建表sql大家也不用扣细节,只需要知道id是主键,并且在user_name建了个非主键索引就够了,其他都不重要。
疑问1:上述SQL理应按id主键(聚簇索引)范围查找,为啥explain里的rows会多余两者之差呢?
包括聚合函数,操作体验和mysql单机操作几乎没有什么差异,但实际是分片处理的 mysql> explain select * from catworld4; +-----------+-----------------------------------+ | DATA_NODE | SQL | +-----------+-----------------------------------+ | sd1 | SELECT * FR
在这种建表语句中不用过度注重细节,只需要知道 id 是主键,并且在user_name建了一个非主键的索引就行了。
OFFSET 和 LIMIT 对于数据量少的项目来说是没有问题的,但是,当数据库里的数据量超过服务器内存能够存储的能力,并且需要对所有数据进行分页,问题就会出现,为了实现分页,每次收到分页请求时,数据库都需要进行低效的全表遍历。
index_read有一个分支会调用row_search_no_mvcc,但这个只在表是intrinsic时才调用。intrinsic表示mysql的一个内部用的表,我们不用管它。 我们看下row_search_mvcc里的一个分支:
当数据量比较大的时候比如select * from u_user limit 10000000,10
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
在写 select 语句的时候,使用 limit, offset 可能就像是我们吃饭喝水一样自然了。
一个 愉快 的五一假期,总体来说这次minictf就web方向的题目我感觉还是有点难度的,考察范围很广泛,其中两道java相关的也是不知道怎么搞。不过有幸拿到了mini_sql的一血,还是很激动的毕竟第一次在ctf比赛中拿到一血。同时还扩展了一些密码学的东西,比如这个checkin。总之虽然排名并不是很靠前,但学到了很多有用的新姿势,血赚不亏。
SHOW BINLOG EVENTS 的详细用法可以参考 SHOW BINLOG EVENTS Syntax
① 分组查询中,select 后面只能出现,在 group by 后出现过的列或者聚合函数。 ② where 是在分组前对记录进行筛选,而 having 是在分组结束后的结果里筛选,最后返回最终查询结果。 ③ having 后所接的字段必须经过过滤(即:该字段必须使用),一般与 group by 连用 ④ 分组查询中,若一个字段在一个组内有多个结果,则后一个结果覆盖前一个结果
2.根据手机号前四位,将取出来的数据分别放在以手机号前四位开头的文件中。如:1880502xxxx 放在文件1880里,1881502xxxx 放在1881里。这些文件统一放在A文件夹下。
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
MySQL 有一个参数叫 max_execution_time ,用来设置只读语句执行的超时时间,但是仅对单独执行的 select 语句有效;对于非单独执行的 select 语句,比如包含在存储过程、触发器等内置事务块里则不生效。官方手册上对这个参数解释如下:
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
MySQL 5.7中引入了一个新的sys schema,sys是一个MySQL自带的系统库,在安装MySQL 5.7以后的版本,使用mysqld进行初始化时,会自动创建sys库。
select * from exec_activity_effect_day oe where oe.ACTIVITY_ID in (select DISTINCT(e.ACTIVITY_ID) from exec_activity_effect_day e limit 0 ,3) [SQL] select * from exec_activity_effect_day oe where oe.ACTIVITY_ID in (select DISTINCT(e.ACTIVITY_ID)
多年前我朋友圈的一个朋友公司年会抽奖出现了下面的这样一幕:CTO现场review代码。本来带着一丝娱乐精神,结果被无限放大了。所以年会中大家都会很自然想review下代码。 比如这种姿势: 然后就开始review代码。 我们就开几个脑洞,来从我的理解来说一下随机数的情况。 生成一个随机数看起来很简单,实则不易,怎么让一个确定的值得到一个不确定的值,这个想起来都有点困难,所以如果自己想实现,结果发现远比自己琢磨的要复杂的多,如果放眼程序领域,就拿Java来说,Java不同版本中对于随机算法的
原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的
查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考
传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m
方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
假设字段category无索引且有重复值,order by category 和limit组合使用的结果会和预期不符。
索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
目前使用MySQL的网站,多半同时使用Memcache作为键值缓存。虽然这样的架构极其流行,有众多的案例,但过于依赖Memcache,无形中让Memcache成为故障的根源:
等等,都说MyISAM引擎读数据快,我们把表引擎换下试试!于是alter table, 再次执行
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
select * from table limit 0,1000; select * from table limit 1000 offset 0;
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题,可是当table表的数据量达到几十万以上的时候。上面的语句运行一遍,可能会要运行个十几秒的时间,而且当页数越靠后的话,运行的时间会越长。这个时候我们就须要找到一种更快的查询办法来替代这样的操作了。
(本文年代久远,请谨慎阅读)最近用JAVA写程序,在连接数据库并操作上感觉还是较其他语言简单多了,在这方面C/C++就显得有点繁杂,不过也并非难事。 首先就是要清除mysql提供的关于C的API,连接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/apis.html
在这个快速发展的时代,时间变得 越来越重要,也流逝得非常得快,有些人长大了,有些人却变老了。稍不留神,2019已经过完了三分之一。回首这四个月收获什么,懂得了什么?欢迎留言分享给我哟。
在二级索引idx_key1中,key1列是有序的,查找按key1列排序的第1条记录,MySQL只需要从idx_key1中获取到第一条二级索引记录,然后直接回表取得完整的记录即可,这个很容易理解。
在MySQL数据库的数据探索旅程中,排序和分组是不可或缺的工具。然而,当你面对大量数据、重复值等情况时,常规的处理方法可能显得不够灵活。本文将为你揭示一个精妙的技巧:如何在MySQL中先排序,后分组,从而获取每个类型的最新数据,助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。
MySQL 源码数量庞大,各种功能的代码盘根错节,相互交织在一起,形成一张复杂的网。
昨天,群里有一个网友问我关于 MySQL 大数据量分页的问题。有人回答说用缓存 Redis,这个就比较麻烦了。而且别人问的是 MySQL 分页,而不是架构如何设计!
最近在开发一个推广渠道自行查询订单的功能,因为几年下来,平台的订单量也有百万级别了,发现虽然在用渠道ID字段查询时,虽然渠道ID加了索引,但仍然需要13秒左右才能拿到查询结果,我的订单表结构如下(下面只列出了跟本主题相关的列):
在你开发应用的时候,一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求。还是以我们前面举例用过的市民表为例,假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字,并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄。
先介绍下背景,应用连接数据数执行任务,报 error 1135: Can't create a new thread (errno 11) 错误日志信息如下:
• 不可重复读:事物A同样的查询条件,查询多次,读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete
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