随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
相对于其他的数据库厂商大会，MySQL的的确寒酸，连幕头都没有，上来就直接讲，不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理，明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大，一看是不善言辞的人。
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案，从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准，介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。
一 、引子 笔者刚开始进入公司的时候，主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建，公司使用了大量的IDC机房，基于这种网络特点，MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库，可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作，实现了分布式高可用存储能力。 在业务增长期，MyShard解决了公司的很多大型的数据库存储业务，随着公司业务逐渐稳定下来，分布式存储需求越来越少。而公司却有大量的小业务以及不断尝试的各种新业务，需要越来越多的小数据量的数据库存
MySQL 高可用方案之 MMM（Multi-Master Replication Manager）是一种常用的解决方案，用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
这篇文章将详细地介绍MySQL的高可用解决方案—— MySQL InnoDB Cluster。
Mysql高可用环境的搭建比较麻烦，这使很多人都不去搭建高可用环境，等到有问题时再说 最近Mysql的动作很快，新版本的发布频繁，推出很多新的好用功能及插件，其中了就包括了简化高可用环境的搭建难度 下面就体验一下新的搭建方法，的确方便了很多 整个过程包括： 基础环境的安装（mysql 5.7.15、mysql-shell、mysql-router） 部署多个实例 创建集群 部署 Mysql Router 故障测试 其中第1步的过程较长，便不在本文中介绍，有兴趣自己搭建的小伙伴可以发送消息：01，获取相关安装
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。本文将说明各种高可用架构以及适用场景。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时，如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障，能尽快恢复数据库的可用性，尽可能的减少停机时间，保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时，用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。在这一篇里将说明各种高可用架构以及其适用的场景。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程，以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时，也和业界其它方案进行综合对比，了解业界在高可用方面的进展，和未来我们的一些规划和展望。 MMM
最近属实有些忙碌，距MySQL 8.0.27的发布已经过去一个多月的时间了，还没有仔细研究8.0.27的发布内容。经过一番研究，8.0.27版本看似平淡无奇，实则不然，在这个版本里面推出了一款新品——MySQL InnoDB ClusterSet。下面让我们来一探究竟。
业务不断地在增长，集群分片中的数据也会随着时间的推移而增加，其中有相当一部分的数据是很少被使用的，例如几年前的订单记录、交易记录、商品评论等数据。这部分数据就称之为冷数据，与之相反经常被使用的数据则称之为热数据。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
对于数据实时性要求不是特别严格的应用，只需要通过廉价的 pc server 来扩展 Slave 的数量，将读压力分散到多台 Slave 的机器上面，即可通过分散单台数据库服务器的读压力来解决数据库端的读性能瓶颈，毕竟在大多数数据库应用系统中的读压力还是要比写压力大很多。这在很大程度上解决了目前很多中小型网站的数据库压力瓶颈问题，甚至有些大型网站也在使用类似方案解决数据库瓶颈。
高可用集群是指通过特殊的软件把独立的服务器连接起来，组成一个能够提供故障切换（Ｆａｉｌ Ｏｖｅｒ）功能的集群
在分布式系统中，我们往往会考虑系统的高可用，对于无状态程序来讲，高可用实施相对简单一些，纵向、横向扩展起来相对容易，然而对于数据密集型应用，像数据库的高可用，就不太好扩展。我们在考虑数据库高可用时，主要考虑发生系统宕机意外中断的时候，尽可能的保持数据库的可用性，保证业务不会被影响；其次是备份库，只读副本节点需要与主节点保持数据实时一致，当数据库切换后，应当保持数据的一致性，不会存在数据缺失或者数据不一致影响业务。很多分布式数据库都把这个问题解决了，也能够通过很灵活的方式去满足业务需求，如同步、半同步方式、数据副本数量、主从切换、failover 等等(下面会提到)，然而我们平时使用的社区官方版 mysql5.7及以前的版本 (不包括 Mysql 其他分支像 PhxSQL，Percona XtraDB Cluster，MariaDB Galera Cluster) 都在支持分布式和系统可用性这块处理得不是很完善。针对这个系列问题，下面分析下如何解决这个问题。
Ø 当业务因高可用机制发生数据库切换时，切换前后的数据库内容应当一致，不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。
