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【高并发写】库存系统设计

为了解决这个扩展问题,他们的团队构建了一个高写入量的库存平台,它将能够跟上平台上的所有更改。...2 期望的库存平台的技术需求 2.1 高可扩展性随着他们的业务增长,库存平台需要支持更多添加到系统中的商品。...2.4 高可观察性流水线应具有大量验证和防护栏。 3 功能架构从他们的库存摄入管道的高级体系结构开始。...通常,从一开始就可以对实时系统具有高可见性非常有用可帮助读写模式的数据方式保存数据。库存数据可能不是扁平的数据列表 —— 它们可能具有一定级别层次结构。...相反，若我们通过一个请求发送整个商店的库存，并在服务器端使用 blob 存储保存请求有效负载并异步处理，则客户端可节省等待时间，服务能具有高吞吐量从这角度看，还建立了内容将在近实时而非实时更新的想法。

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聊聊高并发下库存加减那些事儿——“异步扣减库存”

聊聊高并发下库存加减那些事儿背景一般在日常开发中经常会遇到打折促销，秒杀活动，就如拼多多最近的4999抢券买爱疯11促销活动，毕竟谁的钱也不是大风刮来的，有秒杀有促销必定带来大量用户，而这类活动往往支撑着公司重要营销策略...，所以保证系统在高并发下不出异常非常关键，这其中棘手的便是如何在高并发下高效的处理库存数据。...今天就来聊聊高并发下库存加减那些事儿。...依然没有解决高并发下所有人必须强行排队导致的问题。那有没有那种又顺序执行又能相对的并行加减库存操作呢？...总结其实解决高并发业务只要你遵循让一个变成多个的思路，很多都有解决办法等着你。

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高并发案例 - 库存超发问题

这样是没问题的，但在高并发情况下，这2个购买请求很可能是一起来的，他们都读到库存是3，都可以买，就都去减库存，这时超发就发生了，结果库存变成 -1了。 ?...2.2 乐观锁悲观锁有效但不高效，为了提高性能，出现了乐观锁方案，不使用数据库锁，不阻塞线程并发。...从而可以知道，在并发量很大的时候，失败的概率会比较高。为了提升成功率，可以引入重试机制，当更新失败后，再走一遍流程（读取、更新），具体重走几遍比较好呢？...2.3 Redis + Lua 在高并发环境中，数据库的方案较慢，如果写入内存的 Redis 就会快很多。...缺点增加了辅助工作，需要额外处理数据库的同步，还要保证 redis 本身是高可用的。 3. 小结 ? 内容参考自《深入浅出 Spring Boot 2.x》。

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高并发下的订单与库存的处理

问题：一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的。...同一个用户或者多个用户同时抢购一个商品的时候，我们如何做到并发安全减扣库存？...，增加了可用库存数量大于 0, availableNum - num >= 0 ;实质是使用了数据库的乐观锁来控制库存安全，在并发量不是很大的情况下可以这么做。...方法4 ：可以保证库存安全，满足高并发处理，但是相对复杂一点。...并且需要回加刚刚减去的库存数量，否则会导致刚才减扣的数量一直买不出去。数据库与缓存的库存不一致。次方法可以满足高并抢购等一些方案，真正减扣库存和下单可以异步执行。

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高并发业务下的库存扣减方案

1.4 库存扣减扣减库存需要查询库存是否足够:足够就占用库存不够则返回库存不足（这里不区分库存可用、占用、已消耗等状态，统一成扣减库存数量，简化场景）并发场景，若查询库存和扣减库存不具备原子性，就可能超卖...，而高并发场景超卖概率会增高，超卖数额也会增高。...、回滚库存都走同一个MQ topic的有序队列，借助MQ消息的有序性保证回滚动作一定在扣减动作后面执行，但有序串行必然带来性能下降1.4.3 高可用Redis终究是内存，一旦服务中断，数据就消失。...运用Redis部署的高可用方案：采用Redis Cluster（数据分片+ 多副本 + 同步多写 + 主从自动选举）多写节点分（同城异地）多中心防止意外灾害定期归档冷数据。...但伴随的:复杂的库存行拆分管理（把什么库存行在什么时候拆分到哪些库）部分库存行超卖的问题（加锁优化就又串行了，不加总量还有库存，个别库存行不足是允许一定系数超卖还是返回库存不足就是一个要决策的问题）部分头部电商采用弱缓存抗读

