mysqlslap 是 Mysql 自带的压力测试工具，可以模拟出大量客户端同时操作数据库的情况，通过结果信息来了解数据库的性能状况 mysqlslap 的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试 例如我们拿到了一台服务器，准备做为数据库服务器，那么这台服务器的硬件资源能够支持多大的访问压力呢？优化了操作系统的内核参数后，是否提升了性能？调整了Mysql配置参数后，对性能有多少影响？…… 通过一系列的调优工作，配合基准测试，就可以把这台服务器调整到最佳状态，也掌握了健康状态下的性能指标 以后在实际运行过
该文对MySQL数据库性能测试进行了详细的介绍，包括测试方法、测试环境和测试数据，并分析了测试结果。同时，文章还对MySQL数据库的优化方案进行了探讨。
mysqlslap 是 mysql 自带的压测工具，可以模拟多个客户端同时向服务器发起请求。
本文涉及：MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。使用它可以 模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告 可选参数 --engines：代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开 --iterations：代表要运行这些测试多少次 --auto-generate-sql ：代表用系统自己生成的SQL脚本来测试 --auto-generate-sql-l
在经历了惨痛的黑天鹅事件以及激烈的数据恢复过程后，作为微盟DBA的我们进行了深刻的反省和自查，作为公司的核心资产，数据库也得到了前所未有的重视。如何保证数据安全以及用户服务的高可用性是我们要解决的首要问题。
实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并（大概）知晓原理。
其中 "-e desc" 表示追踪所有跟文件句柄有关的系统调用，"-k" 表示打印堆栈
mysqlslap是MySQL自带的一个用于实现负载性能测试和压力测试的工具。它可以模拟多个客户端对数据库进行施压，并生成报告来了解数据库的性能状况。
MySQLSlap是MySQL自带的基准测试工具，无需单独安装即可使用。下面记录一下在服务器上用 MySQLSlap做MySQL基本测试的步骤。
MySQL 作为最流行的开源数据库，在各个领域都有相当广泛的应用，作为一个 MySQL DBA，经常会对数据库进行一些性能测试来主动（或者是被动的）对业务压力做一个评估，来判断数据库当前的负载以及最高的性能容量。
mysqlslap是一个mysql官方提供的压力测试工具,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试，使用起来非常的简单。通过mysqlslap--help可以获得可用的选项。 下面我们就来看看一些比较重要的参数： --defaults-file，配置文件存放位置 --create-schema，测试的schema，MySQL中schema也就是database --concurrency，并发数 --engines，测试引擎，可以有多个，用分隔符隔开。 --iterations，迭代的实验次数 --socket，socket，文件位置 --debug-info，打印内存和CPU的信息 --only-print，只打印测试语句而不实际执行 --auto-generate-sql，自动产生测试SQL --auto-generate-sql-load-type，测试SQL的类型。类型有mixed，update，write，key，read。 --number-of-queries，执行的SQL总数量 --number-int-cols，表内int列的数量--number-char-cols，表内char列的数量 --query=name，使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
mysqlslap 可以用于模拟服务器的负载，并输出计时信息。测试时，可以指定并发连接数，可以指定 SQL 语句。如果没有指定 SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询 schema 的 SELECT 语句。但是可能会报错
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构，第一层通常叫做SQL Layer，在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，query cache的处理等等。第二层是存储引擎层，通常叫做StorageEngine Layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。
mysqlslap是一个mysql官方提供的压力测试工具,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试，使用起来非常的简单。通过mysqlslap--help可以获得可用的选项。 下面我们就来看看一些比较重要的参数： --defaults-file，配置文件存放位置 --create-schema，测试的schema，MySQL中schema也就是database --concurrency，并发数 --engines，测试引擎，可以有多个，用分隔符隔开。 --iterations，迭代的
TPS:Transactions Per Second (每秒传输的事物处理个数) ,这是指服务器每秒处理的事物数,支持事物的存储引擎如Innodb等特有的一个性能指标;
建立数据库： 建立数据库时编码字符集采用utf8 排序规则： 后缀"_cs"或者"_ci"意思是区分大小写和不区分大小写（Case Sensitive & Case Insensitve） 后缀"_bin" 规定每个字符串用二进制编码存储，区分大小写，可以直接存储二进制的内容 utf-8有默认的排序规则： 命令：SHOW CHARSET LIKE 'utf8%'; 注意点：什么时候需要区分大小写需要在设计和使用时注意 如果排序规则使用的是不区分大小写，但部分表字段需要区分大小写，则可以对该字段进
