目录 1 生成nc 格式的文件 1.1 代码 2 简单读取nc 格式的文件 1 生成nc 格式的文件 1 首先是生成的nc格式文件使用panoply 软件打开的数据是: 第一个图解释: 以上就是使用代码生成的nc格式的文件,使用panoply 软件打 开之后,我们就看到了具体的信息; 一共有两个维度,一个是X ,一个是Y ,这两个维度的值代表 数组的长度;或者这样理解,一个维度就是一个数组,维度 的长度 就是数组长度,就是这个数组里面可以存放多少数据; 第二个图解释: 这个nc文件里面存放
遇到的问题是在weblogic环境,应用在上传图片的时候报Could not initialize class sun.awt.X11.XToolkit 错误。
如果因为任何原因断开连接,大多数(如果不是全部)客户端库将重新连接到NATS系统。重新连接逻辑可能因库而异,因此请检查客户端库的文档。
如果设置了权限后,再次进行设置,就可以不用加上用户名和密码了。而且就算是使用其他用户进行设置,也只会根据第一次设置的用户来进行配置:
之前的文档介绍了ELK架构的基础知识(推荐参考下http://blog.oldboyedu.com/elk/),日志集中分析系统的实施方案: - ELK+Redis - ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis - ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper
最近工作上遇到过几次因 http client 没有配置相关超时参数,导致线程数占满或应用卡住的情况,出问题时线程的堆栈大致是这样的:
今天看了下《Linux大棚命令百篇》网络和系统篇,发现了几个很不错的命令,我是看着目录然后根据自己的需要选了3个命令,没想到3个命令都让人眼前一亮,刷新了我原本的认知。 首先第一个命令还是老生常谈的ping 传统的ping就是下面的样子,这个也是我们熟悉的ping # ping 10.127.133.96 PING 10.127.133.96 (10.127.133.96) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 10.127.133.96: icmp_seq=1 ttl=
发表评论 1,045 views A+ 所属分类:技术 .htaccess 文件 (Hypertext Access file) 是Apache Web服务器的一个非常强大的配置文件,对于这个文
如何我们网站采用SSL证书,则一般需要强制跳转https路径,这里需要添加强制80端口的跳转。
前面的文章有实现IDW插值并生成等值面的,本文在前文基础上实现气象NC数据生成等值面。
目前zookeeper的版本是3.6.0,同时增加了几个新特性,同时拥抱了Prometheus.
链接:https://pan.baidu.com/s/12rXlY_z_Fck8-NRXdZ5row
经过查询,两台主机的地址分别是192.168.56.105和192.168.56.106,那么105作为本地,106作为远程
Unix、Linux系统或者是任何版本的Apache Web服务器都是支持.htaccess的,但是有的主机服务商可能不允许你自定义自己的.htaccess文件。
用命令查询系统是32位还是64位 getconf LONG_BIT or getconf WORD_BIT 例如: [root@sy02 /]# getconf LONG_BIT 64 file command 例如: [root@sy02 /]# file /bin/ls /bin/ls: ELF 64-bit LSB executable, AMD x86-64, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.4.0, dynamically linked (uses share
Spring Boot 相关漏洞学习资料,利用方法和技巧合集,黑盒安全评估 check list
如果你在你的 Terminal 中看到和我一样的输出,说明你的 Logstash 安装时成功的。
前言: 等了3个月期待已久的橡皮鸭终于到货了,在hack5上面买的https://hakshop.com ;44.99美元。(真是心疼啊)。托朋友买的,因为淘宝上的更贵要880好像。 鸭子到手以后的包装还是比较寒掺的,就一个纸袋;里面有优盘的壳子、minSD读卡器、橡皮鸭、minSD卡、一个usb口转换器(这些东西感觉20块就能做出来,简直是暴利啊!!) 下面上图: 0.1: 开搞之前先来说说什么是橡皮鸭和需要的一些准备工作。 0.1:什么是橡皮鸭(有借鉴)
初始化的类型是否按照顺序指定的呢? 传入一个错误的类型试试,看下编译器会提示什么。
nmap扫描某ip的C段,用时大概19h,对识别到的指纹信息依次查看,查看到如下信息
安装参考链接https://blog.csdn.net/qiunian144084/article/details/79192819
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0x00 安装docker-compose Ubuntu安装docker-compose 使用DaoCloud源下载 sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 设置权限 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
题意: 在一张地图(A x B)中给出N个robot的位置和初始移动方向,以及M条指令,任意两个robot不能同时移动,问是否存在非法的crash状态(撞墙,撞其他robot)。 思路:
当覆盖方法的时候,只能抛出在基类方法的异常说明里列出的那些异常。这个限制很有用,因为这意味着,当基类使用的代码应用到其派生类对象的时候,一样能够工作(当然,这是面向对象的基本概念),异常也不例外。
1.1 执行SQL 1.2 手写的数据地图 1.3 atlas血缘分析 1.4 打标签 1.4.1 CLASSIFICATION分类 1.4.2 GLOSSARY词汇表 1.5 字段搜索 1.5.1查看表字段 1.5.2 追踪字段关系
