nan出现在矩阵的条目中
nan是一种特殊的数值，代表着缺失或无效的数据。在矩阵的条目中，nan表示该位置的数据缺失或无效。
nan的出现可能是由于数据采集过程中的错误、数据传输中的问题、数据处理中的异常情况等原因导致的。在数据分析和计算中，处理nan是非常重要的，因为nan会对计算结果产生影响。
在云计算领域中，处理nan的方法通常包括以下几种：
- 数据清洗：在数据采集和存储过程中，对数据进行清洗，将nan替换为合适的数值或进行删除操作，以确保数据的准确性和完整性。
- 缺失值填充：对于某些情况下的nan，可以根据数据的特点和分布进行合理的填充。常用的方法包括使用均值、中位数、众数等统计量进行填充，或者使用插值方法进行填充。
- 异常检测：通过对数据进行异常检测，可以识别出可能存在nan的数据，并进行相应的处理。常用的异常检测方法包括基于统计学的方法、机器学习方法等。
- 数据处理：在进行数据分析和计算时，需要考虑到nan的存在。通常的处理方法是在计算过程中将nan排除在外，以避免对计算结果产生影响。
腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，可以帮助用户处理nan和进行数据分析。例如，腾讯云提供的云原生数据库TDSQL可以支持数据清洗和缺失值填充的操作，腾讯云的人工智能服务AI Lab可以进行异常检测和数据处理，腾讯云的云服务器CVM可以提供高性能的计算资源等。
更多关于腾讯云产品和服务的信息，您可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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1回答
我完全被卡住了-我想计算一个项目与另一个项目一起出现在一个篮子里的案例数量，即一些相关性： basket item
0 a x
1 a y
2 a z
3 b x
4 b y
5 c k
6 c y
7 c z
8 d x
9 d y
10 d z
11 d l 也就是说，项x、y和z一起出现在篮子a中，项x和y一起出现在篮子b中，依此类推。 我正在寻找一条通往这里的路：
浏览 16提问于2020-09-22得票数 1
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3回答
我生成了一个matplotlib三维曲面图。我只需要看到图上矩阵的上三角半部，因为另一半是多余的。
np.triu()使矩阵零的一半是多余的，但我更希望能使它们成为Nans，那么这些单元格就根本不会出现在表面图上。
什么是用NaN代替零填充丙酮的方法？我不能用NaN搜索和替换0，因为零将出现在我想要显示的合法数据中。
浏览 4提问于2015-10-09得票数 16
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2回答
我有一个矩阵，它包含数值(浮点)和分类值(Int)。
作为
A = 1 NaN 2.2 3.2 4
NaN 7.9 5.1 NaN 5
3 5.5 NaN 4.1 NaN
我想把它分割成矩阵；一个包含Int值，另一个包含浮点值
it = 1 4
NaN 5
3 NaN
和
flt = NaN 2.2 3.2
7.9 5.1 NaN
5.5 NaN 4.1
我使用以下代码
int_cols = all( round(A)==A, 1 ); %// logical indexi
浏览 5提问于2016-02-04得票数 0
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假设我有两个矩阵：
A= [0 0 0 0 1;
0 0 0 1 0;
1 0 1 0 1;
0 0 0 0 0;
0 0 1 1 1]
B = [20 15 25 30 40;
12 15 25 38 24;
50 23 37 21 19;
7 20 89 31 41;
12 13 45 21 31]
如何使B nan行中的所有条目第一次出现在A中。在这种情况下，我希望输出为：
B = [20 15 25 30 Nan;
12 15 25 Nan Nan;
浏览 1提问于2017-07-26得票数 1
我使用的是Python、numpy和scikit-学习。我有存储在SQL表中的键和值的数据。我把它作为返回为：[(id, value),...]的元组列表来检索。每个id在列表中只出现一次，元组按升序排列。这个过程完成了几次，所以我有多个key: value对列表。使：
dataset = []
for sample in samples:
listOfTuplePairs = getDataFromSQL(sample) # get a [(id, value),...] list
dataset.append(listOfTuplePairs)
键可以在不同的样本中重
浏览 2提问于2016-07-16得票数 2
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我正在尝试使用pandas.read_table()从一个文本文件中读取一个空格分隔的下三角矩阵。矩阵的零条目保留为空。
