简介 mysqlslap是mysql自带的基准测试工具 优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。...测试时候会创建一个mysqlslap库,并创建一个t1表,进行增删改善。...二.例子 测试100个并发线程,测试次数5次,自动生成SQL测试脚本,读、写、更新混合测试,自增长字段,测试引擎为innodb,共运行5000次查询 mysqlslap -uroot -p123456-...auto-generate-sql-add-autoincrement --engine=innodb --number-of-queries=5000 100并发测试一次,意思是模拟100个人或者链接同时往数据库里进行写
--concurrency 并发数量,多个可以用逗号隔开 --engines 要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开,如--engine...
mysqlslap 是 Mysql 自带的压力测试工具,可以模拟出大量客户端同时操作数据库的情况,通过结果信息来了解数据库的性能状况 mysqlslap 的一个主要工作场景就是对数据库服务器做基准测试...例如我们拿到了一台服务器,准备做为数据库服务器,那么这台服务器的硬件资源能够支持多大的访问压力呢?...…… 通过一系列的调优工作,配合基准测试,就可以把这台服务器调整到最佳状态,也掌握了健康状态下的性能指标 以后在实际运行过程中,当监控的数据接近了基准指标时,说明数据库服务器快要满负荷了,需要分析是数据库结构设计...、SQL语句这类用法问题,还是硬件资源的确不够了,然后进行相应的处理 数据库服务器也可能需要硬件升级,升级之后也需要进行基准测试,和之前的测试结果对比,确保升级后的性能是提升的,防止不恰当的升级或者错误的配置引起性能下降...了解了 mysqlslap 的用处,下面看一下如何使用 mysqlslap mysqlslap 示例 01 简单用法 对数据库做一个简单的自动测试 mysqlslap --user=root --password
mysqlslap是一个mysql官方提供的压力测试工具,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单。通过mysqlslap--help可以获得可用的选项。...测试例子如下: [root@localhost~]# /usr/local/mysql/bin/mysqlslap--defaults-file=/etc/my.cnf--concurrency=200...指定数据库的测试: --create-schema,指定数据库名称 --query,指定SQL语句,可以定位到某个包含SQL的文件[root@localhost~]#/usr/local/mysql.../bin/mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf--concurrency=50--iterations=1--create-schema=test--query=...0.021secondsMaximumnumberofsecondstorunallqueries:0.021secondsNumberofclientsrunningqueries:50Averagenumberofqueriesperclient:1 mysqlslap
准备好数据后,直接运行以下命令即可。...bookstacknew \ -e RUN_MODE=prod \ -v /home/bookstack:/bookstack\ willdockerhub/bookstack:v2.10_node 数据准备...数据库使用mysql,需要提前创建好库,表会自动创建。.../home/bookstack中的文件需要提前准备好。初始阶段可以从容器内直接复制出来。
mysqlslap是一个mysql官方提供的压力测试工具,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单。通过mysqlslap--help可以获得可用的选项。...测试例子如下:[root@localhost~]# /usr/local/mysql/bin/mysqlslap--defaults-file=/etc/my.cnf--concurrency=200-...指定数据库的测试: --create-schema,指定数据库名称 --query,指定SQL语句,可以定位到某个包含SQL的文件[root@localhost~]#/usr/local/mysql/bin.../mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf--concurrency=50--iterations=1--create-schema=test--query=/root...0.021secondsMaximumnumberofsecondstorunallqueries:0.021secondsNumberofclientsrunningqueries:50Averagenumberofqueriesperclient:1 mysqlslap
