此“动态”非彼“动态”，最好的例子就是近期 NBA 发布了 The Association NFT 系列。...*图源：The Association NFT NBA 新 NFT 系列的显著创新点之一正是 NFT 的“动态性”——如果某位球员达到特定的里程碑，那对应 NFT 的外观将会发生改变。
内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计 1.1 摘要 内存数据库适用于实时性访问要求很高的业务应用系统，尤其是实时数据直播报类系统，如篮球比赛图文直播室，足球比赛图文直播室等各类实时播放类的体育赛事...本文以NBA篮球比赛直播室后台内存数据的存储设计为业务切入点，以Memcached内存数据库为平台，详细介绍了内存数据库在实时业务应用的典型应用。...，当前版本并不支持结构化数据的存储，本文只针对Key-Value存储结构的内存数据库进行设计，其他模式单独讨论，所以NBA篮球直播室后台数据存储设计最主要的内容就是key的设计。...同时考虑到NBA关于单场 比赛球员报名人数的限制，所以在此数据的最大存储量是15。 ...1.4.3 持久管理 实时数据最终值除犯规次数和剩余暂停数外，和技术统计数据一起存入关系型数据库。文字直播数据和评论信息存入非关系型数据库。
一场 NBA 比赛共四节，常规时间计48分钟。一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛，主客场各41场，而后东西部的各前8名进入季后赛，在7战赛制下，经过至少3轮12场比赛进入决赛。...NBA 现在共有30只球队，一个完整的正式赛季约持续5个月，共有超过1200场比赛。 这些数字定义了 NBA 的一部分，还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。...NBA 同 ESPN 及 TNT 最近签订的9年价值240亿美元的转播合约让我们认识到 NBA 已经成为一个在商业上空前成功的体育赛事，在这份成功背后，数据正发挥着越来越重要的作用。...而这也正是联盟在2012年和 SAP 公司合作在 NBA.com 上使用 HANA 平台的原因，得益于该平台的实时内存以及快速分析能力，NBA.com 为用户提供了球队、球员、比赛的实时更新信息和分析工具...，自1947~47赛季以来的 NBA 的所有共计超过4500万亿个数据段全都可以在 NBA 官网上用一种直观、简便的方式检索得到。
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。 ?
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播；...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。
内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计(Redis版) 1.1 摘要 上一篇《内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计》针对NBA篮球直播室的需求规格做了详细的介绍，其中存储设计是基于...1 0 HSET NBA.YYYYMMDD.XX.HOST....ESCORE 2 0 HINCRBY NBA.YYYYMMDD.XX.HOST. ESCORE 1 2 第一节得分增加两分 HINCRBY NBA.YYYYMMDD.XX.HOST....ESCORE 1 2 第一节得分增加两分 HGET NBA.YYYYMMDD.XX.HOST. ESCORE 1 获取第一节得分 HGET NBA.YYYYMMDD.XX.HOST....示例脚本如下： LPUSH NBA.YYYYMMDD.XX.HOST.MEMBER 康利 LPUSH NBA.YYYYMMDD.XX.HOST.MEMBER 加索尔 LPUSH NBA.YYYYMMDD.XX.HOST.MEMBER
NBA激战正酣，首轮除掘金和马刺的较量还没有结束外，其余对决都已经结束，本文将手把手带你可视化分析下各球队的首轮表现，同时将对次轮最受瞩目的火勇大战进行一个简单的前瞻分析！...1、数据获取及准备 我们首先获取各球队季后赛首轮的数据，网址是：https://www.basketball-reference.com/playoffs/NBA_2019.html。...matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 将数据使用pandas进行读取，看看数据如何： team_stats_df = pd.read_csv('data/nba1...同样，将对手表现的数据读入，但是这里列名需要修改一下： team_opp_stats_df = pd.read_csv('data/nba2.txt',sep=',')team_opp_stats_df.columns
