我有超过20K个样本的gwas微阵列实验数据结果。每个样本具有大约1.000.000个标记的数值输出值。所以我有一个20000 x 1000000的理论表。最终目标是创建一个web服务,以便显示少量样本的输出值。我有几十个变量来构建查询。我的问题是如何以一种有效的方式创建这种数据库。对于这么大的数据量,MySQL是最好的选择,还是只依赖于服务器硬件?
提前谢谢。
我备份和恢复我的数据,但它说:
to use near 'TYPE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1' at line...
由于mysql版本不同,只需要更改:TYPE=MyISAM to ENGINE=MyISAM
是否可以运行命令来更改当前表的类型--使用TYPE=MyISAM来使用ENGINE=MyISAM
一个大的数据库文件,我无法打开由文本编辑器编辑。谢谢。
我们正在开发一个由1k连接组成的TCp服务器,通过异步调用它可以正常工作。但是我们必须将每个客户端的数据分别保存在DB中。
如何管理这么大的数据库连接池--理想情况下,需要什么硬件?我们是否可以使用单一核心计算机进行TCP Server 1k连接?
信息:我们有启用GPRS的tcp客户端(这些是硬件设备,每1分钟连接到tcp服务器并发送数据)。当前数据库MYSQL
假设我想要将印度手机号码存储在一个MySQL表中,因为记录的数量非常大,所以我想优化我的存储。印度的移动电话号码是10位数字,通常以7、8或9开头。例如9XXXXXXXXX。
相关的MySQL字段有:
Type Storage Minimum Value Maximum Value
(Bytes) (Signed/Unsigned) (Signed/Unsigned)
INT 4 -2147483648 2147483647
我有一个MySQL数据库。在其中一个表中,我有一个名为json的event列。event的输入类型是以下数组:
{
cam:{x:number,y:number,z:number},
scn: {x:number,y:number,z:number},
time: Date
}
它包含分析数据,一个记录可以在数组中包含最多20,000元素。对于一个产品,我可能会查到12,000的记录。当我运行简单的select * from ABC where product_id=3查询时,获取这个大数据需要2到3分钟的时间。如果我执行某个组或任何其他查询,将需要更多的时间。我的问题是如何处理这么大的