C1 C2 C3
R1 1
R2 2 3
R3 5 6 7
现在，我有以下两个丑陋的解决方案。
header = pd.read_table('test.txt', delim_whitespace=True, nrows=0)
names = list(header.columns.values)
names.insert(0, '')
df = pd.read_table('test.txt&
浏览 79提问于2018-09-06得票数 3
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1回答
s=linspace(-3,3);
x=cosh(s);
y=sinh(s);
plot(x,y)
hold on
plot(-x,y)
%until here good plots
close all
x=[x,-x];
y=[y,y];
plot(x,y)
%above plot adds a line
基本上，当我把我的矩阵叠加成一个图时，Matlab出于某种原因增加了一条线。
浏览 2提问于2016-04-22得票数 2
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我正在寻找一种解决方案，将不同数量的NaN插入矩阵的第一行。假设我有一个20x3的双精度矩阵和一个名为numNaNs的1x3双行向量。行向量包含我想要插入到矩阵中的NaN的数量。
例如，让我们假设numNaNs = [3, 5, 7]。用NaNs替换矩阵中第一列的前3行，以及矩阵中第二列的前5行，以及矩阵中第三列的前7行，代码看起来会是什么样子？
我尝试了这样的东西：
mat(1:numNaNs, :) = nan;
但是，这仅将所有列中的前3行替换为NaNs。
浏览 1提问于2016-11-29得票数 2
我绘制了一个矩阵的特征值，因为我使用一个从0到10的线性间隔向量来改变矩阵中的值。我想要做的是使用一个颜色条来跟踪我所在的for循环的数量。也就是说，当i=1时，我希望颜色条为红色，并将点绘制为红色；当i= length(K)时，我希望颜色条为绿色，并将点绘制为绿色。有没有办法做到这一点？我已经看过colorbar的帮助文档了，我对它一无所知。
浏览 22提问于2019-11-27得票数 0
1回答
这就是我的问题:我从提取数据的几个矩阵开始，构建一个新的通用矩阵。第一步是使用csv模块读取infile并提取"position“值(存储在row1中)，这些值将用作最终矩阵中的列标题。每个infile包含总“位置”的一个子集，这些位置有时出现在多个infile中。所以我首先从所有“位置”值的合并构建一个有序列表(从小到大)，忽略重复的ones.This是我这样做的：
for infile in glob.glob('passed_*.vcf'):
infilen=open(infile)
inf = csv.reader(infilen,delimit
浏览 5提问于2012-05-14得票数 1
1回答
我试图读取一个文本文件，其中包含了几个矩阵的数据，并加载到不同的矩阵在matlab中。我的文本文件的示例如下所示：
19.623 -15.67 42.995
17.942 -10.923 47.112
23.806 -14.332 49.912
21.582 -11.218 46.203
18.031 -12.567 44.381
15.931 -18.897 39.046
18.497 -17.457 44.327 17.548 -18.604 44.24
15.931 -18.897 39.046
18.43 -16.582 43.091
18.497 -17.457 44.327
16
浏览 1提问于2011-09-20得票数 0
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知道这一点：
关于在单元数组中绘制大小相等的矩阵，有很多讨论，没有循环是很容易做到的。
例如，在mycell中绘制2×2矩阵
mycell = {[1 1; 2 1], [1 1; 3 1], [1 1; 4 1]};
我们可以使用cellfun在每个矩阵的底部添加一行NaN，然后将单元格转换为矩阵：
mycellnaned = cellfun(@(x) {[x;nan(1,2)]}, mycell);
mymat = cell2mat(mycellnaned');
mymat看起来像：
1 1 1 1 1
2 1 3 1 4
浏览 3提问于2017-05-24得票数 2
回答已采纳
我有一个包含数值和NaN的单元格矩阵。如何删除NaN值并“修剪”我的矩阵。
例如，我有以下矩阵：
A = { 1, 12, NaN; 1 ,4, NaN; 1 , 2 , NaN ; NaN, NaN, NaN; 1, 2, NaN };
我想删除NaN并调整矩阵的大小以获得这个矩阵。不需要循环就能完成吗？(使用矢量化)
A = [ 1, 12; 1, 4; 1, 2; 1, 2];
浏览 1提问于2019-02-28得票数 0
