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cuDNN和NCCL

接下来介绍的SDK是NCCL。...深度学习中常常需要多GPU并行训练，而Nvidia的NCCL库NVIDIA/nccl（https://github.com/NVIDIA/nccl）在各大深度学习框架（Caffe/Tensorflow/...在最新的NCCL 2.0版本里面，增加了对多服务器节点的支持，在NCCL 1.0版本里面我们只是支持单节点内的多GPU，但目前NCCL 2.0可以支持多节点的，并且可以同时支持PCle和NVLink连接方式...大家从上面的benchmark可以看到，从单节点一颗GPU到单节点八颗GPU，再到两个节点16颗GPU，以及四个节点32颗GPU，使用NCCL实现的Deep Learning 训练的吞吐性能几乎是线性增长的...而目前NCCL 2.0最多可以支持八个服务器节点的并行。

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Torch - Ubuntu安装torch-hdf5,loadcaffe,matio和nccl

or libmatio.dylib) in your library path 解决方案： sudo apt-get install libmatio2 luarocks install matio nccl...采用 multi-GPUs 训练时速度更高： git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git cd nccl make make install luarocks...install nccl 如果出现 libnccl.so not found，在 ~/.bashrc 中设置 LD_LIBRARY_PATH.

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nccl-test 使用指引

概述 nccl-test 工具是 nvidia 开源的一项用于测试 NCCL 集合通信的工具。可以用于检测集合通信是否正常、压测集合通信速率。...编译与安装安装依赖，nccl-test 依赖 nccl, cuda, mpi： nccl & cuda: https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download...=INFO \ -x NCCL_IB_GID_INDEX=3 \ -x NCCL_IB_DISABLE=0 \ -x NCCL_SOCKET_IFNAME...-x NCCL_DEBUG=INFO：这个选项设置了 NCCL 的调试级别为 INFO。...-x NCCL_SOCKET_IFNAME=eth0：这个选项指定了 NCCL 使用 eth0 网络接口进行通信。

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【教程】简介nccl-test工具

转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhagn.cn] 如果本文帮助到了你，欢迎[点赞、收藏、关注]哦~ https://github.com/NVIDIA/nccl-tests工具安装1...、对于cuda、cudnn、nccl的环境安装可以看：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/1277055882、然后编译工具，编译的结果在...build文件夹里：cd nccl-testmake工具介绍NCCL 测试性能指标解释 NCCL（NVIDIA 集体通信库）测试提供了集体操作的重要性能指标，对于优化和理解多 GPU 通信非常重要...为了提供一个能反映硬件最佳使用情况的数字，NCCL 测试引入了 "总线带宽 "的概念（测试输出中的 "busbw "列）。这个数字是通过对算法带宽应用一个公式得出的，以反映 GPU 之间的通信速度。

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讲解Distributed package doesn‘t have NCCL built in

解决方案为了解决这个问题，你需要确保你的系统安装了NCCL，并且正确配置了PyTorch来使用它。下面是一些解决方案的步骤：步骤1：安装NCCL首先，你需要下载和安装NCCL。...请根据你的操作系统和CUDA版本选择合适的安装包。你可以从NVIDIA官方网站上找到NCCL的安装包和安装指南。按照指南完成安装过程，并确保安装路径被正确地配置到系统环境中。...寻找并安装最新的PyTorch版本，以确保与NCCL的兼容性。你可以通过PyTorch官方网站或者使用pip命令来获取最新版本的PyTorch。.../libexport PATH=$PATH:$NCCL_ROOT/include请将/path/to/nccl替换为你的NCCL的安装路径。...通过按照上述步骤安装和配置NCCL，以及重新编译PyTorch，你可以解决这个错误，并顺利运行分布式训练代码。在分布式训练中使用NCCL能够提供高效的数据并行计算和参数更新，从而加速训练过程。

