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Mysql索引原理(十三)」索引案例2-避免多个范围条件

从EXPLAIN的输出很难区分MySQL是要查询范围值,还是查询列表值。 EXPLAIN使用同样的词“ range”来描述这两种情况。...从EXPLAIN的结果是无法区分这两者的,但可以从值的范围和多个等于条件来得出不同。在我们看来,第二个查询就是多个等值条件查询。 我们不是挑剔:这两种访问效率是不同的。...对于范围条件查询,MySQL无法再使用范围列后面的其他索引列了,但是对于“多个等值条件查询”则没有这个限制。...这个方法可以让 MySQL使用(active, sex, country,age)索引。 active列并不是完全精确的,但是对于这类査询来说,对精度的要求也没有那么高。...如果未来版本的MySQL能够实现松散索引扫描,就能在一个索引上使用多个范围条件,那也就不需要为上面考虑的这类查询使用IN()列表了。

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MySQL中使用!=还能走索引

一般情况下,我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询,此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询,索引还能发挥他的作用?...= 6; 复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢?是直接全表扫描?其实,不走索引,只取决于一个因素,那就是成本。...在这个索引树上,索引值为6的占据了很大一部分,那么MySQL扫描成本就会大大降低了。此时扫描的行数变成了1,10-12,共计3行。相对于全表扫描,此时二级索引树扫描,显然代价是比较低的。...=是否可以使用索引,要看具体的场景。总结一下就是,MySQL判断某个sql是否走索引,其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低,MySQL就会倾向于使用二级索引。...如果使用二级索引扫描的行数占比过高,导致需要频繁的回表,MySQL经过计算之后觉得二级索引的代价太大了,就会使用全表扫描。

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    mysql索引左侧原则,你真的了解?

    预习执行计划 实践 咱们先申明前置条件,创建表如下: 创建复合索引如下注意哦,索引使用的BTree: 我们先来一个提问,看如下两条sql,我们花5秒时间思考下,会走索引?...我们列举以上五条sql来验证,查询结果如下: 从上图很明显可以看出,where条件的顺序完全不影响索引的执行,但是很明显上面5条sql所有查询条件都是包含在复合索引内,那要是有查询条件不在符合索引内又是什么结果呢...这里发现不一样了,我们的复合索引顺序是name,code,createTime. 当出现非索引字段的查询条件时,只有包含了name的查询条件走了索引.这是为什么呢?...原来是因为我们用了B+树索引数据结构,它是按照从左到右的顺序建立索引,同时mysql查询优化器会优化sql语句,不管where条件顺序如何变化,都会按照索引左侧原则去优化(注意咯是按照索引的左侧,不是where...注意: or 不走索引 C and B or A 或者 A and B or C 或者 A and (B or C) 不走索引.

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    踩坑 MySQL 索引,看看你真的会用

    关于 MySQL 索引,对于研发同学,尤其是后端研发同学,一定不会陌生。我们工作中经常会用到 MySQL 数据库,就肯定会经常用到性能优化方面的设计和考量,常常用涉及到 MySQL 索引。...对了,在开始正式知识点讲解之前,还需要来个不那么正式的自我介绍吧,哈哈哈~ 我多年后端研发经验,“混迹”于多个互联网大厂,专注软件架构技术研究学习,希望能够持续发挥自身多余的热量,将自己工作中的问题和技术总结输出...索引中直接取得数据,所以优化器选择 uniq_city_code 索引; Case2:select * from cities limit 1; 此查询中 select * 选取了在 uniq_city_code...其实这个问题,就是典型的 MySQL 索引选取原则。 MySQL 在做全表扫描时,MySQL 会调用 find_shortest_key() 来选取最短的索引来扫描。...所以,上面大家一起思考的这个问题,答案就是:索引长度不同,有多个可选索引时,MYSQL 会优先选择较短的索引

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    你真的了解索引(上)?|mysql 系列(6)

    前言 你知道索引长什么样? 当磁盘剩余空间较小时,为什么我们加了索引会导致磁盘空间不足? 为什么多加了几个索引mysql 插入和删除的效率反而下降了呢? 带着这些问题,我们开始今天的话题。...其实我们上一篇《mysql的数据到底是怎么存的(下)|mysql系列(5)》中讲到:MySQL 的存储结构分为 5 级:表空间、段、簇、页、行。创建一个索引就会创建两个段:一个数据段、一个索引段。...二叉树的查找效率也非常高,比如平衡二叉树,我们在数据结构和算法中经常会用到二叉树的思想来解决问题,我们都知道mysql用的是B+树,那么为什么InnDB 不用二叉树呢?...但是 索引是存在于索引文件中,是存在于磁盘中的。因为索引通常是很大的,因此无法一次将全部索引加载到内存当中,因此每次只能从磁盘中读取一个磁盘页的数据到内存中。...每加一个索引就会生成两个文件,所以当服务器磁盘空间少时加了索引会导致磁盘空间不足。 索引多的话,每次添加删除数据都会维护多个文件,效率反而降低。

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    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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    mysql与不走索引的情况汇集(待全量实验)