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1回答
当我应用交替最小二乘法时，我发现需要使用效用矩阵。 我正在处理包含评级文件(userId，MovieId，评级)的2000万个电影数据集。 我知道效用矩阵(M×N)，其中M是用户数，N是电影数。 我的问题是:如何从评级文件构建效用矩阵？
浏览 21提问于2020-07-24得票数 0
5回答
Python中的矩阵完成
、、、、
假设我有一个矩阵：
> import numpy as nap
> a = np.random.random((5,5))
array([[ 0.28164485, 0.76200749, 0.59324211, 0.15201506, 0.74084168],
[ 0.83572213, 0.63735993, 0.28039542, 0.19191284, 0.48419414],
[ 0.99967476, 0.8029097 , 0.53140614, 0.24026153, 0.94805153],
[
浏览 5提问于2013-07-31得票数 9
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3回答
嗨，我有这样的矩阵
A=[[nan, 4, nan],[3 , 7 , 8],[nan, 23, nan]]
我想从矩阵A中得到一个面具，如下所示
mask=[[nan, 0, nan],[0, 0, 0],[nan, 0, nan]]
为此，我尝试过：
import numpy as np
A=[[nan, 4, nan],[3 , 7 , 8],[nan, 23, nan]]
mask=A
mask[np.isfinite(A)]=0
但这也会删除矩阵A的数值。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
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1回答
在制作熊猫的区域地块时，它总是会为每一栏画一条线。即使该列缺少该范围内的值。
示例：
df = pd.DataFrame({
'group a': [3, 2, 3, 2, 3],
'group b': [np.nan, np.nan, 20, 42, 28],
'day': [1, 2, 3, 4, 5],
})
ax = df.plot.area(x='day')
我需要它只在有实际值时画一条线。因此，在示例中，组b行应该只出现在第3天，而不是第1天。
浏览 2提问于2020-11-18得票数 0
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我有一个NaN (155*135)矩阵，另一个矩阵显示带有行和列编号的特定值。是否有一种方法可以将这些值分配回NaN矩阵，最终具有相同的位置，其他的一切都保留为NaN？
R C Value
19 4 -1133.803
20 4 -295.6810
32 4 -1906.021
20 5 -1027.048
21 5 -293.0065
32 5 236.0525
33 5 -425.1248
浏览 10提问于2016-10-27得票数 0
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你好，我正在尝试创建一个具有以下示例的矩阵视图：
import pandas as pd
sales = [{'account': 'Jones,LLC', 'Jan': 150},
{'account': 'Alpha,Co', 'Jan': 200},
{'account': 'Blue,Inc', 'Jan': 50,}]
df = pd.DataFrame(sales)
sales2 =
浏览 5提问于2017-07-14得票数 1
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1回答
我有一个图片矩阵A，它的大小是200*3000 double。我有另一个图片矩阵B，它的大小是200*1000 double。矩阵B的B列正是来自于矩阵A的列。我的问题是：
如何得到与矩阵C相同大小的矩阵A，而只保留矩阵B中列的原始值？我的意思是矩阵C的大小是200*3000 double，但是只有1000列具有与矩阵B相同的值。其他的2000列将被设置为另一个值d，这是我的第二个问题，我应该为d设置的值是多少，这样图像矩阵C就可以与图片矩阵A区分开来。
浏览 3提问于2015-08-16得票数 0
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2回答
我试图计算不同占位符的值，这些占位符表示矩阵中的空值。例如，每当"?“时，我想计算一个值。出现在一个矮胖的2天里。
为此，我创建了如下所示的Imputer：
from sklearn import preprocessing
