int ParseGPSData(char *szGPSData, TGPSPosition *pGPSPosition) { // NMEA 0183格式：$GPRMC,204700,A,3403.868,N,11709.432,W,001.9,336.9,170698,013.6,E*6E char *pBegin; char *pTemp; char *pTime; char szTime[3]; char *pbAvail; char *pLatitude; char *pBeari
归档，archive。Hive 具有内置支持，可将现有分区中的文件转换为 Hadoop 存档(HAR)，这样一个曾经由 100 个文件组成的分区只能占用约 3 个文件(取决于设置)。
Linq to Sql中，如果我们想在DataContext外部修改一个实体的值，然后把引用传入到DataContext中，再利用Attach附加后更新，代码如下： public static void UpdateMyTable(myData _pDate) { using (dbUserDataContext db = new dbUserDataContext(Website.ConnStrdbUser)) { try { db.myData.Attach(_pDa
只有返回一个引用，才可以允许连续赋值。否则如果函数的返回值是void，应用该赋值运算符将不能做连续赋值。假设有3个CMyString的对象：str1、str2和str3，在程序中语句str1=str2=str3将不能通过编译 。若只是两个对象之间的赋值，返回值为void也可以达到效果。
前几天应USER需求，要查看某一物料当前库存多少，库存在哪个仓库，两周之内对此物料的需求是多少。
2022年注定世界不太平，在7月份欧元兑美元跌破1:1的汇率；而微信云开发又将在8月8日开始调整计费，改为 “基础套餐+按量付费” 的计费模式，即：最低每月19.9起步。。。好吧，时间的车轮还是向前的谁也没法抵挡。我们还是回到我们的技术本身，通过技术去幻想改变世界吧。今天我们就讲一下怎么腾讯云来导出Excel，这里将涉及到2个功能：1、云函数 2、云储存。如果用19.9那么云函数的调用量为20W/月，云存储 为 2GB；量还是够的。好吧，我们接下来就开始如何构筑这个功能。
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>js 显示农历</title> <style type="text/css"> pDate { text-align: center; } </style> </head> <body> </body> </html> <script type="text/javascript"> var sWeek = new Array("星期日",
: | -----: | ------: | -----: | --------: | | 0 | 1 | 1193 | 5 | 978300760 | | 1 | 1 | 661 | 3 | 978302109 | | 2 | 1 | 914 | 3 | 978301968 | | 3 | 1 | 3408 | 4 | 978300275 | | 4 | 1 | 2355 | 5 | 978824291 |
开放获取的期刊--PeerJ由Peter Binfield(曾在PLOS ONE任职)和Jason Hoyt(曾为Mendeley的首席科学家)于2012年6月份正式创立。 编辑阵容。其实一个期刊的论文质量，很大程度上取决于编辑的阵容。PeerJ目前的1619位编辑(截止至2018/02)队伍，的确堪称豪华，其中亦不乏诸多诺贝尔得主。 公开审稿过程。我认为这一点是除了较低的发表费用外，PeerJ胜过PLOS ONE的另一大举措。PeerJ官网介绍超过80%的作者选择公开审稿过程，即读者可以浏览下载该论文从投
每一行都是 Java 插件提供的一个可执行任务，UP-TO-DATE 代表任务被跳过。
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获取MFC属性窗口CMFCPropertyGridProperty中某个item的值时，如果不小心写错了类型，就会导致获取的结果不正确，原因就是COleVariant其实继承自一个特殊的结构体tagVARIANT。
这篇文章主要介绍了show create table命令执行的源码流程，弄清楚了sparksql是怎么和hive元数据库交互，查询对应表的metadata，然后拼接成最终的结果展示给用户的。
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2. 读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时，需要先将其导入，这里我们给它取了一个别名pd。 import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。 userId,movieId,rating,timestamp 1,1,4.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在OLE、ActiveX和COM中，VARIANT数据类型提供了一种非常有效的机制，由于它既包含了数据本身，也包含了数据的类型，因而它可以实现各种不同的自动化数据的传输。下面让我们来看看OAIDL.H文件中VARIANT定义的一个简化版：
