本文一共分析了三个案例，分别介绍并发系统中的共享资源并发访问、计算型密集型任务缓存访问 、单一热点资源峰值流量问题和解决方案。 Q1：订票系统，某车次只有一张火车票，假定有1w个人同时打开12306网站来订票，如何解决并发问题？ A1： 首先介绍数据库层面的并发访问，解决的办法主要是乐观锁和悲观锁。 乐观锁 假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁使用一个自增的字段表示数据的版本号（或者timestamp），更新的时候检查版本号是否一致，比如数据库中版本号为4，更新时版本号使用
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比方我想要删除一个用户（销户）以及这个用户的个人信息、订单信息以及其他信息，这里会涉及到很多SQL语句的执行来满足我们的业务需求，我们要一次性删除这些数据，这些数据库操作语句就构成了一个事务。
在java中，我们进行多线程操作的时候，一般都会用到锁的机制。并且在锁中我们一般用到的是synchronized和ReentrantLock两种，当然还有更加细化的读写锁。我们这里api的使用不讲解。在学习锁机制之前，我们需要了解几个概念。 原子性：相关操作中，不会被其他线程干扰，安全的运行到结束。一般通过同步操作来实现。 可见性：当某个线程修改了共享变量。其状态可以立刻让其他线程了解到。通常解释为本地内存数据反映到主内存上。关键字volative字就是这么做的。 有序性： 保持线程内的串行语义，避免指令重
背景 前几天有人在群里问，“正交测试法”在工作中用不用的到。借此说一下我的看法。 正文 在测试工作中，多数系统都需要设计我称之为“竞争条件测试”的用例。何为“竞争条件测试”，即多个进程或线程操作统一资
写在前面的话：程序中的并发，是导致临界区竞争的根本原因，而解决这个问题的最常用办法就是锁机制，而mutex是Go语言之中最基本的一种锁机制。
在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。
Java提供了很多种锁的接口和实现，通过对各种锁的使用发现理解锁的概念是很重要的。
多线程并发访问同一个资源问题，假如线程A获取变量之后修改变量值，线程C在此时也获取变量值并且修改，两个线程同时并发处理一个变量，就会导致并发问题。
首先我们理解下两种不同思路的锁，乐观锁和悲观锁。 这两种锁机制，是在多用户环境并发控制的两种所机制。下面看百度百科对乐观锁和悲观锁两种锁机制的定义：
乐观锁和悲观锁是数据库并发控制中的两个重要概念。在多用户并发访问数据库时，为了防止数据出现不一致的情况，需要采取锁机制来保证数据的一致性。下面我将分别对乐观锁和悲观锁进行详细的介绍，并比较它们的优缺点。
有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问，于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改，这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁，顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务（包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务），于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，关于数据库的锁机制和事务隔离级别在《Java面试题大全（上）》中已经讨论过了。乐观锁，顾名思义，对并发事务持乐观态度（认为对数据的并发操作不会经常性的发生），通过更加宽松的锁机制来解决由于悲观锁排他性的数据访问对系统性能造成的严重影响。最常见的乐观锁是通过数据版本标识来实现的，读取数据时获得数据的版本号，更新数据时将此版本号加1，然后和数据库表对应记录的当前版本号进行比较，如果提交的数据版本号大于数据库中此记录的当前版本号则更新数据，否则认为是过期数据无法更新。Hibernate中通过Session的get()和load()方法从数据库中加载对象时可以通过参数指定使用悲观锁；而乐观锁可以通过给实体类加整型的版本字段再通过XML或@Version注解进行配置。
我们开的的各式各样系统中，系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外，还有最为重要的软资源：数据。
在多用户并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，必须使用锁机制来控制对共享资源的访问。MySQL数据库也不例外，它提供了多种锁机制来保证数据的正确性和可靠性。本文将详细介绍MySQL的锁机制，包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。
在实际的开发中，我们经常会遇到同一秒内多次调用接口的情况。如果不进行处理，可能会导致接口重复执行，造成数据异常或其他问题。因此，我们需要一种方法来避免同一秒内重复调用接口的问题。
MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
具有排它性（我锁住当前数据后，比人看不到此数据），悲观锁一般是由数据库机制来做到的。
在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。
大多数互联网系统都是分布式部署的，分布式部署确实能带来性能和效率上的提升，但为此，我们就需要多解决一个分布式环境下，数据一致性的问题。
在使用Spring框架进行数据库操作时，开发者有时会遇到org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException异常。这种异常通常发生在多线程或高并发环境下，当多个事务试图同时修改同一数据时，数据库会产生并发冲突，导致异常的发生。
字段名 说明 id 一个标识 user 显示当前用户，如果不是root，这 个命令就只显示你权限范围内的sql语句。 host 显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的 db 显示 这个进程目前连接的数据库。 command 显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接 （connect）。 time 此这个状态持续的时间，单位是秒。 state 显示使用当前连接的sql语句的状态，只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成 info 显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
Java是一种面向对象的编程语言，具有良好的并发编程能力。在多线程并发编程中，线程安全和锁机制是极其重要的两个概念。下面将介绍什么是线程安全和锁机制，以及如何实现。
1、在子线程中，如果手动为其创建了Looper，那么在所有的事情完成以后应该调用quit方法来终止消息循环，否则这个子线程就会一直处于等待（阻塞）状态，而如果退出Looper以后，这个线程就会立刻（执行所有方法并）终止，因此建议不需要的时候终止Looper。
Java锁（Java Locks）是Java编程语言中用于实现多线程同步和互斥的机制。在并发编程中，多线程同时访问共享资源可能导致竞态条件（Race Condition）和其他并发问题，Java锁提供了一种控制多线程并发访问的方式，以确保线程安全（Thread Safety）和正确的数据访问。
An insert intention lock is a type of gap lock set by INSERT operations prior to row insertion. This lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap. Suppose that there are index records with values of 4 and 7. Separate transactions that attempt to insert values of 5 and 6, respectively, each lock the gap between 4 and 7 with insert intention locks prior to obtaining the exclusive lock on the inserted row, but do not block each other because the rows are nonconflicting.
