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    带你体验Apache NIFI新建数据同步流程(NIFI入门)

    初衷:对于一些新接触Apache NIFI的小伙伴来说,他们急于想体验NIFI,恨不得直接找到一篇文章,照着做就直接能够解决目前遇到的需求或者问题,回想当初的我,也是这个心态。其实这样的心态是不对的。好多加入NIFI学习群的新手同学都会有这个问题,一些基本的概念和知识点都没有掌握,然后提出了一堆很初级的问题,对于这些问题,我们可能已经回答了几十上百次,厌倦了,所以大家一般会说"你先去看文档吧!"。其实,对于一个新手,直接看文档,也是一脸懵。所以在这里,我带领新手的你,新建一个同步的流程,并尽可能在新建流程的同时,穿插一些基本概念。跟随本文一起操作或者只是看看,最后你可能就找到了入门的感觉了。

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    iFeatureOmega: 一个对生物大分子序列、结构和化学小分子进行特征提取、分析和可视化的软件平台

    今天给大家介绍由河南农业大学陈震教授、中国农业科学院棉花所杨作仁研究员、美国弗吉尼亚联邦大学Lukasz Kurgan教授和澳大利亚蒙纳士大学宋江宁教授等团队合作于2022年7月份发表在生物学顶级期刊Nucleic Acids Research上的一个开源的生物分子序列和结构等特征提取工具,iFeatureOmega。该工具可对多种生物分子类型数据进行特征提取,分析并进行可视化展示。这些数据包括序列数据(DNA,RNA和蛋白质序列)、蛋白质结构数据和小分子结构数据。河南农业大学陈震教授、荷兰莱顿大学刘许晗博士、中国农业科学院棉花所赵佩副研究员和蒙纳士大学李晨博士为并列第一作者。该工具在目前所有主流系统包括Windows, MacOS和Linux系统下进行了软件测试运行。iFeatureOmega包含了服务器(Webserver)版本, 图形用户界面(GUI)版本,以及命令行(CLI)版本,来满足不同计算背景下的用户使用需求。文章通过使用iFeatureOmega对蛋白质锌离子结合位点的结构微环境特征作为运行实例充分展示和论证了该工具的强大功能。

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    NAR| 表观组关联分析数据库 - EWAS Data Hub

    近年来, 表观组关联分析(Epigenome-wide Association Study,EWAS)已成为探索复杂性状表观遗传基础的有效策略。随着大量EWAS科研成果的发表,现已积累了海量表观遗传数据,尤其是DNA甲基化芯片数据,其海量数据的整合分析对系统研究不同实验条件下的DNA甲基化状态以及探索与各种性状相关的表观遗传机制具有重要意义。目前,国际上存在一些数据库来存储DNA甲基化芯片数据,但这些数据库缺乏有效和统一的归一化方法来消除不同数据集之间的批次效应,可能对下游分析产生负面影响,元数据标准不统一,并且都不提供跨不同组织、性别、种族和疾病的标准化的DNA甲基化图谱。为了解决这些问题,国家中心开发了EWAS Data Hub数据库。

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