本基于Python+BS架构实现的在线图书管理系统，系统采用多层B/S软件架构，采用Python 编程语言开发技术实现图书资源在线管理，书籍添加发布，在线编辑修改，用户注册登录，用户信息管理，借阅，借阅记录管理，借阅情况分析等。
上一次说到，COM为了跨语言，有一套完整的规则，只要COM组件按照规则编写，而不同的语言也按照对应的规则调用，那么就可以实现不同语言间相互调用。但是根据那套规则，只能识别接口，并调用没有参数和返回类型的接口，毕竟不同语言里面的基本数据类型不同，可能在VC++中char * 就表示字符串，而在Java或者c#中string是一个对象，二者的内存结构不同，不能简单的进行内存数据类型的强制转化。为了实现数据的正常交互，COM中又定义了一组公共的数据类型。
gppkg是一个python3编写的打包脚本，在整个集群中安装.gppkg格式的Greenplum数据库扩展（例如PL/Java、PL/R和MADlib）及其依赖项，位于/usr/local/cloudberry-db/bin/gppkg(自己安装的gpdb目录)，安装到$GPHOME里面。
行锁就是针对数据表中行记录的锁。事务A更新了一行，而这时候事务B也要更新同一行，须等事务A操作完成后才能更新。
(1) 为使得Connection仅打开一次，因此以conn作为其中一个递归参数，在递归全程不关闭conn;
可以转换long为_variant_t，但是没有int的转换函数，所以很多像ado函数不接受常量，需要强转long类型
`cname` varchar(20) DEFAULT NULL, #分类名称
启动后访问 http://127.0.0.1:8983/, 理论上即可进入Solr管理界面。具体内容见Solr Admin UI
http://blog.evalbug.com/2015/11/10/different_arrays_compare_indentical_due_to_integer_key_truncation/
近来分析Internet Explorer历史漏洞，遂对VBScript脚本解析引擎进行研究，具体环境如下：
在笔记 1 中，我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置，以及如何创建core，但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后，应该如何进行相关配置并导入数据；
在上一篇 文章 中，我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置，以及如何创建core，但是如何进行数据导入却还没有介绍。这篇文章就将教你在创建core之后，应该如何进行相关配置并导入数据；
上次在写了一篇关于MYSQL的优化器关于索引方面的问题的文章后，有同学说不对，当时答应在做更深入的测试，来深度证明MYSQL 的确在索引方面的一些问题。
举例来说，执行 x = 1234+5678 ，对编译型语言，是从内存读入两个short int到寄存器，然后读入加法指令，通知CPU内部的加法器动作，最后把加法器输出存储到x对应的内存单元（实质上，最后这个动作几乎总会被自动优化为“把加法器输出暂存到寄存器而不是内存单元，因为访问内存的时间消耗常常是访问寄存器的几十倍”）。一共2~4条指令（视不同CPU指令集而定）。
关于我在VS中的软件版本及相关的环境配置，请移步 海康威视工业相机SDK二次开发（VS+Opencv+QT+海康SDK+C++）（一）（里面有详细的软硬件介绍）
RRD 数据库简介及操作 最近公司在部署了一套小米开源的监控平台 — open-falcon，有机会认识了 RRD(更多被称作 RRDTool)。好久没 blog 了，今天跟大家分享一下这个数据库。
一年前，知乎的大数据架构与 TiDB 首次相遇，那时我们将 Hive MetaStore 的元数据库迁移到了 TiDB，得到了超过单机数据库一个量级的性能提升。在见识过分布式 NewSQL 数据库 TiDB 的威力后，我们对它寄予厚望，将它应用到了大数据架构的其他场景下，如：Hive 大查询报警，NameNode RPC 加速。
schema.xml是Solr一个配置文件，它包含了你的文档所有的字段，以及当文档被加入索引或查询字段时，这些字段是如何被处理的。这个文件被存储在Solr主文件夹下的conf目录下，默认的路径./solr/conf/schema.xml，也可以是Solr webapp的类加载器所能确定的路径。在下载的Solr包里，有一个schema的样例文件，用户可以从那个文件出发，来观察如何编写自己的Schema.xml。 ##type节点 先来看下type节点，这里面定义FieldType子节点，包括name、class、positionIncrementGap等一些参数。必选参数：
