接下来,我来看看它到底是何方圣神,魅力何在。一起与它交流探讨有关世界杯的话题,走进世界杯。
---- 新智元报道 作者: 刘禹良,白翔(华中科技大学人工智能与自动化学院) 金连文(华南理工大学电子与信息学院) 编辑:好困 【新智元导读】过去十年来,人工智能技术在持续提高和飞速发展,并不断冲击着人类的认知。 人工智能已成为新一代信息时代的核心技术,广泛应用于多个领域,为数字经济的发展和产业数字化转型提供了底层支撑,并在各种应用场景中发挥着至关重要的作用。其中,最常见的应用场景包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、预测分析等。 2012年,在ImageNet图像识别挑战赛中,一种神经网络模
本公众号分享的软件服务以及语言均源于网络,只做针对这些软件服务或者语言的使用实践进行分享和整理。本公众号不对任何人进行推荐,在使用这些软件或编程代码时有可能会引发一些问题,甚至导致数据丢失,请您自行成承担相应的后果!本公众号概不负责! 若您觉得公众号发布的内容若侵犯到您的权益,请联系及时管理员沟通!
ChatGPT 很火,是因为它确实挺牛的!本文是和文因互联CEO鲍捷老师直播之前采访 ChatGPT 的实录,本专业的人士可以看出其不足之处,但外行人看来,估计很难分辨这里面回答的不好的地方。 从中也可以看出, ChatGPT可以作为领域内的效率工具,在自己能够判别好坏对错的领域内提升文字工作的效率;但千万不要当成搜索引擎用来获取自己不熟悉的领域的知识! 在和王昊奋、刘焕勇两位老师交流后,更新了一个等式,把加号改成了⊙号,用来表示组合/融合的方法,这里的 AGI,我称之为以人为本AGI。 神经网络大模型
大家好,今天开始和大家分享,我在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的一些学习经验和心得体会。
早上5点起床,没有去打羽毛球,打开电脑,漫无边际的浏览,偶然发现了一个提法:ChatGPT思维链提示。于是,我使用与ChatGPT同源技术的新Bing引擎(GPT-4),来进行搜索与了解相关情况。这里尝试连环提问的穷追猛打的暴力套路,呵呵,不到黄河不死心,我的22个问题是:
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/88643645
经过60余年的发展,人们已经研发了各种各样自然语言处理技术,这些纷繁复杂的技术本质上都是在试图回答一个问题:语义在计算机内部是如何表示的? 根据表示方法的不同,自然语言处理技术共经历了四次范式变迁,分别是小规模专家知识、大规模语料库统计模型、大规模语料库深度学习和大规模预训练语言模型。 特别是在2010 年之后,随着基于深度神经网络的表示学习方法的兴起,该方法直接端到端地学习各种自然语言处理任务,不再依赖人工设计的特征。深度学习可以有效地避免统计学习方法中的人工特征提取操作,自动地发现对于目标任务有效的表示
在3月18日,由中国图象图形协会(CSIG)主办,合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办的“CSIG图像图形企业行”活动将正式举办,特邀来自上海交大、厦门大学、复旦、中科大的顶尖学府的学者与合合信息技术团队一道,以直播的形式分享文档处理实践经验及NLP发展趋势,探讨ChatGPT与文档处理未来。
本文旨在帮助未使用过ChatGPT,以及正在使用的朋友一些入门和进阶的指引。作者自ChatGPT上线就开始使用,已经有两个多月的使用经验。
01 — 回顾 昨天说到自然语言处理中如何将词语转化为词向量,主要用 Distributed Representation 思想,比如谷歌的word2vec就是其中思想下的实现方法之一,关于这篇总结,请参考: 深度学习|自然语言处理之词To词向量 下面,总结自然语言处理中的语言模型,那么何为语言模型?语言模型是用来判断某句话是不是按照某种语言的习惯正确表达出来的,比如,我已经吃过饭,是一句符合汉语习惯的话,那么,吃过饭我已经,就不是一句符合习惯的表达,那么如何让机器判断出, 我已经吃过饭, 吃过饭我已经,
2015年看过的这篇知乎长文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19950456 ,8年后仍然记忆犹新,文章提出人工智能到达1个点(奇点)后,会加速发展,直到人类不能理解。
ChatGPT 4.0版本在网上看了很多介绍和测评,比较新的资讯是已经超过九成人类。
01 — 回顾 昨天说到自然语言处理中如何将词语转化为词向量,主要用Distributed Representation 思想,比如谷歌的word2vec就是其中思想下的实现方法之一,关于这篇总结,请参考: 下面,总结自然语言处理中的语言模型,那么何为语言模型?语言模型是用来判断某句话是不是按照某种语言的习惯正确表达出来的,比如,我已经吃过饭,是一句符合汉语习惯的话,那么,吃过饭我已经,就不是一句符合习惯的表达,那么如何让机器判断出, 我已经吃过饭, 吃过饭我已经, 哪个是更可能表达准确的句子呢? 下面
BERT和GPT-2之类的深度学习语言模型(language model, LM)有数十亿的参数,互联网上几乎所有的文本都已经参与了该模型的训练,它们提升了几乎所有自然语言处理(NLP)任务的技术水平,包括问题解答、对话机器人和文档理解等。
GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型。
在当下,如果说我们要选出你朋友圈中的Top 1的主题,那如果不是疫情开发,那么几乎肯定就是chatGPT了。
导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力,以及它如何快速地支持业务方,提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。
同步发表于:本人所属公司博客<知盛数据集团西安研发中心技术博客> https://blog.csdn.net/Insightzen_xian/article/details/81168829
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云