安全高效的使用数据库,在现在的IT环境里显得尤为重要,审计功能可以对数据库的操作进行评估,以满足安全生产和法律法规的要求。MySQL的企业版里,提供了一项审计功能——MySQL Enterprise Audit。MySQL的审计功能以插件来实现,支持在特定的MySQL服务器上执行标准审计、基于规则的监视、日志记录以及阻挡连接和查询活动。MySQL Enterprise Audit使用了公开的MySQL Audit API,如果你想使用这个API去自己开发一个审计插件,可以参考手册链接。
在MySQL 5.6之前,当查询使用到复合索引时,MySQL会先根据索引的最左前缀原则,在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针,然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后,MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来,但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
本文是在假定读者了解了直方图是什么,直方图如何进行添加维护的前提下,围绕直方图与索引的对比、何时应该添加直方图,及直方图如何帮助优化器选择更优的执行计划这几个方面来介绍直方图。 对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习
线上业务同学通常都会自己先搭建一套MySQL服务,自己维护,自己折腾,等到项目要上线,或者遇到某种性能瓶颈的时候,就会想到托管给DBA,这几天我们就遇到了这样一个场景。
一 概念介绍 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。 a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索引回表获取的数据会传递到MySQL Server 层进行where条件过滤。 b 当打开ICP时,如果部分where条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层,可以利用index过滤的where条件在存储引擎层进行数据过滤,而非将所有通过index access的结果传递到MySQL server层进行where过滤. 优化效果:ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数,减少io次数,提高查询语句性能。 二 原理
然后加入定时任务中执行即可 */3 * * * * /bin/bash /server/scripts/t3.sh
在MySQL数据库中,索引是提高查询性能的关键。为了进一步优化查询性能,MySQL引入了索引下推的概念。索引下推是指在使用索引进行查询时,将过滤条件下推到存储引擎层级进行处理,减少不必要的数据读取和传输,从而提高查询效率。
声明: 如果您有更好的技术与作者分享,或者商业合作; 请访问作者个人网站 http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者。 如果该案例触犯您的专利,请在这里:http://www.esqabc.com/view/message.html 留言给作者说明原由, 作者一经查实,马上删除。
最近一段时间和MYSQL的 performance_schema 较劲,之前总结的比较散,没有一个整体的观,仅仅是细枝末叶的东西。本次的对performance_schema 从总体来看,看看未来(MYSQL 8),以后观察MYSQL的性能问题需要什么改变。招招毙命其实是对老的监控方法来用“吸引体”来 attractiveness。
在实际的项目开发中,程序员一般都会使用函数过滤一些字符,以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过,再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。
本文给出一些函数接口,末尾给出一些调用堆栈,为感兴趣的朋友做一个参考,也为自己做一个笔记。
check 约束意思,就是对一列或者多列按照一定的预先设置好的规则进行过滤,条件为真,则过滤成功;条件为假,则过滤失败,返回失败代码给客户端。
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中,我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句,但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂,包含多个条件,此时就需要具体分析SQL 使用到的索引,并了解 where 条件的判断逻辑。
索引下推(INDEX CONDITION PUSHDOWN,简称 ICP)是 MySQL 5.6 发布后针对扫描二级索引的一项优化改进。总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎,来减少 MySQL 存储引擎访问基表的次数以及 MySQL 服务层访问存储引擎的次数。ICP 适用于 MYISAM 和 INNODB,本篇的内容只基于 INNODB。
在一个很偶然的场景下,我看到了一个关于数据库中间件的SQL测试,对比测试的内容大体是对于一条查询语句的输出。看到输出结果,虽然结果是客观的,但是我总是感觉缺少了些什么,于是做了下测试。
SELECT class_no FROM student WHERE name = 'lcy' AND age > 18 GROUP BY class_no
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
今天是周五,最近睡眠不好,一整天都浑浑噩噩的,状态不是很好,周五了,准备早点回家,早点休息了,今天的内容写写线上的一个案例,主要是关于主从复制过程中的replicate-gnore_table参数的,废话不多说,开始写。
显示过滤器:在已捕获的数据包集合中设置过滤条件,隐藏不想显示的数据包,只显示符合条件的数据包。
当我们请求去查询一条记录,先到redis中查询后到mysql查询都发现找不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上,这种现象就叫做缓存穿透。这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设。
在 MySQL 中,WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用,它们有什么区别呢?
