我在玩SQLite的时候,在非常小的数据集上遇到了CROSS JOINS的奇怪的性能问题。例如,我在SQLite中做的任何交叉连接都比mysql中的相同交叉连接花费大约3倍或更长的时间。例如,下面是mysql中3,000行的示例:
select COUNT(*) from (
select * from main_s limit 3000
) x cross join (
select * from main_s limit 3000
) x2 group by x.territory
SQLite是否使用与其他客户端-服务器数据库不同的算法或其他方式来执行交叉连接或其他类型的
我有两张桌子如下所示
我在两个表上都有如下所示的综合索引:
users表有一个复合索引:(login_type_id,language_id,enabled,level) 地址表有一个复合索引:(user_id,city_id,enabled)
我想执行以下查询
select * from users u
left join address adr
on u.id = adr.user_id
where u.login_type_id = 1
and u.langauge_id = 1
and u.enabled = true
and adr.city_id in (1,2,3,4,
今天我发现了我正在工作的项目的性能问题。我使用的是Laravel框架,所以大多数查询都不是手动生成的。
问题是:
SELECT count(*) FROM table LEFT JOIN a ON table.a_id= a.id LEFT JOIN b ON table.b_id = b.id LEFT JOIN c ON table.c_id = c.id
在执行0,7s时,table有大约100k条记录
SELECT count(*) FROM table
执行0,01s
因此性能损失是巨大的。问题是-有没有可能在查询中添加任何东西来加快查询的执行速度(告诉MySQL在没有where条件
假设我有两个表A和B,下面的查询如下:
select *
from A
inner join B on A.id = B.id
Where A.id = 5
mysql是首先执行连接还是在哪里执行?
编辑:
因为如果例如A包含1000行,那么在where条件之后,它将只包含1行。在1行表上执行联接要有效得多,因此似乎首先执行where,然后才执行联接更有效。
为什么MySQL不能一致地优化WHERE <indexed_field> IN (<subquery>)格式的查询
我有一个疑问,如下:
SELECT
*
FROM
t1
WHERE
t1.indexed_field IN (select val from ...)
AND (...)
子查询select val from ...运行得非常快。问题是MySQL正在执行一个full table scan,以便从t1中获取所需的行--即使t1.indexed_field已经建立了索引。
我已经通过将查询更改为内部连接来解决此问题:
SELE
我使用Nginx来连接我的PHP服务器和MySQL服务器(通过流模块),所以Nginx运行在web服务器和MySQL服务器上,两者都是通过TCP over SSL连接的。 我注意到从我的应用程序到MySQL服务器的初始连接对于每个请求需要4-6ms,我想知道我是否可以做更多的事情来重用连接或在总体上加快速度-这两个服务器在本地相同的网络中。 这是我的web服务器上的配置: stream {
upstream mysql {
server 192.168.10.5:3999;
}
server {
lis
我在MySQL中有两个表--它们与本例中的非常相似。我想做的实际上是同样的事情,只有一个不同之处。而不是执行此查询:
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers
ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;
然后选择整个该死的桌子,然后做内部连接,我想这样做:
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM O