2、和逻辑备份相比,它的优点是备份和恢复的速度更快,因为物理备份的原理都是基于文件的cp。
sql和mysql语法的区别有:mysql支持enum和set类型,sql不支持,mysql需要为表指定存储类型,mysqlL中text字段类型不允许有默认值,sql允许有等等方面都存在差异
最近在学习MySQL和Django Web开发,这个月首先会更新MySQL的学习笔记,也都是比较简单的东西,用作复习和巩固。Web开发会更新一些小项目给大家(预计9月份更)。最后,希望读者可以帮忙关注下我的公众号(罗罗攀),非常感谢支持。 今天会讲解MySQLl8.0.12 ZIP文件的安装教程,网上其实教程一大把,但按照网上的教程会出现一些报错,这里记录下来,分享下安装中的一些坑。
tomcat运行项目报:java.sql.SQLException: java.lang.ClassCastException: java.math.BigInteger cannot be cast to java.lang.Long错误。
brew除了这些功能外,使用brew cask还可以安装图形界面,比如chrome,sublime等
mysqll版本号和maven中pom文件中配置的mysql-connector版本号不同,在将pom文件中的版本号改成本地mysql的版本号以后再更新maven问题解决。
CentOS 7.6 内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb。
官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
在磁盘上的内部临时表过多时(created_tmp_disk_tables),需要增大参数tmp_talble_size,temptable_max_ram,temptable_max_mmap。
爱可生 dble 团队开发成员,主要负责 dble 需求开发,故障排查和社区问题解答。少说废话,放码过来。
MySQL 临时表分为两种:外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表,explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果,那么就需要额外的内存来保存中间结果,得出最终结果,这个额外的内存就是内部临时表。比如 group by 执行时,就需要构建一个临时表,需要额外的字段保存聚合函数的结果,当然为了防止内存使用过大,一般超出某个限制后就会放到磁盘上。关于哪些操作会产生内部临时表,可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html,下面主要介绍 MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在SQL Server的性能调优中,有一个不可比面的问题:那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集?表变量和临时表是两种选择。记得在给一家国内首屈一指的海运公司作SQL Server应用性能评估和调优的时候就看到过大量的临时数据集处理需求,而他们的开发人员就无法确定什么时候用临时表,什么时候用表变量,因此他们就简单的使用了临时表。实际上临时表和表变量都有特定的适用环境。
这两天事情稍微有点多,公众号也停止更新了几天,结果有读者催更了,也是,说明还是有人关注,利己及人,挺好。
墨墨导读:MySQL临时表在很多场景中都会用到,比如用户自己创建的临时表用于保存临时数据,以及MySQL内部在执行复杂SQL时,需要借助临时表进行分组、排序、去重等操作。下面将会对MySQL临时表的一些概念、分类和常见问题进行整理。
分库分表就是我们把一个大表拆开分到不同的数据库实例上,比如将一个大表bt按照字段id(分区key)拆分成32个库中。分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。
sort buffer、内存临时表和 join buffer。这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据,以辅助 SQL 语句的执行的。其中,我们在排序的时候用到了 sort buffer,在使用 join 语句的时候用到了 join buffer。
由于临时表只能被创建它的 session 访问,所以在这个 session 结束的时候,会自动删除临时表。也正是由于这个特性,临时表就特别适合我们文章开头的 join 优化这种场景,原因:
2. 表变量适用于数据较小的情况,表变量只能在定义时创建约束(PRIMARY KEY/UNIQUE)从而间接建立索引
1、配置文件参数my.cnf tmp_table_size=64M max_heap_table_size=64M tmpdir = /data/mysql/tmp 2、优化Tips: 如果Created_tmp_disk_tables/ Created_tmp_tables应该小于20%,如果比值较高,就需要适当调高tmp_table_size或者max_heap_table_size的值,让Mysql在内存中完成临时表的操作,减少使用硬盘对性能和响应时长的影响。 在调高tmp_table_size或者m
我们的软件设计数据库里的表一般都会挺多的,特别是用户想要到新的报表格式时,相关的查询可能会关联多个数据表,如果全部用select的表进行关联查询除了写语句会非常的长,测试时如果出现问题也不容易修改,所以我们就会引入一个临时表的概念,分步把要组合的数据插入到临时表中,再用select查询临时表输出数据。这样做的好处可以分部进行处理,调试的时候也可以看到临时表中每步的数据变化,方便找到问题。
