/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...+) {//外层循环 index = i; for (int j = i + 1; j 数据后
排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序....* * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。...//1 选择排序 selectSort1(a); print(a); long endTime = System.currentTimeMillis()
1.基本介绍 选择排序基本思想：它首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。...2.数据演示 第0次排序：8 5 2 7 3 4 第1次排序：2 5 8 7 3 4 第2次排序：2 3 8 7 5 4 第3次排序：2 3 4 7 5...3.算法思路 小编认为要用循环嵌套，内循环执行比较，得出最小值，在外循环中，实现交换元素，以及确定内循环执行的次数。...，在100000个随机数据中只用了3秒，比小编上期的冒泡排序少了很多（冒泡排序http://t.csdnimg.cn/9mqj4） 7.总结 选择排序的时间复杂度为On(n^2) ，空间复杂度为O(1)...尽管它在实际应用中不是很高效，但由于其简单易懂的特性，常用于教学和对小型数据集的排序。 限于小编能力有限，本篇难免有些瑕疵，欢迎各位uu给出宝贵意见。 要是觉得本篇对你有帮助，请给小编一个小小的赞吧。
算法简介 选择排序就是找到数组中最小元素将其和数组第一个元素交换位置，然后在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素进行交换，以此类推，直至整个数组排序结束。...算法描述 找到数组中最小元素并将其和数组第一个元素交换位置 在剩下的元素中找到最小元素并将其与数组第二个元素交换，直至整个数组排序 ?...代码实现 /** * 选择 * * @param array */ private static void selectionSort(int[]...由于每次都是选取未排序序列R中的最小元素 a 与 R 中的第一个元素交换，很可能破坏了元素间的相对位置，因此选择排序是不稳定的。...排序算法 平均时间复杂度 最好情况 最坏情况 空间复杂度 稳定性 选择排序 \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(n^2)\) \(O(1)\) 不稳定
排序是我们学习算法过程中重要且基础的一环，例如对下面的排序问题，我们应该怎么做呢？...选择排序思想和实现思路 提到排序问题，很容易想到的思路就是找出来所有数据中最大（或最小）的元素，放在一个新列表的第一位，然后再在剩下的元素中找出最大（或最小）的元素，放在新列表的第二位，以此类推......这就是选择排序（selection sort）的算法思想。 上图就是选择排序算法思想，但一个算法的实现往往不能通过一个简单的思想就搞定（这就是思想与现实的距离，哈哈~）。...选择算法的实现并不会新建一个空白列表（因为这样太奢侈了），而是直接在原列表上进行操作：首先先从列表中找出最大（或者最小）的元素，将其与列表中的第一个元素互换位置，然后再从剩余元素中挑选出最大（或者最小）...; } // 选择排序 selectionSort(students); cout 排序后---\n"; for (auto student
上文：冒泡排序算法 ---- 背景 一组整型无序数组，通过选择排序算法进行排序，从小到大排序或者从大到小。.../** * @author: csh * @Date: 2021-08-29 21:31 * @Description:选择排序 */ public class SelectionSort {..., 111] 第:5次排序[1, 2, 6, 7, 13, 100, 99, 111] 第:6次排序[1, 2, 6, 7, 13, 99, 100, 111] 通过上面数据可以得知，选择排序的实现原理是...： 先获取第i位，然后通过子循环，判断当前位与接下来的数据匹配大小，如果小于则交换坐标到临时min中，直至子循环结束，然后再外循环进行交换数据。...时间复杂度和稳定性 由于遍历一次的复杂度为O(N),而遍历多少次取决于数组长度N-1,所以选择排序的时间复杂度为
选择排序是“傻瓜式”的算法。如图所示，对于一个一维的数组(列表) ? 第一步要找到其中的最小值将其放到第一个位置，然后找余下的最小值放到第二个位置，以此类推。 来看动态演示： ?...下面是算法： For i = 1 to n – 1 查找a[i] to a[n]的最小值 if i/=最小值索引...选择排序虽然是效率不是很高的排序算法，不过它在我们编程的时候还是会经常使用，使用次数有时候可能要比效率更高的那些算法更高。
