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RabbitMQ应用场景集群搭建复习

RabbitMQ应用场景集群搭建 1....MQ应用场景 1.1 异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统做法有两种 1.串行方式 2.并行方式 串行方式: 将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端...---- 1.2 应用解耦 场景:双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统做法就是订单系统调用库存系统接口. 这种做法有一个缺点: 当库存系统出现故障时,订单就会失败。...就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息可靠投递,不会导致消息丢失. ---- 1.3 流量削峰 场景: 秒杀活动,一般会因为流量过大,导致应用挂掉,为了解决这个问题,一般在应用前端加入消息队列...作用: ​ 1.可以控制活动人数,超过此一定阀值订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢^^) ​ 2.可以缓解短时间高流量压垮应用(应用程序按自己最大处理能力获取订单) 1.用户请求,服务器收到之后

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    【说站】mysql组复制应用场景

    mysql组复制应用场景 应用场景 1、数据库灵活复制环境。分组复制可以灵活地增加和减少集群数据库实例。 2、数据库环境高可用性。...在集群中大部分服务器可用时,组复制允许数据库实例宕机,那么整个数据库服务可用。 3、替代数据库环境中传统主从复制结构。...实例 vim /etc/mysql.cnf 先删掉之前实验加入内容,然后加入下面的东西 server_id=1第一个节点 gtid_mode=ON enforce_gtid_consistency=ON...=ON loose-group_replication_single_primary_mode=OFF#后两行是开启多主模式参数 以上就是mysql组复制应用场景,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:MySQL 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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    Mysql索引原理及应用场景

    # 什么是索引在工作当中,涉及到Mysql查询,我们经常会遇到给某个表某个字段加索引诉求,加上索引能够让我们sql得到查询速度上提升。...,查看单个磁盘块内数据排列方式图片MySQL在存储数据时以数据页为最小单位,且数据在数据页中存储是连续,数据页中数据是按照主键排序(如没有主键则由MySQL自身维护ROW_ID排序),而数据页与数据页之间则采用双向链表关联...假设现在有如下场景,按照市民身份证号去查询他家庭地址,这个查询需求在业务中出现概率不高,但我们也不能让他直接走全表扫描。...索引尽量不用在高频更新字段上,最好用在高频查询字段失效场景like '%xx'select * from t_users where name like '%张';首字母有序时,后续相对有序,但无法确定首字符时...其原因在于,B+树需要把所有元素都应用在函数中才能比较。

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    浅谈mongodb,mysql区别和具体应用场景

    MySQL 关系型数据库。 在不同引擎上有不同 存储方式。 查询语句是使用传统sql语句,拥有较为成熟体系,成熟度很高。 开源数据库份额在不断增加,mysql份额页在持续增长。...查询语句:是独特Mongodb查询方式。 适合场景:事件记录,内容管理或者博客平台等等。 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样使用可能有以下几种情况考量:(1)...(3)mongodb本身failover机制,无需使用如MHA之类方式实现。 2.将mongodb作为类似redis ,memcache来做缓存db,为mysql提供服务,或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用类redis memcache 之类缓存db来使用。

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    浅谈mongodb,mysql区别和具体应用场景

    MySQL 关系型数据库。 在不同引擎上有不同 存储方式。 查询语句是使用传统sql语句,拥有较为成熟体系,成熟度很高。 开源数据库份额在不断增加,mysql份额页在持续增长。...查询语句:是独特Mongodb查询方式。 适合场景:事件记录,内容管理或者博客平台等等。 架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。...分析一下Mysql和Mongodb应用场景 1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用,即这里mysql与mongodb 属于平行级别,那么,这样使用可能有以下几种情况考量:(1...2.将mongodb作为类似redis ,memcache来做缓存db,为mysql提供服务,或是后端日志收集分析。...考虑到mongodb属于nosql型数据库,sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ,也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用类redis memcache 之类缓存db来使用。

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    MySQL虚拟列在电商场景应用

    下面用一个简单例子来介绍一下虚拟列使用。...JSON字段类型 MySQL 5.7.8开始支持JSON类型,JSON类型支持存储json格式字符串列,拥有以下特性: 自动校验存储JSON格式数据 优化json存储格式,存储在 JSON 列中...JSON 文档被转换为允许对文档元素进行快速读取访问内部格式 虚拟列实践 数据准备 确认MySQL版本 查看mysql 版本必须在5.7.8及以上,查看命令参考: show variables like...,参考如下 # coding: UTF-8 #批量插入数据到mysql数据库中 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host...,发现查询时间只有0.27s,发现效率提升5倍 image.png 总结 合理利用MySQL虚拟字段可以有效提升查询效果,如果由于数据量太大导致查询效果还是不太理想,那么就应该考虑合理分表来存储数据了