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更新库存时，你是如何用mysql锁解决高并发问题的

利用Mysql的锁来解决高并发的问题，先看没有利用事务的时候并发的后果创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL...$sql = "update storage set `number`=`number`-1 WHERE id=2"; $pdo->query($sql); } } 我们预置库存是十个...，然后执行ab测试查看结果 mysql> insert into storage values(2,10); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select...20 | 1 | | 21 | 1 | | 22 | 1 | +----+--------+ 12 rows in set (0.00 sec) 得到了订单共有12个，而库存表的库存也减到了...锁之后，对库存进行了有效的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题

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EF+MySQL乐观锁控制电商并发下单扣减库存，在高并发下的问题

下面讨论如何在高并发下实现这个扣减库存的问题。...但是，经过简单压力测试，上面这个程序会出现“超买”，没有控制到并发修改库存的问题，于是尝试用“EF乐观锁”来解决这个扣减库存的问题，进阶：EF乐观锁参考了2篇文章《EF在MySQL中对记录的乐观并发控制...(原创)》，《MySQL 实现 EF Code First TimeStamp/RowVersion 并发控制》，由于我们也是EF CodeFirst，所以着重参考了第二篇文章的做法，并且将ModifiedTime...满怀希望的开始了测试，在每秒5次并发的时候，就出现了多扣减库存的问题。结果不令人满意，还是会出现多扣减库存的问题。进而反复改进事务的隔离级别，结果发现没有改善。...无奈：EF的ESQL 最后，又去国外技术论坛找了很久，无果，没有看到有这方面的说明，例子大部分都是SqlServer的，莫非这个并发功能对MySQL支持不好？

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高并发 MySQL 优化指南

最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程：让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容设计模式涉及常见的23种经典设计模式 Spring原理及应用涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC

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高并发秒杀系统如何实现正确的扣减库存？

大家好，我是冰河~~ 在【精通高并发系列】的《实践出真知：全网最强秒杀系统架构解密！！》一文中，冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计，也简单提到了如何扣减商品的库存。...今天，我们就一起来简单讨论下在高并发秒杀系统中，如何正确的扣减商品的库存。扣减库存的方式为了方便大家的理解，我们先来讨论下扣减库存有哪几种方式。...也许有不少小伙伴会说高并发秒杀系统会采用预扣减库存的方式，其实，在真正的高并发、大流量场景下，大部分秒杀系统会采用下单减库存的方式。...在下单扣减库存的业务场景中，需要保证大流量、高并发下商品的库存不能为负。...出版过两本畅销书《海量数据处理与大数据技术实战》、《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》。

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MySQL高并发场景了解02

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MySQL高并发场景了解01

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PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖

商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个：高并发对数据库产生的压力；竞争状态下如何解决商品库存超卖；高并发对数据库产生的压力对于第一个问题...常规写法：查询出对应商品的库存，判断库存数量否大于 0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于 0 处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数。...//此处在高并发下，可能出现上一个下单后还没来得及更新库存，下一个下单判断库存数不是最新的库存 if ($row['store'] > 0) { sleep(1); //step4...事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是 1.先将商品库存到 redis 队列 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22...mysqli_query($con, $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖

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14张图深度解密大厂秒杀系统库存设计，不是所有的库存都能支持高并发！

大家好，我是冰河~~ 相信很多小伙伴都在大厂的秒杀大促中抢购过商品，那大家有没有想过这样一个问题：在秒杀这种高并发大流量的场景下，商品的库存是如何设计呢？怎么才能抗住瞬时高并发的流量呢？...要知道，秒杀系统的库存如果只是简单的按照普通商品的库存进行设计，是根本撑不住瞬时的高并发流量的。...而是需要从秒杀特有的瞬时高并发、大流量的业务场景出发，针对场景进行数据库优化。...六、缓存与一致性设计对于商品的库存在数据库层面进行分桶设计是远远不够的，要知道MySQL单行并发写的TPS大概在300~500之间，即使我们对商品进行了分库分表和分桶设计，如果将秒杀系统扣减库存的流量直接打入数据库...，哪怕部署了MySQL集群，估计也很难抗下所有的并发流量。

