从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。...从EXPLAIN的结果是无法区分这两者的，但可以从值的范围和多个等于条件来得出不同。在我们看来，第二个查询就是多个等值条件查询。 我们不是挑剔：这两种访问效率是不同的。...对于范围条件查询，MySQL无法再使用范围列后面的其他索引列了，但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。...这个方法可以让 MySQL使用(active, sex, country,age)索引。 active列并不是完全精确的，但是对于这类査询来说，对精度的要求也没有那么高。...如果未来版本的MySQL能够实现松散索引扫描，就能在一个索引上使用多个范围条件,那也就不需要为上面考虑的这类查询使用IN()列表了。
预习执行计划 实践 咱们先申明前置条件,创建表如下: 创建复合索引如下注意哦,索引使用的BTree: 我们先来一个提问,看如下两条sql,我们花5秒时间思考下,会走索引吗?...我们列举以上五条sql来验证,查询结果如下: 从上图很明显可以看出,where条件的顺序完全不影响索引的执行,但是很明显上面5条sql所有查询条件都是包含在复合索引内,那要是有查询条件不在符合索引内又是什么结果呢...这里发现不一样了,我们的复合索引顺序是name,code,createTime. 当出现非索引字段的查询条件时,只有包含了name的查询条件走了索引.这是为什么呢?...原来是因为我们用了B+树索引数据结构,它是按照从左到右的顺序建立索引,同时mysql查询优化器会优化sql语句,不管where条件顺序如何变化,都会按照索引左侧原则去优化(注意咯是按照索引的左侧,不是where...注意: or 不走索引 C and B or A 或者 A and B or C 或者 A and (B or C) 不走索引.
一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？...= 6; 复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。...在这个索引树上，索引值为6的占据了很大一部分，那么MySQL扫描成本就会大大降低了。此时扫描的行数变成了1，10-12，共计3行。相对于全表扫描，此时走二级索引树扫描，显然代价是比较低的。...=是否可以使用索引，要看具体的场景。总结一下就是，MySQL判断某个sql是否走索引，其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低，MySQL就会倾向于使用二级索引。...如果使用二级索引扫描的行数占比过高，导致需要频繁的回表，MySQL经过计算之后觉得走二级索引的代价太大了，就会使用全表扫描。
HashMap 的键允许为 null，但只能有一个这样的键；值可以有多个 null。 HashMap 是无序的，它不保证元素的任何特定顺序。
关于 MySQL 索引，对于研发同学，尤其是后端研发同学，一定不会陌生。我们工作中经常会用到 MySQL 数据库，就肯定会经常用到性能优化方面的设计和考量，常常用涉及到 MySQL 索引。...对了，在开始正式知识点讲解之前，还需要来个不那么正式的自我介绍吧，哈哈哈~ 我多年后端研发经验，“混迹”于多个互联网大厂，专注软件架构技术研究学习，希望能够持续发挥自身多余的热量，将自己工作中的问题和技术总结输出...索引中直接取得数据，所以优化器选择走 uniq_city_code 索引； Case2：select * from cities limit 1; 此查询中 select * 选取了在 uniq_city_code...其实这个问题，就是典型的 MySQL 索引选取原则。 MySQL 在做全表扫描时，MySQL 会调用 find_shortest_key() 来选取最短的索引来扫描。...所以，上面大家一起思考的这个问题，答案就是：索引长度不同，有多个可选索引时，MYSQL 会优先选择较短的索引。
前言 你知道索引长什么样吗？ 当磁盘剩余空间较小时，为什么我们加了索引会导致磁盘空间不足？ 为什么多加了几个索引，mysql 插入和删除的效率反而下降了呢？ 带着这些问题，我们开始今天的话题。...其实我们上一篇《mysql的数据到底是怎么存的（下）|mysql系列（5）》中讲到：MySQL 的存储结构分为 5 级：表空间、段、簇、页、行。创建一个索引就会创建两个段：一个数据段、一个索引段。...二叉树的查找效率也非常高，比如平衡二叉树，我们在数据结构和算法中经常会用到二叉树的思想来解决问题，我们都知道mysql用的是B+树，那么为什么InnDB 不用二叉树呢？...但是 索引是存在于索引文件中，是存在于磁盘中的。因为索引通常是很大的，因此无法一次将全部索引加载到内存当中，因此每次只能从磁盘中读取一个磁盘页的数据到内存中。...每加一个索引就会生成两个文件，所以当服务器磁盘空间少时加了索引会导致磁盘空间不足。 索引多的话，每次添加删除数据都会维护多个文件，效率反而降低。
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
说明 在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...，因为你在索引列email列上使用了函数，MySQL不会使用该列索引 同样的，索引列上使用正则表达式也不会走索引。...MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化： 1、ORDER BY的索引优化。...注意：如果columnX对应多个值，如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化 SELECT [column1],[column2],…....如果要对多个字段使用索引，建立复合索引。 2>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
也就是说，我们现在可以利用上多个索引去优化or查询了。 index_merge作用： 1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。...---- 重点： 多个单列索引在多条件查询时优化器会选择最优索引策略，可能只用一个索引，也可能将多个索引全用上！...但多个单列索引底层会建立多个B+索引树，比较占用空间，也会浪费一定搜索效率，故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引！...这个时候查询mysql会怎么用索引呢？...这个涉及到mysql本身的查询优化器策略了，当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引； ---- 有人说where查询是按照从左到右的顺序，所以筛选力度大的条件尽量放前面
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