1. 临时表适用数据量较大的情况,因为临时表可以建立索引 2. 表变量适用于数据较小的情况,表变量只能在定义时创建约束(PRIMARY KEY/UNIQUE)从而间接建立索引 3. 临时表是事务性的,数据会随着事务回滚而回滚,表变量是非事务性的 4. 临时表和表变量都存放在内存中,当内存存在压力时才放入到硬盘 5. 临时表属于回话级别,除非显式DROP,否则会一直保持到回话结束 6. 表变量属于上下文级别,当前批处理结束后会被立即释放。 7. 临时表的创建删除会导致存储过程重编译,而在存储过程中使用表变量不
通过上图可以看出,在我们进行group by 的时候使用了临时表,上述语句执行过程如下:
,但到底怎么设计和优化根据业务的事情这点也和数据库有关,不同类型的数据库的特点不同,所以表设计的方式也不同,大部分开发都不大懂,把ORACLE的表直接照搬到MYSQL(第三方或有些说支持多种数据库的软件公司) ,结果也可想而知。知识的扩展如果懂得数据库种类数量算是横向扩展,那根据业务逻辑来进行表的设计就是纵向发展的一部分,所以希望大家可以帮助,拽人或者加入扩展自己,互相帮助。也十分欢迎开发的同学,we are friend ,help each other.
在 MySQL 中,Temporary Table(临时表)和 Memory Table(内存表)是两种不同的表类型,它们有一些重要的区别和用途。
临时表在我们需要保存一些临时数据时非常有用。 临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,MySQL会自动删除表并释放所有空间。
在oracle中,使用in方法查询记录的时候,如果in后面的参数个数超过1000个,那么会发生错误,JDBC会抛出“java.sql.SQLException: ORA-01795: 列表中的最大表达式数为 1000”这个异常。
在Oracle中,临时表分为会话级别(session)和事务级别(transaction)两种。
白茶在之前描述WITH AS的用法时,曾提到过,除了WITH AS以外,我们还有其他两种办法来进行类似DAX中VAR定义虚拟表的行为,本期我们来了解一下:如何使用表变量与临时表。
本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章,第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by? <- 点击阅读
1、 TABLES:为确保自动更新后台数据能正确完成,必须按严格的格式为TABLES中的表名提供一个表名列表,这个顺序与表在SQL的INSERT,UPDATE和DELETE中出现的顺序应一致。
创建一张表,到底有什么说的, 下面是POSTGRESQL 创建数据表的官方文档的内容截图. 那我们就往下看,到底我们可以说点什么
什么是临时表:MySQL用于存储一些中间结果集的表,临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。为什么会产生临时表:一般是由于复杂的SQL导致临时表被大量创建
通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表。这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭。这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除)。
线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观察发现,查询时服务器IO飙升,IO占用率达到100%, 执行时间长达7s左右。
一、开发需求 最近有一个开发需求,大致需要先使用主表,或主表和几张子表关联查询出ID(主键)及一些主表字段,然后再用这些ID查找最多10张表中对应的记录,主表记录数大约2000万,每张子表的记录数均为百万以上,最多可能会有5000万,主表一条数据可能对应子表多条数据。现在开发使用的逻辑是: 1.使用条件查询主表或主表和几张子表(不同场景)符合条件的主表记录ID值及其他一些主表字段项。 2.利用这些主表ID值,分别和几张子表使用IN子句,查询出子表中符合条件的记录项。有几张子表,就执行几次SQL语句。
我们可能会出现这种情况,某个表原来设计不周全,导致表里面的数据数据重复,那么,如何对重复的数据进行删除呢? 重复的数据可能有这样两种情况,第一种时表中只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除 先来谈谈如何查询重复的数据吧。 下面语句可以查询出那些数据是重复的: select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。 想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除 delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下: CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。 下面就可以进行这样的删除操作了: delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表); 这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。 