imputer = preprocessing.Imputer(missing_values="?", strategy='mean', axis=0, copy=False)
data = imputer.fit_transform(data)
但我知道这个错误：
/usr/local/lib/python2.7/dist-p
浏览 3提问于2014-03-18得票数 1
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? 假设我们有一个0-1矩阵，我想生成一个图片，它在0条目中是白色的，在1条目中是黑色的，就像上面的图片。
浏览 6提问于2021-04-07得票数 0
1回答
有两个问题。
-1
我可以成功地将一个较小的矩阵分配给一个更大的零矩阵，而不会有问题，如下所示：
a = zeros(5,5,2);
b = [1 2 3];
a = b;
因此，我尝试将RawData从文件加载到3D矩阵：
G = ["/Users/ripfreeworld/Documents/MATLAB/RawData/G01.txt",
"/Users/ripfreeworld/Documents/MATLAB/RawData/G02.txt",
"/Users/ripfreeworld/Documents/MATLAB/RawD
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
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这是我的问题：
A={[1 2 3]; [1] ; [5 1]};
现在，我想将这个变量转换成一个矩阵，如下所示：
B=functionX(A)
B= [1 2 3;
1 NaN NaN;
5 1 NaN];
一旦第一个问题解决了，我想要绘制这个矩阵，所以我必须这样做(我不知道是否有更简单的方法)：
figure;hold on
for i=1:size(B)
plot(B(i,:),'o')
end
然后我得到了这个图形：
所以，我想知道是否有一种方法，使matlab只识别一个数据，我的意思是，只出现在传说“数据1”，而不是“数
浏览 1提问于2014-06-20得票数 0
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3回答
我想删除Python熊猫数据栏中某一列条目中的所有数字。不幸的是，像.join()和.find()这样的命令是不可迭代的(当我定义一个函数来迭代条目时，它给了我一条消息，即浮动变量没有.find和.join属性)。熊猫有什么命令来处理这件事吗？
def remove(data):
for i in data if not i.isdigit():
data=''
data=data.join(i)
return data
myfile['column_name']=myfile['column_nam
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
1回答
我有一个矩阵A和B如下：
A = [1 NaN 3 4 5 NaN NaN 8 9 10];
B = [2 6 7];
矩阵B的大小与矩阵A中的NaN值相同(本例中为SO3x1)。
我想按照与NaN中的值相同的顺序替换B值。因此输出应该如下所示：
C = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
如果两个矩阵的大小相同，我可以替换NaN。对于T = 10和N = 1，我将使用：
for t=1:T
for i=1:N
if A == NaN
C(t,i) = B;
else
C(t,i) = A(t,i);
浏览 5提问于2017-11-23得票数 1
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我使用窗格绘制蜡烛棒(AddJapaneseCandleStick)：
XAxis = AxisType.DateAsOrdinal;
这点之前的一切都很完美。
问题：
我想在同一个窗格中添加另一条曲线(简单的线性图)，x轴也是日期，并且YAxis的值在与蜡烛棒相同的范围内--线性图比蜡烛棒图有更少的点，导致线性图不能正确绘制，出现在窗格的开头，而不是根据点的日期。
(我没有足够的学分上传图片。)有什么办法可以克服这个问题吗？
浏览 1提问于2011-06-25得票数 3
3回答
我想把0和1的矩阵画成一个图形，这样对于每一个1，我就有一个像竖条形状的标记被画成“|”。这样，当一系列1在同一x轴上时，看起来就像一条长直线。
这个例子说明了我的意图：
给定以下矩阵：
0 0 1 1 0 1 0
0 1 0 1 1 1 0
0 1 0 1 1 1 0
1 0 0 1 1 1 0
我得到了：
浏览 0提问于2011-06-26得票数 6
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2回答
我想生成一个已知维度的倍频程矩阵。问题是我不想用零来初始化矩阵。矩阵将只包含0或1，但未分配任何值的元素(单元格)必须保留为空。计划在“协作过滤”算法中使用这样的矩阵。
