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1
回答
使用pygame和tensorflow在python中实现
神经网络
、
、
、
、
我学习过
神经网络
理论,知道它们在基本层面上是如何工作的。我已经完成了coursera上的一些练习,我知道如何用Python定义层和训练网络,但我只能在当前的样本数据集上完成这些操作。所以我用pygame做了一个游戏,想做一个
神经网络
来训练它,但我不明白我该怎么做。 我知道我的输入层是什么,我知道我的输出层是什么,我只是不能理解如何实现奖励系统来改善网络。
浏览 18
提问于2019-12-24
得票数 0
1
回答
如何在
NEAT
中设置层数(扩充拓扑的神经进化)?
、
解空间由整形限制为2层人工
神经网络
。无法将配置文件的参数归档,以便我可以获得2个以上的层。 我开始修改并使用
NEAT
的xor2.py文件来用于我的数据集。因此,我的
NEAT
代码是有效的,但我想要超越2层ANN。现在,我在解决方案空间中遇到了两层人工
神经网络
。有没有办法在配置文件中指定我需要3层或更多层?我试着检查配置文件中的所有参数,但找不到。链接- https://
neat
-python.readthedocs.io/en/latest/config_f
浏览 36
提问于2019-02-16
得票数 1
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4
回答
如何修复: AttributeError:模块“整齐”没有属性“config”
、
、
、
、
我正在浏览一个人工智能的指南,它使用整洁的
神经网络
API,找到了。(
neat
.DefaultGenome,
neat
.DefaultReproduction,
neat
.DefaultSpec
浏览 3
提问于2019-10-26
得票数 3
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1
回答
如何使神经进化的输出仅为二进制数?
、
我用Gym Retro在Pong Atari 2600中尝试了
NEAT
。如何使
神经网络
控制划桨?(
neat
.DefaultGenome,
neat
.DefaultReproduction,
浏览 18
提问于2020-05-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python整洁似乎没有向前几代人学习。
、
、
为了学习更多关于
神经网络
的知识,我开始构建一个人工智能,它可以使用整洁来玩乒乓球。然而,在不同的世代中,似乎没有改变
神经网络
的输出。我尝试使用配置文件以及更改各种权重。然而,我的想法用完了。=
neat
.nn.FeedForwardNetwork.create(genomes[0][1],config) activate(player2,ball,
neat
2)
浏览 1
提问于2020-03-05
得票数 5
1
回答
有没有办法在tensorflow/keras中改变
神经网络
?
、
、
、
我想使用python和tensorflow/keras创建一个神经进化项目,但我找不到任何改变
神经网络
的好方法。 我知道有像
NEAT
这样的库,但我想尝试自己编写它。如果有人能告诉我的话我会很感激的。
浏览 4
提问于2019-11-07
得票数 0
1
回答
Neuroph Vs Encog
、
我已经决定对手写文本的OCR应用程序使用具有反向传播训练的前馈NN,输入层将使用32*32 (1024)个神经元和至少8-12个输出神经元。
浏览 1
提问于2012-10-29
得票数 6
3
回答
扩充拓扑(整形)
神经网络
的神经进化可以在TensorFlow中构建吗?
、
、
、
我正在制作一个用于时间序列数据分析的机器学习程序,使用
NEAT
可以帮助我完成这项工作。我不久前才开始学习TensorFlow,但似乎TensorFlow中的计算图通常是固定的。TensorFlow中是否有工具可以帮助构建动态进化的
神经网络
?或者像Pytorch这样的东西会是更好的选择?谢谢。
浏览 10
提问于2018-09-12
得票数 7
1
回答
NEAT
的典型世代数(扩充拓扑的神经进化)?
、
有没有人估计一下,在得出整形算法不能达到最小值之前,应该搜索多少代? 我正在一个非常小的癌症患者数据集(~5K行)上运行。经过5000代后,预测生存指数的一致性指数没有提高。 有没有人有任何经验,在你认为这对于给定的问题是无效的之前,应该尝试多少代?
浏览 11
提问于2019-03-05
得票数 2
1
回答
我应该使用什么权重来开始一个整洁的基于
神经网络
?
在阅读了几篇关于神经进化的论文后,我意识到在
神经网络
开始时,关于如何对每个突触进行加权的信息非常少。我知道,在一开始,使用
NEAT
,所有的输入神经元都连接到输出神经元,然后从那里开始进化。
浏览 13
提问于2017-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python-整洁的例子坏了
、
我正在尝试运行python
neat
中的以下代码,它允许您将遗传算法应用于
神经网络
。这是一个非常有趣的概念,只是我不能让示例代码运行。config =
neat
.Config(
neat
.DefaultGenome,
neat
.DefaultReproduction,
neat
.DefaultSpeciesSetthe top-level object for a
NEAT
run.p.add_reporter(
n
浏览 27
提问于2021-04-16
得票数 0
1
回答
OpenCV + gym-retro:输入图像中的通道数无效
、
、
、
、
然而,我给我的
神经网络
提供了太多的信息。import retroimport cv2import pickle env = retro.make('SuperMarioBros3(
neat
.DefaultGenome,
neat
.DefaultReproduction,
neat
.DefaultSpeciesSet,
neat
.DefaultStagnation,'config-feedforward
浏览 74
提问于2020-09-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在神经进化中进化
神经网络
的权重?
、
、
、
、
我对人工
神经网络
和NeuroEvolution算法都很陌生。我正在尝试实现名为
NEAT
(增广拓扑的NeuroEvolution)的算法,但是中的描述忽略了如何进化网络权重的方法。我知道,在训练
神经网络
时,通常使用反向传播算法来校正权值,但只有在经过世代固定的拓扑(结构)并且知道问题的答案时,它才能起作用。
浏览 5
提问于2015-07-29
得票数 20
回答已采纳
1
回答
为什么在最后一层使用线性激活函数,损失是nan?
、
我想用
神经网络
来解决一个简单的回归问题,我试着自己编程来学习反向传播与
神经网络
。然而,我遇到了损失发散问题。我的
神经网络
可以描述为: loss = {(y-l_2)^T(y
浏览 0
提问于2019-04-23
得票数 1
1
回答
如何从有向图实现PyTorch NN
、
、
我对这些条件的动机是,我正在尝试实现
NEAT
算法,该算法基本上是使用遗传算法来进化网络。
浏览 12
提问于2020-03-10
得票数 1
1
回答
神经网络
实现MapReduce风格
、
、
、
、
我现在正在做一个项目,我试图将
NEAT
(神经进化拓扑)方法应用到
神经网络
中。这已经做了很多次了,在过去的几年里,甚至有几种语言对该方法的更新修订,所以我现在不会产生任何新的东西。
浏览 0
提问于2011-11-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多输出整洁
、
、
、
我的讲师要求我使用“进化人工
神经网络
”算法。所以我发现了一个叫做
NEAT
(神经进化的增强拓扑)的包。我有10个输入和7个输出,然后我就从它的文档中修改源代码。<module> File "/home/ilhammaziz/.local/lib/python3.5/site-packages/
neat
浏览 5
提问于2016-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以范畴变量为输入的
神经网络
、
我试图用
神经网络
来解决一些机器学习问题,主要是通过
NEAT
进化(NeuroEvolution of Extended拓扑)来解决。
浏览 3
提问于2013-09-16
得票数 14
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1
回答
Python整洁在某一点之后没有进一步学习
、
、
、
代码: import os networks = [] choices = []for _, genome in genomes: config =
neat
.config.Config(
neat
.DefaultGenom
浏览 12
提问于2020-11-25
得票数 6
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