上期讲了 CLICKHOUSE 可以算是MYSQL生态闭环的一个关键的位置，OLAP的缺失让MYSQL 对比其他数据库，败的一塌糊涂。...CLICKHOUSE 作为MYSQL的OLAP的功能扩展，可以将对手甩的更远。...那么到底CLICKHOUSE 在OLAP 为什么就很快，部分的特点和原理在哪里. 主要的原因在于列式存储,Clickhouse 是通过列式存储的方式进行数据的基本存储的....原来在MYSQL存储的数据都是以行的方式存储,调用也是通过提取行的方式来进行数据的处理,查询和展示....在clickhouse中可以直接调用的mysql的数据,进行数据的查询 这样的方式也比较适合,临时有一个MYSQL的表参与到数据的分析中,那么可以直接在CLICKHOUSE中建立一个和MYSQL的连接,
OLTP VS OLAP OLAP开源引擎 目前市面上主流的开源OLAP引擎包含不限于：Hive、Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse、Greeplum...其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。...（https://druid.apache.org/technology） 什么样的业务适合用 Druid? 建议如下： 时序化数据：Druid 可以理解为时序数据库，所有的数据必须有时间字段。...OLAP 查询而不是 OLTP 查询：Druid 查询并发有限，不适合 OLTP 查询。 非精确的去重计算：目前 Druid 的去重都是非精确的。...无 Join 操作：Druid 适合处理星型模型的数据，不支持关联操作。 数据没有 update 更新操作，只对 segment 粒度进行覆盖：由于时序化数据的特点，Druid 不支持数据的更新。
为了提升OLAP的性能，需要在ETL过程中进行大量的预计算，包括数据结构的调整和业务逻辑处理。这样的好处是可以控制OLAP的访问延迟，提升用户体验。...我们了解了OLAP 数据库和 OLTP 数据库之后，我们再来考虑：HTAP=OLTP+OLAP，是这样吗？...我们来仔细考虑考虑，OLTP系统多为行存储，主打高并发、低延时和高稳定性，能够实现复杂的查询操作以秒钟级的响应，适合经常写入的小型业务；而OLAP主要用于大规模的复杂查询，持续时间很长，性能开销极大，主要以读取内容为主...现实情况是，对HTAP的需求，日常还是以OLTP为主，但也需要对数据进行加工，以保证偶尔的OLAP工作负载，这里说的OLAP场景并不是真正意义上的OLAP，它只为了提升在OLTP系统中执行复杂查询的性能...如何满足当今的OLAP业务在大数据不断高速发展的时代，当您的企业发现传统的数据库已经不能满足业务需求，需要选型OLAP或者HTAP来解决OLAP需求时，重要考虑哪些影响数据使用的因素呢？
---- 你应该在 Rails 中使用 CDN 吗？
centos stream 8 稳定吗?适合生产使用吗？
程序员适合创业吗 必须适合，我就是程序员，现在正在创业，收入是上班时的5倍不止！ 那么程序员创业可以做哪些项目呢？我给大家列一列常见的适合程序员创业项目，最后一个最常见但不建议。...最近，曾经视996为福报的互联网大厂们，带头扛起反996的大旗，这真的是在反内卷吗？ 其实不见得，这种改变不仅没有给员工减轻负担，反而加剧了内卷。 一方面，最直观的就是薪资的减少。...评论区告诉我，你们公司还是996吗？ 程序员如何从技术转为管理？ 程序员千万不能只埋头写代码，否则35岁之后，公司优化名单里你肯定少不了。 以下5点教你如何从技术转为管理，记得点赞加收藏哦。
但是目前仍然还有很多人采用瀑布式方式来进行B端软件的开发，不看好敏捷模式进行B端产品的开发，那么重流程，业务高耦合度的B端软件是否适合敏捷的开发模式？...今天我们探讨一下什么样的B端软件适合敏捷开发，以及B端软件进行敏捷开发的一些要点，在此之前我们看一下敏捷的定义以及价值观： 01 敏捷的定义 敏捷是一种管理项目的方式。...02 敏捷开发适合B端产品吗？ 了解了敏捷的定义以及价值观，我们实际上知道了敏捷开发的本质是什么，是拥抱变化，拥抱不可预测性，更好的应对产品的不可预测性。...相对来说公司需要管理的业务是比较固定的，HR,CRM,ERP等企业信息管理软件都有相对固定的业务以及流程，不像C端产品那样每个功能的推出，市场的反馈有很大的未知性，所以从这种角度来说，C端产品天然就是更加适合敏捷开发的...B端项目又分为那种单个客户定制化的项目或者适合大量客户的产品，对于一个面向广大市场的通用产品来说，产品时间跨度大，市场客户情况复杂，竞争对手多，这样的情况基本来说都是敏捷模式是更适合的一种情况，对于一些定制化的
