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解决群晖重启后默认证书自动改变的问题

在控制面板的安全性选项中,群晖提供了上传 SSL 证书的功能,以便于使用者通过互联网安全的访问 NAS。不过 reizhi 在使用中却发现,无论是替换自带的自签名证书,还是完全删除,在重启 NAS 后都会出现默认证书变为自签证书的问题。这样一来,访问时便会出现不信任的提示以及红色的 HTTPS 标识。 不过在网络上却并没能搜索到相关问题的报告和解决方案,于是 reizhi 决定自己研究解决。在控制面板几经尝试都没能成功后,最终通过更改文件权限解决了默认证书的问题,在此作为记录。 首先我们需要进入控制面板-终端机和 SNMP ,打开 SSH 功能以便后续操作。随后打开套件中心,点击设置,添加社区源:

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万字解读商汤科技ICLR2019论文:随机神经网络结构搜索

本文作者对NAS任务中强化学习的效率进行了深入思考,从理论上给出了NAS中强化学习收敛慢的原因。该论文提出了一种全新的经济、高效且自动化程度高的神经网络结构搜索(NAS)方法。他们通过深入分析NAS任务的MDP,提出了一个更高效的方法——随机神经网络结构搜索,重新建模了NAS问题。与基于强化学习的方法(ENAS)相比,SNAS的搜索优化可微分,搜索效率更高。与其他可微分的方法(DARTS)相比,SNAS直接优化NAS任务的目标函数,搜索结果偏差更小。此外,基于SNAS保持了随机性(stochasticity)的优势,该论文进一步提出同时优化网络损失函数的期望和网络正向时延的期望,自动生成硬件友好的稀疏网络。

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【NAS】开源|CVPR2020|FNA快速神经网络的搜索方法,比DPC快1737倍, Auto-DeepLab 快6.8

深度神经网络在许多计算机视觉任务中取得了显著的性能。目前性能表现SOTA的语义分割和目标检测方法都重复使用了用于图像分类的神经网络结构作为主干,一般在ImageNet上进行预先训练。由最近用于检测和分割的神经架构搜索(NAS)的研究表明,性能收益提升通过设计专门用于检测和分割的网络架构来实现。不过,其中的难点是通过ImageNet对搜索空间表示(又称超级网络)或搜索网络的预训练会带来巨大的计算成本。在本文中,我们提出一个快速神经网络的适应(FNA)方法,能适应种子网络的体系结构和参数成为一个具有不同深度、宽度的网络,或者内核程序通过参数重映射技术实现,这使得人们可以利用NAS进行检测/分割任务效率更高。我们在MobileNetV2上进行FNA实验,从而获得新的网络来进行分割和检测,该网络的性能明显优于手工和NAS设计的现有网络。FNA的总计算成本明显低于现有用于分割/检测的表现SOTA的NAS方法:1737×less than DPC, 6.8× less than Auto-DeepLab 和 7.4× lessthan DetNAS。

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radius认证服务器ip该怎么填_radius认证服务器拒绝原因

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1. AAA和Radius概述   AAA是验证授权和记账Authentication,Authorization,and Accounting 的简称。它是运行于NAS上的客户端程序,它提供了一个用来对验证、授权和记账这三种安全功能进行配置的一致的框架。AAA的配置实际上是对网络安全的一种管理,这里的网络安全主要指访问控制,包括哪些用户可以访问网络服务器,具有访问权的用户可以得到哪些服务,如何对正在使用网络资源的用户进行记账。下面简单介绍一下验证, 授权,记账的作用。   · 验证(Authentication): 验证用户是否可以获得访问权可以选择使用RADIUS协议   · 授权(Authorization) : 授权用户可以使用哪些服务   · 记账(Accounting) : 记录用户使用网络资源的情况   · AAA的实现可采用RADIUS 协议RADIUS 是Remote Authentication Dial In User Service 的简称原来的初衷是用来管理使用串口和调制解调器的大量分散用户。现在已经远不止这些应用了

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