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    SelectDB 多计算集群核心设计要点揭秘与场景应用

    一个使用多计算集群进行读写分离样例如下:通过 MySQL Client 连接 SelectDB,使用集群 cluster_1 进行数据库、表建立。...进一步,当采用多集群支持读写分离、在离线隔离场景时,如何保证多集群查询性能呢?...解锁更多使用场景多计算集群架构最初设计目标主要是为了满足读写隔离、在离线业务隔离等场景应用。...SelectDB 多计算集群方案上线后,有近半用户使用过多计算集群,我们意外发现多计算集群应用潜力正在持续延伸:弹性临时集群:在实际使用过程中,考虑业务隔离性,用户经常需要一个集群用于临时性业务,例如管理员保留一个隔离测试集群用于日常访问...另外,后续我们可支持双集群切换来进行 SelectDB 大版本平滑升级,当升级过程中发现问题时可随时安全回滚,保障大版本升级稳定性,这也是一个极为重要应用场景

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    MySQL中B+树索引应用场景大全

    一、本文所用到数据表   本篇是讲B+树应用场景,也就是我们平时在写sql语句时需要思考问题,这里重点总结一下   首先列出建表语句,后面例子均在此表基础上举例说明。...MySQL大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎功能都在这一层实现。   ...---- 九、使用联合索引场景 我们前面说了,有联合索引KEY idx_key_part(key_part1, key_part2, key_part3) eg1: select * from demo_info...MySQL 8.0 引入了Descending Index特性,允许利用索引直接asc和desc混合排序。   ...7.如有必要,尽量考虑使用索引覆盖   我个人在某业务场景中,需要查询根据会话id(session_id)和场景id(scene_id)去查询有没有这条记录,从而继续下一步插入或者更新操作,但是session_id

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    MYSQL SELECT 是多彩, 业务如何应用适应不同场景

    我们先看看MYSQL SELECT 到底有几种形式, 在什么方式上需要被使用,可以满足某些系统功能. 1 select for share; 这个应用相对于for update 要少多, 但实际上有些业务中是可以用到他来避免一些问题...在mysql 8 后给出了新select 支持方式, 其中NOWAIT 就是一个在原有模式中添加附加功能, 和NOWAIT 一样,不必等待 ?...MYSQL 数据库本身定位是快速OLTP操作,在高并发中这样等待情况可能不被允许,应用程序希望快速得到我是否可以对这行是否能进行操作,所以在此基础上,MYSQL 8 提供了 NOWAIT 方式来满足应用需求...这样就提供了更多方式更方便提供了对OLTP方式快速处理和反馈 另外MYSQL 还提供了 SKIP LOCKED 功能, 这个功能在业务中可以避免一些互斥问题, 例如 我们在进行update 时候操作两个集合中合并集合...所以灵活使用目前MYSQL 8 提供 nowait skip locked 语句对于一些业务是有相关帮助来解决.

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    mysql binlog应用场景与原理深度剖析

    本文深入介绍Mysql Binlog应用场景,以及如何与MQ、elasticsearch、redis等组件保持数据最终一致。...注意:本文不是讲解mysql主从复制,而是讲解binlog应用场景,binlog中包含哪些类型event,这些event作用是什么。...在实际开发中,你可以简单像上图那样,每个应用场景都模拟一个slave,各自连接到Mysql上去拉取binlog,master会给每个连接上来slave一份完整binlog拷贝,业务拿到各自binlog...通过这样方式,我们巧妙达到了一份数据多个应用场景来使用。一般,一个Mysql实例中可能会创建多个库(Database),通常我们会将一个库binlog放到一个对应MQ中Topic中。...本文不是专门讲解GTID文章,感兴趣读者,可以自行查看相关资料。 4 总结 本文对mysql binlog应用场景进行了深入讲解,并介绍了mysql中大部分binlog event作用。

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    mysql binlog应用场景与原理深度剖析

    本文深入介绍Mysql Binlog应用场景,以及如何与MQ、elasticsearch、redis等组件保持数据最终一致。...注意:本文不是讲解mysql主从复制,而是讲解binlog应用场景,binlog中包含哪些类型event,这些event作用是什么。...在实际开发中,你可以简单像上图那样,每个应用场景都模拟一个slave,各自连接到Mysql上去拉取binlog,master会给每个连接上来slave一份完整binlog拷贝,业务拿到各自binlog...通过这样方式,我们巧妙达到了一份数据多个应用场景来使用。一般,一个Mysql实例中可能会创建多个库(Database),通常我们会将一个库binlog放到一个对应MQ中Topic中。...本文不是专门讲解GTID文章,感兴趣读者,可以自行查看相关资料。 4 总结 本文对mysql binlog应用场景进行了深入讲解,并介绍了mysql中大部分binlog event作用。

