1、在做数据库操作时，有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表，在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下：
在mysql中锁表与表解锁，我们用到lock与unlock了，今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
（1）主从服务器操作系统版本和位数必须一致； （2）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库版本必须一致； （3）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库中的数据必须一致； （4）主节点（Master）需要开启二进制日志； （5）主节点（Master）和从节点（Slave）的 server-id 在局域网内必须唯一。
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用，一个正在用，一个在锁定中。
这个问题之前遇到过一次，但是由于不知道导致锁表的原因，也没细想，就知道表被锁了，然后让别人把表给解锁了。但是前天的一次操作，让我亲眼见证了导致锁表的过程，以及如何给lock的表解锁。
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
在多用户并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，必须使用锁机制来控制对共享资源的访问。MySQL数据库也不例外，它提供了多种锁机制来保证数据的正确性和可靠性。本文将详细介绍MySQL的锁机制，包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。
报这个错：1213 - Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
事务要读取对象 ，必须先获得共享锁，这样防止幻读。事务要修改对象，必须先获得独占锁，这样防止脏写。
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问，并发访问人有序所设计的一种规则。
同步原语是计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。它提供了一种方法来控制多个进程或线程的执行顺序，确保它们以一致的方式访问共享资源。
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”，只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。
群里有小伙伴面试时,碰到面试官提了个很刁钻的问题:Mysql为何使用可重复读(Repeatable read)为默认隔离级别??? 下面进入正题: 我们都知道事务的几种性质 :原子性、一致性、隔离性和
之前我们介绍了行级锁，顾名思义行级锁就只是锁住一行或多行数据，因为针对的是行去锁的，因为一个表格内会有很多行数据，要在这些数据中去锁定其中几行数据，是比较耗费资源。而表级锁则是可以锁住整个表，所以相对于行级来说没那么耗费资源，表级锁有两个模式：只读模式和只写模式，这和文件权限里的只读只写有点类似。
加锁操作就是为特定对象设置一个标志位，然后通过使用锁机制（对象上存在标志位则不能改写，放弃加锁请求或等待锁释放后再进行操作）和释放锁（取消特定对象上被设置的标志位）
大型项目对备份尤为关注，一般有双机备份，热备冷备，异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份，需求比较简单：从要同步主的数据，但也不用太频繁，保持 15 分钟的数据差即可，意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
运维工作中会经常维护MySQL主从服务器，当然Slave我们只是用于读操作。一般权限开通也只授权只读账号，但是有时候维护工作可能不是一个人在做，你不能保证其他同事都按照这个标准操作。有同事可能会授权Slave库MySQL账号为all或者select,update,insert,delete。还有一种情况是主从做了对所有数据的同步（包括用户信息），在Master库上面授权的账号也同步到了Slave库上面，当然Master账号中肯定会有select,update,insert,delete权限。
上次我们项目不是把 MySQL 高可用部署好了么，MySQL 双主模式 + Keepalived，来保证高可用。简单来说就是有两个 MySQL 主节点，分别有两个 Keepalived 安装在宿主机上监控 MySQL 的状态，一旦发现有问题，就重启 MySQL，而客户端也会自动连接到另外一台 MySQL。
数据库是现代应用程序的核心组成部分之一，而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
本篇文章只介绍 ZABBIX 数据库高可用的实现方式，ZABBIX前端的高可用将在后续文章中实现
在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。
基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。大致思想即为：每个客户端对某个方法加锁时，在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。 判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小的一个。 当释放锁的时候，只需将这个瞬时节点删除即可。同时，其可以避免服务宕机导致的锁无法释放，而产生的死锁问题。
锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]
| 导语Gh-ost改表工具是MySQL主流的2种开源改表工具之一，因为可限速，入侵小而在业界广泛使用，然而Gh-ost存在1个P0级的未修复BUG，可能导致数据丢失，本文对这个问题进行了分析，并给出了解决方案。
Mysql默认是不可以通过远程机器访问的,通过下面的配置可以开启远程访问 在MySQL Server端： 执行mysql 命令进入mysql 命令模式，
UNLOCK命令用来解锁被LOCK命令锁定的SQL表。 此表必须是已存在的表，您对其具有必要的特权。 如果tablename是临时表，则命令执行成功，但不执行任何操作。 如果tablename是视图，则命令失败，并出现SQLCODE -400错误。
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。
在MySQL中，为了保证数据的一致性和完整性，在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一，下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。
本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
今天给大家分享自己在工作当中用到的SQLServer一些常用的脚本，希望能对大家有所帮助！
由于用户同时访问线上的下订单接口，导致在扣减库存时出现了异常，这是一个很典型的并发问题，本篇文章为解决并发问题而生，采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法。
A、原子性（Atomicity） 表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。 B、一致性（Consistency） 事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的，即数据不会被破坏。 C、隔离性（Isolation） 在并发数据操作时，不同的事务拥有各自数据空间，它们的操作不会对对方产生干扰。数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性越弱。 D、持久性（Durabiliy） 一旦事务提交成功后，事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中，即使提交事务后，数据库马上崩溃，在数据库重启时，也必须能保证能够通过某种机制恢复数据。
一直以为SqlServer锁表的情况很少会出现，因为以目前的设备和软件性能出现锁表的几率很微；但就算目前性能如此高，只要代码或数据库设计不合理还是会出现。至于为什么会出现锁表的情况，很多时候是数据表被多个事务进行进行请求而导致。觉得出现就是连查看都没办法。。这时候只能通过人手去解锁或重启Sqlserver。。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112056.html原文链接：https://javaforall.cn
优点： •几乎是热备（穿件快照前把表上锁，创建完成后立即释放） •支持所有引擎 •备份速度快 •无需使用昂贵的商业软件（它是操作系统级别的）
6、新库修改文件权限，数据文件抽过来之后默认为 root 权限，改为 mysql 权限
所谓分布式锁，即在多个相同服务水平扩展时，对于同一资源，能稳定保证有且只有一个服务获得该资源 — by LinkinStar
1.主从数据库版本最好一致 2.主从数据库内数据保持一致，若不一致，可将从库中所有数据删除，并将主库全部数据导入进去
悲观锁和乐观锁是并发控制常用的两种技术手段。 并发控制是用来确保 多个事务同时读写DB中同一条数据时不破坏事务的隔离性、统一性以及数据库的统一性。
1.两个数据库版本最好一致 2.两个数据库内数据保持一致，若不一致，可手动调整，比如A比B多一个库，那将这个库导入到B库，达到一致。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
--2、开启最小补充日志记录(执行的DML操作会被记录下来) alter database add supplemental log data;
server-id = 1 #master端ID号 binlog-ignore-db = mysql #不同步mysql库 binlog-ignore-db = test #同上 binlog-ignore-db = information_schema #同上
该文主要是深入探讨在ABAP开发中如何使用SAP提供的应用层的锁机制来保证数据库表中的数据一致性。
一般来都有这样一个说法，MYSQL 表的数据超过500万行就不行了，而在这个说法之后就是MYSQL 的group by 的性能奇差无比。
独占锁(X) 锁定的数据仅可由一个用户进行显示或编辑。对另一独占锁或共享锁的请求均将遭到拒绝。
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中，如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大，容易导致MySQL主从同步延迟。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