没有一身好内功，招式再多都是空;算法绝对是防身必备，面试时更是不可或缺；跟着算法渣一起从零学算法 定义 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。...算法 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果： 初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空 第1趟排序 在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第...（初始）的数据有关，最优情况只有O(n)；而选择排序不论如何，永远都是O(n^2) 插入排序是边读边排，每当读入一个新的数时，目前的数组一定是排好序的。...而选择排序不同，它必须是读完所有的数据之后才能开始排序的。 那么选择排序的缺点就是，万一数据量很大，比方说一百万个，光读就慢了，还要排序，那就更慢了。
冒泡排序算法是算法与数据结构中最基础的排序算法。学会这个算法是有必要，在2010年左右的时候，很多时候面试都会冒泡排序算法。那时候IT行业没现在这么卷，大部分都考察一下冒泡排序就OK了。...那现在有必须在学习冒泡排序吗？当然有必要，基础算法必须掌握，体现你的技术热情，对走技术路线是有绝对的帮助的。 冒泡排序就是排队一样，矮的排前面，高的排后面。 ...冒泡排序是稳定的排序， 时间复杂度是o(n^2) 看一个简单例子： 5， 3， 2， 1 一趟冒泡如何进行 第一次比较 ：5, 3, 2, 1 ；5和3需要调换位置 ： 3, 5, 2, 1...第二次比较 ：3, 5, 2, 1 ； 5和2需要调换位置 ： 3, 2, 5, 1 ； 第三次比较 ：3, 2, 5, 1 ； 5和1需要调换位置 ： 3, 2, 1, 5 ； 第一趟排序后
选择排序 实现流程 一串无序排列的数，选出最大(小)的数，与最后一个数交换位置，再在前面(除去选出的这个最大的数)选出一个最大的数与倒数第二个数交换，重复这个过程。...= len - i - 1) { swap(arr[len - i - 1], arr[max]); } } print(arr, len); //我不喜欢这种选择排序的写法，不够一目了然
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...include void swap(int *a, int *b); // 交换两个数的函数 void selection_sort(int arr[], int len); //排序函数
选择排序简介 选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。...稳定性：选择排序是不稳定的排序算法，不能保持相等元素的相对顺序。 速度：在小规模数据集中，选择排序的速度可以与其他排序算法相媲美。 适应性：选择排序不适用于大规模数据集，因为它的时间复杂度较高。...学生可以通过实现和分析选择排序来深入理解算法的基本概念，如时间复杂度、空间复杂度和算法稳定性。 在数据规模较小或数据部分有序的情况下，选择排序的性能表现是可接受的。...这些算法通过将数据分成更小的部分，分别排序后再合并，有效减少了比较和交换的次数。 在选择排序的基础上，研究者和工程师开发了许多改进的排序算法，以提高排序效率。...在选择排序的实际应用中，它通常被用于对小型数据集进行排序，或者作为更复杂排序算法的一个组成部分。例如，在数据库和搜索引擎中，选择排序可以用来对查询结果进行排序，尤其是在结果集较小的情况下。
冒泡排序 思想 冒泡排序，又被称为气泡排序或泡沫排序。...arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = tmp; } } if (flag == 1)//如果已经有序，提前跳出循环 break; } } 算法分析...时间复杂度：最坏O(N^2),最好O(N)，平均时间复杂度O(N^2) 空间复杂度：O(1) 选择排序 思想 首先在未排序的数组中找到最大或者最小的元素，然后将其放在起始位置，同理，在未排序的数组中继续寻找最大或最小的数...，将其放在已排序（每次找到的元素构成的数列）的数列的末尾。...最大的数的位置就发生了变化，第二次交换，最大的数就不能换到最后面 { maxi = mini; } swap(&a[maxi], &a[end]); begin++; end--; } } 算法分析
