R语言里 ballr包里有一个函数 NBAPerGameAdvStatistics()可以抓取NBA指定赛季所有球员的统计数据；数据来源是https://www.basketball-reference.com...> library(ballr) > players<-NBAPerGameAdvStatistics("2019") > dim(players) [1] 708 30 2018-2019赛季NBA
order by Salary desc limit P,1 ),null) as getNthHighestSalary ); end if; end 3、排序 编写一个 SQL 查询来实现分数排名...如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
此“动态”非彼“动态”，最好的例子就是近期 NBA 发布了 The Association NFT 系列。...*图源：The Association NFT NBA 新 NFT 系列的显著创新点之一正是 NFT 的“动态性”——如果某位球员达到特定的里程碑，那对应 NFT 的外观将会发生改变。
内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计 1.1 摘要 内存数据库适用于实时性访问要求很高的业务应用系统，尤其是实时数据直播报类系统，如篮球比赛图文直播室，足球比赛图文直播室等各类实时播放类的体育赛事...本文以NBA篮球比赛直播室后台内存数据的存储设计为业务切入点，以Memcached内存数据库为平台，详细介绍了内存数据库在实时业务应用的典型应用。...，当前版本并不支持结构化数据的存储，本文只针对Key-Value存储结构的内存数据库进行设计，其他模式单独讨论，所以NBA篮球直播室后台数据存储设计最主要的内容就是key的设计。...同时考虑到NBA关于单场 比赛球员报名人数的限制，所以在此数据的最大存储量是15。 ...1.4.3 持久管理 实时数据最终值除犯规次数和剩余暂停数外，和技术统计数据一起存入关系型数据库。文字直播数据和评论信息存入非关系型数据库。
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的兴起还是榜上了物联网的大风。...物联网的基础数据具有数据量大、结构单一、时间属性强、查询简单等特点，传统的关系型数据库在面对物联网数据时，显得应对发力，基本上属于功能过剩但性能不足。...目前最新的DB-Engine上时序数据库排名如下: 1.InfluxDB 2013 DBMS for storing time series, events and metrics www.influxdata.com
一场 NBA 比赛共四节，常规时间计48分钟。一只 NBA 球队一赛季要进行82场常规赛，主客场各41场，而后东西部的各前8名进入季后赛，在7战赛制下，经过至少3轮12场比赛进入决赛。...NBA 现在共有30只球队，一个完整的正式赛季约持续5个月，共有超过1200场比赛。 这些数字定义了 NBA 的一部分，还有更多的数据使得 NBA 之所以成为一项越来越受大众欢迎的赛事。...NBA 同 ESPN 及 TNT 最近签订的9年价值240亿美元的转播合约让我们认识到 NBA 已经成为一个在商业上空前成功的体育赛事，在这份成功背后，数据正发挥着越来越重要的作用。...而这也正是联盟在2012年和 SAP 公司合作在 NBA.com 上使用 HANA 平台的原因，得益于该平台的实时内存以及快速分析能力，NBA.com 为用户提供了球队、球员、比赛的实时更新信息和分析工具...，自1947~47赛季以来的 NBA 的所有共计超过4500万亿个数据段全都可以在 NBA 官网上用一种直观、简便的方式检索得到。
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。 ?
DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名。...DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名，主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度： 该系统在网站上被提及的次数：以搜索引擎查询结果的数量来衡量。...时间序列数据库 我们首先关注时间序列数据库的排名，量化投资特别是基于高频数据的策略，对于时序数据库有着很强烈的需求。...在榜单前20我们也看到了来自国内的数据库DolphinDB和TDengine，能够在这样一份主要基于英文媒体及网站为统计源的榜单中，在众多数据库中挤入前20，也确实是实力的象征。...图类型数据库 随着知识图谱等另类数据，比如产业图谱、供应链图谱及公司图谱，越来越多的应用到量化投资中，图类型数据库也逐渐成为刚需。
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播；...效果 突发池上线后，支持了王者荣耀下载、NBA直播、KPL/LPL游戏直播等多次大型突发活动，节约成本2000万。通过共享buffer，搭建突发池能显著提高突发能力和降低成本。
▲引用自数据库排名网站DB-Engines 评：头部产品间差距缩小，云数据库提升，国产数据库展露头角。...附录: 2020年12月 数据库流行度排名 2020年11月 数据库流行度排名 2020年10月 数据库流行度排名 公众号2020年总结
NBA激战正酣，首轮除掘金和马刺的较量还没有结束外，其余对决都已经结束，本文将手把手带你可视化分析下各球队的首轮表现，同时将对次轮最受瞩目的火勇大战进行一个简单的前瞻分析！...1、数据获取及准备 我们首先获取各球队季后赛首轮的数据，网址是：https://www.basketball-reference.com/playoffs/NBA_2019.html。...matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np 将数据使用pandas进行读取，看看数据如何： team_stats_df = pd.read_csv('data/nba1...同样，将对手表现的数据读入，但是这里列名需要修改一下： team_opp_stats_df = pd.read_csv('data/nba2.txt',sep=',')team_opp_stats_df.columns
源 / 开源中国 文 / 王练 DB-Engines 发布了 2018 年 3 月份的数据库排名，排名前三的依然是 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 。...前 20 名的数据库中，本月排名出现上升的只有 MariaDB ，从上个月的第 17 名上升至第 15 名。...PostgreSQL 继续保持上升趋势，本月迎来榜单中最高的涨幅，上涨 10.97 的百分点，远高于其他数据库。 ?...完整排名请查看：https://db-engines.com/en/ranking 前三名走势： 前三名数据库皆有小幅度的下降趋势。 ?...中提到关键字的个人资料数 Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量 这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素
内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计(Redis版) 1.1 摘要 上一篇《内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计》针对NBA篮球直播室的需求规格做了详细的介绍，其中存储设计是基于...1 0 HSET NBA.YYYYMMDD.XX.HOST....ESCORE 2 0 HINCRBY NBA.YYYYMMDD.XX.HOST. ESCORE 1 2 第一节得分增加两分 HINCRBY NBA.YYYYMMDD.XX.HOST....ESCORE 1 2 第一节得分增加两分 HGET NBA.YYYYMMDD.XX.HOST. ESCORE 1 获取第一节得分 HGET NBA.YYYYMMDD.XX.HOST....示例脚本如下： LPUSH NBA.YYYYMMDD.XX.HOST.MEMBER 康利 LPUSH NBA.YYYYMMDD.XX.HOST.MEMBER 加索尔 LPUSH NBA.YYYYMMDD.XX.HOST.MEMBER
全球数据库排名 DB-Engines 发布了 2018 年 1 月份的数据库排名。排前 20 名的数据库中，Oracle 稳居第一，Redis 超过 Cassandra 库数据，夺回第 8 的位置。...整体排名没有太大的变化。 被众多人看好的 PostgreSQL 排在第四，虽然排名未变，但是一直保持上升趋势。 拿得阿里融资的 MariaDB 数据库不负众望，保持在 17 名的位置。 ?...完整排名请查看：https://db-engines.com/en/ranking 前三名走势： 前三名数据库皆有小幅度的下降趋势： ?...虽然与前面三大数据库得分还有一些差距，但一众开发者纷纷表示看好 PostgreSQL，相信接下来应该不会让大家失望。 ? MariaDB 数据库保持稳步上升的走势 ? 前 15 名走势 ?...中提到关键字的个人资料数 Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量 这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素
