选自Nature 机器之心编译 《Nature Machine Intelligence》是 Nature 推出的全新在线期刊，将于 2019 年 1 月开始每月出版一期。...线上刊物 《Nature Machine Intelligence》是一个专门的线上刊物，以便尽快发布研究文章，使读者能够在文章发布在专门期刊前数周看到。...和其它 Nature 期刊的关系 Nature Machine Intelligence 是独立编辑的；编辑可以自主决策，独立于其它 Nature 期刊。...如果一篇论文被一本 Nature 期刊拒稿，作者可以使用自动原稿转移服务将论文提交到《Nature Machine Intelligence》。...www.guide2research.com/journals/ 以下排行是 Guide2Research 发布的计算机科学领域内学术期刊排行，该排行不包括自费学术出版物和低质量的学术出版物，并且以学术期刊的影响力因子为排名依据
一 论文题目： Morphological and molecular breast cancer profiling through explainable machine learning 论文摘要...论文链接： https://www.nature.com/articles/s42256-021-00303-4 二 论文题目： Geometric deep learning on molecular...论文链接： https://www.nature.com/articles/s42256-021-00409-9#code-availability Github: https://github.com...论文链接： https://www.nature.com/articles/s42256-021-00438-4
与此形成鲜明对比的是，人类和其他动物能够不断地学习新技能，而不影响之前所学的技能。持续学习领域，又称终身学习，致力于缩小自然智能和人工智能在增量学习能力上的差距。...---- 参考文献 https://www.nature.com/articles/s42256-022-00568-3
童永其 今天给大家介绍来自美国俄亥俄州立大学Ziqi Chen, Srinivasan Parthasarathy, Xia Ning和美国NEC实验室Martin Renqiang Min共同发表在Nature...Machine Intelligence上的文章《A Deep Generative Model for Molecule Optimization via One Fragment Modification...虽然现有的分子优化生成模型都使用这些模拟属性，但当这些预测由于各种原因不够准确时(例如，受限或有偏差的训练分子)就会出现问题，导致生成的分子可能会对药物开发任务产生显著的负面影响。...这种合成能力的缺乏，极大地限制了生成模型在药物开发中产生实际影响的潜力。
作者：Camel 编辑：Pita 昨晚，Nature子刊 Machine Intelligence发布了八月份最新接收论文，共 4 篇。...同时，任务的学习顺序会对个别任务产生影响。如先学数字4和7，会显著提升数字9的识别正确率。...4、发表 人们或许还记得，Nature的这个子刊Machine Intelligence在去年4月份曾遭到了几乎整个AI社区人们的反对，包括Jeff Dean、Ian Goodfellow、Yann LeCun...从已经发表的论文看， NMI接收的论文有关于机器学习理论与方法的研究，有人工智能应用于其它领域的研究，也有人工智能的发展对于社会、伦理等方面影响的研究。 NMI每月一期，发表研究文章数量只有2-4篇。...欲更加详细了解OWM和CDP的精妙，可参见 1）NMI原文： https://www.nature.com/articles/s42256-019-0080-x 2）或这里也有份免费全文预览： https
最后，我们列举了JCR Top 22（影响因子＞30）的重磅级期刊（几乎被Nature屠榜）。 重量级科学期刊 NATURE（《自然》） ?...排名：10 影响因子：40.137 Nature 是世界上最早的科学期刊之一，也是全世界最权威及最有名望的学术期刊之一，首版于1869年11月4日。...JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 《机器学习研究杂志》 排名：776 影响因子：5.000 机器学习研究杂志（JMLR）为所有机器学习领域的高质量学术文章的电子和纸质出版提供一个国际论坛...排名：850 影响因子：4.797 ARTIFICIAL INTELLIGENCE期刊出版于1970年，现在是公认的这一领域研究成果的首要国际性平台。...参考资料： 梅卫平：Scopus和JCR的比较：2017最新发布期刊影响因子数据浅析 维基百科：影响因子
在此背景下，机器之心推出首届「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选，希望通过四大奖项来记录过去一年人工智能的发展与进步，更希望最终获奖企业的成绩与经验能够为所有的人工智能从业者带来灵感与启发