为了改进这种情况，让判罚更加准确，2014年，NBA新任总裁亚当·萧华牵头建立了全新的回放中心。回放中心位于新泽西州Secaucus，接入了NBA全部29个球馆的所有转播摄像头。...NBA介绍，一个比赛日，回放中心和球馆之间的数据传输可达30TB。...在今年的全明星赛上，NBA官方在全场放置了28个超清摄像机，最终呈现出了这样的画面。...VR是一个更热的话题，NBA官方包括一些球星自己都尝试过和虚拟现实有一些合作。 不过，NBA总裁萧华很清醒，“我们的比赛持续2个半小时，这个过程中观众会一直带着头盔吗？不，现在还不会。”...所以，NBA官方和Facebook建立了长久的合作。 作者：厍兴国 刘伟
最近无聊在写python爬虫，分享一个爬去nba今天信息的python脚本，可能没写的美观，有优化的请大神指点！ ➜ /test sudo vim nba.py #!...coding:utf-8 -*- class url: def __init__(self,url): self.url = url def nba...data) for i in data: print i u = url('https://news.zhibo8.cc/nba.../') u.nba() ➜ /test sudo python nba.py 【翻译组】本赛季勇士的“死亡五小”为何统治力大减？
这个名为NBA SPACE的项目是一个使用Three.js开发的“元宇宙”虚拟展会，很酷炫，但是也有很多不足。最好使用电脑浏览器来访问这个项目，这样的话您看到的“不足”（bug）会少一点 。...想不想足不出户，就踏入专属于NBA的“篮宇宙”时空？...而一直致力于创新并持续为球迷带来不同互动体验的NBA则是带来了全新元宇宙线上体验空间——NBA空间（NBA SPACE），邀您探索NBA主题虚拟世界，参与各种各样的游戏和互动，共同构建主题虚拟世界。...NBA SPACE整体采用元宇宙风格、开放式环境设计，用中国澳门地标夜景为背景，打造巨型激光镭射篮球中心雕塑，整体由：NBA SAPCE广场，星光球场，球迷商店，潮流博物馆，荣誉殿堂和关怀中心&邻里相聚...在这个虚拟元宇宙世界中，球迷可以体验不同虚拟场景，近距离感受打造充满想象力的魔幻建筑，将自己置身于一个奇幻的NBA篮球世界之中。 ---- 如果您或者您的朋友需要开发类似的项目，请联系我！
数据是从网上获取的，关于一份NBA的数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt path =...r"D:\Python\datalearning\利用Python进行数据分析\NBA_Data.csv" 读取数据 data = pd.read_csv(path, encoding='utf-8'...df,index=[字段1],values=[字段2],aggfunc=[函数],fill_value=0) df.groupby([字段1])[字段2].agg(函数).fillna(0) 本文标题:NBA...之旅1-透视表参数详解 发布时间:2019年10月13日 - 09:10 原始链接:http://www.renpeter.cn/2019/10/13/NBA%E4%B9%8B%E6%97%85-%E9%
其中单位为英尺，NBA的球场尺寸为94英尺长，50英尺宽。 下图是我用CAD绘制半场尺寸图，本次绘图就是按照下面这个尺寸来的。 有了尺寸，接下来就可以使用matplotlib进行绘制篮球场了。.../ 02 / 投篮数据 投篮数据来源于NBA官方网站——NBA Stats。 在这个网页下打开开发者工具，找到下面这个请求。 便能获取到球员的投篮数据，本次只获取球员的投篮点及是否得分的数据。...(i) + '-' + str(i + 1)[-2:] # 球员ID player_id = '201939' # 请求网址 url = 'https://stats.nba.com...这个夏天NBA总是能爆出大新闻。
import requests importmatplotlib.pyplot as plt import pandas aspd import seabornas sns 获取数据 从stats.nba.com...虽然NBA没有提供公共的API ，我们实际上可以通过requests 库来访问NBA给stats.nba.com所使用的API。...In [2]:shot_chart_url ='http://stats.nba.com/stats/shotchartdetail?...让我们将投篮图上的篮圈移至顶部，与stats.nba.com上随着镜头与统计图表的方向一致。通过从y轴底部到顶部的降序排列的y值，我们实现这个操作。当我们这样做了，便不再需要来调整我们图上的x值。...获取选手头像 从stats.nba.com网站上获取Jame Harden的头像，放在我们的图里。