因为无法通过索引确定主键，导致MySQL Server会先尝试锁定当前dead_lock_test表中所有记录添加记录锁（可以设置参数进行优化，根据where条件逐渐解除不满足条件记录上的记录锁）。...4 解决方案4.1 添加索引由上述的分析可知，删除时因为where条件无法利用索引，导致MySQL会尝试对表中所有记录加记录锁，产生死锁。我们仅需在v1以及v2字段上建立联合索引，缩小记录冲突范围。...，如果多个事务根据索引查询，锁定的记录存在重叠，也容易复现死锁现象。...6 修改主键和其中一个字段为复合索引mysql> show create table t;+-------+-----------------------------------------------...，复合主键体现在一个表中的多个字段完结！
索引有哪几种类型？ 主键索引: 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。 唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。...索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法，也是mysql默认的算法。...使用索引查询一定能提高查询的性能吗？ 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快。但是我们也必须注意到它的代价。...非聚簇索引一定会回表查询吗？ 不一定，这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引，如果全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询。...联合索引是什么？为什么需要注意联合索引中的顺序？ MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引，叫做联合索引。在联合索引中，如果想要命中索引，需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用，否则无法命中索引。
就是以表中的多个列做索引，把最常用来作为条件查询的列放在前面。...有多个参数，先从最佳类型到最差类型介绍，很重要 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下: ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、...17、B-tree索引is null不会走,is not null会走,位图索引 is null,is not null 都会走 18、联合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都会走...=一个值时,其他索引列可以是任何情况（包括is null =一个值）,以上两种情况索引都会走。...其他情况不会走。
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构： 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度，叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree（B-Tree变种） 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)， 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...，提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现（聚集） 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键，并且推荐使用整型的自增主键...（不推荐使用UUID作为主键，尽量用自增整型） 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？（一致性和节省存储空间） 联合索引的底层存储结构长什么样？ 最左前缀法则
MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候，可以直接创建索引。...(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名...表示索引为唯一性索引。 FULLTEXT；可选。表示索引为全文索引。 SPATIAL：可选。表示索引为空间索引。 INDEX和KEY：用于指定字段为索引，两者选择其中之一就可以了，作用是一样的。...索引名：可选。给创建的索引取一个新名称。 字段名1：指定索引对应的字段的名称，该字段必须是前面定义好的字段。 长度：可选。指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用。 ASC：可选。表示升序排列。
存储的是页，一个页里面有多个行。当我们通过索引定位页时，然后通过内部的有序数组再借助二分法去定位行。 InnoDB索引模型？...InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...上述语句中有两棵索引数，一棵是主键索引，另一棵为非主键索引。 主键索引和非主键索引的区别？...主键索引又称聚簇索引，主键索引的叶子节点存储的是整行数据 非主键索引又称二级索引，非主键索引的叶子结点存储的是主键的值 假设我们有以下两个SQL语句： -- SQL1 select * from t where...该索引k覆盖了我们的查询需求，因此称之为覆盖索引。 最左前缀原则 B+树索引结构，可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。
索引分类 单值索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。(主键列不允许有空值) 复合索引：即一个索引包含多个列。 ...如果弄乱了顺序如 c,b,a，mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则，查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...1）找到mysql配置文件my.ini 2）在my.ini最后增加一行，如：ft_min_word_len=2 3）重启mysql生效 使用 Match() 指定被搜索的列...排除，词必须不出现 > 包含，且增加等级值 等级越高显示在上面 < 包含，且减少等级值 () 把词组成表达式 ~ 取消一个词的排序值 * 词尾的通配符 " " 定义一个短语 注意：在MySQL...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词
索引是什么? 索引是什么了，查阅了官方文档。官方文档写了索引的作用和没有索引会带来全表扫描，非常费时间。...Without an index, MySQL must begin with the first row and then read through the entire table to find...索引实现原理 要搞清楚索引的实现原理，先看看索引的底层实现，MySQL索引大部分采用B-Tree实现，B-Tree又有B-树和B+树。还有一些使用Hash索引。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
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