右键单击 "数据库" 节点,然后选择 "还原数据库"。 选择 "设备",然后单击省略号(...) 选择备份文件,然后点击确定 完成数据库还原。...完成后,会在 SQL Server 实例上安装 AdventureWorks 数据库。 这里使用的是2012版本的数据库,下面是OLTP版本的链接: AdventureWorks2012 ?...这里的数据准备主要用作后续学习使用 参考网址
数据准备阶段通常会占到实际机器学习任务的79%的时间。包括数据采集、数据清洗(清理)、数据标注、数据验收、数据交付等阶段。数据采集:采集之前,要对数据来源进行考察,越熟悉的数据来源越好。...采集一般有四种途径,分别观测数据、人工收集、调查问卷、线上数据库观测数据:observation,实验室监测数据、浏览器上的网页数据,规模化自动化采集,伴随环境噪声,数据缺失或不规整,需要仔细做好数据清理工作...数据清理(也叫数据清洗):现实世界的数据是非常脏的,数据清理工作是繁琐的,但却是至关重要。做好版本管理,至少三种:原始数据、某一步处理过后的数据、最终有待分析的数据。...主要处理以下几种数据:缺失的数据、重复的数据、内容错误的数据(逻辑、格式错误)、不需要的数据。...数据管理:数据作为一种资产,企业按照新型资产来管理。与数据治理的区别和联系。管理包含治理,治理是管理的一部分。与数据相关的问题:数据不足(数据扩充)、隐私泄露、分类质量低、数据质量低
=admin123 -p 3306:3306 -v /data/mysql_data:/var/lib/mysql mysql:5.6 单节点的数据库压力测试 单条数据库查询语句测试 root@80cdcfd8e850...:/# mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sqlEnter password: Benchmark Average number of seconds...本测试表达模拟10个mysql客户端一共发出1000个模拟查询语句,平均每个客户端查询10个数据库语句,平均总耗时0.392 模拟查询复杂表并发访问测试数据库性能 更加形象的模拟日常的多列多类型数据结构...,默认只有两列数据。...将查询的数据库语句写入的文件中 在每条数据库语句中指定分隔符,如select * from user;select * from db;select * from events; cat << EOF
mysqlslap 是 mysql 自带的压测工具,可以模拟多个客户端同时向服务器发起请求。 命令选项: --concurrency 并发数量,多个用 , 隔开。...100 并发: mysqlslap --no-defaults --iterations=5 --concurrency=100 --number-of-queries=2000 --auto-generate-sql...of clients running queries: 500 Average number of queries per client: 20 复制代码 1000 并发: mysqlslap...of clients running queries: 1000 Average number of queries per client: 20 复制代码 1500 并发: mysqlslap...单机写并发测试 100 插入并发: mysqlslap --no-defaults --iterations=5 --concurrency=100 --number-of-queries=2000
CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; 清空表 TRUNCATE TABLE t_user; 测试数据...数据类型 字符型:varchar、char、nchar、nvarchar、long(在数据库中是以ASCII码的格式存储的) 数字型:number、float(表示整数和小数) 日期类型:date、timestamp...Hive表删除数据不能使用DELETE FROM table_name SQL语句 删除所有数据 推荐这种方式比较快(Hive SQL支持,但是Flink SQL中不支持) truncate table...t_user01; 下面的这种方式虽然能删除所有数据,但是不推荐,运行比较慢(Flink SQL中的批模式支持,流模式不支持)。...删除部分数据 当需要删除某一条数据的时候,我们需要使用 insert overwrite 释义:就是用满足条件的数据去覆盖原表的数据,这样只要在where条件里面过滤需要删除的数据就可以了 删除id为1
MySQLSlap是MySQL自带的基准测试工具,无需单独安装即可使用。下面记录一下在服务器上用 MySQLSlap做MySQL基本测试的步骤。...MySQLSlap常用参数说明 : 1.--auto-generate-sql: 由系统自动生成SQL脚本进行测试 2....--auto-generate-sql-write-number 指定初始化数据时生成的数据量 5. --concurrency :指定并发线程的数量 6....--engine :指定要测试表的存储引擎,可以用逗号分割多个存储引擎 7, --no-drop:指定不清理测试数据 8, --iterations :指定测试运行的次数 9....--create-schema:指定了用于执行测试的数据库的名字 14, --query 用于指定自定义的SQL的脚本 15,--only-print 并不运行测试脚本,而是把生成的脚本打印出来