NBA的忠实粉丝们都知道，每一位明星球员都有自己专属的战靴，他们对球鞋都有特殊的情感，而对于球迷来说，一双经典款的sneakers，不止是一种精神，更是一种信仰。...因此在最终的搭配上，我们为每一只NBA联名手办特别设计了一双街头sneakers。...颜值这种东西毕竟口说无凭，但是连NBA巨星都赞叹不已还亲手签名的话，那简直是还没出道就火一半了！马刺大当家阿德在QQ20周年展馆中见到马刺款的NBA联名手办，二话不说就立马拿出笔在鹅身上签了名！！！...这次的NBA联名手办绝对是追星潮品，全球限量不再版，手快有手慢无！赶紧来参与活动获取吧！ 开通超级会员送NBA联名手办，长按海报二维码即可进入活动页面！...【扫码参与活动】 ☟ ☟ ☟ 05 福利 | GIFS 本次我们将从参与抽奖的粉丝中抽出两位，随机各送一只NBA QQ潮玩！
受害者地址 https://nba.hupu.com/stats/players ?...requests csv 爬虫案例的一般步骤 1.确定url地址(网页分析) 完成一半 2.发送网络请求 requests(js\html\css) 3.数据解析(筛选数据) 4.保存数据(本地文件\数据库...import parsel # 数据解析工具 (css\正则表达式\xpath) import csv 确定url地址(网页分析) 完成一半 (静态网页\动态网页) url = 'https://nba.hupu.com...playing_time} csv_write.writerow(data_dict) # 想要完整源码的同学可以关注我的公众号：松鼠爱吃饼干 # 回复“虎扑NBA
Andre Iguodala接受CNET的采访 这位NBA球星在日前接受了CNET的采访，并与记者谈论了Magic Leap的体验。
NBA的成功商业运作背后有着非常成功的IT支持。...经常看NBA比赛的朋友一定知道，NBA比赛是一场视+听的盛宴，“视”不用多说，高清分辨率，多镜头多视角，精彩镜头慢动作回放等等，依赖最专业的摄像设备。“听”的部分呢？...其实NBA比赛的背后，有着强大的数据统计，数据挖掘系统。...，让每个球迷都有可能“如数家珍”，增加球迷们对球星们的迷恋程度，也从而增加对NBA比赛的热爱程度， 在NBA的官方网站上，有专门的统计页面，这里面把NBA历史上收集的几乎所有球员、球队信息以非常易用的方式提供出来...，后台使用了SAP HANA这样的内存分析数据库，以应对网站数以万计的访问者的访问，提高随机、灵活查询的速度，提供了一种前所未有的用户体验，对上百个指标的不同过滤、统计、排序等等，可以定制分析报表，而不需要大量固化报表格式和场景
看NBA的比赛是我生命中不可缺少的部分，这是我看到这个利用Python写NBA球员系列时，特别感兴趣的原因。希望这个系列能带给大家一点关于NBA的知识。同时为中国男篮再次获得亚锦赛冠军喝彩！...文摘曾于8月18日发布《如何运用Python绘制NBA投篮图表》，与本文有直接联系，点击文章名称可回顾旧文。 在本文中，我将介绍如何在stats.nba.com上的比赛运动动画中提取一些额外的信息。...In[3]: 输出是一个动画 获取数据 下面是我们从stats.nba.com的应用程序接口获取数据的链接。链接里有2个参数：eventid是特定比赛的ID，gameid则是季后赛的ID。...我们可以借助从stas.nba.com获取的球场图片来绘制球场。你可以在上面找到SVG。我用matplotlib将其转换成PNG文件，从而使其更容易绘制。...In[40]: IFrame('http://stats.nba.com/movement/#!/?
前言 勒布朗-詹姆斯终于登顶了NBA历史总得分王，他花了20个赛季得了38390分，超越了天勾——贾巴尔老爷子，然后，我经常逛的论坛，就出现了很多讨论帖，讨论NBA球星们的得分能力孰强孰弱，又是一堆关公战秦琼的问题...set_global_opt 则用来设置整个图表的属性，这里我们设置图的标题为"NBA球星得分能力对比"。最后我们用 render 生成一个网页。...opts.LineStyleOpts(width=1), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="NBA...如下图所示，我们只留下杜兰特的图： 图片 总结 我们NBA球星得分能力对比图绘制就完成了，请大家不要当真，我只是展示了一下pyecharts的绘图功能，这是我们本篇文章的重点，哈哈。
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