MySQL安装 一、mysql安装包下载 二、配置my.ini文件 三、初始化MySQL 四、可能遇到的错误操作（没出错就可以跳过了） 一、mysql安装包下载 官网下载地址：mysql安装包下载 如图所示...mysql的安装目录（存放地址要改成你的下载路径） basedir=E:\MySQL # 设置mysql数据库的数据的存放目录（存放地址要改成你的下载路径） datadir=E:\MySQL\data...”插件认证 default_authentication_plugin=mysql_native_password [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set...---- 安装MySQL服务，输入 mysqld –install [服务名]（服务名可以不加默认为mysql） ---- net start mysql(启动SQL) mysql -uroot...datadir=E:\MySQL\data 修改后： [mysqld] port = 3306 basedir=E:\\MySQL datadir=E:\\MySQL\data
缘起今天在微信群里有同学问 ”纯.net 项目，有必要上dapr吗？” 当时不假思索的说不是微服务没必要，其他群友也说没必要。
这行业有前景吗？需要什么样的知识结构？符合我的兴趣方向吗？ 1、职业爱好：分析需求、写代码、与人沟通、探索未知是你喜欢的吗？...2、企业情况：这家企业重视数据吗？有数据基础么？数据有所为么？ 3、岗位就业情况：只要你练好真本事，数据分析相关职业是个高薪职业，而且人才缺口较大。
或者由于某些原因来了微软之后，整天唉声叹气，觉得「a big fish falls into a small pond」, 真的是这样的吗？...小编也不知道，也许把胡子剃干净了，装嫩混入年轻人队伍就好啦 :-D 权力的游戏 当然，你以为微软大家都在做技术吗？工程师码农就是写代码搬砖吗？至少在小编看来微软不是的。
那么当今社会，数据挖掘就业前景可观吗？掌握数据挖掘的技术到底能不能让我们顺利的找到一份好工作，今天小编就来和大家说一说。 大数据时代我们为什么要重视数据挖掘。...你能想象用一下午时间实现从0开始一个简单的搜索引擎吗？C++显然是不行的。 你的大部分时间都将花在实现基本数据结构和调试语言错误上。...我觉得用python很适合算法研究，不仅仅是数据挖掘。快速开发能让你迅速验证你的想法，而不是把时间浪费在程序本身上（想象一下你写了一星期的c++，调了一大堆指针错误，最后发现想法本身就有错误。。）...当你知道你已经有了一个正确的算法，要使他运行速度提高只需用c++等重写性能瓶颈并嵌入就行了 到此这篇关于python适合做数据挖掘吗的文章就介绍到这了,更多相关python数据挖掘怎么样内容请搜索ZaLou.Cn
容器技术，比如Docker，正在云供应商和企业间越来越流行。但是对于企业而言，容器技术是不是正确的选择呢？ 容器技术正在强有力地占领云市场，随着供应商继续深入拥...
其实微服务已经不算很火的概念了，它已经成为了面试的主角。很多同学私下问胖哥要一些微服务的资料，大部分都是为了面试。有时候想想这很悲哀。今天就讲几个我知道的案例，...
最近，留意到 MinIO 官方博客的一篇题为“在对象存储上实现 POSIX 访问接口是坏主意”的文章，作者以 S3FS-FUSE 为例分享了通过 POSIX 方...
张颖鸿表示，老厂房的规划往往不适合上线新的自动化生产线，因此需要对厂房做大改造，这也是中小企业不敢贸然进行机器换人的一个重要原因。“如果重新搬厂或者改动原厂地址的话，费用甚至可能占到工厂一半的产值。
但一般来说，它们可以浓缩为三大类： 单触点模型 (例如，首次/线索转化互动触点/，末次/机会创造互动触点) 多触点模型 (例如，W型归因模型) 全路径模型 (包括机遇期后的营销) 为了帮助营销人员找到最适合符合自己具体状况的归因模型...向机遇期的潜在用户进行营销 如果你在流程图中到达了这个点，那么多触点互动模型会更适合你。你或许使用了较多的营销渠道，或许有个时间较长的营销和销售周期，又或者是花费了不少钱在付费媒体上。
这样一来，似乎女生就更不适合这个行业。 但近几年随着互联网科技的发展以及普及，越来越多的女孩子发现大数据技术与之相关的方面并没有自己想象中难，并且同样也可以毕业从事相关方面工作拿高薪掌控自己的人生。...面对大数据行业如此巨大的诱惑，如此好的前景，开始让很多女生频频张望，同时也开始暗自思忖：大数据行业真的是男生专属吗？女生适合学吗?...其实，在某些岗位上，对从业者的耐心、细心、沟通等素质能力的要求会高很多，而这些素质其实恰恰又与女生自身的一些个性气质是相吻合的，因此，根本不存在女生适不适合大数据行业这一说法，只要你找准自身的岗位目标，...由此可以看出，女生不仅适合大数据行业而且也很适合大数据行业，她们比男生更细心、有耐心，尤其思维的创新与关注细节的特质，让她们在这个领域里面的优势甚至是完全可以超过男生的。
不知从何时起有那么一个不成文的理论：女生不适合做 IT。在很多人看来，IT is a men’s world，女生学 IT 是件匪夷所思的事情。...在传统的思维当中，女生只适合从事像教师、会计、公务员等稳定的职业。然而，这一莫名其妙的观念和理论随着正在被渐渐打破，IT 行业男女比例已逐渐趋向均衡。
Jupyter Notebook 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。笔记...
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