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并发扣减库存方案二

上一篇>中使用了基于CAS和幂等思想, 使用当前值和期望值比较以及版本号变更比较来完成并发场景下控制库存不被少扣或者扣减成负值, 此篇幅使用另外一个思路解决并发修改库存的问题,...利用redis单线程阻塞操作特性,以及redis执行lua脚本原子性, 来完成控制并发场景下库存扣减问题;首先简单介绍一下此方案用到的一些redis和lua的特性: 1.redis阻塞操作鉴于redis...在多线程场景下,让各个服务去检查和修改缓存中的库存量,如果redis中修改成功, 再把数据变更落地,把库存扣减持久化到数据库层; 根据上述redis和lua特性, 每次请求调用过来扣减库存, 都是去使用...LOGGER.info("响应:{}", JSON.toJSONString(list.get(i))); } } // this.stockService.deductStock(req);} 并发操作...1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253 /*** 测试并发扣减库存操作线程

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MySQL的高并发处理技术MVCC

最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...其实程序世界里的很多东西都是类似的，如果你看过《UNIX网络编程》你会发现，Java 中的并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中的一些并发编程模型。大道至简，我想起了我前面有文章中写过这些话。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。

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mysql 高并发更新计数问题

问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...解决步骤 show global status like 'Com%' 查询当前db的crud次数 mysqladmin -htestdb -P3306 -utest -p -S /tmp/mysql.sock

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mysql如何处理高并发(转)

mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：（1）代码中sql语句优化（2）数据库字段优化，索引优化（3）加缓存，redis/memcache等（4）主从，读写分离（5）分区表...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。

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并发扣减库存方案一

在开始分析库存扣减方案之前,首先有几个概念需要明确,因为本篇分析就是在此思想的基础上得出的解决方案....重复消费同一条消息(A像中间件发消息,如果中间件没有收到消息或者收到消息后,给的响应A没有收到, 那么A将重发消息;B消费中间件存储的消息, 如果给的响应中间件没有收到,消息将会重复被B消费)接下来开始分析库存扣减并发问题的解决方案...,解决并发问题有很多方式,比如说借助redis原生的单线程阻塞操作, zk的节点操作,以及其他封装的分布式锁操作;此处借助CAS理念和幂等使用mysql自带的表锁和行级锁实现并发操作背景常用的扣减操作是...,例如:当前线程是A,查到库存是5,B线程把库存扣减到3,然后C线程又把线程新增到5,那么A执行上述更新操作的时候对这两次变更时无法感知的,其实A持有的stock=5已经和现在两次修改后的stock...①创建库存表 ②编写接口及实现 ③单元测试开了20个线程测试多次没有出现库存被扣负的情况,欢迎各位大神拿砖来拍......

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mysql高可用架构设计，处理高并发，大流量！

主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载复制解决的问题实现在不同服务器上的数据分布...轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库，使用LVS，haproxy这样的代理方式非共享架构，同样的数据分布在多台服务器上增强了数据安全性利用备库的备份来减少主库负载复制并不能代替备份实现数据库高可用和故障切换...版本复制架构及主从切换的方式所使用的高可用管理组件对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...主库写入二进制日志的时间解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务二进制日志传输时间解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行...复制无法解决的问题分担数据库的写负载自动进行故障转移及主从切换提供读写分离功能高可用框架什么是高可用高可用H.A(High Avalilability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划

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使用MySQL悲观锁解决电商扣库存并发问题

编辑：业余草来源：cnblogs.com/laoyeye/p/8228467.html 使用MySQL悲观锁解决并发问题昨天写了乐观锁《使用MySQL乐观锁解决电商扣库存并发问题》，有人提出想看悲观锁...，所以今天我们就说一说如何抗悲观锁解决并发问题：悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中...into t_orders (id,goods_id) values (null,1); -- 3.修改商品status为2 update t_goods set status=2; 上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题...注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。...补充：MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock 上面我们提到，使用select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL

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