选择排序算法维护一个待排序集合和一个已排序集合，每轮迭代，从待排序集合中选择一个最小（最大）元素，添加到已排序集合中，通过多次迭代，最终完成排序。...选择排序与上一章的 冒泡排序 很相似，两者都维护了待排序集合和已排序集合，每次迭代结束都会产生一个已排序元素。...] 已排序集合：[] 初始状态为： 根据算法过程： 步骤一， 初始值设为 0，指向元素 6，从下标为 1 的元素开始，比较 指向的值 和 3，比较大小后，选择下一个元素，比较 指向的值...算法分析 在每一轮排序过程中，选择出极值后，是通过直接交换元素位置的方式生成已排序元素的，所以选择排序是一种非稳定排序。...算法执行过程中，不需要申请额外的序列空间来保存临时元素，属于原地排序方式，所以算法的空间复杂度为 。
1、要解决的问题 给定如下所示的数字列表，请按升序对它们进行排序。 $numbers = [21,25,100,98,89,77]; 要求 对数字进行排序时，需要使用插入选择算法。...用PHP实现该算法 2、伪代码说明 选择排序的工作方式是：维护已排序的子列表，从主列表中找到最小的项，然后将其交换到子列表的最后一个元素，直到对所有项进行排序为止。...每次交换后，已排序的子列表的长度增加一，而主列表的长度减小一。 ?...描述选择排序的伪代码如下： FOR each element of the master list indexed by i Set current element of master list...the master list (staring from i) Swap it with the last element of sub-list END FOR 3、PHP实现快速排序
引言 本篇介绍选择排序，如果你需要了解其他排序算法，请点击下面链接查看！！！...了解更多：数据结构与算法目录整理 选择排序 一、选择排序的概念 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。 二、算法步骤 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。...再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。 三、动图演示 ?
1.选择排序 选择排序是一种简单直观的比较排序算法。该算法的基本思想是在每一轮中选出当前未排序部分的最小（或最大）元素，然后将其放置到未排序序列的起始位置，这个过程一直重复直至整个数组被排序。...每次选择操作需要比较的次数从 n-1 次减少到 1 次，总共的比较次数是 (n-1) + (n-2) + … + 1 = n(n-1)/2，这是一个二次函数，因此时间复杂度为 O(n2) 空间复杂度 选择排序是一种原地排序算法...因此，它的空间复杂度为常数空间，O(1) 其他特点 选择排序是不稳定的排序算法，因为它会因为选择最小（或最大）元素的过程中交换距离较远的元素，从而可能改变相同元素的原始顺序 2.快速排序的层层实现 快速排序是...快速排序是一种高效的排序算法，**采用了分治法（Divide and Conquer）**的策略。...这个过程结束时，枢轴元素处于其最终排序后的正确位置。 递归排序： 接下来，快速排序算法递归地将左边和右边的子数组进行排序。
/** 选择排序：执行完一次内for循环后最小的一个数放在了数组的最前面。 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。.../ public class SelectSort { /** 排序算法的实现，对数组中指定的元素进行排序 * @param array 待排序的数组 @param from 从哪里开始排序 @param
选择排序原理 选择排序是一种简单排序算法。这是一个基于位置比较的算法，通常实现是左边是已经排好序的元素列表，右边是待排序的元素。当然，一开始的时候，我们认为都是未经排序的。...选择排序的精髓：与冒泡排序不同，选择排序是第N趟排序先确定最小元素的位置，然后和第N个元素交换位置。主要特点是每一趟选择一个最小值的索引作为梅一堂最后交换的位置。...至此，选择排序算法结束，选择排序算法复杂度O(N)，比较次数N-1、N-2、…、1，交换次数N。...后面的排序过程以此类推，以下是整个排序过程： 最后展示完整的选择排序代码： package org.byron4j.sort; /** * * @author Byron.Y.Y *...@version 1.0 * Java-选择排序-以整形数组为例 */ public class SelectionSort { /** * 注意：该方法仅仅展示选择排序的过程
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