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NCCL与RDMA和MPI基本框架源码分析

The // handle can be up to NCCL_NET_HANDLE_MAXSIZE bytes and will be exchanged // between ranks to...Comm can be either a sendComm or a recvComm. // Type is either NCCL_PTR_HOST or NCCL_PTR_CUDA....; props->netDeviceType = NCCL_NET_DEVICE_HOST; props->netDeviceVersion = NCCL_NET_DEVICE_INVALID_VERSION...应用场景获取RANK唯一ID(UniqueId)Nvidia NCCL集合操作https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/user-guide/docs/usage.../details/126712106NCCL源码详解1：NCCL官网使用/调用案例 Example : One Device per Process or Thread包含视频教程: https://blog.csdn.net

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NCCl API ncclGetUniqueId功能实现，测试和结果验证

测试程序使用的nccl版本和cuda版本NCCL 版本： 2.19.3CUDA版本： cuda_12.4.r12.4ncclGetUniqueId API实现整体流程图ncclGetUniqueId...结构体 ncclUniqueId 定义#define NCCL_UNIQUE_ID_BYTES 128typedef struct { char internal[NCCL_UNIQUE_ID_BYTES...initNvtxRegisteredEnums目前理解是实现nccl规约计算相关的初始化（后续有需要详细解析规约计算相关功能）。.../nccl_inits.elf 1 \n"); printf("./nccl_inits.elf 2 \n"); printf("....)); printf("[%s +%d %s] nccl_version=%d\n", __FILE__, __LINE__, __func__, nccl_version); printf

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NCCl API ncclCommInitAll功能实现，测试和结果验证

测试程序使用的cuda版本，nccl版本和硬件NCCL 版本： 2.19.3CUDA版本： cuda_12.4.r12.4硬件： 1CPU+2GPU（3090）ncclCommInitAll...##ncclGroupEnd函数相关所有的NCCL库的APi函数都会调用此函数，对比ncclBroadcast等实际功能API对于ncclCommInitAll这个API的处理与前面都不一样。.../nccl_CommInitAll_CommDestroy.elf 1 \n"); printf("..../nccl_CommInitAll_CommDestroy.elf 2 \n"); printf("..../nccl_CommInitAll_CommDestroy.elf 4 \n"); system(get_gpu_number_cmd); exit(0); } else { nDev

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NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library) Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL 学习；PCIe 速率调研；

(较为优秀的文章) 使用NCCL进行NVIDIA GPU卡之间的通信（GPU卡通信模式测试） nvidia-nccl 学习笔记（主要是一些接口介绍） https://developer.nvidia.com...133293/intel-z390-chipset.html P2P 显卡通信性能测试： cuda/samples/1_Utilities/p2pBandwidthLatencyTest nvidia 驱动安装...： https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nvidia-driver-cuda-installation.html nccl 编译安装过程： git clone git.../include (设置 C 头文件路径) export CPLUS_INCLUDE_PATH=/home/yourname/nccl/build/include (设置C++头文件路径) 测试是否安装成功...： git clone https://github.com/NVIDIA/nccl-tests.git cd nccl-tests make CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME

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Nvidia-NCCL-GPU集合通信接口简介_源码笔记

术语nccl: NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 集合通信接口常用链接NCCL开发者文档: https://developer.nvidia.com.../nccl用户文档: https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/user-guide/docs/index.html项目主页: https://github.com.../NVIDIA/nccl介绍针对 GPU 间通信的优化原语NCCL（发音为“Nickel”）是 GPU 标准通信例程的独立库，可实现全归约、全收集、归约、广播、归约分散以及任何基于发送/接收的通信模式。...NCCL 支持在单个节点或跨多个节点安装任意数量的 GPU，并且可用于单进程或多进程（例如 MPI）应用程序源码阅读笔记GIT仓库: https://github.com/ssbandjl/nccl.git...Comm can be either a sendComm or a recvComm. // Type is either NCCL_PTR_HOST or NCCL_PTR_CUDA.