    说明 在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。...,因为你在索引列email列上使用了函数,MySQL不会使用该列索引 同样的,索引列上使用正则表达式也不会走索引。...MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化: 1、ORDER BY的索引优化。...注意:如果columnX对应多个值,如下面语句就无法利用索引来实现order by的优化 SELECT [column1],[column2],…....如果要对多个字段使用索引,建立复合索引。 2>在ORDER BY操作中,MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引

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    mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

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    多个单列索引和联合索引的区别详解

    也就是说,我们现在可以利用上多个索引去优化or查询了。 index_merge作用: 1、索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。...---- 重点: 多个单列索引在多条件查询时优化器会选择最优索引策略,可能只用一个索引,也可能将多个索引全用上!...但多个单列索引底层会建立多个B+索引树,比较占用空间,也会浪费一定搜索效率,故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引!...这个时候查询mysql会怎么用索引呢?...这个涉及到mysql本身的查询优化器策略了,当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择哪条索引; ---- 有人说where查询是按照从左到右的顺序,所以筛选力度大的条件尽量放前面

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    Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

    只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

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    死锁案例--(添加联合索引和复合索引,以及添加普通索引使其二级索引)

    因为无法通过索引确定主键,导致MySQL Server会先尝试锁定当前dead_lock_test表中所有记录添加记录锁(可以设置参数进行优化,根据where条件逐渐解除不满足条件记录上的记录锁)。...4 解决方案4.1 添加索引由上述的分析可知,删除时因为where条件无法利用索引,导致MySQL会尝试对表中所有记录加记录锁,产生死锁。我们仅需在v1以及v2字段上建立联合索引,缩小记录冲突范围。...,如果多个事务根据索引查询,锁定的记录存在重叠,也容易复现死锁现象。...6 修改主键和其中一个字段为复合索引mysql> show create table t;+-------+-----------------------------------------------...,复合主键体现在一个表中的多个字段完结!

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    MySQL 索引

    索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容,由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别?...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小,普通索引的叶子节点就越小,普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引;该索引必须是唯一索引。你一定看出来了,这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段,也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是,索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况,name 字段是比 age 字段大的 ,那我就建议你创建一个(name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

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    MySQL索引

    索引划为以下分类: 3.1单列索引 3.1.1普通索引 单列索引:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引; 普通索引MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值...3.2组合索引 组合索引也叫复合索引,指的是我们在建立索引的时候使用多个字段,例如同时使用身份证和手机 号建立索引,同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。 复合索引的使用复合最左原则。...而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况: MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...(了解)  介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT

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    MySQL 索引

    索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....哈希值会冲突么, 冲突了怎么办: 会冲突, 冲突了有许多中解决方式, 今天我讲一种比较常用的, 即在数组中不直接存放数据值, 而是存放一个链表, 当冲突时, 就把多个值通过链表串联起来....最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

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    mysql索引

    索引有哪几种类型? 主键索引: 数据列不允许重复,不允许为NULL,一个表只能有一个主键。 唯一索引: 数据列不允许重复,允许为NULL值,一个表允许多个列创建唯一索引。...索引算法有 BTree算法和Hash算法 1. BTree算法 BTree是最常用的mysql数据库索引算法,也是mysql默认的算法。...使用索引查询一定能提高查询的性能? 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。但是我们也必须注意到它的代价。...非聚簇索引一定会回表查询? 不一定,这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引,如果全部命中了索引,那么就不必再进行回表查询。...联合索引是什么?为什么需要注意联合索引中的顺序? MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引。在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引

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    MySQL索引

    索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构(有序)。...,B+Tree 支持范围匹配及排序操作 索引分类 分类 含义 特点 关键字 主键索引 针对于表中主键创建的索引 默认自动创建,只能有一个 PRIMARY 唯一索引 避免同一个表中某数据列中的值重复 可以有多个...UNIQUE 常规索引 快速定位特定数据 可以有多个 全文索引 全文索引查找的是文本中的关键词,而不是比较索引中的值 可以有多个 FULLTEXT 在 InnoDB 存储引擎中,根据索引的存储形式...) 将数据与索引分开存储,索引结构的叶子节点关联的是对应的主键 可以存在多个 聚集索引和二级索引的具体结构如下: 聚集索引的叶子节点下挂的是这一行的数据 。...单列索引&联合索引 单列索引:即一个索引只包含单个列 联合索引:即一个索引包含了多个列 在业务场景中,如果存在多个查询条件,考虑针对于查询字段建立索引时,建议建立联合索引,而非单列索引

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    Mysql索引

    2、索引的分类 (1)  普通索引和唯一索引(重要) 普通索引:mysql中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值。 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值。...如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。 (2)  单列索引和组合索引(重要) 单列索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。...组合索引:指在表的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的最左边的字段时,索引才会被使用。遵循最左前缀集合。...Mysql中只有MyISAM存储引擎支持全文索引Mysql5.6以后InnoDB存储引擎也支持全文索引,笔者在Mysql5.72中在InnoDB存储引擎的表中建立过,但是实际应用没有做研究)。...使用唯一索引能确保定义的列的数据完整性,以提高查询速度。 在频繁进行排序或者分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引,如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立组合索引

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