatable read;
MySQL有哪些性能优化方式?这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了。
事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或者撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。mysql的事务默认是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,Mysql会立即隐式的提交事务
第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等;第二层是Mysql服务端的核心,功能包括查询解析、分析、优化、缓存等,存储过程、触发器、视图等都在这一层实现;第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取,存储引擎不会去解析sql,不同存储引擎之间不会通讯,只会简单地响应上层服务器的请求
Mysql账户管理入门 可以这样讲,能否对数据库的账户进行基本的管理,区分"小白"和"老鸟"的一个衡量标准. Mysql数据库管理系统中,root用户拥有最高权限(与Linux类似),但不能让每一名开发者都拥有这么高的权限,所以要对不同级别的使用者进行相应的授权. Mysql的用户权限信息都存储在数据库mysql中的user表中; 坦率的讲…普通程序员,根本用不到这方面的知识 查看已有的数据库账户 1.登录数据库 mysql -uroot -p 2.进入mysql数据库 use mysql; 3.查
通常大家都会根据查询的WHERE条件来创建合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据,那么还有什么必要再回到表中查询呢?如果一个索引覆盖所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”。
https://segmentfault.com/a/1190000025156465
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
# 隔离级别设置,READ-UNCOMMITTED读未提交,READ-COMMITTED读已提交,REPEATABLEREAD可重复读,SERIALIZABLE串⾏
________________________________________________________________________ 从SQLSERVER,到MYSQL ,在到POSTGRESQL , MONGODB ,REDIS,数据库变了又变,现在又到了POLARDB ,你是什么数据库的DBA ,还在标签化吗, NO ,这么多年的摸爬滚打,拼的最终是变化和快速的学习的能力。
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本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。
ANSI/ISO SQL标准定义了4中事务隔离级别:未提交读(read uncommitted),提交读(read committed),重复读(repeatable read),串行读(serializable)。
对于使用InnoDB作为存储引擎的表来说,不管是用于存储用户数据的索引(包括聚集索引和非聚集索引),还是各种系统数据,都是以页的形式存放在磁盘上的。而CPU与内存的交互远远快于与磁盘的交互,所以InnoDB存储引擎在处理客户端的请求时,如果需要访问某个页的数据,就会把完整的页中的数据全部加载到内存中。也就是说,即使我们只需要访问一个页的一条记录,也需要先把整个页的数据加载到内存中。
MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后,查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息,选择出一个执行效率最优(MySQL系统认为最优)的执行计划,然后根据执行计划,调用存储引擎提供的接口,获取数据。
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制(一),【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制(二))介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁,今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题,当我们用mysqldump进行逻辑备份时,如果有事务对表进行修改操作,那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢?如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据,那么他又是怎么保存之前的数据的呢?
这篇文章之前发过,不过,我最近对其进行了重构完善并且修复了很多小问题。所以,在公号再同步一下!
MySQL 作为一个关系型数据库,以最常见的 InnoDB 引擎来说,是如何保证 ACID 的。
锁对于传统数据库来说是非常重要的, 里面也掺杂各种权衡, 概念类较多, 本文只针对部分内容做了讲解.
为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于mysql数据库,面试官一般喜欢问哪些问题
在MySQL数据库管理系统中,默认情况下,事务是自动提交的,也就是说,只要执行一条DML语句,开启了事务,并且提交了事务。
量化回测,苦于MySQL久矣,特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候,每当按下回车时,MySQL就跟丢了魂一样,查询费时,大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书,但这些都需要交给专业的DB工程师去做,量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力,高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题,编辑部简单的搜索了一下,总体分为几个方案:
| 作者 梁东阳,数据库研发中心数据库内核工程师,负责腾讯云MySQL的内核开发。 ---- 在日常运维中,相信不少人都收藏了很多关于查询优化的方法论和小技巧,但是仔细想想,你真的了解这些优化背后的原理吗? 查询优化器是专门负责优化查询语句的优化器模块,通过计算分析收集的各种系统统计信息,为查询给出最优的执行计划——最优的数据检索方式。 MySQL的优化器主要是将SQL经过语法解析/词法解析后得到的语法树,通过MySQL的数据字典和统计信息的内容,经过一系列运算,从而得出一个执行计划树的构成。之后MySQ
悲观锁的特点是先获取锁,再进行业务操作,即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的,因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持,即通过常用的select … for update操作来实现悲观锁。当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁,因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥(需要等待行锁被释放),因此达到锁的效果。select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放,因此必须在事务中使用。
A database index is a data structure that improves the speed of operations in a table. Indexes can be created using one or more columns, providing the basis for both rapid random lookups and efficient ordering of access to records.
文章目录 1. 前言 2. Mysql 2.1. 什么是SQL? 2.2. 什么是MySQL? 2.3. 数据库三大范式是什么? 2.4. mysql有关权限的表都有哪几个? 2.5. MySQL的
mysql 建立联合索引后,是按最左匹配原则来筛选记录的,即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段,那么将无法应用到索引。
设置innodb的事务级别方法是:set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别,例如~
1.脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
InnoDB批量建索引深度揭秘 InnoDB在MySQL 5.7版本中推出了批量建索引的功能。WL#7277 InnoDB: Bulk Load for Create Index这个功能就由本人设计与实现的。本文将对该功能的设计与实现进行详尽的介绍。 ---- 一、InnoDB Fast Index Build介绍 最简单的建索引的方法就是走正常的数据库插入流程,将数据逐条插入到索引B树中。要对B树进行查找合适的插入位置,对B树节点进行正常的加锁,对页面记录redo log,undo log,当页面满时进
你是否真的理解这些优化技巧?是否理解它背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。
在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。
本文主要探讨MySQL InnoDB 引擎下ACID的实现原理,对于诸如什么是事务,隔离级别的含义等基础知识不做过多阐述。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
| 导语:生活中的问题有时“难得糊涂”,但技术问题,一是一二是二,忌讳模糊的似是而非的答案,也忌讳一刀切的简单结论。我们常常听到一些关于MySQL的说法,比如“读不加锁”,比如“单表数据要小于1000万”,比如“DDL会锁表”等,比如“单表的索引数量应该小于X个”,如果不加思考和测试就直接全盘接受,就可能犯错误,而DB上的错误又非常“昂贵”,我们应该尽量避免。所以有了想法写10-20篇文章,来思考下这些常见说法是否正确,或者说在什么条件下是正确的。水平所限,也可能文章中会有错误,欢迎大家一起探讨。第1篇文章首先分析下“读不加锁”这种说法是否正确呢?
MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个常见的话题。例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?下面是不同锁等级的区别
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