Know well what leads you forward and what holds you back,and choose the path that leads you to wisdom.
我们可以使用拼接来完成这个操作： 使用mysql的CONCAT函数，可以满足我们的需求。 例如：
首先获取国家地区编码和名称对应表，可以自行前往国家统计局或者github上查询获取。这里就直接上表(本表使用的是2019年的国家行政区地区信息表) 资源链接
我们在开发网站的时候可能会遇到这种情况，多个字段之间有一定的关联性，比如省市县，选择省，之后下一个选择框的值则为该省的市集合，选择市之后下一个选择框的值为该市的县集合。
今天在开发一个移动端的 H5 页面时，遇到了 iOS 上键盘收起时界面无法归位的问题。下面详细描述下问题和症状：
无非是选择一级的时候，唤起二级的渲染和显示，选择二级的时候，唤起三级的渲染和显示；
不过，我个人觉得数据写入这个节点，还是放到代码中间，修改完立即写入比较好。毕竟遇到非正常情况退出，那修改内容就丢失了。另外关于删除城市，有下一级的也全部删除，欠妥，应该提示有子城市，须逐级删。不过真要细化下去，就有得写了。
在项目初期，我们只做了pc端的应用，但是项目到了一定阶段后，我们需要开发app；此时发现，由于前期没有很好的规划，项目的架构无法拓展，虽然项目也是按照web层，service层，dao层来设计的，但是很多本该写在service层的逻辑，为了省事儿，都写在了web层，这样的service层是没法让app项目来公用的。
写在前面 最近因为项目需要，自己写了个单生产者-多消费者的消息队列模型。多线程真的不是等闲之辈能玩儿的，我花了两个小时进行设计与编码，却花了两天的时间调试与运行。在这里，我把我遇到的坑与大家分享。 需求的由来 一开始我需要实现一个记录用户操作日志的功能，目的是给商家用户提供客户行为分析的能力。要记录的信息包括客户的访问时间、IP、在网站上所做的操作等。其中，客户的地域信息是个重要的分析项，所以必须要把IP转化成省市县。那么究竟何时完成这个转化的动作呢？有两种方案： 1. 在用户进行数据分析时完成转化
最近几天在做的一个题目： 三级菜单，按省、市、县三级做一个查询菜单，要求如下， 1.可逐级查询（比如输入山东省，跳出山东所有市，再输入青岛市，可展示青岛所有县） 2.输入b可以返回上一层，比如莱西一级，输入b返回上级青岛，再输入b返回山东。 3.输入q退出。 想了许久，感觉这题目用函数，递归思路很简单。但是如果还没学函数的情况下，写了n个小时，我崩溃了，各种循环，跳转。一定是哪里出问题了，果然，积硅步至千里之外。n个elif和flag，看着就晕，这种代码就不贴了。直接贴一下网上的答案吧（各省份城市比较多，
理论上来说，你可以定义任何函数，也可以让这些函数做任何事，今天，我们就来看几个小例子。 假设你是一名淘宝卖家，你要给你的顾客发快递，你有一套模板，只需要填入相关关键字就可以，那应该怎么办呢？ def aim_address(province,county,city): """返回省市县(区)""" address = province + city + county return address.title() address = aim_address("广东省","白云区","广州市") prin
正在操作的电脑，要想知道本机ip的话，只需要在百度上搜索一下即可。但是，一些用户都会关注到在查询过程中可以得到哪些信息内容，这样在分析的时候会更加全面一点。因此，关于在查询的过程中主要可以看到哪些信息呢？
Your world is a living expression of how you are using—and have used—your mind.