我对Ocatve和“协作过滤”算法都是新手。我试图在网上寻找解决方案，但无济于事。关键词net上的空矩阵是指零维数的数组或以“”为值的char矩阵。
浏览 0提问于2016-05-15得票数 2
您好，我使用以下命令填充了一个单元格数组：
D(i) = {dist};
D = reshape(D, w, h)
所以如果我有：
pix1 = D{1,1};
pix2 = D{2,2};
我得到了
pix1 =
1 2 3
pix2 =
4 5 6
我想做的是对每个像素中的所有元素求和，然后取这些结果并形成一个矩阵，即
sum(pix1) = 6
sum(pix2) = 15
matrix =
6 15
在这种情况下，矩阵是一个1X2矩阵(我的矩阵要大得多)。
我正在尝试使用以下命令完成此操作：
field = cellfun(@(dist) s
浏览 2提问于2012-06-22得票数 0
我想把两个矩阵画在同一张图上。这些矩阵的形状为3x5。它们是使用meshgrid为大小为3和5的两个数组创建的(a的大小为3，b的大小为5)。矩阵的条目是使用数组中的值计算的，我希望在图中显示，因此，例如，如果使用条目a1和b1计算M1，则应该在图中两个索引相交的位置显示M1。另外，图的轴应该用两个数组的条目进行标记。 为了更好地理解我的问题，我将在这篇文章中发布一张所需输出的图片。在我的特定用例中，两个矩阵的一些值将是NaNs，所以我可以看到，这两个矩阵重叠的地方。这两个矩阵的示例如下： M1 = ([5, 3, nan],
[2, 5, nan],
[6, 7
浏览 55提问于2020-11-30得票数 2
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假设我有一个矩阵
A= [1 2 3
2 5 5
4 6 2]
我想从特定的列范围中找到最大值的索引，这是由向量A_index =[1 0 1]给出的，意思是从列1和3中找到最大值，这个最大值是5。如何找到它的索引，即行=2列= 3。注意，5也出现在第2列中，但我不想要它，如果我使用普通的"find“，我没有得到正确的解决方案。
浏览 0提问于2019-05-16得票数 0
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1回答
一开始，我
Matrix A=
[ 1 2 3
4 255 6
NaN NaN NaN
7 8 9
10 11 12
NaN NaN NaN
10 9 11 ];
我发现行号都是NaN。
Row_NaN_MatA = [3 6];
删除这些行后，我将得到：
Matrix B1 =
[ 1 2 3
4 255 6
7 8 9
10 11 12
10 9 11 ];
应用筛选器后，生成矩阵B= NaN NaN NaN的第二行。因此
Matrix B2 =
[ 1 2 3
NaN NaN NaN
浏览 3提问于2015-10-06得票数 2
2回答
我使用的是一个软件，它只输出对称矩阵的上三角形，格式如下： 2 3 4 5 6 7 8
1: -0.00 0.09 0.03 -0.27 -0.28 0.83 -0.31
2: 0.09 0.03 -0.26 -0.28 0.83 -0.31
3: 0.00 0.11 0.11 0.33 0.10
4:
浏览 41提问于2020-11-04得票数 1
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我有两个形状相同的矩阵，都填充了浮点数，但其中一个矩阵在某些位置上有NAs。我想让另一个矩阵在相同的位置上也有NAs。 我能想到一些天真的解决方案： 1)任何类型的条件循环-非常慢 2)将NAs转换为0，将矩阵按元素相乘，以便不带NAs的矩阵在所需位置得到0，然后按元素将它们除以恢复为原始值，最后将0转换为NAs -速度更快，但效率仍然较低且笨重 我想找到一种有效的方法来解决这个问题，因为我需要执行这个操作数百万次。
浏览 26提问于2019-05-10得票数 1
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1回答
我试图用Python和Matlab复制一个像下图这样的频谱图，到目前为止还没有成功。
图像来自数据。图应该在x轴上有时间，在y轴上有频率，在右边y轴上有彩色条.
数据是一个二维矩阵，每行表示时间戳，列表示FFT后的不同频率。问题是数据有很多NaN值，只有少数频率有数据，当我使用plt.imshow()时它给了我完全空白的图像。此外，该值范围从1e-12 to 1e-7，非常小。
任何提示如何可视化这样的图像将是非常感谢的。
数据截图。这些数据来自美国宇航局的EFI数据。
在Matlab中利用plt.imshow和imagesc实现了整个2d矩阵，给出了相同颜色的空白图像。下面是
浏览 10提问于2022-11-30得票数 0
我有一个矩阵<1x100>。如何检查矩阵中的所有值是否都是NaN？
基本上，我想检查矩阵是否只包含带有NaN值的if-statement.
