最近在使用python过重遇到这个问题，NameError: name 'xxx' is not defined，在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过，在这里我就这个问题总结以下几种情况：
在python运行的时候难免出现一些异常,但是python在遇到异常的时候就会停止了,但是有时候我们需要python即使在有异常的时候也需要继续向下运行,这个时候我们就需要用到异常处理了. 1.简单的异常处理如:
参考网站： Reloading module giving NameError: name ‘reload’ is not defined http://stackoverflow.com/questions/961162/reloading-module-giving-nameerror-name-reload-is-not-defined
这个错误通常出现在使用Python 3版本的代码中，尝试使用unicode函数或变量时出现。这是因为在Python 3中，unicode函数被移除了，取而代之的是str类型。因此，当我们在Python 3中使用unicode时，会导致NameError错误。
运行程序时经常遇到各种错误，例如：ImportError（导入模块错误）、IndexError（索引错误）、NameError（变量错误）、SyntaxError（语法错误）、IndentationError（缩进错误）等，你或许有许多疑问，为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息，自己是否可以编写一个错误呢？这些错误在Python中其实是异常，正确的处理异常会让程序跑起来得心应手，那么怎么来处理异常呢？Here we go！
这个是刚遇到的问题，在LZ自己手打Inception net的时候，想赋一个名字的时候出错，其实这就是命名错误的问题，如果仔细看“×”是我在中文下打的符号，python是不认的，解决方案是使用英文字母”x“代替，错误即可解决，而且也能看到使用的卷积核的大小。
使用python会出现各种各样的错误，以下是Python常见的错误以及解决方法。
初学者通常会使用Python-Shell来学习Python基础及语法知识，在使用Python-Shell 时会遇到这样或者那样的错误，有的是语法错误，有的是键入的函数或者变量名字拼写错误，现就初学者常出现的错误做一个总结。
以上就是python命令行模式的使用流程，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
顾名思义，异常就是程序因为某种原因无法正常工作了，比如缩进错误、缺少软件包、环境错误、连接超时等等都会引发异常。一个健壮的程序应该把所能预知的异常都应做相应的处理，应对一些简单的异常情况，使得更好的保证程序长时间运行。即使出了问题，也可让维护者一眼看出问题所在。因此本章节讲解的就是怎么处理异常，让你的程序更加健壮。
python编译图 运行python文件的时候，python会通过编译器将它编译成.pyc文件。 如果没有修改python文件，每次执行程序时，就执行前面运行的程序，不需要重新编译。 字符串类型，使用单引号，或者双引号包围，是由零个或者多个字符串组成的有限串行。 >>> print("what's your name"); what's your name >>> print("what\'s your name"); what's your name >>> 'hello'+"world"; 'he
jupyter notebook安装完成之后需要密码，还有某些情况下也会出现需要输入密码的情况
例如，page和Page是两个不同的变量，name和Name也是完全不同的两个变量。
Python 变量 作用域 是 变量的 使用范围 , 变量 在哪些 代码区域中可以被访问 , 在哪些代码块中不能被访问 ;
在python中，如果引用的变量未定义，则会报告NameError: name '变量名' is not defined。
Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。
Exception是程序遇到无法处理的问题了。异常会导致程序终止。所以我们需要提前捕获异常，并给出遇到异常的处理方案，这样程序就可以继续继续执行了。
eval 的作用域就是 g 指定的这个字典，外面的 x = 10 被屏蔽掉了，eval 是看不见的，所以使用了 x 为 5 的值
这两天在赶一个线上的程序，用python比较多，整理一点python异常相关的内容。好久没写代码，python功力又下降了，不得不说，啥技能都是要细细打磨的，不用了，忘得就很快。
> 异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生异常。异常是Python的对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时，我们需要捕获并处理异常，否则程序会终止执行。
在编写代码中，总会遇到一些bug和报错，怎么去捕获这些异常，并进行处理，以让程序更健硕了？本篇文章将带你聊聊Python的异常处理。
1、在交互式解释器中，单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行，交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。
Python是一门灵活的，有意思的，用途广泛的语言。近些年来，受到越来越多的重视。也有越来越多的人来学习这门语言。
世界上的知识分为下列几种：知道自己知道的，知道自己不知道的，不知道自己知道的，不知道自己不知道的。只要能被想象到的，终有实现的方法。
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
******************* * 异常处理与调式 * ******************* ***常见错误：*** 1) 名字没有定义，NameError In [1]: print a --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-9d7b17ad5387> in <module>() ----> 1 print a NameError: name 'a' is not defined 2) 分母为零，ZeroDivisionError In [2]: 10/0 --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-242277fd9e32> in <module>() ----> 1 10/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 3) 文件不存在，IOError In [3]: open("westos") --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-2778d2991600> in <module>() ----> 1 open("westos") IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'westos' 4) 语法错误，SyntaxError In [4]: for i in [1,2,3] File "<ipython-input-4-ae71676907af>", line 1 for i in [1,2,3] ^ SyntaxError: invalid syntax 5) 索引超出范围，IndexError In [5]: a = [1,2,3] In [6]: a[3] --------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-94e7916e7615> in <module>() ----> 1 a[3] IndexError: list index out of range In [7]: t =(1,2,3) In [8]: t[3] --------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-7d5cf04057c5> in <module>() ----> 1 t[3] IndexError: tuple index out of range In [9]: t[1:9] ###切片的时候，若超出范围，则默认为全部，不报错 Out[9]: (2, 3) ####python异常处理机制：try......except......finally###### 例： #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 try: ###将可能发生错误的部分放在try下### print "staring......" li = [1,2,3] print a pri
先要给a赋值。才能使用它。在实际编写代码过程中，报NameError错误时，查看该变量是否赋值，或者是否有大小写不一致错误，或者说不小心将变量名写错了。
Python和很多其他语言一样，支持异常处理。我们可以使用try-catch类似的形式捕获异常，处理异常，或者抛出异常。Python的异常命名惯例和Java语言有些不同， Java的异常一般以Exce
在昨天的文章（零基础学习 Python 之模块（一））中我们是在原来知识的基础上继续的了解了一下「模块」，已经显示了编写模块和在程序中导入模块的基本方式，当然了，在实践中所编写的模块会更复杂一些，今天我们要继续的学习下去。
使用from <module> import *导入模块时，若显式定义了__all__，则只导入__all__中的name，否则会导入除以下划线开头的所有name
原来自 Python3 之后，这个函数从全局命名空间中移除，放在了 functools模块，因为如果想正确执行，必须这样
上层变量无法读取下层变量, 下层变量可读取上层变量, 但只可读取, 如果需要修改, 则需要关键字声明
除了在公众号、交流群组或论坛上提问，大家有想问的问题也可以直接在本栏目文章下留言，接受以下提问： 与编程相关的问题 工作咨询、学习方向建议 程序猿的日常 Crossin 多大年龄？ 助教小哥长得帅不帅
文章目录 1、在子类中调用父类方法 2、多态 3、类属性 4、类方法 5、静态方法 6、面向对象案例 7、异常捕获 8、捕获指定类型的异常 9、else 和 finally 10、自定义异常抛出 11、模块的导入 12、自定义模块 13、模块查询顺序 14、`__all__`的使用方式 15、包的的导入 16、学生管理系统面向对象版 1、在子类中调用父类方法 super（）.方法名（） 类名.方法名（self） spuer（要从哪一个类的上一级类开始查找， self）.方法名（） 子类调
Python的from import *和from import *，它们的功能都是将包引入使用，但是它们是怎么执行的以及为什么使用这种语法呢？
说明：打开一个不存在的文件123.txt，当找不到123.txt 文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：123.txt （没有123.txt这样的文件或目录）
这一概念来源于数学，用在编程领域中，是指计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。
又到了开新课的时候了，小明同学这次提前预习了知识，乘着老师还没来就在黑板上写下了这段Code：
目录： 列表 列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法 元组 介绍： 列表是一种可变的有序集合，可以进行访问、添加和删除操作。 元组是一种不可变的有序集合，可以访问。 1、列表的基本操作 创建列表 1 ls = ['mary', 'tom', 'kate'] 2 ['mary', 'tom', 'kate'] 注意：列表中的元素可以为不同类型，且可以为列表 1 In [29]: ls2=[1,2,'d','fairy',[1,4]] 2 In [30]: ls2 3 Out[30]: [1, 2
当出现报错的时候，可以使用如上的方法来解决该问题，第一种和第三种方法是使用 try/except 来捕获错误，第二种方法是使用 locals() 函数来检查变量是否存在。
AttributeError试图访问一个类中不存在的成员（包括：成员变量、属性和成员方法）而引发的异常
引发错误的内容就是少加了一个:，关键词是这个SyntaxError: invalid syntax
Python 有一个内置的 eval() 函数，可以直接执行 Python 代码，比如：
上一节主要记录面向对象编程的思想以及Python类的简单创建，这节继续深入类中变量的相关知识，Here we go！
这个问题是变量作用域问题，在gen=(x for _ in xrange(10))中gen是一个generator,在generator中变量有自己的一套作用域，与其余作用域空间相互隔离。因此，将会出现这样的 NameError: name ‘x’ is not defined的问题，那么解决方案是什么呢？答案是：用lambda 。
http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html
生成器表达式（generator expression）也叫生成器推导式或生成器解析式，用法与列表推导式非常相似，在形式上生成器推导式使用圆括号（parentheses）作为定界符，而不是列表推导式所使用的方括号（square brackets）。与列表推导式最大的不同是，生成器推导式的结果是一个生成器对象。生成器对象类似于迭代器对象，具有惰性求值的特点，只在需要时生成新元素，比列表推导式具有更高的效率，空间占用非常少，尤其适合大数据处理的场合。 使用生成器对象的元素时，可以根据需要将其转化为列表或元组，也
有赞的数据库管控平台是基于Python 2(py2)开发的，目前已经升级到python3(py3) 版本，主程序基于python 3.6.x。写本文是梳理一下 两个版本之间的语法，函数等差异。
从概率论角度来说，随机数是随机产生的数据（比如抛硬币），但时计算机是不可能产生随机值，真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值，只不过这些条件我们没有理解，或者超出了我们的理解范围。计算机不能产生真正的随机数，那么伪随机数也就被称为随机数
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