互联网公司对身份证验证的需求越来越多，然而普通的小公司是无法对接公安部门的身份认证系统的。几乎都是在网上买一些大的互联网公司的一些认证服务。即使是便宜一些的认证价格也达到了10万次/万元。也就是一角钱一次了，还是挺贵哈。所以为了减少公司的开支，我们在拿到用户提交的身份证信息去认证前应该自己先检验一下身份证的格式，如果连最基本的身份证格式就不满足的话，我们完全可以直接驳回，不必走接下来的花钱认证流程了，而且也可以建立一个用户身份证表，把每次认证通过的数据存起来，以后每次都先从自己系统里的用户身份证表查询，查不到再去走认证流程，最大化节省公司开支。
最具含金量的信息学竞赛当然是信息学奥赛。信息学奥赛和奥数、物理奥赛、化学奥赛、生物奥赛，合称五大科奥赛。奥赛的含金量远超文科类的竞赛比如全国英语竞赛和新概念作文竞赛，也远超五大科其他类型的竞赛。
最近的学习内容是数据库相关的一些知识，主要以MySQL为主，参考书籍——《MySQL必知必会》
请看前台代码，最重要的是通过省选择的元素来作为下一级的数据，于是选择第一个修改时，就会自动联动
SQL优化中，有一条放之四海而皆准的既定方针，那就是：永远以小数据驱动大数据。其本质其实就是以小的数据样本作为驱动查询能够优化查询效率，在SQL中，涉及到不同表数据的连接、转移、或者合并，这些操作必须得有个数据集作为“带头”大哥，即驱动数据，而这个驱动数据最好是数据量最小的那一个。
例如，我们有一个包含用户 ID 的 JSON 数组 [1, 2, 3]，我们希望查询所有这些用户的信息。在这种情况下，我们需要将 JSON 数组转换为 IN 子句的形式。
打开“智游海南”APP，从查询旅游攻略、经典线路、热门美食到购买景区门票可一站式解决；进入景区不用再排长队，扫码或者刷脸就可进入，有些游玩项目还可在手机上提前预约时间段，方便合理安排游玩行程……“科技的发展让旅游越来越轻松！”经常来海南度假的四川游客张卉感慨。当旅游插上智慧的翅膀，人们在海南的旅游度假之旅也愈发便捷舒心。 “智游海南”APP是由海南省旅游和文化广电体育厅携手腾讯公司面向游客打造海南旅游官方助手，依托全省智慧旅游服务设施，从游客体验的视角出发，将“吃住行游购娱”旅游六要素进行整合，紧扣游
本文介绍了如何利用联动配置实现多模块之间的解耦，以及如何使用配置项来控制模块的行为，达到模块间相互独立的目的。同时，文章还介绍了一种简化版的联动配置方法，通过将配置项以json格式存储在模块配置文件中，实现快速配置。
项目介绍 JeecgBoot是一款基于代码生成器的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(OnlineCoding-> 代码生成-> 手工MERGE)， 帮助解决Java项目70%的重复工作，让开发更多关注业务。既能快速提高效率，节省成本，同时又不失灵活性！ 当前版本：v2.4.6 | 2021-08-1
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发现地区编码网上流传了很多版本。有很多崇文区，玄武区之类的。于是想了想，还是自己做一份。不敢保证没问题，但还没遇到问题。 首先，从网上找到一个大神写的jsoup的例子，修改成自己想要的格式，在代码无价的年代，原谅我的抄袭，研究是份任重而道远的任务。 1.jsoup代码： 1 package com.test; 2 3 import java.io.BufferedWriter; 4 import java.io.File; 5 import java.io.FileWriter;
发展政务云是为了解决我国电子政务建设中存在的分散建设、重复建设等问题，以提高我国信息化水平和行政办公效率。虽然政务云优势明显，但各地政府部门不应盲目地购买云服务，需要做好规划，分步骤实施，合理推进政务云建设工作。 统一网络 节经费提效率 信息化发展的必然方向是数据和业务的融合，要想彻底改变电子政务中存在的信息孤岛现状，打造统一的网络通道是建设政务云首先需要解决的问题。 中软大数据云计算实验室市场总监张勇认为，政务云建设首先要进行网络层面的规划整合，将所有委办局的业务系统集中到一根政府专用网络光缆上运行。 此
JPA 这部分内容上手很容易，但是涉及到的东西还是挺多的，网上大部分关于 JPA 的资料都不是特别齐全，大部分用的版本也是比较落后的。另外，我下面讲到了的内容也不可能涵盖所有 JPA 相关内容，我只是把自己觉得比较重要的知识点总结在了下面。很多地方我自己也是参考着官方文档写的，官方文档非常详细了，非常推荐阅读一下。这篇文章可以帮助对 JPA 不了解或者不太熟悉的人来在实际项目中正确使用 JPA。
上次怎么大概说了一下or,!=,in/not in between,like,limit,order by,group by。
在class中先使用注解的形式，将class和表做一个映射关系（属性名称和字段名称的映射）。
这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
以上就是MySQL 连接查询的资料整理，大家如有疑问可以留言讨论，共同进步，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
今天 腾讯防疫健康码 累计亮码人次超过 覆盖近9亿人口 累计访问量破60亿 是服务用户最多的健康码 ▼ 腾讯防疫健康码是腾讯联合各方推出的解决方案，民众通过申请涵盖自身健康信息的二维码，获得电子出行凭证，方便了民众在疫情期间出入公共场所。 健康码的申领非常便捷，在微信有多个入口： 入口一：民众可以通过各地疫情服务微信小程序进入健康码入口，如国家政务服务平台、广州“穗康”、深圳“深i您”、重庆“渝康码”等。 入口二：在微信城市服务入口点击“防疫健康码”，找到专属健康码入口，进行认证申领。 微