浏览 1提问于2016-06-28得票数 1
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1回答
我有一个很大的m *n稀疏矩阵Y，我想对Y的每一行进行归一化，使每一行的均值为零。
我第一次尝试这样做。但是每一行的平均值也会从零条目中减去，这不是我想要的。
Ynorm = bsxfun(@minus, Y, Ymean);
然后我试了一下。
[m, n] = size(Y);
nonZeroNum = nnz(Y);
Ynorm = spalloc(m,n,nonZeroNum);
for i = 1:m
Ynorm(i, :) = spfun(@(x)(x - Ymean(i)), Y(i, :));
end
然而，这种非矢量化的解决方案太慢了。
我也想过把bsxfun和s
浏览 0提问于2012-09-13得票数 2
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1回答
我不认为我找到了解决这个特定问题的帖子。设置如下：
A_i是大小为n x m的初始矩阵，我想添加NaN值，以便得到的矩阵A_f在之前的向量b中存储的行和列索引处具有这些NaN值。
为了简单起见，让我们将问题简化为一个小尺寸的1D A向量。例如：
A_i = [3 4 12 20 3];
b = [1 3 6 7 10];
得到的矩阵如下：
A_f = [NaN 3 NaN 4 12 NaN NaN 20 3 NaN];
这样的话
>> A_f(b)
ans =
NaN NaN NaN NaN NaN
我正在寻找最干净的解决方案，而不仅仅是一种迭代的变通方法…
浏览 3提问于2016-04-30得票数 0
2回答
循环遍历列表中每个矩阵中的每个单元格。我的循环获取一个nxn矩阵，并输出一个包含原始矩阵中每个非NA值坐标的nx2矩阵。我已经成功地为一个矩阵编写了实现这一点的代码，如何为列表中的每个矩阵实现这一结果。输出是nx2矩阵的列表。 我获得了列表中的一个元素，并成功地遍历了它，只是在添加代码来迭代列表时遇到了困难。 ```r m2=m1[1] ##ppp就绪矩阵 zzz <- NULL 对于(i in 1:ncol(m2)){ 对于(j in 1:nrow(m2)) { if (is.na(m2[i,j]) == FALSE){ x=i y=j zzz <- rbind(zzz,c(i
浏览 32提问于2019-09-13得票数 0
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1回答
在星火中处理大型(局部)矩阵
、、、、
所以我试着在星火中进行协作过滤。假设我有100万用户，我使用SparkML的pyspark.ml.stat.Correlation.corr计算用户对之间的Pearson相关性。通过文档，此方法
包含向量列的相关矩阵的DataFrame。这个DataFrame包含一个行和一个名为‘$METHODNAME($COLUMN)’的列。
矩阵(DenseMatrix)本身并不是分布式的()，据我理解，它必须适合我的驱动程序机器的内存。
问题：
包含此矩阵的数据帧是否跨越多台计算机？我知道Spark分区数据帧，但是我认为多行是这样的吗？
如何使这个巨大的本地矩阵分布式RDD /数据框架(
浏览 0提问于2018-12-09得票数 0
3回答
我已经编写了一个程序，在一些计算之后打印一个矩阵，并且我得到了所有元素的nan输出。我希望在矩阵的第一个元素变为nan时立即中断for循环，以了解问题。我该怎么做呢？在终端中，我打印了包含nan的矩阵a作为所有元素，并键入a[1][1]=="nan"和a[{{1},{1}}]=="nan"，这两个元素都返回false。为什么它们不返回false？我应该使用什么语句？
浏览 1提问于2016-06-11得票数 6
回答已采纳
我有一个NumPy矩阵，如下所示：
[[182 93 107 ..., nan nan -1]
[182 93 107 ..., nan nan -1]
[182 93 110 ..., nan nan -1]
...,
[188 95 112 ..., nan nan -1]
[188 97 115 ..., nan nan -1]
[188 95 112 ..., nan nan -1]]
我想从上面的矩阵中删除只涉及nan值的列。
我该怎么做？谢谢。
浏览 1提问于2016-02-02得票数 5
回答已采纳
for i = 1 : numel(T);
j = 1 : numel(T(i).n);
P(i,j) = (T(i).n);
G(i) = (T(i).lastPulse)-1100;
