mysql和hive中的数据类型存在差异，在mysql集成数据到hive中这样的场景下，我们希望在hive中的数据是贴源的，所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。
随着MySQL数据库的应用越来越广泛，DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候，首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库，还是MySQL数据库，都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型，用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型（built-in）和用户自定
在MySQL的数据类型中，Tinyint的取值范围是：带符号的范围是-128到127。无符号的范围是0到255(见官方《MySQL 5.1参考手册》http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/column-types.html#numeric-types)。
整数列的显示宽度，与mysql需要用多少个字符来显示该列数值，与该整数需要的存储空间的大小都没有关系。比如，不管设定了显示宽度是多少个字符，bigint都要占用8个字节。
我们要把现实世界中的各种信息转换成计算机能理解的东西，这些转换后的信息就形成了数据。例 如，某人的出生日期是“1987年5月23日”，他的身高是170厘米，等等。数据不仅包括数字、字母、文字和其他特殊字符组成的文本形式的数据，而且还 包括图形、图像、动画、影像、声音等多媒体数据。但使用最多、最基本的仍然是文本数据。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
将数据看做一个二维表格，数据可以通过行号+列号唯一确定，其数据结构类似 Excel 表；
上面表格中有符号和无符号写反了，[]包含的内容是可选的，默认是无符号类型的，无符号的需要在类型后面跟上unsigned
在一个在一个网站的正常页面，服务端执行SQL语句查询数据库中的数据，客户端将数 据展示在页面中，这个展示数据的位置就叫显示位
在实现一个多级菜单功能时，发现 Laravel 从 MySQL 获取的整型数据被转换成了 string 类型, 导致使用 collection filter 无法得到对应的数据。但是并不是在所有机器上都能出现，只有在服务器上才会
MySQL分区就是将一个表分解为多个更小的表。从逻辑上讲，只有一个表或一个索引，但在物理上这个表或者索引可能由多个物理分区组成。每个分区在物理上都是独立的。MySQL数据库分区类型：Range分区：行数据基于属于一个给定连续区间的列值放入分区。
左边子节点的数据小于父节点数据，右边子节点的数据大于父节点数据。如果col2是索引，查找索引为89的行元素，那么只需要查找两次，就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址。
与其它ORM框架相比，XCode拥有最强的多数据库正向反向工程，暂时还没有发现能在这点上超于XCode的，哈哈！ 但是，XCode的多数据库反向工程，也是有代价的，不同数据库的数据类型相差十万八千里，我们不可能完全支持。 所以，我们只做了常见的一些数据类型支持，但是这些已经足以满足99%的要求。 最佳数据类型如下： 1，整型。Int32是标准配置，这个必须有的。在Oracle，整型就是小数为0的Numeric 2，长整型。Int64，大部分数据库都有吧。 3，短整型。Int16，这个要小心了，似乎有些数
（下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点，都会进行一次磁盘IO读取，即要寻道和旋转）
稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效，从而走了全表扫描，虽然查询的结果没问题，但是查询的性能大大降低。
前面几天给大家分享了MySQL数据库知识，没来得及看的小伙伴可以前往：Mysql查询语句进阶知识集锦，一篇文章教会你进行Mysql数据库和数据表的基本操作，关于数据库的安装可以参考：手把手教你进行Mysql5.x版本的安装及解决安装过程中的bug，今天皮皮继续给大家分享数据库知识，但是换了一个主角，它就是Sqlite。
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。简单提下乐观锁和悲观锁。
前言 本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。键值类数据库可以参考最简大数据Redis。先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。 1.0 基本概念简述 1.1
作为专门用来存储数据的 数据库，MySQL 提供了丰富的数据类型，覆盖绝大多数使用场景
左边的数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值，和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找在一定的复杂度内获取到对应的数据，从而快速检索出符合条件的记录。
每页显示pageSize条记录： 第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下：
int 整型 类型：整型 占用字符：4 范围：-2^31 到 2^31 -1 int abc = 123; long 长整型 类型：长整型 占用字符：8 范围：-2^63 到 2^63-1 定义长整型常量时要在最后加上 “L”或则 “l”，来声明它是长整型 long abc = 123L; byte 字节型 类型：字节型 占用字符：1 范围：-128 到 127 byte abc = 123; short 短整型 类型：短整型 占用字符：2 范围：-32768 到 32767 short abc = 1