Visual C++.NET涉及到ATL/ATL Server、MFC和托管C++等多种编程方式，不仅功能强大而且应用广泛。在编程中，我们常常会遇到ANSI、Unicode以及BSTR不同编码类 型的字符串转换操作。本文先介绍基本字符串类型，然后说明相关的类，如CComBSTR、_bstr_t、CStringT等，最后讨论它们的转换方法， 其中还包括使用最新ATL7.0的转换类和宏，如CA2CT、CA2TEX等。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。其易使用，具有强大的功能和可扩展性。Elasticsearch支持RESTful操作。这意味着您可以将HTTP方法（GET，POST，PUT，DELETE等）与HTTP URI（/collection/entry）结合使用来操作数据。直观的RESTful方法既开发人员又方便用户使用，这也是Elasticsearch流行的原因之一。
Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能 。它提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和JSON等格式），并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。Solr7要求JDK为1.8以上。在Solr7版本中新增了跨核（solr 跨核概念，是建立在solr存储方式的基础上，因为使用solr前必须创建Core，Core即为solr的核，那不同的业务有可能在不同的核中，之前版本是不支持跨核搜索的）搜索功能。本文主要介绍如何在CDH6.2.0集群中使用Solr7对多种格式的文件建立全文索引。
XML和HTML的区别（引用于https://www.cnblogs.com/jqant/p/9497838.html）
JSP全名是Java Server Pages，它是建立在Servlet规范之上的动态网页开发技术。在JSP文件中，HTML代码与Java代码共同存在，其中，HTML代码用来实现网页中静态内容的显示，Java代码用来实现网页中动态内容的显示。为了与传统HTML有所区别，JSP文件的扩展名为.jsp。
现代应用开发中，通常只用SQL实现简单的数据存取动作，而主要的计算过程和业务逻辑直接在应用程序中实现，主要原因在于：
exp算是一个经典的数据导出工具了。对于小数量的表来说，个人还是比较钟爱exp。毕竟expdp还需要配置directory而且还在服务端。exp在数据量小的情况下速度还是很理想的。 关于exp导出的这个问题，已经拖了很久了，自己也排查了各种方法。通过查看wait event，查看exp的debug日志，都没有得出一些很有说服力的内容，今天下定决心来细细琢磨琢磨这个问题。有了一点收获。 之前在测试系统中碰到一个问题，导出一个比较大的分区表，分区数很多，其中有些分区里面没有数据，但是通过exp导出这些没有数据
OWASP规则的官方Github地址：https://github.com/coreruleset/coreruleset。
软件工程的发展可以分为三个阶段：软件工程 1.0、软件工程 2.0 和软件工程 3.0。在这三个阶段中，AI for SE（人工智能在软件工程中的应用）的发展历程如下：
试后感悟：老师给的大纲完全就是按照试卷的顺序来的，比如触发器是第一题，数据库恢复是第二题。
BootStrap是轻量级开发响应式页面的框架,全局css组件,js插件.栅格系统是将页面的宽度分为12等分.
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时，不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力，这一切在 MySQL 中都是由服务器和存储引擎来实现的。解决并发问题最有效的方案是引入了锁的机制，锁在功能上分为共享锁 (shared lock) 和排它锁 (exclusive lock) 即通常说的读锁和写锁； 锁的粒度上分行锁和表锁，表级锁MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)
-: | :-----: | :----: | :-------: | | 0 | 1 | 1 | 4.0 | 964982703 | | 1 | 1 | 3 | 4.0 | 964981247 | | 2 | 1 | 6 | 4.0 | 964982224 | | 3 | 1 | 47 | 5.0 | 964983815 | | 4 | 1 | 50 | 5.0 | 964982931 |
数据的更新处理大体可以分为插入（INSERT）、删除（DELETE）和更新（UPDATE）三类，此外，还会给大家介绍数据库中用来管理数据更新的重要概念—事务。 一：数据的插入（INSERT语句） 1：要学习INSERT语句，我们得首先创建一个名为ProductIns的表。 创建表ProductIns的语句如下： CREATE TABLE ProductIns ( product_id CHAR(4) NOT NULL, product_name VARC
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