name.sum()返回单个记录，而不是python中记录的总和

name.sum()是一个用于计算数据列中数值总和的函数。它返回数据列中所有数值的总和，而不是Python中记录的总和。

在云计算领域中，可以使用各种云计算平台和服务来处理和分析大量的数据。以下是一些与云计算相关的名词和相关信息：

云计算（Cloud Computing）：云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式。它允许用户通过网络访问存储、计算和其他资源，而无需在本地拥有这些资源。
前端开发（Front-end Development）：前端开发是指开发用户界面和用户体验的技术和工作。它涉及使用HTML、CSS和JavaScript等技术来创建网站和应用程序的可视部分。
后端开发（Back-end Development）：后端开发是指开发网站和应用程序的服务器端逻辑和功能的技术和工作。它涉及处理数据、与数据库交互和实现业务逻辑等任务。
软件测试（Software Testing）：软件测试是一种评估软件质量和功能的过程。它涉及验证和验证软件是否按预期工作，并发现和修复潜在的错误和缺陷。
数据库（Database）：数据库是用于存储和管理结构化数据的系统。它允许用户存储、检索、更新和删除数据，并提供高效的数据访问和管理。
服务器运维（Server Administration）：服务器运维是指管理和维护服务器硬件和软件的任务。它涉及确保服务器的正常运行、性能优化、安全性和可靠性等方面。
云原生（Cloud Native）：云原生是一种构建和运行在云环境中的应用程序的方法。它强调使用容器化部署、微服务架构、自动化管理和可伸缩性等特性。
网络通信（Network Communication）：网络通信是指在计算机网络中传输数据和信息的过程。它涉及使用各种协议和技术来实现数据的传输和交换。
网络安全（Network Security）：网络安全是保护计算机网络和系统免受未经授权访问、数据泄露和恶意攻击的过程。它涉及使用各种安全措施和技术来确保网络的安全性和保密性。
音视频（Audio-Video）：音视频是指音频和视频数据的处理和传输。它涉及使用各种编解码器和协议来处理和传输音频和视频数据。
多媒体处理（Multimedia Processing）：多媒体处理是指处理和编辑多媒体数据（如图像、音频和视频）的技术和过程。它涉及使用各种算法和工具来处理和转换多媒体数据。
人工智能（Artificial Intelligence）：人工智能是一种模拟人类智能和学习能力的技术和方法。它涉及使用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术来实现智能决策和自动化任务。
物联网（Internet of Things）：物联网是指通过互联网连接和交互的物理设备和对象的网络。它涉及使用传感器、通信技术和云计算平台来实现设备之间的数据交换和控制。
移动开发（Mobile Development）：移动开发是指开发移动应用程序的技术和工作。它涉及使用各种移动平台和开发工具来创建适用于移动设备的应用程序。
存储（Storage）：存储是指在计算机系统中保存和保留数据的过程和技术。它涉及使用各种存储介质和技术来存储和管理数据。
区块链（Blockchain）：区块链是一种分布式账本技术，用于记录和验证交易和数据。它涉及使用密码学和共识算法来确保数据的安全性和可信度。
元宇宙（Metaverse）：元宇宙是一个虚拟的数字世界，由多个虚拟现实环境和虚拟现实应用程序组成。它涉及使用虚拟现实技术和云计算平台来创建和交互虚拟世界。

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