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    Java应用集群定时任务处理方案(mysql)

    于是便想到利用mysql去解决, 之前了解过一点mysql锁机制, 知道如果有同时两个任务去写数据库中同一条记录, 只有一条会成功, 这是利用了mysql排他锁。...(详细内容可以看下我这篇文章:MySQL共享锁与排他锁) 下面就开始代码演示, 这里主要想给大家是一个思路提示, 代码还是很简单。...然后看看这个listCar中代码: //定时任务名称, 这个和数据库中task_name是保持一致, 保证要执行该定时任务。...当然还有更多很好地解决方案, 我这里秉承是最简单处理方式, 如果大家对我这个方案有疑问或者做不好地方都希望大家能够提出来, 谢谢了, 最后贴上两个其他解决方案: Java通过redis管理你集群定时任务...:http://www.jianshu.com/p/48c5b11b80cd Quartz在Spring中集群: http://sundoctor.iteye.com/blog/486055

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    MYSQL PROXYSQL 集群怎么搞 与 灵活proxysql 应用

    应用节点一起部署好处是当应用节点DOWN掉后,本身也不会影响其他应用应用和PROXYSQL配置,但这样做也有一些问题,例如当我们应用进行扩展时候, PROXYSQL 本身也要进行自行扩展...所以PROXYSQL 题目上集群,实际上并不是实际意义上集群,而是一个类似于信息复制PROXYSQL 复制组概念. ?...上面的图可能看上去有些乱,实际上是可以通过PROXYSQL 进行通用MYSQL 大型集群共享方式访问.配合应用设计可以实现多点复合式高可用数据访问....在我们配置PROXYSQL 多点时候,将访问多个MYSQL配置写入一台PROXYSQL服务器,通过PROXYSQL 配置信息复制方式将后期加入节点都作为通用型整体MYSQL 所有集群节点访问...这样做法在配合应用情况下,对于应用来说,访问所有的数据库系统都可以在一个节点上进行操作,而不必记得每个系统地址, 并且多个PROXYSQL 访问任何节点都可以到达,对应MYSQL 节点,这样对于应用系统上层是友好

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    MyCAT集群在线扩容场景小结

    最近线上有一套集群存储存在瓶颈,导致经常会有报警,如果按照存储现状和稍后假期数据增长,很可能会带来一些意料之外问题,所以整体评估后,决定对已有的集群先做在线扩容,待假期结束后再做缩容。...目前集群整体结构设计如下,其中P1,P2为中间件节点,P2暂时未投入使用,M1->M4是物理分片节点,每个物理分片包含4个逻辑分片,所以一张表被拆分为了16份,目前集群数据表为一张周期表,按日写入...如果要实践,整个步骤如下: 1)配置数据分片双主复制,停掉数据分片节点MHA服务,避免服务扩容期间出现意料之外情况 2)在中间件节点P2datahost从4节点配置改为8节点,相应datanode...也需要重新配置一套8分片映射配置 3)清理T+1周期表,在中间件节点P1清理,比如清理是test_20210206 4)新建test_20210206周期表,在中间件节点P2创建 5)备份P1节点...M4->S4双主配置清理 8)释放中间件节点P2 9)对2021026数据表进行提前确认,并在零点进行再次确认 切换后结构如下: ? 而缩容场景相对会复杂一些,我们稍后分享。

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    云原生之在kubernetes集群下部署mysql应用

    二、kubernetes集群介绍1.k8s简介kubernetes,简称K8s,是用8代替名字中间8个字符“ubernete”而成缩写。...是一个开源,用于管理云平台中多个主机上容器化应用,Kubernetes目标是让部署容器化应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护一种机制。...2.k8s架构图kubernetes集群架构示意图三、本次实践介绍1.本次实践简介1.在k8s集群环境中快速部署一个mysql应用服务,在个人环境中测试与学习;2.本次实践环境为个人环境,生产环境请谨慎使用...,注意部署应用时兼容k8s版本。...type: NodePort 五、创建mysql应用1.应用mysql.yaml应用mysql.yaml文件,快速创建部署一个数据库服务。

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