nearbySelection的条件概率分布[Optaplanner]

nearbySelection的条件概率分布是Optaplanner中的一个概念。Optaplanner是一个基于约束满足问题（CSP）和优化问题的开源规划引擎。它可以帮助解决各种实际问题，如任务分配、资源调度、路径规划等。

在Optaplanner中，nearbySelection是一种选择器（Selector），用于选择解空间中附近的候选解。条件概率分布是指在选择附近候选解时，根据一定的概率分布进行选择。这种选择方式可以增加搜索的多样性，有助于避免陷入局部最优解。

优势：

1. 多样性增加：条件概率分布的使用可以增加搜索的多样性，有助于发现更多的潜在解决方案。
2. 避免局部最优解：通过根据概率分布选择附近的候选解，可以避免陷入局部最优解，提高全局搜索的能力。

应用场景：

1. 任务分配问题：在任务分配问题中，可以使用nearbySelection的条件概率分布来选择附近的候选解，以优化任务与资源之间的匹配关系。
2. 路径规划问题：在路径规划问题中，可以利用条件概率分布选择附近的候选解，以找到更优的路径方案。

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