properties and drug targets using a self-supervised image representation learning framework 今天给大家介绍的是发表在nature...machine intelligence上的工作《Accurate prediction of molecular properties and drug targets using a self-supervised...---- 参考文献 https://www.nature.com/articles/s42256-022-00557-6
Predicting myocardial infarction through retinal scans and minimal personal information 今天给大家带来一篇发表在nature...machine intelligence上关于心梗（MI）概率预测的文章。...对于视网膜图像，排除有已知影响左心室质量的病史的参与者，剩余的视网膜图像使用名为EyePACS14的公共数据集(Kaggle平台中用于自动糖尿病视网膜病变检测的著名数据集)来训练和验证其性能。...Image Anal. 56, 26–42 (2019). ---- 参考文献 https://www.nature.com/articles/s42256-021-00427-7
去年，机器之心启动了首届「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选活动，通过四大奖项记录了 2017 年人工智能产业的蓬勃发展。
Factorization Machine---因子分解机 ①target function的推导 logistics regression algorithm model中使用的是特征的线性组合，最终得到的分割平面属于线性模型...Factorization Machine就是一种对logistics regression的一种改进，线性的部分权值组合是不变的，在后面增加了非线性的交叉项。...就是一致的，从本质上说，因子分解机也是探索一种相似性，其与协同过滤算法是类似的，但是这两者的区别在于，因子分解机同时考虑了男生和男生间的相似性以及女生和女生间的相似性，但是协同过滤要么只考虑男生之间的相似性...Factorization Machine的优点 ①对于一些很稀疏的数据集也可以进行参数的预测，而SVM是不行的。...GitHub代码： https://github.com/GreenArrow2017/MachineLearning/tree/master/MachineLearning/Factorization%20Machine
对个体用户的影响需要仔细考虑。 人类很容易在聊天机器人中识别出类似人类的特质和能力。...鉴于LLM的广泛可用性和流行性，以及个性化聊天机器人到用户特定数据的新兴能力，人类倾向于在计算程序中投射人类特质的倾向需要进一步审查，考虑到对个体用户和社会可能产生的广泛影响。...Aurélien Géron所著的《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow3》，因其实用的方法而受到赞誉，使用流行的库实现深度学习模型
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精...
【导读】2018年度SCI期刊影响因子最新发布，Nature、Science、Cell三大神刊排名前列。...接下来，新智元以Artificial Intelligence、Machine Learning、Robotics等为关键词，摘取了今年度JCR收录SCI期刊中人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人等相关的期刊并作简要介绍...最后，我们列举了JCR Top 31（影响因子＞30）的重磅级期刊（几乎被Nature屠榜）。（注：不完全统计，如有遗漏请谅解。）...PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 《IEEE模式分析与机器智能汇刊》 ?...COMMUNICATIONS OF THE ACM 《美国计算机学会通讯》 排名：870 影响因子：5.41 ARTIFICIAL INTELLIGENCE RIVIEW 《人工智能评论》 排名：968
来源：Clarivate Analytics 编辑：肖琴、鹏飞 【新智元导读】2018年度SCI期刊影响因子最新发布，Nature、Science、Cell三大神刊排名前列。...接下来，新智元以Artificial Intelligence、Machine Learning、Robotics等为关键词，摘取了今年度JCR收录SCI期刊中人工智能、机器学习、计算机视觉、机器人等相关的期刊并作简要介绍...最后，我们列举了JCR Top 31（影响因子＞30）的重磅级期刊（几乎被Nature屠榜）。（注：不完全统计，如有遗漏请谅解。）...PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 《IEEE模式分析与机器智能汇刊》 ?...COMMUNICATIONS OF THE ACM 《美国计算机学会通讯》 排名：870 影响因子：5.41 ARTIFICIAL INTELLIGENCE RIVIEW 《人工智能评论》 排名：968