全球领先的IT研究和咨询公司IDC发布的《IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库 2023年厂商评估》报告（以下称“报告”）显示： 腾讯云位居中国分布式关系型数据库“领导者”类别，并在市场份额上取得国内领先成绩...数据权威性很高，这个图里面带颜色的圆圈代表了市场份额，可以明显看出腾讯云市场份额排名第一！ 说实话，对于腾讯云分布式数据库 TDSQL 能在国内排名第一，我一点也不意外。...金融相关的系统对数据库的要求巨高，而且不能出一点点错，不然很容易导致金融事故。 而国内在金融领域数据库做得最好的，就是腾讯云分布式数据库 TDSQL 了，在很多银行都有很具体的应用案例。...2 一些细节 这些报告对腾讯云企业级分布式数据库 TDSQL 的认可度很高。...认为 TDSQL 数据库拥有金融级分布式和云原生多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、企业级安全等能力。
为了改进这种情况，让判罚更加准确，2014年，NBA新任总裁亚当·萧华牵头建立了全新的回放中心。回放中心位于新泽西州Secaucus，接入了NBA全部29个球馆的所有转播摄像头。...NBA介绍，一个比赛日，回放中心和球馆之间的数据传输可达30TB。...在今年的全明星赛上，NBA官方在全场放置了28个超清摄像机，最终呈现出了这样的画面。...VR是一个更热的话题，NBA官方包括一些球星自己都尝试过和虚拟现实有一些合作。 不过，NBA总裁萧华很清醒，“我们的比赛持续2个半小时，这个过程中观众会一直带着头盔吗？不，现在还不会。”...所以，NBA官方和Facebook建立了长久的合作。 作者：厍兴国 刘伟
今天，为腾讯云数据库点赞！ 国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》。...报告显示： 腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限 增长指数排名第一 我们的“增长指数”成绩单 “创新指数”成绩单 沙利文评价道： 腾讯云企业级分布式数据库TDSQL是中国分布式数据库领导者...在中国市场，分布式数据库正迎来“爆发期”。 中国相关专利申请量从2012年的全球占比22%爬升至2021年的76%，已经成为全球分布式数据库的技术创新中心。...腾讯云企业级分布式数据库TDSQL服务了微信支付、腾讯会议、腾讯音乐、 腾讯视频、腾讯文档等业务；腾讯云数据库服务了金融、公共服务和电信等多个垂直领域的近50万家客户。...直播预告 一键预约 ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云数据库入选“2021年度中国数据库魔力象限”领导者象限 金融行业核心系统如何进行分布式改造?
我们根据每一个数据库引擎的使用情况以及受欢迎的程度，对240个数据库引擎作了综合排名，但是以下排名也仅供参考，同时也希望本文可以拓展你的视野，这世界上的数据库并不是只有Oracle、MSSQ、MySQL...2015年1月，240个数据库引擎综合排名参考 本月排名 上月排名 数据库名称 数据库类型 综合得分 分数走势 1. 1. Oracle 关系型数据库 1439.16 -20.63 2. 2....Ingres 关系型数据库 9.05 -0.22 35. 35. MarkLogic 文档存储型数据库,本地XML数据库,RDF数据库,搜索引擎 9.03 +0.49 36. 36....Coherence 键-值型数据库 3.12 +0.37 59. 57. Virtuoso 本地XML数据库,关系型数据库,RDF数据库 3.00 +0.10 60. 63....Hibari 键-值型数据库 0.23 +0.01 156. 160. Sqrrl 文档存储型数据库,图形数据库,键-值型数据库,列存储型数据库 0.23 +0.04 157. 154.
分数排名 使用mysql进行分数排名： 使用窗口函数解决问题 专用窗口函数rank, dense_rank, row_number。 上面三者有什么区别呢？是如何使用呢？...比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4。...但是这样的窗口函数是使用于mysql8.0以上才能使用此功能 现在常用的数据库版本那就是5.6 那用不了这个版本那我们应该如何去解决这个问题呢？...最后的结果包含两个部分，第一部分是降序排列的分数，第二部分是每个分数对应的排名。...假设现在给你一个分数X，如何算出它的排名Rank呢？ 我们可以先提取出大于等于X的所有分数集合H，将H去重后的元素个数就是X的排名。
前言 使用 Python 爬取 NBA 球员数据的示例代码。通过发送 HTTP 请求，解析 HTML 页面，然后提取出需要的排名、姓名、球队和得分信息，并将结果保存到文件中。...分别将排名（nos）、姓名（names）、球队（teams）和得分（scores）保存在对应的变量中。...names, teams, scores): f.write(f'排名：{no} 姓名：{name} 球队:{team} 得分:{score}\n') 打开一个文件nba.txt，以写入模式...`，以写入模式（'w'）进行操作，编码方式为UTF-8 with open('nba.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: # 使用zip函数同时遍历排名、姓名、...): f.write(f'排名：{no} 姓名：{name} 球队:{team} 得分:{score}\n') 以写入模式（‘w’）打开一个名为 nba.txt 的文件，并使用 UTF
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