了解 SQL 的执行顺序非常有价值,它可以让我们写出语法正确的 SQL,帮助我们简化编写新查询的过程。
需要注意的是,这个顺序并不是绝对的。不同的数据库管理系统(DBMS)可能会根据查询优化器的判断,对执行顺序进行调整,以获得更高的查询性能。
今天遇到一个问题就是mysql中insert into 和update以及delete语句中能使用as别名吗?目前还在查看,但是在查阅资料时发现了一些有益的知识,给大家分享一下,就是关于sql以及MySQL语句执行顺序:
但是,MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序:
软件测试工程师,基础技能之一就是数据库,不管是基础的功能测试还是自动化测试、性能测试,都需要应用到数据库知识,并且要对数据库的学习不断深入,多学习一些高级的用法和原理。
一、sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用) (6) avg,sum.... (7)having (8) select (9) distinct (10) order by
01 SQL SQL,脚本查询语言,处理代码的顺序不是按照脚本语言的顺序,这点是不同于其他编程语言的最明显特征。 SQL语言常见的比如,Mysql,HiveQL,Oracle等,虽然语法上存在一些差异,但它们在解释查询脚本上,尤其是在解析语句执行顺序上具有共性。如果将脚本语言分解为一系列的语句,那么这些语句的先后执行顺序是怎样的呢? 这篇文章,主要总结SQL语句的执行顺序。 02 Select语句执行顺序 select查询语句的执行顺序,可以看出首先执行FROM子句,最后执行ORDER BY 执行顺序:
先执行from关键字后面的语句,明确数据的来源,它是从哪张表取来的。 再进行on的过滤。 之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。 接着执行where关键字后面的语句,对数据进行筛选。 再接着执行group by后面的语句,对数据进行分组分类。 然后执行select后面的语句,也就是对处理好的数据,具体要取哪一部分。 最后执行order by后面的语句,对最终的结果进行排序。 最后limit限制数据条数。
严格来说,SQL并不是一门编程语言,只是一个取数工具,与它的原意(结构化查询语言)比较贴切。和很多初学者一样,我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易,而是缺乏一个科学有效的学习路径。 我尝试过看书(《Head First SQL》,《SQL必知必会》等系统性的书籍),也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试,更看过形形色色的SQL题目,然而成效甚微。但是在我进入一家互联网公司实习后,每天都需要写大量的SQL且有大牛细心指导,我在短短几天内就能独立对接SQL需求。
问题:对于满足SQL92标准的SQL语句:select foo,count(foo)from pokes where foo>10group by foo having count (*)>5 ord
众所周知,真值有true和false两种,但是在SQL中还有一种UNKNOWN的情况。前者是二值逻辑,后者是三值逻辑。
SQL与其它编程语言不同的最明显特征就是代码的执行顺序,在大多数编程语言中,代码是按照编写顺序来执行的,但在SQL中,第一个要执行的子句是FROM子句,尽管SELECT 语句第一个出现,但是几乎总是放在最后执行。
SQL 作为关系型数据库的标准语言,是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学,编写查询语句也很容易,但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
(1)SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
SQL作为关系型数据库的标准语言,是 IT 从业人员必不可少的技能之一。SQL 本身并不难学,编写查询语句也很容易,但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
SQL 本身并不难学,编写查询语句也很容易,但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。
example: 一个班有学生id,成绩,班级,现在将学生根据班级按照成绩排名。(partition by)
在MySQL中,可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联,可以将小表A放在前面,大表B放在后面。具体的SQL语句可以按照以下格式编写:
1、from 子句组装来自不同数据源的数据; 2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选; 3、group by 子句将数据划分为多个分组; 4、使用聚集函数进行计算; 5、使用 having 子句筛选分组; 6、计算所有的表达式; 7、select 的字段; 8、使用 order by 对结果集进行排序。
id 代表客服人员的 id,client 代表与该客服人员通话的客户的 id,也是说,每有一条记录,就代表一个客服与一位客户进行了通话,相同的记录,例如第一行和第七行,代表着 1 号客服与 001 号客户在不同的时间进行了两次通话,问:如下 SQL 可否统计出与客户通话次数大于 1 客服 id?