,第一步的工作也是准备数据,这中间我们需要做很多工作包括数据输入、数据预处理、数据增强等,我个人把这一步的工作命名为数据准备,当然也可以有其他命名。...环境准备 系统:Windows10/Linux系统 软件:Python3、TensorFlow框架、和常用的Python库,数据准备阶段主要是os、cv2、numpy、skimage、csv等。...Detection比赛为例,编写数据准备的程序,这个程序,我写了两个版本,前期的获取文件名函数都差不多,后面的打乱数据和划分batch部分,一个版本是采用numpy+python自带的功能完成的,后面一个版本是用...数据集形式如下图所示: 第一个版本程序 纯python编写,借助了cv2、os、numpy、csv等库 数据准备程序被我命名为input_data.py,里面主要是两个函数: get_files(获取文件名函数...其实正常测试读取训练集图像是没问题,主要是在训练模型的时候出了问题,还不清楚是模型训练程序还是数据准备程序的问题,所以这个版本程序仅供参考。
前面都是基础零碎的知识,需要通过一个栗子来为大家把整个流程走一遍,从整体上对TensorFlow进行一个把握,大概分为四篇文章来说明吧(前期准备、前馈计算、模型训练、模型评价)。...滑动平均模型 滑动平均模型可以使模型在测试数据上更健壮,适合基于梯度下降算法训练神经网络的过程。
1 处理缺失值 (1) 过滤缺失值(见上一篇文章) (2) 补全缺失值 有时候我们并不是想要过滤缺失值,而是需要补全数据。...插值方法,如果没有其他参数,默认为'ffill' axis 需要填充的轴,默认axis=0 inplace 修改被调用的对象,而不是生成一个备份 limit 用于前向或后向填充时最大的填充范围 2 数据转换...df.drop_duplicates(['k1'], keep = 'last')) #保留最后一个值 -----结果----- k1 k2 4 one 3 6 two 4 (2)使用函数或映射进行数据转换...对于许多数据集,可能希望基于DataFrame中的数组、列或列中的数值进行一些转换,测试数据(data)如下,包含九类肉的名称和价格: 假设要添加一列用于表明每种食物的动物肉类型,映射如下: meat_to_animal
自己新建数据库: create table Student(sid varchar(10),sname varchar(10),sage datetime,ssex nvarchar(10));
在进行数据分析和建模过程中,大量时间花费在数据准备上:加载、清洗、转换和重新排列,这样的工作占用了分析师80%以上的时间。本章将讨论用于缺失值、重复值、字符串操作和其他数据转换的工具。...1、处理缺失值 缺失数据在数据分析中很容易出现,在pandas中使用NaN表示缺失值,称NaN为容易检测到的缺失值;同时python内建的None值在对象数组中也会被当做NA处理: import numpy...,并允许根据丢失的数据量确定阈值 fillna 用某些值填充缺失的数据值或使用插值方法,如ffill或bfill isnull 返回表明哪些值是缺失值 notnull 作用域isnull相反 ----...(1)过滤缺失值 有多种过滤缺失值的方法,虽然可以用pandas.isnull手动过滤,但是dropna在过滤缺失值上更为有用,在series上使用dropna,它会返回series中的所有非空数据及其索引值...,下一篇文章将介绍补全缺失值和数据转换的相关内容。
# 语义分割数据集准备 Dataset 数据集下载 PASCAL VOC 2012 dataset augmented PASCAL VOC dataset # augmented PASCAL...xvf VOCtrainval_11-May-2012.tar mv VOCdevkit/VOC2012 VOC2012_orig && rm -r VOCdevkit Data conversions 数据转换...augmented PASCAL VOC 数据集的 ground truth labels 是以 Matlab data files的格式存在的,需要进行转换: Step1 定义 mat2png
简介 MySQL 作为最流行的开源数据库,在各个领域都有相当广泛的应用,作为一个 MySQL DBA,经常会对数据库进行一些性能测试来主动(或者是被动的)对业务压力做一个评估,来判断数据库当前的负载以及最高的性能容量...mysqlslap 则是随着 MySQL 安装的时候就自动安装好了,而且 mysqlslap 把很多的自定义测试的功能封装到了外部,使用者只需要在外部提供 SQL 语句的脚本就可以自定义测试语句,使用起来会简便一些...使用介绍 mysqlslap 提供了非常多的参数来配置测试的项目的类型,这里仅摘选部分常用参数进行说明,详细信息参考 mysqlslap 自身的帮助信息。...--concurrency=name 测试中,并发的线程数/客户端数 --create=name 自定义建表语句,或者是 SQL 文件的地址 --create-schema=name 测试中,使用的数据库名...进行一次简单的试用,目标实例使用腾讯云数据库 MySQL,最简单的测试示例如下: root@VM-64-10-debian:~# mysqlslap --concurrency=100 --iterations
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