SUBSTR(str,start,len) 返回start开始,长度为len的字符串。注意:字符串起始位置为1。
线上使用MySQL8.0.25的数据库,通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来,大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范:在MySQL中禁止(或建议不要)使用视图。究其原因,主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好,同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入,尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化,MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了,DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
从mysql 8.017开始有一个“rumor”, 就是相对于以前的版本查询的执行效率会提高20%,而原因在于antijoin的优化。
在mysql中,用于转义的函数有addslashes,mysql_real_escape_string,mysql_escape_string等,还有一种情况是magic_quote_gpc,不过高版本的PHP将去除这个特性。
MySQL最常用的架构就是主从复制了,其实主从复制有很多选项,特别是在从库端,我们可以设置复制过滤,比如说忽略某张表或某个库。这些过滤选项都是可以在线修改而不用重启的。原来对这块了解不多,最近看了下相关资料,个人觉得这个功能还是很方便的,本篇文章会将这块内容分享给大家。
在一个应用中,数据的安全无疑是最重要的。数据的最终归宿都是数据库,因此如何保证数据库不被恶意攻击者入侵是一项重要且严肃的问题!
本文实例讲述了PHP基于MySQLI函数封装的数据库连接工具类。分享给大家供大家参考,具体如下: mysql.class.php:
+ where子句类似程序语言中if条件,根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤
当希望Mysql能够高效的执行的时候,最好的办法就是清楚的了解Mysql是如何执行查询的,只有更加全面的了解SQL执行的每一个过程,才能更好的进行SQl的优化。
最近一个项目中调用同事封装的一个微信获取信息接口并处理字段存入数据库处理的功能接口,功能测试阶段发现关注公众号信息并没有成功返回,而且情况是一些账号是正常的,一些人却是有问题的,针对有问题的用户查看日志发现微信官方返回的关注状态与同事接口返回的内容不符合,也就是说没有正常更新到。日志记录相关SQL,插入数据库才发现是微信的emjoy符号导致出现问题。
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择
最近在看TiDB的系统管理课程,对TiDB周边的配套工具做了一下了解,今天总结下。
随着业务不断迭代,系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命,但会让商家感知到系统较慢,影响使用体验。在进行慢查优化过程中,我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历,讲解工作中比较常见的慢查原因,以及如何去优化。
TAOCMS是一个完善支持多数据库(Sqlite/Mysql)的CMS网站内容管理系统,是国内最小的功能完善 的基于php+SQLite/Mysql的CMS。体积小(仅180Kb)速度快,包含文件管理、数据采集、 Memcache整 合、用户管理等强大功能,跨平台运行,支持SAE、BAE云服务。兼容PHP5和PHP7.代码 手写采用严格的数据过滤,保证服务器的安全稳定!
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
索引可以让查询锁定更少的行。如果你的查询从不访问那些不需要的行,那么就会锁定更少的行,从两个方面来看这对性能都有好处。
MySQL - 索引优化案例实操 中 关于 【Case 3 : like KK% 一般情况都会走索引】 ,我们来详细聊一聊
我知道 MySQL 看我不顺眼,不就是他的好基友 Tomcat 不怎么搭理他了吗? 这能怪我? 谁让他那么慢?
MySQL数据库是许多Web应用程序的底层支持,而查询性能的优化是确保系统高效运行的关键。在MySQL中,EXPLAIN是一项强大的工具,可帮助开发者深入了解查询语句的执行计划,从而更好地优化查询性能。本文将详细解析MySQL的EXPLAIN关键字,以揭开查询执行计划的面纱。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
MySQL 是最流行的开源关系数据库管理系统。本教程介绍如何通过命令行显示 MySQL 或 MariaDB 服务器中的所有数据库。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云