一,sql性能优化基础方法论 对于功能,我们可能知道必须改进什么;但对于性能问题,有时我们可能无从下手。其实,任何计算机应用系统最终队可以归结为: cpu消耗 内存使用 对磁盘,网络或其他I/O设备的
sql各语句执行顺序概览与讲解 项目实战中的一段sql说明讲解 sql语句中别名的使用 书写sql语句的注意事项 前言
所谓组查询即将数据按照某列或者某些列相同的值进行分组,然后对该组的数据进行组函数运用,针对每一组返回一个结果。 tips: 1.组函数可以出现的位置: select子句和having 子句 2.使用group by 将将行划分成若干小组。 3.having子句用来限制组结果的返回。
升序:按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序:就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
–关键字:group by 分组字段名,分组字段名… –注意1:使用了分组后,在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。 –注意2:如果是多字段分组,则先按照第一字段分组,然后每个小组继续按照第二个字段继续分组,以此类推。 –注意3:在where子句中不允许出现多行函数。 –分组筛选 –关键字:having –作用:针对分组进行分组后的数据筛选,允许使用多行函数。 –注意:having关键必须和分组结合使用。不允许单独使用。 –where和having的比较: –where子句不允许出现多行函数,having允许出现多行函数 –where子句和having都可以使用普通字段直接进行筛选,但是where的效率高于having –where执行顺序: from—>where—>group by–>select–>order by –having执行顺序:from—>group by–>select—>having—>order by –结论:在分组语句中,使用where进行字段级别的筛选,使用having进行多行函数的筛选。 –查询最高工资和员工数 select max(sal),count() from emp –查询不同部门的最高工资 select deptno,max(sal) from emp group by deptno select * from emp –查询不同工作岗位的员工数 select job, count() from emp group by job –查询不同部门的不同工作岗位的人数 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job order by deptno –查询不同部门的不同工作岗位的并且人数大于1的信息 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having count()>1 order by deptno –查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数 –使用having关键字 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having deptno>10 order by deptno –使用where关键字 select deptno,job,count(*) from emp where deptno>10 group by deptno,job order by deptno —SQL查询语句的结构 –select 子句 要查询的数据(oracle函数,别名,连接符,去除重复,逻辑运算) –from语句 决定要查询的表(表名) –where子句 筛选数据(筛选条件,关键字) –group by子句 分组 (分组字段) –having子句 分组筛选 (多行函数筛选条件) –order by子句 排序 (排序) –from–>where—>group by–>select—>having—>order by
SQL语句的逻辑处理顺序,指的是SQL语句按照一定的规则,一整条语句应该如何执行,每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
需要注意的是,查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划,以提高查询性能。同时,可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划,以帮助调优查询性能。
在这些SQL语句的执行过程中,都会产生一个虚拟表,用来保存SQL语句的执行结果(这是重点),我现在就来跟踪这个虚拟表的变化,得到最终的查询结果的过程,来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。
Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数,复杂度是O(n),因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。
好像这个问题应该很好回答,毕竟自己已经写了无数个 SQL 查询了,有一些还很复杂的。还装不了这个逼了?!
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 ➤ 通过EXPLAIN,我们可以分析出以下结果:
sql语句执行顺序 (8) SELECT (9)DISTINCT<select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) WITH {CUBE|ROLLUP} (7) HAVING <having_condition> (10) ORDER BY <order_by_list> (11) LIMIT <limit_number> 可以看到,一共有十一个步骤,最先执行的是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。每个操作都会产生一个虚拟表,该虚拟表作为一个处理的输入,看下执行顺序:
CREATE TRIGGER命令定义触发器,即修改特定表中的数据时要执行的代码块。当特定的触发事件发生时(例如将新行插入到指定表中),就会执行(“触发”或“拉出”)触发器。触发器执行用户指定的触发器代码。可以指定触发器应该在执行触发事件之前或之后执行此代码。触发器特定于指定表。
1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,获取不同数据源的数据集。
java面试(3)SQL优化
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
from->join->on->where->group by->avg\sum...->having->select->distinct->order by
关键语法 GROUP BY HAVING 统计相关:COUNT,SUM,MAX,MIN,AVG 一 GROUP BY 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数" 列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果 group by里出现某个表的字段,select里面的列要么是该group by里出现的列,要么是别的表的列或者带有函数的列。 二 HAVING 通常与GROUP BY子句一起使用 WHERE过滤行,HAVING过滤组 出现在同一sql的顺序(同执行顺序):WHERE>GROUP
FROM -> WHERE -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
简单查询的主要特征就是将一张数据表之中的全部数据行进行显示,而后可以利用 SELECT 子句来控制所需要的输出列。
小伙伴们在进行SQL排序时,都能很自然的使用到ORDER BY。不管是默认ASC的升序,还是DESC降序,几乎都是信手拈来。
其实,sql引擎在执行上述每一步时,都会在内存中形成一张虚拟表,然后对虚拟表进行后续操作,并释放没用的虚拟表的内存,以此类推。
一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句,子句的执行过程中会产生虚拟表(vt),但是结果只返回最后一张虚拟表。从这个思路出发,我们试着理解一下JOIN查询的执行过程并解答一些常见的问题。
EXPLAIN 模拟优化器执行SQL语句,查看一个SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描。深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,右表用null填充
一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> 二 SELECT语句关键
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