SQL进阶-4-如何查找重复行数据 有时候数据库中表的数据可能存在重复的情况，如何从表中找出重复的数据呢？...需求 根据价格price找出相同数据的行记录 ? 方式1-临时表实现 先统计每个price出现的次数，次数大于1则肯定是重复的 ? 将上面的结果看做是一个临时表，从临时表中直接取出重复的行记录 ?...从原始数据中看出来只有价格50和100具有重复值 方式2-使用having mysql> select price,count(*) -> from products -> group...重复出现n次的数据 mysql> select price, count(*) -> from products -> group by price -> having count...(*) > n; -- 直接指定条件 需求-提取重复行的全部数据 select p.id, p.price, p.name from products p join (select price, count
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...HAVING子句设置重复数大于1。 ---- 过滤重复数据 如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql...如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
a.ep_classes 类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据...，用mysql实现将多行数据合并成一行数据 效果
count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多...(*)请求来说，innoDB只好把数据一行行的读出判断，可见的行才能后用于累加， 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...，由于redis不能永久的存储在内存中，因此我们可能会想到持久化存储起来，即使这样，万一redis异常重启了，有可能会发生数据丢失，比如数据插入一行数据，redis记录值加1,此时还没有持久化，此时redis...不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确， 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢
MySQL查找重复数据，删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1，表中有主键(...(只查找id字段) /* 查找id最小的重复数据(只查找id字段) */SELECT DISTINCT MIN(`id`) AS `id`FROM `t1`GROUP BY `name`,`add`HAVING...tpk | 963 || 21 | wer | 546 || 22 | wer | 546 |+----+------+-----+14 rows in set (0.00 sec) 查找除id最小的数据外的重复数据.../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....中必须是有索引的字段才可以使用AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样，记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据，只保留一条数据 /* 删除重复数据，只保留一条数据 */DELETE
文章时间：2020年3月8日 19:27:36 解决问题：删除表中的重复数据 基于数据库：Mysql 5.7 version 查询重复数据 SELECT openid,COUNT(openid...删除重复数据 删除全部的重复数据（注意! 注意! 注意!...GROUP BY 字段名 HAVING count(1) > 1 ) t ) 只保留一条，去掉重复的数据...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作，上面的语句就是这么写的。复制即可。...参考文献 mysql删除重复记录并且只保留一条：https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 PostgreSQL中删除重复行（保留一行
前言 数据导入的时候,导入了重复的数据 内容 结果 delete from where id in (select id from (select * from 1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1)) a); 步骤 查询重复数据的字段...我这里是wxid select wxid from group by wxid having count(wxid) >1; 查询出重复数据字段中最小的自增ID select...min(id) from group by wxid having count(wxid)>1; 筛选出将被删除的重复数据 select * from 1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1)) a; 根据ID删除重复数据
MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。...本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (...last_name, first_name); ---- 删除重复数据 如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name
在工作中我们经常会遇到插入了重复数据的情况。最简单的解决方法： 设置唯一索引，可以是联合字段，比如你觉得id不够，你还可以id+name，还可以id+age+name这样子的唯一索引。...grade_test(s_num,c_id,gd) VALUES (1901010110,11010035,90), (1901010110,01010153,80); 没错，我设置了num和id为唯一索引，所以插入的时候会插入...90的那一条，第二条默认忽略了。
