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    MySQL随机函数RAND

    100 div 10)), char(97+(i % 10)))); set i=i+1; end while; end;; delimiter ; call idata(); 如何随机取...类型(记为字段R),第二个字段是varchar(64)类型(记为字段W),临时表没有索引 从word表中,按照主键顺序取出所有的word值,对于每一个word值,调用rand函数生成一个大于0小于1的随机小数...,把该随机小数和word值存入临时表的R和W字段中,至此扫描行数是10000 临时表目前有10000行数据,下面需要对这个临时表按照字段R进行排序 初始化sort_buffer,sort_buffer中有两个字段...总扫描行数变为20003(MySQL8.0以后这里是10003行)。 MySQL8.0下慢查询日志如下图,扫描行数为100003行: 临时表只能是内存表么? 答案是NO。...MySQL8.0.12之前,MySQL优化器会为排序直接分配sort_buffer_size指定大小的内存,但从MySQL8.0.12开始,为排序分配内存是以增量的方式进行。

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    创建角色随机名字(mysql抽取随机记录)和mysql游标的使用

    1、现在创建游戏角色的时候,基本上都是支持角色名字随机的,以前此功能在客户端用代码实现,然后向服务器请求并验证,后来发现有时候连续几次都失败,所以改成在服务器实现。...实现方法主要考虑使用mysql随机查询记录,在网上查了很多方案,然后用在了我们游戏中。 实现方案是,将所有随机名字都插入到一张表中,然后从中随机取一条当前角色表中没有出现过的名字。...因为对mysql没有深入研究过,在实践的过程中发现游标操作只能修改一条数据,后来查了很多资料,还是解决了问题,自己也学到了一点知识,修改后存储过程如下: DECLARE _cursor CURSOR FOR

    2.1K20

    Cardinality统计取值不准确导致MYSQL选错索引

    2、Cardinality 取值 Cardinality 表示该索引不重复记录数量的预估值。如果该值比较小,那就应该考虑是否还有必要创建这个索引。...InnoDB 表取出 B+ 树索引中叶子节点的数量,记为 a;随机取出 B+ 树索引中的 8 个(这个数量有参数 innodb_stats_transient_sample_pages 控制,默认为 8...3、统计信息不准确导致选错索引 在 MySQL 中,优化器控制着索引的选择。一般情况下,优化器会考虑扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素,然后选择一个最优方案去执行 SQL 语句。...而 MySQL 中扫描行数并不会每次执行语句都去计算一次,因为每次都去计算,数据库压力太大了。实际情况是通过统计信息来预估扫描行数。...SIMPLE t13 NULL range PRIMARY,idx_a PRIMARY 4 50128 100 Using where; Using index 通过学习了 Cardinality 的取值原理

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    mysql中bigint、int、mediumint、smallint 和 tinyint的取值范围

    mysql数据库设计,其中,对于数据性能优化,字段类型考虑很重要,搜集了些资料,整理分享出来,这篇为有关mysql整型bigint、int、mediumint、smallint 和 tinyint...MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。...在MySQL3.23中,这是一个真正的浮点值。在更早的MySQL版本中,FLOAT(precision)总是有2位小数。该句法为了ODBC兼容性而提供。...MySQL中各数据类型的取值范围 TINYINT -128 - 127 TINYINT UNSIGNED 0 - 255 SMALLINT -32768 - 32767...1901 - 2155,0000,2位格式取值范围为70-69(1970-2069) CHAR(M) [BINARY] 或 NCHAR(M) [BINARY] M的范围为1 - 255,如果没有

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    MySQL随机恢复的设计思路

    比如下面的场景: 1)数据库参数配置不规范,/etc/my.cnf和/data/mysql_xxx/my.cnf的配置不匹配,导致实例启动失败 2)数据库版本差异化,比如主流支持是5.7,突然冒出来一个...所以我冒出来一个随机恢复的想法,还是假设有500个实例,那么这些实例如果我们一一恢复,每天的工作量是很庞大的,而且对系统的负载也很高,所以如果我们把风险和成本做一个综合,这个工作的效率和意义就会很明显。...需要补充的是,随机时间是在备份集的时间周期内,而随机时间戳,则是按照近24小时内的一个随机时间点。 所以多次随机,能够让这个事情的判断会更加明确,恢复质量一目了然。...在这个基础上还需要一系列的事情: 1)随机需要保证在一定的时间范围内,所有实例都能够覆盖到 2)对恢复机进行线性扩展,比如提供一个恢复服务器组,可以在上面并行的跑一些恢复任务,提高恢复响应效率 3)对恢复结果进行日报可视化

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    RabbitMQ预取值

    RabbitMQ的预取值(Prefetch Value)是指消费者在从队列中获取消息时,一次性获取的消息数量。通过设置合适的预取值,可以优化消息的分发和消费者的负载均衡。...通过设置合适的预取值,可以提高消息处理的效率,减少网络延迟和消费者之间的通信开销。预取值的工作原理RabbitMQ的预取值机制基于信道(Channel)级别,可以对每个消费者进行个性化的设置。...当消费者连接到队列并准备接收消息时,它可以通过以下两种方式设置预取值:预取值为0: 将预取值设置为0意味着消费者不进行预取操作,即每次只获取一条消息。...预取值大于0: 将预取值设置为大于0的数值,表示消费者可以一次性获取指定数量的消息。例如,设置预取值为10,表示消费者可以一次性获取10条消息进行处理。...为了实现负载均衡,我们可以通过设置预取值来优化任务的分发。以下是一个基于Java的RabbitMQ消费者示例,演示了设置预取值的方式::import com.rabbitmq.client.

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