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
表中有一属性，记录着当前记录被查询的次数。每一次查询之后会把处理过程甩给event（观察者模式）。如果一段时间内访问量变大会出现并发问题。并发会导致数据的不准确。
默认情况下，Spring Boot 中的 Bean 是非线程安全的。这是因为，默认情况下 Bean 的作用域是单例模式，那么此时，所有的请求都会共享同一个 Bean 实例，这意味着这个 Bean 实例，在多线程下可能被同时修改，那么此时它就会出现线程安全问题。
在平常开发中，我们经常会用到多线程的开发，在使用多线程的时候，我们就需要注意线程安全的问题，特别是重要的操作共享变量时，线程安全的问题又是重中之重。我们今天就来了解一下锁中的乐观锁和悲观锁。 在面试中，如果是Java后天研发的工程师，很有可能会考到这一个知识点。所以今天也就来说下这个。 两者的概念 乐观锁 根据表面上来看每次去拿数据的时候认为别人都不会修改。所以不会上锁，有着更宽松的锁机制，减少了性能的开销。 在更新的时候会根据版本号进行判断是否有程序去修改这个数据，例如版本号等机制，使用版本号的机制在进行
Redis的事务处理允许将多个命令组合成一个原子操作，要么全部执行成功，要么全部失败。Redis事务采用了乐观锁的机制，即在执行事务期间不会对数据进行加锁，而是在执行EXEC命令时检查事务期间是否有其他操作对数据进行了修改，如果有，则事务会被回滚。
Java 中 SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 都是线程安全的 Map 实现。它们通过不同的锁机制来保证多线程情况下对 Map 的操作正确性和并发性。
数据库是现代应用程序的核心组成部分之一，而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
@Scheduled是Spring框架中的一个注解，它可以用于配置定时任务，使得方法可以按照规定的时间间隔定时执行。在使用该注解时，我们可以指定任务的执行时间、循环周期、并发数等参数，从而实现定时任务的功能。在Spring Boot中，@Scheduled注解可以直接应用于方法上。
对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，
当Spring在多线程环境下运行时，确保事务一致性是非常重要的。由于多线程并发执行，事务的隔离性、原子性和一致性可能面临挑战。本文将详细介绍Spring在多线程环境下如何确保事务的一致性，并提供一些在实践中保证事务正确性的最佳实践。
在多线程编程中，确保线程之间的可见性和数据一致性是非常重要的。Java中提供了volatile关键字和原子操作机制，用于解决这些问题。本文将深入讨论volatile关键字和原子操作的用法，以及它们在多线程编程中的重要性和注意事项。
原子（atom）指化学反应不可再分的基本微粒，原子在化学反应中不可分割。原子操作指的是不可分割的整体，多线程的原子性指的是没有其他线程能够中断或检查正在原子操作中的变量。
Double-checked Locking，严格意义上来讲不属于无锁范畴，无论什么时候当临界区中的代码仅仅需要加锁一次，同时当其获取锁的时候必须是线程安全的，此时就可以利用 Double-checked Locking 模式来减少锁竞争和加锁载荷。目前Double-checkedLocking已经广泛应用于单例 (Singleton)模式中。
面试中经常被问到的锁到底是哪两种锁呢?接下来我们就得介绍下乐观锁和悲观锁了。那我们我就来了解一波吧！ 锁的分类 1.公平锁/非公平锁 2.可重入锁 3.独享锁/共享锁 4.互斥锁/读写锁 5.乐观锁/
Android 的消息机制主要是指Handler 的运行机制以及Handler 所附带的MessageQueue 和Looper 的工作过程，这三者实际上是一个整体，只不过我们在开发过程中比较多地接触到Handler 而已。Handler 的主要作用是将一个任务切换到某个指定的线程中去执行，那么Android 为什么要提供这个功能呢？或者说Android 为什么需要提供在某个具体的线程中执行任务这种功能呢？这是因为Android 规定访问UI 只能在主线程中进行，如果在子线程中访问UI，那么程序就会抛出异常。 ViewRootImpl 对UI 操作做了验证，这个验证工作是由ViewRootImpl 的checkThread 方法来完成的，如下所示。
MVCC 和间隙锁是两种完全不同的机制，但它们的目的都是相同的，都是用来保证数据库并发访问的，我们先来看二者的定义。
mysql中的乐观锁是怎么实现的？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
并发编程是指多个线程同时操作共享资源的编程方式，在并发编程过程中，为了保证数据的一致性和线程安全，我们通常会使用锁来进行控制。Java 中提供了多种锁机制，其中最常用的包括 ReentrantLock 和 ReadWriteLock。
对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。
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