如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
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MySQL是现今最流行的数据库之一,接下来使用Python对MySQL进行curd操作。
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧,本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化,帮助大家更好理解MySQL语法,进行性能优化。
之前,开发项目使用的是tk-mapper,当使用批量操作时,通常使用insertList就可以了。但是,最近的项目使用的是mybaits-plus,在使用批量操作saveBatch的使用,却遇到了一个问题,这个一开始让我以为我的数据出现了重复,但是仔细看,不是数据出现了重复,而是因为有一个字段相同,报唯一索引字段重复插入 Duplicate entry。
本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
1.场景介绍: 开发过程中我们经常性的会用到许多的中间表,用于数据之间的对应和关联.这个时候我们关联最多的就是ID,我们在一张表中插入数据后级联增加到关联表中.我们熟知的mybatis在插入数
添加记录后获取主键ID,这是一个很常见的需求,特别是在一次前端调用中需要插入多个表的场景。 除了添加单条记录时获取主键值,有时候可能需要获取批量添加记录时各记录的主键值,MyBatis从3.3.1版本开始支持批量添加记录并返回各记录主键字段值。
可能你最先想到的就是使用数据库的事务保证。比如创建订单时,要同时往订单表和订单商品表中插入数据,那这些插入数据的INSERT必须在一个数据库事务中执行,数据库的事务可以确保:执行这些INSERT语句,共赴生死!
使用INSERT同时插入多条记录时,MySQL会返回一些在执行单行插入时没有的额外信息,这些信息的含义如下: ● Records:表明插入的记录条数。 ● Duplicates:表明插入时被忽略的记录,原因可能是这些记录包含了重复的主键值。 ● Warnings:表明有问题的数据值,例如发生数据类型转换。
很多小伙伴应该知道,在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么?主键自增?主键自增就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题。
往数据库插入数据后,返回数据主键信息。有两种方法。 一种:使用insert标签中的useGeneratedKeys属性和keyProperty属性组合使用获取主键信息。 一种:使用子元素selectKey标签执行sql语句获取。
和 MyBatis-03 MyBatis XML方式之select元素比起来,insert要简单的多。 只有让它返回主键值时,由于不同的数据库的主键生成方式不同,这种情况会复杂一点。
这个问题我们可以从两个角度去解答。一个是100G的数据量用MySQL和MongoDB在存读取上有什么区别,另一个是数据本身的结构和你要进行的应用来考虑使用哪种数据库比较方便。
平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique 或者 给表加上 primary key 的限制条件.
昨天晚上很晚的时候才写完MySQL的常用函数,今天给大家讲一下MySQL的DML。接下来让我们直接来学习了,今天感冒了。身体很难受下午的时候要去买一波药了,不然程序员也扛不住呀。 DML全称Data
InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构,数据存储在叶子节点上,每个叶子节点默认的大小是16KB。
上篇文章介绍了innoBD会有若干索引页,每个索引页的两个虚拟列,infimun最小虚拟行记录,supremun最大虚拟行记录,这两个存在innoDB的头部信息,里面还有delete_mark,next_record等。free space空间会给user records存储的数据申请,直到用完则会申请新的页。
上篇文章中学习了MySQL库的架构以及存储引擎,了解了基本索引(普通索引,唯一索引,主键索引),着重介绍了innerDB的存储方式以及内存模型,本篇文章和大家探讨一下MySQL库中索引的原理以及索引底层的数据结构。
如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制。当用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这些“间隙”进行加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。
索引是存储引擎中一种用于快速找到数据的存储结构,他就像《新华字典》的目录,可以使我们查每个字的速度大大提升。
我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,这些记录在磁盘中的存放的格式就是InnoDB的行格式。
在这个创建语句中,我们使用到了3种约束(非空约束,主键约束,唯一性约束);在后面会使用到外键约束
1. 答:对于这个问题,简短的回答是:任何一个被声明为 INTEGER PRIMARY KEY 的域都将是自动递增的。
刚开始你一个表建好后,就一个数据页,就是聚簇索引的一部分,而且还是空的。若你插入数据,就是直接往这数据页里插入,也没必要给他弄索引页:
MyBatis 的真正强大在于它的语句映射,这是它的魔力所在。由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单。如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码。MyBatis 致力于减少使用成本,让开发者能更专注于 SQL 代码。
MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一,而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以,充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。
墨墨导读:MySQL中常用的四种插入数据的语句: insert ,insert select,replace into,insert into on duplicate key update,以下详述这四种插入数据的语句,希望可以帮助到大家。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
在分析查询性能时,考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作,可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》,这里结合自己的理解分享出来,喜欢的同学可以购买原版课程进行学习,里面的内容很丰富。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值,那么id便是2。
针对一些基础业务数据如用户表,要保证主键Primary或Unique不重复,如果在插入时做判断,效率低且代码复杂。
哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~
在前面的篇章中,我们已经认识了如何使用 resultMap标签 映射查询的结果集字段、多条件查询、模糊查询。
Duplicate entry ‘…’ for key ‘PRIMARY,即插入数据时,要插入数据的主键数据(…)已经存在,不能再重复添加了。例:Duplicate entry ‘0’ for key ‘PRIMARY是指主键为0的数据已经存在,不能再插入主键值为0的数据了。
MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一,而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以,充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。 MySQL的索引有很多种类型,可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型,一般谈论MySQL索引时,如果没有特别说明,就是指B-Tree索引。本文就详细讲解一下B-Tree索引的的底层结构,使用原则和特性。 为了节约你的时间,本文的主要内容如下:
最近又深刻的研究了一下mysql的报错注入,发现很多值得记录的东西,于是写了这篇博客做一个总结,目的是为了更深刻的理解报错注入
在MySQL数据库中,主键自增是一种常见的技术,用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法,以及在实践中的注意事项和最佳实践。
在数据库中,索引可以理解为是一种单独的,物理的对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种存储结构。它的作用是能让我们快速检索到想要的数据,好比字典的目录,通过目录的页码能快速找到我们想查找的内容。
在MYSQL中,运行INSERT INTO 插入语句中的字段是否一定要把该表的字段全部填上? 例如表tab_name有(col1,col2,col3,col4)4个字段。 只填你需要添的,就要把列
昨天在调试一个业务代码中,无意间发现了一个问题。数据入库后的主键不是连续自增的,主键键值没过几秒就从两千多直接跳到了五千上下。这是为什么?瞬间引起我的注意。 先简单说明下环境。Mysql版本:5.6.23。为了防止某些数据重复,数据库中对某些字段设置了唯一索引,即unique key。经确认此表也只有一个业务程序在操作。那么,问题就定位到主键的auto_increment属性上了。 问题重现 下面来还原问题,以便能准确查找出原因。 表结构如下: CREATE TABLE `test_innodb` (
左边子节点的数据小于父节点数据,右边子节点的数据大于父节点数据。如果col2是索引,查找索引为89的行元素,那么只需要查找两次,就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址。
若左子树不空,则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值 若右子树不空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值 它的左、右子树也分别为二叉排序数(递归定义)
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