这个时候,大家可能会跳出来说,什么?你叫我们执行这种语句,那不是把所有重复的全都删除吗?而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊!大家不要急,下面我就讲一下如何进行这种操作。 在oracle中,有个隐藏了自动rowid,里面给每条记录一个唯一的rowid,我们如果想保留最新的一条记录, 我们就可以利用这个字段,保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。 下面是查询重复数据的一个例子: select a.rowid,a.* from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 下面我就来讲解一下,上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。 而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。 由此,我们要删除重复数据,只保留最新的一条数据,就可以这样写了: delete from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 随便说一下,上面语句的执行效率是很低的,可以考虑建立临时表,讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中,然后删除的时候在进行比较。 create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2; delete from 表名 a where a.rowid != ( select b.dataid from 临时表 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ); commit; 二、对于完全重复记录的删除 对于表中两行记录完全一样的情况,可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录: select distinct * from 表名 可以将查询的记录放到临时表中,然后再将原来的表记录删除,最后将临时表的数据导回原来的表中。如下: CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名); truncate table 正式表; --注:原先由于笔误写成了drop table 正式表;,现在已经改正过来 insert into 正式表 (select * from 临时表); drop table 临时表;
目前所有使用Oracle作为数据库支撑平台的应用,大部分是数据量比较庞大的系统,即表的数据量级一般情况下都是在百万级以上。当然,在Oracle中创建分区是一种不错的选择,但是当发现应用有多张表关联的时候,并且这些表大部分都比较庞大,而关联的时候发现其中的某一张或者某几张表关联之后得到的结果集非常小,并且查询得到这个结果集的速度非常快,那么这个时候考虑在Oracle中创建“临时表”。
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。
【问题现象】 线上mysql数据库爆出一个慢查询,DBA观察发现,查询时服务器IO飙升,IO占用率达到100%, 执行时间长达7s左右。 SQL语句如下: SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROMgm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category
数据块是Oracle存储和数据操作的最小单位,但不一定和操作系统的os块相同,一个数据块可能有多个os块构成。
临时表属于是一种临时存放数据的表,这类表在会话结束时会被自动清理掉,但在 MySQL 中存在两种临时表,一种是外部临时表,另外一种是内部临时表。
这种临时表不占用表空间,而且不同的SESSION之间互相看不到对方的数据 在会话结束后表中的数据自动清空,如果选了DELETE ROWS,则在提交的时候即清空数据,PRESERVE则一直到会话结束
那么如果需要的临时表再大一些,必然要使用到磁盘来承载,那么内部临时表是何时使用磁盘的?
我们先宽油做一个 MySQL 8.0.25 的实例. 此处我们忽略创建的步骤, 大家可参考以前的实验.
在MySQL中,如果我们对大表频繁进行insert和delete操作,那么时间一长,这个表中会出现很多"空洞",也就是表碎片。
日常开发中,我们经常会使用到group by。你是否知道group by的工作原理呢?group by和having有什么区别呢?group by的优化思路是怎样的呢?使用group by有哪些需要注意的问题呢?
Online DDL是从mysql5.6版本后引入的新功能,可以实现在线DDL操作不锁表。但是MySQL5.6的Online DDL不是真正的Online DDL,针对部分操作还是有局限性。 5.6之前的DDL处理方式: 1、创建临时表 2、将原表加S锁(只能读,不能DML) 3、将原表数据导入临时表 3、删除原表 4、把临时表重命名成新表 这种情况会对表加一个S锁,其他用户只能访问,不能执行DML操作,如果数据量越大,锁时间越长,对业务影响也越长。 5.6之后的DDL处理方式: innodb_online
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云