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利用NCCL Inspector增强AI工作负载通信可观测性

作为多GPU和多节点通信的关键组件，每个使用NCCL的框架都能受益于NCCL Inspector提供的详细可观测性。...在数据收集步骤中，NCCL Inspector库指示NCCL其应发出哪些特定的集体操作事件。用户可以通过NCCL_PROFILER_PLUGIN环境变量加载该库（例如，深度学习框架）。...然后，NCCL Inspector监听NCCL发出的已订阅事件，并为每个事件生成结构化的JSON输出，从而能够深入了解NCCL集体操作的性能特征。...NCCL Inspector的关键特性使NCCL Inspector颇具实用价值的一些关键特性包括：按通信器跟踪：NCCL Inspector为每个NCCL通信器维护独立的跟踪。...性能指标：NCCL Inspector计算并报告关键性能指标，包括：算法带宽总线带宽执行时间（微秒）消息大小和集体操作类型网络技术无关性：NCCL Inspector利用插件接口与NCCL集成。

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RuntimeError: NCCL error in:torchcsrcdistributedc10dProcessGroupNCCL.cpp:1248, unhandled system

imagenet/main.py跑ImageNet分布式训练，运行命令是 python main.py --dist-url 'tcp://127.0.0.1:8888' --dist-backend 'nccl..._verify_params_across_processes(self.process_group, parameters) RuntimeError: NCCL error in: /opt/pytorch.../pytorch/torch/csrc/distributed/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:1248, unhandled system error, NCCL version...It can be also caused by unexpected exit of a remote peer, you can check NCCL warnings for failure reason...最后实测，在运行命令前面加上如下命令后就可以正常跑了 export NCCL_IB_DISABLE=1; export NCCL_P2P_DISABLE=1; NCCL_DEBUG=INFO python

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MNNVL（Multi-Node NvLink）、NCCL超节点集合通信

前言NCCL、ACCL等集合通信库发展的早期，并没有超节点（SuperNode/SuperPod）的概念，这些集合通信库是如何支撑超节点集合通信的？...哈哈哈，本文分享：1、什么是超节点2、非超节点的传统集合通信3、超节点集合通信哈哈哈，针对本文的部分视频说明：MNNVL 超节点集合通信初识、NCCL、SuperPod、SuperNode，scale-up...当然探微芯联ACCL集合通信库也支持不合并AccSwitch交换芯的拓扑架构，来进行通信优化，这又是另外一套了，挖个坑，有时间再介绍，哈哈哈，此次我们还是偏NCCL。...当然ACCL/NCCL超节点还有在网计算、Symmetric Memory对称内存、单端put/fetch操作，AccSwitch/NvSwitch特性等等。记得点个关注、我们下次有时间继续分享。

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Horovod 分布式深度学习框架相关

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nvidia-driver-cuda-installation.html 编译安装nccl 根据cuda 9.0; https:/.../www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nccl-learning.html 安装 gcc 4.9: https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/gcc-49...xuyaowen/p/openmpi-40-install.html pip 安装 Horovod 框架： HOROVOD_NCCL_HOME=nccl的home目录 HOROVOD_NCCL_LIB...=/home/name/nccl/build/include/ HOROVOD_GPU_ALLREDUCE=NCCL pip install --no-cache-dir horovod 安装后，使用...，本文中的安装步骤参考此教程）

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H800_3.2T RDMA测试指导文档

请选择："img-2hnbdzbc H800-CVM-TKE-RELEASE") 该OS镜像预装了如下软件：操作系统：Tencent Linux 2.4 (与CentOS 7.9同源, 使用yum安装所需的包...AI模型五、自定义容器镜像安装指引 1....用户态RDMA驱动如果使用自定义的业务镜像，请在镜像当中安装用户态的RDMA驱动： //检查主机上OFED版本 ofed_info -s // MLNX_OFED_LINUX-5.8-2.0.3.0...// 进入docker docker exec -it poc bash // 检查docker的os版本 cat /etc/os-release // 下载对应OS版本和ofed版本的安装包...NCCL插件安装和环境变量 2.1 安装高性能NCCL插件 // Ubuntu 20.04 dpkg -r nccl-rdma-sharp-plugins wget https://taco-1251783334

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1.3 centos7源码编译tensorflow-gpu版