Y = P(1,G(1):length(T(1).n));
S = P(2,G(2):length(T(2).n));
end
我有前面的代码。P是(191x10000)矩阵。我想取出每一行的一个特定部分，如我在S和Y中所示，然后将S和Y以及与P的其他行对应的其他行矩阵连接起来，创建矩阵A(191xmax长度为(S，Y，.))。但棘手的部分是，我不能使S和Y对齐。
例子：
P = [1 2 1 3 1
浏览 2提问于2015-07-26得票数 0
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我使用的是328 items数据集，我想要创建一个用户/项矩阵，其中用户表示列的行和项。收视率将是个别元素。
我想这样做，这样我就能更快地计算调整后的余弦相似度。
例如，矩阵5，12将给我们的评级，用户5为第12项。
我刚认识蟒蛇，所以请简单一点。
示例DF：
上校：
userID,movieID,rating
1,67,4
6,12,2
2,2,5
在转换之后，这是矩阵M，我将得到：
...67 12 2
1..4..NA.NA
6..NA.2..NA
2.NA.NA.5
例如，M1,64==4
浏览 4提问于2020-06-08得票数 0
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1回答
我想从下面描述的对称矩阵(如距离矩阵)创建(行、列)：值的形式的字典，如果没有考虑到NaN值或零(零是对角线)。矩阵是一只熊猫的数据。
Material 100051 100120 100138 100179 100253 100265 100281
100051 0.0 0.953488 0.959302 0.953488 0.959302 0.953488 0.953488
10
浏览 1提问于2020-05-18得票数 0
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在像下面这样的情况下，我如何vstack这两个矩阵？ import numpy as np
a = np.array([[3,3,3],[3,3,3],[3,3,3]])
b = np.array([[2,2],[2,2],[2,2]])
a = np.vstack([a, b])
Output:
ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at index 0 has size
浏览 31提问于2021-07-08得票数 0
2回答
我有大量的数据集，每个时间间隔观察到不同数量的物种的丰富度。这些数据集跨越了几年，我想计算每个物种的平均月度/季度丰度。
输入矩阵如下所示：
> start end G_rub G_sac P_obl N_dut G_glu G_bul G_men
1. 17/05/2004 13/06/2004 22 140 0 9 7 0 2
2. 14/06/2004 11/07/2004 453 53 11 124 356 57 13
3. 12/07/2004 0
浏览 1提问于2013-07-08得票数 2
我有一个dataframe，df，它有一个名为id的列，其中每个值都是唯一的。
df
id name
A abc
B bcv
C dsf
D ere
E pmn
我将这组唯一的ids传递给一个函数。该函数返回两件事，一是dataframe，df_matrix，它还包含一个名为id的列。它返回的第二件事是一个covaraince矩阵(float64数组)。
df_matrix
id name
C dsf
A abc
E pmn
B bcv
df_matrix中的
浏览 1提问于2020-12-23得票数 0
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我有两个4D矩阵，我想把它们加起来。这些矩阵具有完全相同的维度和元素数量，但它们都包含随机分布的NaN值。
我更喜欢使用numpy.nansum添加它们，如下所示。
(1)如果两个值相加，我希望和是一个值，
(2)如果一个值和一个NaN相加，我希望这个和就是那个值，并且
(3)如果两个NaN相加，我想求和为NaN。
以下是我所尝试的
a[6x7x180x360]
b[6x7x180x360]
C=np.nansum[(a,b)]
C=np.nansum(np.dstack((a,b)),2)
但是我无法得到与输入维数相同的结果矩阵。这意味着结果矩阵C应该是6x7x180x360。在这方面，任
浏览 4提问于2018-06-01得票数 4
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