影响因子 影响因子一个让人爱恨交加的东西，若改变不了规则，那就想想如何在规则内把事情做好。...影响因子计算如下：IF = (某刊前2年发表论文在该年的被引用次数) / (该刊前2年发表论文总数) 一种刊物的影响因子越高，其刊载的文献被引用率越高，一方面说明这些文献报道的研究成果影响力大，另一方面也反映该刊物的学术水平高...国际期刊影响因子主要通过Thomson Reuters每年发布的JCR进行查询。 点击或后台回复影响因子下载Excel表格。...这两种分区方式均基于 SCI 收录期刊影响因子基础之上进行分区的。 汤森路透分区 汤森路透每年出版一本JCR，JCR对86000多种SCI期刊的影响因子等指数加以统计。...还有的期刊不属于四个分区，主要有两个方面的原因：一是该期刊是新增期刊，还没有统计出影响因子，一般要2-3年后才有分区记录。第二个原因是该期刊自引率一直很高，被暂停公布影响因子。
本文对商品价格的变动进行建模，将每个商品价格序列分解为： 所有商品价格变动的共同影响因子：全球因子 板块因子 特质因子 区分全球、特定市场和特质等因子有助于将不太普遍的因子与纯粹的共同因素区分开来，并基于以下假设...值得注意的是，全球因子虽然能够解释商品价格的联动，而且对商品价格本身的影响有限，相对价格的大幅波动主要是由商品自身因素（特质因子）造成的。...可以看出，全球大宗商品价格在与全球因子同一方向移动(所有factor loading都是正向的)。但是综合来看，这些发现意味着全球因子对商品自身价格的影响有限。...除了研究共同影响因素全球因子对商品价格的影响之外，本文还把商品价格的收益率的协方差矩阵拆分为三个部分：全球、板块（石油与非石油）及特质部分，分别研究这三个部分对商品价格变动的影响。...我们发现，这种联动是由一个普遍的全球因子驱动的，这是所有商品都共有的。这一因子与全球经济活动密切相关，表明与全球对商品的需求密切相关。全球因子对所有大宗商品市场都有类似的影响，但对相对价格的影响有限。
一、因子分解机FM的模型 因子分解机(Factorization Machine, FM)是由Steffen Rendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。...1、因子分解机FM的优势 ? 对于因子分解机FM来说，最大的特点是对于稀疏的数据具有很好的学习能力。...2、因子分解机FM的模型 image.png 二、因子分解机FM算法 因子分解机FM算法可以处理如下三类问题： 回归问题(Regression) 二分类问题(Binary Classification...image.png 三、因子分解机FM算法的求解过程 1、交叉项系数 image.png ? 2、模型的求解 ? 这里要求出 ? 主要采用了如公式 ? 求出交叉项。具体过程如下： ?
一、因子分解机FM的模型 因子分解机(Factorization Machine, FM)是由Steffen Rendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。...1、因子分解机FM的优势 ? 对于因子分解机FM来说，最大的特点是对于稀疏的数据具有很好的学习能力。...2、因子分解机FM的模型 对于度为2的因子分解机FM的模型为： ? 其中，参数 ? ， ? ， ? 。 ? 表示的是两个大小为 ? 的向量 ? 和向量 ? 的点积： ? 其中， ?...在因子分解机FM模型中，前面两部分是传统的线性模型，最后一部分将两个互异特征分量之间的相互关系考虑进来。 因子分解机FM也可以推广到高阶的形式，即将更多互异特征分量之间的相互关系考虑进来。...值的限定，对FM的表达能力有一定的影响。 ? 2、模型的求解 ? 这里要求出 ? ，主要采用了如公式 ? 求出交叉项。具体过程如下： ? 3、基于随机梯度的方式求解 ? 对于回归问题： ?
p=30444期刊影响因子越高越难发吗?期刊影响因子代表了期刊近两年的论文引用数据，影响因子越高说明这本期刊收录的论文被引次数高，进一步说明了这本期刊的学术影响力就高。...那么是不是期刊影响因子越高就越难呢，我们一起来探讨探讨。 一般来说，很少单位会对期刊影响因子有所要求，国内期刊主要期刊级别比较多，如果有些单位对期刊影响因子有要求，那么最好在投稿前查询一下。...正常情况下，想学术含金量高的就发核心级别期刊，如果还想更高，就发SCI期刊，SCI期刊是影响因子越高，就越难发。 ...一般影响因子高的，分区就高，影响因子低的就是低分区。...1、中科院SCI分区 中科院SCI分区是按期刊的三年的平均影响因子来划分的： 一区：前5% 二区：6%~20% 三区：21%~50% 四区：后50% 2、JCR分区 JCR分区是把某一个学科的所有期刊都按照上一年的影响因子降序排列
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