0x01 前奏说明 很多时候,不到万不得已的情况下,我们完全没必要非往目标机器里传一堆工具,先不说由于各种防护[不仅仅是杀软的问题],传工具困难重重,有时由于自己的粗心,走的时候很容易把各种工具落在目标机器上,万一哪天被人看见,一看工具就大概知道你上来都干了啥,尤其是很多小伙伴在用别人工具时候也不爱做点儿什么手脚,后果你自然是很懂的,嘿嘿…… 其实,个人一直觉得,如果能利用目标系统自身的环境或者工具帮我们搞定的,最好就直接用那个,也省去了不少的麻烦,比如,最简单的,利用目标系统中自带的各种工具及语言环境帮我
IDEA是常用的IDE,我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行,会给学习和开发带来很大便利,例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等;
首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html
由于公司年底要更换办公地点,所以最近投了一下简历,发现面试官现在很喜欢问dubbo、zookeeper和高并发等。由于公司没有使用dubbo,只知道dubbo是一个远程服务调用的分布式框架,zookeeper为分布式应用程序协调服务。因此,本周查阅资料整理下zookeeper学习笔记。
flink是一款开源的大数据流式处理框架,他可以同时批处理和流处理,具有容错性、高吞吐、低延迟等优势,本文简述flink在windows和linux中安装步骤,和示例程序的运行。
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因为服务器上的Flink安装目录下已经有了Flink的基础jar包,所以打包时应该把Flink的基础包的范围设置为provided,而在idea中直接运行代码的时候,应该设置这些基础包的范围为compile。
在这个数据驱动的时代,掌握大数据技术成为了每一位开发者必不可少的技能。而在众多技术栈中,Flink无疑占据了重要的位置。作为一个高性能、可扩展的实时数据处理框架,Flink已经成为了很多企业和开发者的首选。但对于初学者来说,Flink的学习曲线可能会显得有些陡峭。因此,我们决定打造一系列通俗易懂的Flink学习文章,希望能帮助大家更快地掌握这一强大的技术。
在我们使用 Redis 的时候,通常是使用一条一条的命令来进行操作,比如我们可以执行一个 “set key1 value1” 这样的操作,然后再执行一个 "set key2 value" 这样的操作。Redis 是基于客户端和服务端的模式,当客户端和服务端进行通信的时候,通常会使用 Socket 来进行网络的通信。当我们执行 "set key value" 时,客户端会对服务器发送一个数据包,当我们再次执行 "set key2 value2" 时,客户端又会对服务器发送一个数据包。这样,看起来没有什么太多的问题,但是当数据量过大的时候,这样的发送会产生一定的网络延时,如果通过 Wireshark 一类的软件抓包的话,可以看到每次执行命令时,都会发送一个 PSH 包和一个 ACK 的包。为了在大量数据写入 Redis 时可以降低时延,Redis 引入了管道。
首先会创建一个 ViewModelProvider ,ViewModelProvider 的构造函数如下:
在开发Go应用程序时,处理配置是一个常见的需求。配置可能来自于配置文件、环境变量、命令行参数等等。Viper是一个强大的库,可以帮助我们处理这些配置。
Flink具有特殊类DataSet并DataStream在程序中表示数据。您可以将它们视为可以包含重复项的不可变数据集合。在DataSet数据有限的情况下,对于一个DataStream元素的数量可以是无界的。
网上对于这个依赖包的学习资料是比较的少,所以整理这个包里面,工作中我们可以用到的一些api进行学习
其他一些可能会遇到的 swagger、swagger codegen、swagger-dubbo 等相关接口路由:
新昕科技在交易反欺诈核心上, 通过AI快速学习机制,结合国际领先的设备指纹技术,首次推出无需图形验证码机制的企业短信防火墙,三步完成下载对接。
给定两个大小相等的数组 nums1 和 nums2,nums1 相对于 nums2 的优势可以用满足 nums1[i] > nums2[i] 的索引 i 的数目来描述。
1、安装nc工具:yum install nc 2、开发实时wordcount程序
上一篇文章中我对新一代大数据处理引擎Flink做了简单的介绍,包括:批量计算与流式计算的区别、流式计算引擎的重要性,以及Flink相比其他流式计算引擎的优势。因为Flink性能优秀,解决了之前流式计算引擎的痛点,非常适合电商促销、风险控制、异常检测、金融交易等领域,阿里、腾讯、华为、美团、滴滴等大公司为了保证业务的实时性,正在积极将Flink部署在生产环境。Flink是当前大数据界冉冉升起的新星。比起Hadoop和Spark,精通Flink技术的人才相对较少,因此,掌握Flink技术对于转行或跳槽的朋友来说显得越发重要。
前言 ---- 之前的文章说过 由 PHP 转到 Java 之后,非常不适应的一点就是代码部署过程耗时长,调试不便,虽然可以使用 debug,但有时候还是需要修改代码,重新部署测试机系统,整个流程需要: 使用 mvn 命令将项目打成 war 包,耗时 1 min; 从开发机向测试机上传 war 包,公司内使用无线局域网,上传速度峰值只有 1M 不到,而且很不稳定,面对 100M+ 的 war 包,有点力不从心,此步骤耗时 2.5 min; 服务端重启 docker 进程,耗时 1 min; 再加上需要两台机
第六天 30.(219) Contains Duplicate II JAVA class Solution { public boolean containsNearbyDuplicate(
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