准备NCCL 3. 安装bazel 4. 安装tensorflow 5. 失败后的查错很巧的是编译安装tensorflow-gpu版成功了。...准备NCCL nccl是tensorflow gpu版必须的，现在版本2.4.2，下载地址：https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download 下载后应该是...rpm文件，安装命令：rpm -ivh nccl-repo-rhel7-2.4.2-ga-cuda10.0-1-1.x86_64.rpm 这个很奇怪，并不会直接安装，而只是解压了一下，产生了3个rpm...到相应的文件夹下安装3个rpm文件，安装位置应该默认到/usr/lib64, 如果不确定可以用rpm -qpl xxx.rpm查看安装位置。 note：这里要记住nccl的版本和安装位置 3....cuda，cudnn， nccl 安装位置以及版本不能有错，在配置的过程中一定要指定正确，尤其是nccl 一定要查看安装位置，不然配置过程会找不到的。不需要的选项不要选择，配置过程一定要正确。

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Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

CUDA 8.0安装 Config env variables # CUDA PATH export PATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH" # CUDA LDLIBRARY_PATH...NCCL安装 # clone nccl git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git make CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0.../build/test/single/all_reduce_test 10000000 make PREFIX=nccl install # Copy files sudo cp /yourpath.../nccl/build/include/nccl.h /usr/local/include sudo cp /yourpath/nccl/build/lib/libnccl* /usr/local/lib...Tensorflow安装 sudo pip install tensorflow-gpu 6.

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如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？

深度学习中常常需要多GPU并行训练，而Nvidia的NCCL库NVIDIA/nccl（https://github.com/NVIDIA/nccl）在各大深度学习框架（Caffe/Tensorflow/...Torch/Theano）的多卡并行中经常被使用，请问如何理解NCCL的原理以及特点？...下面分别从以下几个方面来介绍NCCL的特点，包括基本的communication primitive、ring-base collectives、NCCL在单机多卡上以及多机多卡实现、最后分享实际使用NCCL...NCCL实现 NCCL实现成CUDA C++ kernels，包含3种primitive operations： Copy，Reduce，ReduceAndCopy。...以上就是对NCCL的一些理解，很多资料也是来自于NCCL的官方文档，欢迎交流讨论。

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ubuntu20.04安装libnccl

需要下载以及安装的包： https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads 根据cuda版本下载，我下载的是： nccl-local-repo-ubuntu2004...-2.8.4-cuda11.1_1.0-1_amd64.deb 使用以下命令安装： sudo dpkg -i nccl-local-repo-ubuntu2004-2.8.4-cuda11.1_1.0...-1_amd64.deb 安装完，按照提示把pub安装一下 sudo apt-key add /var/nccl-local-repo-ubuntu2004-2.8.4-cuda11.1/7fa2af80

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开发 | 如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？

问题详情：深度学习中常常需要多GPU并行训练，而Nvidia的NCCL库NVIDIA/nccl（https://github.com/NVIDIA/nccl）在各大深度学习框架（Caffe/Tensorflow.../Torch/Theano）的多卡并行中经常被使用，请问如何理解NCCL的原理以及特点？...下面分别从以下几个方面来介绍NCCL的特点，包括基本的communication primitive、ring-base collectives、NCCL在单机多卡上以及多机多卡实现、最后分享实际使用NCCL...（3）NCCL实现 NCCL实现成CUDA C++ kernels，包含3种primitive operations： Copy，Reduce，ReduceAndCopy。...以上就是对NCCL的一些理解，很多资料也是来自于NCCL的官方文档，欢迎交流讨论。

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cuDNN和NCCL

Torch - Ubuntu安装torch-hdf5,loadcaffe,matio和nccl

nccl-test 使用指引

【教程】简介nccl-test工具

讲解Distributed package doesn‘t have NCCL built in

NCCL与RDMA和MPI基本框架源码分析

NCCl API ncclGetUniqueId功能实现，测试和结果验证

NCCl API ncclCommInitAll功能实现，测试和结果验证

NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library) Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL 学习；PCIe 速率调研；

Nvidia-NCCL-GPU集合通信接口简介_源码笔记

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RuntimeError: NCCL error in:torchcsrcdistributedc10dProcessGroupNCCL.cpp:1248, unhandled system

MNNVL（Multi-Node NvLink）、NCCL超节点集合通信

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H800_3.2T RDMA测试指导文档

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