MySQL为什么如此流行的原因是因为它很早就有了非常成熟的高可用方案，这个方案就是mha，很多互联网公司都是基于mha做的高可用，所有受众面非常广。其实还有个小原因就是我们从上大学学习数据库原理这门课的时候老师就是拿mysql数据库作为例子，使得我们大部分人对它更加熟悉。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署，但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构，总结来说一共有好多种，今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
一、什么是高可用 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。 很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 百度的搜索首页，是业内公认高可用保障非常出色的系统，甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问
Redis 从 3.0 版本开始，提供了官方的集群支持，也就是 Redis Cluser。Redis Cluster 相比于单个节点的 Redis，能保存更多的数据，支持更多的并发，并且可以做到高可用，在单个节点故障的情况下，继续提供服务。
最近在CSDN看到腾讯云的 TDSQL-C ServerLess Mysql 数据库体验活动，作为云原生的Serverless数据库,还是很有兴趣的，看文档中TDSQL-C Serverless Mysql提供了集群高可用的功能,我们通过实际测试来验证一下它的可靠性，具体如何测试，请看下文！
MySQL最常见的集群架构，是一主多从，主从同步，读写分离的架构。通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。
Oracle可以说是一款最"开放"的商业数据库，就是因为他提供了很全面的文档体系，能公开的文档，都可以从官网上找到，而且检索便捷。
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”，本文是在ppt的基础上，加上解说的文字内容，形成一篇详细版。
作为一款开源产品，MySQL拥有全面的知识文档，这是目前其他开源产品与其无法相比的一点。
mysql作为互联网公司都会用到的数据库，如果在使用过程中出现性能问题，会采用mysql的横向扩展，使用主从复制来提高读性能，要是解决写入问题，需要进行分库分表。本文不会去介绍mysql的高可用，需要了解Mysql高可用架构相关的请戳
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析：
集群 场景一 LAMP http,web object简单无状态连接 200,50dynamic prefork,2M 10M 50*10+150*2 M apache：进程切换，查询mysql， 网络IO，磁盘IO 200--->1000 800,200 1600+2000 解决方式 Scale ON :向上扩展 换更好的硬件，如换主机 注意：Scale On向上扩展，硬件增长比例与性能增长比例是不
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从，主从同步，读写分离的方式来扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向
本节详细探讨如何搭建一个生产可用的Nacos集群。讨论的内容主要包括：使用MySQL作为存储持久化数据，以及如何搭建Nacos集群。
今天我们来聊一下互联网三高（高并发、高性能、高可用）中的高可用，看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑
这件血案啊！还要从高可用说起。对于一套高可用系统来说，通常情况下应用层是无状态的，并且它的结点众多，所以就算有几台机器死机对它的影响也不大。
爱奇艺，中国高品质视频娱乐服务提供者，2010 年 4 月 22 日正式上线，推崇品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心，网罗了全球广大的年轻用户群体，积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。企业愿景为做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。我们在前沿技术领域也保持一定的关注度。
一、mysql的市场占有率 二、mysql为什么受到如此的欢迎 三、mysql数据库系统的优缺点 四、网络服务器的需求 五、什么是mysql的集群 六、什么是负载均衡 七、mysql集群部署和实现方法 八、负载均衡的配置和测试 九、Mysql集群系统的测试（测试方案+测试脚本+测试结果分析） l mysql的市场占有率 MySQL是世界上最流行的开源数据库，已有1100多万的击活安装，每天超过五万的下 载。MySQL为全球开发者、DBA和IT管理者在可靠性、性能、易用性方面提供了选 择。 第三方市场调查机
在CentOS8下搭建PXC集群一文中，演示了如何从零开始搭建一个三节点的PXC集群。但是光搭建了PXC集群还不够，因为在实际的企业应用中，可能会存在多个PXC集群，每个集群作为一个数据分片存在。因此，在完整的架构下我们还需要为集群引入数据库中间件，以实现数据分片和负载均衡等功能。
0x01.大型网站演化 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。 集群主要分为：高可用集群(High Availability Cluster)，负载均衡集群(Load Balance Cluster，nginx即可实现)，科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群
随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：
Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。此外，Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。
爱可生研发团队成员，负责数据库管理平台相关项目的开发和故障排查，好奇 MySQL 技术原理及各类数据库实现方案。
MySQL Cluster 是官方推出的基于 NDB（Network DataBase）存储引擎的高可用和可伸缩的分布式数据库系统。
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