市面上讲Java框架的书很多，包括SpingBoot、SpringCloud、Kafka等，但这些书通常只会让你技术的“量”增长，而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材，于是团长行动了起来，给大家推荐分享一本能将技术“质”的提升的书籍。
优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。
/data/relay_log_dir/ must be on the same disk of /var/lib/mysql
在MySQL的数据库中，我们有时会发现MySQL数据库明明没有负载，CPU、硬盘、内存和网络等资源都很空闲，但很多SQL都pending在哪儿，MySQL数据库无法处理交易。这是怎么回事呢？
了解mysql数据库压测 本测试在4c8g的虚拟机实例中的MYSQL容器中测试 测试mysql启动方式 docker run -d --name mysql --restart=always -e MYSQL_ROOT_PASSOWRD=admin123 -p 3306:3306 -v /data/mysql_data:/var/lib/mysql mysql:5.6 单节点的数据库压力测试 单条数据库查询语句测试 root@80cdcfd8e850:/# mysqlslap -uroot -p --aut
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
| 作者 王起帆，腾讯CSIG数据库产品中心后台开发工程师，目前主要参与DBbrain开发工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 我们都知道，数据库系统中，不同线程并发访问数据，为了保护数据，在执行SQL语句时候需要对数据加锁。而死锁是一个经常遇到问题，SQL语句加锁和事物隔离级别，访问的索引是不是唯一，访问数据是否存在都有关系，往往死锁分析非常复杂。这篇文章将介绍一个“简单的死锁”，这个死锁产生的事物中SQL语句都只有一条，而且业务非常简单就是删除一条记录。两个事物同时执行以下两个SQL语句就有可
最近在测试阿里的POLARDB ，并针对数据库进行压力测试，在上周六，进行压测的过程中，数据库报警。
众所周知SQL SERVER , ORACLE , PG 这几个数据库都可以使用分区表的功能，通过分区表来将数据进行分割，提高表的数据承载的能力。MYSQL 8.0 之前是在是没有听说有什么人用分区表的功能，分区表的功能对于mysql来说是一个摆设。
MySQL中的字符串处理函数非常多，以至于我在整理的这部分内容的时候也眼前一亮，有一种进了大观园的感觉，哦，原来有这个函数，哦，竟然可以这样实现，以前怎么没想到，等等。 比如字符串查找函数，instr,locate,position三个函数的功能都是很相似的。如果要实现一个功能，从字符串foobarbar里面找到bar这个字符串的起始位置，使用Instr,locate,position都可以实现。 SELECT INSTR('foobarbar', 'bar'); SELECT LOCATE('ba
在我们日常的测试工作中，不可避免的要对mysql的性能进行测试，对于大部分测试人员而言，工具的选择可能就是第一道门槛。
发现在输入 # User@Host: 之前，所有的行都被进行压栈处理，输入此条信息后，前面的信息进行了一个完结，又重新等待新的输入，直到遇到又一个 # User@Host:
将块设备 /dev/loop3 映射成带延迟的设备（对于读操作和写操作都延迟 100ms）
磁盘IO问题可能是运维过程中比较常见的一个场景，技术社群的这篇文章《第02问：怎么模仿磁盘 IO 慢的情况？》给我们讲解了通过一些技术手段模拟磁盘IO慢的操作，借鉴学习一下。
从数据库角度看：每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源，SQL执行的快慢，决定资源被占用时间的长短。假设总资源是100，有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟。那么在这1分钟时间内，其他SQL能够分配的资源总量就是70，如此循环，当资源分配完的时候，所有新的SQL执行将会排队等待。 从应用的角度看：SQL执行时间长意味着等待，在OLTP应用当中，用户的体验较差
群友提出问题，表里有两个列c1、c2，分别为INT、VARCHAR类型，且分别创建了unique key。
基准测试（benchmarking）是性能测试的一种类型，强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。 1、更改其默认的最大连接数 在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下：
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和性能优化。对技术执着，为客户负责。
业务监控发现交易的平均响应时间比之前慢了近一倍，需要排查一下数据库是不是响应慢了。生产MySQL版本为8.0.18，一主3从半同步复制。
Xtrabackup 是由 percona 开源的免费数据库热备份软件，它能对 InnoDB 和 XtraDB 存储引擎的数据库非阻塞地备份。
当我们对数据库进行优化后，只有进行测量系统性能才能知道优化是否有效，这种测量的方式就是基准测试。基准测试的定义如下：
https://github.com/akopytov/sysbench
price decimal(8,2)有2位小数的定点数，定点数支持很大的数（甚至是超过int,bigint存储范围的数）
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
如今，MySQL已经是非常普及的数据库，开源社区的支持也是非常活跃。谈到官方运维工具，大家都会用到mysqldump，其实除了这个之外还有一些实用的工具，今天帮大家梳理一下。
在比较一般的虚拟机上，为一个 26 列的表生成十万条数据，大概需要近 4 分钟的时间。
具体用法可以参考wiki：https://ghz.sh/docs/examples，也可以使用-D参数来加载json格式的参数list，请求的时候会通过round robin的形式依次取对应数据，下面我们开始看下源码：
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