4、标识符：用来对变量、符号常量名、函数、数组、类型等命名的有效字符序列统称为标识符。
Python黑帽编程2.2 数值类型 数值类型，说白了就是处理各种各样的数字，Python中的数值类型包括整型、长整型、布尔、双精度浮点、十进制浮点和复数，这些类型在很多方面与传统的C类型有很大的区别。 Python中的数值类型都是不可变类型，意味着创建、修改数字的值，都会产生新的对象，当然这是幕后的操作，编程过程中大可不必理会。 2.2.1 标准整型和长整型 标准整型等价于C中的有符号长整型（long），与系统的最大整型一致（如32位机器上的整型是32位，64位机器上的整型是64位），可以表示的整数范围
标识符：用来对变量、符号常量名、函数、数组、类型等命名的有效字符序列统称为标识符。
整型是MySQL中最常用的字段类型之一，通常用于存储整数，其中int是整型中最常用的，对于int类型你是否真正了解呢？本文会带你熟悉int类型相关知识，也会介绍其他整型字段的使用。
存储字符串时指定的类型 VARCHAR(50) 中可接收一个数字作为长度，其实除了字符串类型，数字类型也是可指定该参数的，比如 INT(10)，BIGINT(20)。假设后续讨论中这个参数使用字母 M 来表示，即上面提到的。该参数被用在不同类型上时，其表示的意思不一样。
python中数据类型有：整型、长整型、浮点型、字符串类型、布尔类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型。
在之前我们聊过了为什么 MySQL 索引要用 B+tree ，而且还这么快。里面曾多处提到了找数据要从我们电脑的磁盘上找，今天就来说一说 MySQL 中的数据在磁盘上，它到底是如何进行存储的？长什么样？
上一章节内容主要介绍了一些MySQL中对表和库的增删改查操作，对于上一章中对与表中字段的一些定义进行说明，本章主要介绍关于数据库类型的一些定义。
MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
进制也就是进位计数制，是人为定义的带进位的计数方法（有不带进位的计数方法，比如原始的结绳计数法，唱票时常用的“正”字计数法，以及类似的tally mark计数）。对于任何一种进制---X进制，就表示每一位置上的数运算时都是逢X进一位。十进制是逢十进一，十六进制是逢十六进一，二进制就是逢二进一，以此类推，x进制就是逢x进位。（来自百度）
MySQL 是我们作为后台开发中非常重要的软件。前段时间作为面试官，面试了几位后台开发的候选人——MySQL 的知识由浅入深一路问下去，并没有人能够完整地回答出来。
C语言第三讲,基本数据类型 一丶基本数据类型讲解 在C语言当中,有四种基本数据类型 分别是: 整形 浮点型 指针 聚合类型(数组和结构) 整型家族包括: 字符 短整型 整形 长整型 ** 都分为有符号和无符号的区别 ** ** PS: 听上去长整形比短整型表示的值一样大,但是不一定.** 规则: 长整型至少和整形一样长.而整形则至少应该和短整型一样长. 取值范围: 类型 最小范围 Char 0~127 Signed char -127 ~
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，如果没有索引，执行查询时Mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录，表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高，如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有一千个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
为什么是全网最全，因为根本没人整理 Dalvik 指令集。。 本文档纯粹作为一个 Dalvik 指令集速查表，相信一定有需要的同学。 手机端可能阅读体验比较差，文末扫码关注公众号，回复 Dalvik 获取本文档 pdf 版本 ！ 首先说明 Dalvik 虚拟机的基本约定 。 Dalvik 寄存器都是 32 位的，64 位数据使用相邻两个寄存器来存储 下表中提到的寄存器对均指相邻两个寄存器。如寄存器对 vAA，指寄存器 vAA，vAA+1 常规类型的 32 位运算码未做任何标记 64 位操作码以 -wide
某系统数据库是mysql。user表有个code字段，类型是int(11)，这个字段是保存一个随机数，用来找回密码的时候做验证，默认值是0。
一个字符类型的、一个int类型的，查询的时候到底会不会走索引，其实很多工作了几年的开发人员有时也会晕，下面就用具体事例来测试一下。
常量命名统一为大写格式。如果是成员变量，均以m开始。如果是普通变量，取以实际意义相符合的变量名称，然后在其前添加相关的数据类型。如果是指针，则为其标识符添加p。
MYSQL里有些比较隐晦的知识点，经常被稀里糊涂的用错而不自知。以前评审过程发生的次数较多，索性随手写一些出来。前人栽个树，后人一定要乘凉啊！
数字用的次数是否多主要是看需求，如果是做自动化运维平台开发，比如做一个自动监控的系统，那么你肯定需要收集一定量的数据，然后再对这些数据做一定的处理，那么这时候，你就一定需要用得上数字的。当然，我这里所说的要不要用数字，指的是，你是否需要对你的数据做一定的处理。
java.util.concurrent.atomic包中有13个原子类，属于四种类型 的跟新方式，分别是原子更新基本类型，原子更新数组，原子更新引用和原子更新属性（字段）。基本都是使用Unsafe实现的包装类
（2）VC是后出的编译器，之前有很多早期的C编译器，在早期编译器下long int占4个字节，int占2个字节。
④. 结论：char 类型存储字符会剔除末尾的空格，而 varchar 存储会保留所有字符。
在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了。
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