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数据的可视化更多的是数据的格式化和准备工作，互联网上关于海南地图的展现绝大多数是不全的，所以本笔记的主要难点在于数据的转换，列表中根据字典日期对字典数据的排序，对列表中数据的过滤，对同义词数据的翻译，其次是pyecharts的使用，pyecharts进入了1.0版本，新引入了链式访问，在map上也尝试了非连续值和色差呈现。
==============================数据查询-单表=================================
最近一直在开发一个小工具，用来帮助大家做好 SRC 挖洞的第一步，资产收集，当你想要开始挖一个企业的漏洞时，第一步就是要了解目标的资产收集的范围以及属于该企业的域名资产有哪些，那么使用今天的小工具，只需一步，就能获取目标企业的基本信息。
我们在注册完腾讯云之后，可以使用一些基础功能。但是为了获得全面的功能使用，还有更好的安全保障，需要进行实名认证！如果想要知道关于如何注册腾讯云账号可以参考小编之前的经验。
什么是行政区划代码？ 行政区划代码是我国标准化代码之一。 与地理区域划分息息相关，应用广泛，常作为基础信息，以及统计口径。 代码规则 行政区划代码分为6位，9位，12位版 最常见的6位版，格式为AABBCC，代表省、市、县区 例如：320206，代表32江苏省，3002无锡市，320206惠山区 6位版最常见的应用是身份证号 您身份证的前6位，就是出生地的行政区划代码了 9位版 9位是对6位的扩充，细分到乡镇、街道的编码 他的做法是在原来6位基础上，增加3位街道码 例如：320206003，前6位代
前面文章，我们学习了 MySQL 慢日志相关内容，当我们筛选得到具体的慢 SQL 后，就要想办法去优化啦。优化 SQL 的第一步应该是读懂 SQL 的执行计划。本篇文章，我们一起来学习下 MySQL explain 执行计划相关知识。
在学习selenium2java的时候，在写收货地址相关用例的时候碰到了下拉框，刚好练习了一下select的使用，现在分享，供大家参考。
7月10日下午消息，阿里云透露，工信部将于下周发布可信云认证名单，阿里云已进入该名单。这是国内权威机构首次开展云计算领域的资质认证，也被认为是中国政府即将大规模采购云计算的前奏。此前，奥巴马提出“云优先”战略，要求美国政府在IT建设中优先采用云技术。 据介绍，阿里云的云服务器ECS、云数据库RDS和云存储OSS，均已通过评估。在评估过程中，阿里云多项服务领先。云数据库是云端部署中最关键的模块，阿里云对此做了大量技术探索，成为国内应用开源数据库MySQL最好的公司，自研数据库OceanBase也走在业界最前沿
概述： 交代一下背景，这算是一次项目经验吧，属于公司一个已上线平台的功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询关联两个数据表，一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息，如第一次攻击时间，地址，IP等等，一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。（以下SQL语句测试均在测试服务器上上，正式服务器的性能好，查询时间快不少。）
性能优化（Optimize）指的是在保证系统正确性的前提下，能够更快速响应请求的一种手段。而且有些性能问题，比如慢查询等，如果积累到一定的程度或者是遇到急速上升的并发请求之后，会导致严重的后果，轻则造成服务繁忙，重则导致应用不可用。它对我们来说就像一颗即将被引爆的定时炸弹一样，时刻威胁着我们。因此在上线项目之前需要严格的把关，以确保 MySQL 能够以最优的状态进行运行。同时，在实际工作中还有面试中关于 MySQL 优化的知识点，都是面试官考察的重点内容。
使用redisson cache来实现一个缓存功能，缓存省市县的名称，key是区域编码，integer,value是name。结果取的时候，怎么都取不出。
他说，这里似乎很多玩的，有没有数据库语句好玩的呢？然而随手写了几条，我觉得呢看看书再实践实践应该很不错的。 ---- CASE WHEN 条件判断表达式 # 字段的值使用代号，节省内存 mysql> SELECT `name`,`age`,`sex` FROM `admin`; +----------+-----+-----+ | name | age | sex | +----------+-----+-----+ | AlicFeng | 21 | 1 | | Alice
注意 取index多级索引：构造的时候是zip对，所以这样取 取column多级索引：构造的时候是第一层和第一层数量一致，取的时候df.iloc[1:]把第一行去掉再去 pd.to_datetime()很重要，可以把str日期转化为datetime 也可以这样取 ix 可以自适应loc iloc 但不建议用 apply 可赋值也可过滤 新增列直接 df['列名'] = data 就可以 删除列 df.remove('列名')，插入用appenf/insert 取列 set_index 这个方法很有用，可将c
某项目使用CDN做文件下载服务，最近不时有网友反馈下载出错，因为CDN是第三方提供的，且节点众多，所以诊断起来有点麻烦，必须想想招儿。
今年春节档全国共有8部影片上映，对于影片的对比分析已经非常多，孰优孰劣，每个人心里都有一杆秤，不再赘述。本文着重分析影片票房的地域差别，爬取了年后两周各地万余家影院的票房数据，一起来看看各地影院今年春节档表现如何，非官方统计，数据一定不准确，看看就好。
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