那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。...最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。
为保证数据的一致性，需要对 并发操作进行控制 ，因此产生了 锁 。同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。...读-读情况 读-读 情况，即并发事务相继 读取相同的记录 。读取操作本身不会对记录有任何影响，并不会引起什么 问题，所以允许这种情况的发生。...写-写情况 写-写 情况，即并发事务相继对相同的记录做出改动。 在这种情况下会发生 脏写 的问题，任何一种隔离级别都不允许这种问题的发生。...比如MySQL在 REPEATABLE READ 隔离级别上就已经 解决了 幻读 问题。 并发问题的解决方案 怎么解决 脏读 、 不可重复读 、 幻读 这些问题呢？...其实有两种可选的解决方案： 方案一 读操作利用多版本并发控制（ MVCC ，下章讲解），写操作进行 加锁 。
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据，为什么要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再如果没有太大的并发量，分区表也一般能够满足。所以，一般情况下，水平拆分是最后的选择，在设计时还是需要一步一步走。
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...其实程序世界里的很多东西都是类似的，如果你看过《UNIX网络编程》你会发现，Java 中的并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中的一些并发编程模型。 大道至简，我想起了我前面有文章中写过这些话。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...解决步骤 show global status like 'Com%' 查询当前db的crud次数 mysqladmin -htestdb -P3306 -utest -p -S /tmp/mysql.sock
但与此同时，高并发访问、海量数据也带来一系列网络问题。...同时，基于互联港湾北上广内网互联的优势，墨迹天气可实现一点接入、全网覆盖，通过资源集中化，降低网络复杂度，提高网络扩展弹性，实现IT基础设施充分融合和共享，资源利用率高。 ?...互联港湾全国承载网 墨迹天气通过采用互联港湾云网络解决方案，高效地应对了高并发访问和数据风暴。...在移动互联网浪潮中，访问体验已然成为用户关注的焦点。...墨迹天气表示，作为贴心伙伴，互联港湾真正做到按需服务，云网络解决方案高效可靠，网络优质稳定，确保跨不同终端设备、不同运营商用户的快速访问，实现流畅、便捷的访问体验。 -END-
但与此同时，高并发访问、海量数据也带来一系列网络问题。...同时，基于互联港湾北上广内网互联的优势，墨迹天气可实现一点接入、全网覆盖，通过资源集中化，降低网络复杂度，提高网络扩展弹性，实现IT基础设施充分融合和共享，资源利用率高。 ?...互联港湾全国承载图 墨迹天气通过采用互联港湾云网络解决方案，高效地应对了高并发访问和数据风暴。...在移动互联网浪潮中，访问体验已然成为用户关注的焦点。...墨迹天气表示，作为贴心伙伴，互联港湾真正做到按需服务，云网络解决方案高效可靠，网络优质稳定，确保跨不同终端设备、不同运营商用户的快速访问，实现流畅、便捷的访问体验。 -END-
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy这样的代理方式 非共享架构，同样的数据分布在多台服务器上 增强了数据安全性 利用备库的备份来减少主库负载 复制并不能代替备份 实现数据库高可用和故障切换...版本 复制架构及主从切换的方式 所使用的高可用管理组件 对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...主库写入二进制日志的时间 解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行...复制无法解决的问题 分担数据库的写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 高可用框架 什么是高可用 高可用H.A(High Avalilability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划
配置依赖： 1、OpenResty的lua访问redis的插件：https://github.com/openresty/lua-resty-redis 下载后，导入对应的插件： lua_package_path...lua;;"; lua_need_request_body on; 2、使用lua访问redis： server { location /test { content_by_lua_block... } } } 3、使用redis连接池 local ok, err = red:set_keepalive(60000, 20) 4、需要密码的redis的访问...common_cmds 添加 hincrby，在lua中直接使用就可以，red:hincrby(key, field, 1) 6、项目中的使用场景 （1）前端http查询一些数据，直接在nginx中通过lua访问...，直接返回到前端，减少服务器的压力；redis中数据通过服务器进行主动更新 （2）点击次数和页面打开次数分析：在点击和页面打开之间，加上了请求到达nginx的统计，当请求到达nginx时，通过lua将访问的页面次数写入
MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访问量 在100万PV以上的Discuz!...如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。...的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！...innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
二、查询的优化 保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。...一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。...二、服务重启后，访问异常 另外一个常见的问题是：我的一台服务器发生了问题，由于负载均衡的作用，剩下的机器立马承载了这些请求，运行的很好。...当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。...走马观花 顾名思义，意思就是把所有的接口都提前访问一遍，让系统对资源进行提前准备。 比如，遍历所有的http连接，然后发送请求。
在MySQL5.6开始提供了online ddl功能，允许一些DDL语句和DML语句并发，在当前5.7版本对online ddl又有了增强，这使得大部分DDL操作可以在线进行。...详见：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-create-index-overview.html 所以对于特定场景执行DDL过程中，DML是否会被阻塞需要视场景而定...通过这个例子我们对元数据锁和online ddl有了一个基本的认识，如果我们在业务开发过程中有在线修改表结构的需求，可以参考以下方案： 1、尽量在业务量小的时间段进行； 2、查看官方文档，确认要做的表修改可以和DML并发...演示环境：MySQL5.7.20 事务隔离级别：RR 表user： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name`...tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s) MySQL thread id
前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的，现在我们说另外一个处理方式，利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE ( int...NULL, PRIMARY KEY ( ) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=34 DEFAULT CHARSET=latin1 测试代码 $pdo = new PDO('mysql...{ $sql="update storage set = -1 WHERE id=1"; $pdo->query($sql); } } 我们预置库存是十个，然后执行ab测试查看结果 mysql...in set (0.00 sec) 得到了订单共有12个，而库存表的库存也减到了-2，这显然不符合实际逻辑的; 下面我们来看利用数据库行锁来解决这个问题 修改代码如下 $pdo = new PDO('mysql...锁之后，对库存进行了有效的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。...你得考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。
性能 由于MySQL采用 B+树索引，数据量超过阈值时，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。...分库 单库一般达到2000并发，亟需扩容，合适的单库并发值推荐在1000/s。可将一个库的数据拆分到多个库，访问时就访问一个库。 分库分表的由来 ?...一般将较少的访问频率很高的字段放到一个表里去，然后将较多的访问频率很低的字段放到另外一个表。 因为数据库有缓存，访问频率高的行字段越少，可在缓存里缓存更多行，性能就越好。...分表的关键是存取数据时，如何提高 MySQL并发能力 分区突破了磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加MySQL性能 实现成本 分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种。...面对高并发的读写访问，当数据库主服务器无法承载写压力，不管如何扩展从服务器，都没有意义了。 换个思路，对数据库进行拆分，提高数据库写性能，即分库。
redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群， 使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。...但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行，不会产生并发问题，这就是Redis的单线程基本模型。 ? redis.png 为什么redis单线程也可以做到每秒万级别处理能力 （1）纯内存访问。
今天无意中看见了这位兄弟的文章 通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探） 但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题 抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象， 下面为我的代码...欢迎指正 由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的
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