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...面试的时候让写sql语句，然后没完整的写出来，然后面试官说你这没结果啊！ 去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。...这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。 1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。...本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据： mysql...如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句： mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中，它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据，那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊，我还没有创建唯一索引捏，数据就重复了（我就是忘了，怎么滴）。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢？那我用一个例子演示一下如何操作。。。...现在，我们要根据主键 iccId 去重重复的数据，思路：筛选出有重复的业务主键 iccId查询出 1....和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询：/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...rd2 GROUP by rd2.iccId having count(rd2.iccId)>1 )or iccId is null注意一点是mysql做删除的时候会提示不能用查询的结果来做删除操作，
作久项目代码优化，公司用的是Mybatis，发现分页和排序时直接传递参数占位符用的都是 $，由于$有SQL注入风险，要改为#，但是封装page类又麻烦，所以直接使用了 pageHelper...插件了，方便快捷，但是测试时发现数据有问题： //第二页 SELECT id, createtime, idnumber, mac FROM `tblmacwhitelist` ORDER BY...createtime, idnumber, mac FROM `tblmacwhitelist` ORDER BY idnumber DESC LIMIT 15 , 5 分页数量正常，但这3条SQL的结果集是一样的...，第二第三第四页的数据，一模一样，我一脸懵逼，后来查了mysql官方文档返现： If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns...大概意思是 ：一旦 order by 的 colunm 有多个相同的值的话，结果集是非常不稳定 那怎么解决呢，其实很简单，就是order by 加上唯一不重复的列即可，即在后面加上一个唯一索引就可以了，
前些时候和后台对接，需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据，本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。它旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。1....，并插入一些测试数据安装MySQL：按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表：创建一个数据库和表，并插入一些测试数据2....代码2.1 MongoDB下面是一个简单的PySpark脚本，用于从MongoDB中读取数据：#!...") \ .getOrCreate() # 读取MySQL中的数据 df = spark.read \ .format("jdbc") \
背景 数据库中，不小心插入了重复的数据，想删除多出来的 测试数据 CREATE TABLE user ( id INT PRIMARY KEY, username VARCHAR(255) );...zhangsan'), (2, 'lisi'), (3, 'zhangsan'), (4, 'lisi'), (5, 'wangwu'), (6, 'zhaoliu'), (7, 'zhaoliu'); 筛选指定重复数据中...ID较大的数据 SELECT max(id), username FROM user where username in ('zhangsan','lisi') GROUP BY username; 删除重复的数据
实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...， 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...insert select，这种用法并不一定要求列名匹配，事实上，MYSQL甚至不关心select返回的列名，它需要的是列的位置。...否则的话会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。 2.3. insert ignore into 当执行insert to出现冲突时不返回错误，只以警告形式返回。
在项目中，遇到一个场景是，需要从Hive数据仓库中拉取数据，进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。 对于这样一个极其普通的离线计算场景，有多种技术选型可以实现。...也无需实现MySQL客户端。 我抽象了一下需求，做了如下一个demo。 涉及的数据源有两个：Hive&MySQL；计算引擎：spark&spark-sql。...我们的demo中分为两个步骤： 1）从Hive中读取数据，交给spark计算，最终输出到MySQL； 2）从MySQL中读取数据，交给spark计算，最终再输出到MySQL另一张表。...然后将数据以SaveMode.Append的方式，写入了mysql中的accounts表。 SaveMode.Append方式，数据会追加，而不会覆盖。...db2db db2db从刚刚生成的MySQL表accounts中读取出数据，也是返回了一个dataframe对象，通过执行where过滤除了其中id<1000的数据，这里正好是1000条。
答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 链接耗时 （30%） 发送query到服务器 （20%） 解析query （20%） 插入操作 （10% * 词条数目） 插入index （10%...* Index的数目） 关闭链接 （10%） 从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。.../// mysql数据库 /// 多条SQL语句 public void ExecuteSqlTran
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开发时，经常会有清理数据库中重复数据的需求，比如下面这张表report_apply ： ?...我们需要删除report_name重复的数据，具体步骤如下： -- 重复数据 SELECT report_name from report_apply GROUP BY report_name HAVING...count(report_name) > 1 -- 重复数据中最小的id留下 SELECT MIN(id) from report_apply GROUP BY report_name HAVING...count(report_name) > 1 -- 查询所有重复数据并排除最小的id 此为需要删除的数据 SELECT id from report_apply where report_name in
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