Once upon a time there was a famous actress. As you may expect, she played mostly Antique Comedies most of all. All the people loved her. But she was not interested in the crowds. Her big hobby were beads of any kind. Many bead makers were working for her and they manufactured new necklaces and bracelets every day. One day she called her main Inspector of Bead Makers (IBM) and told him she wanted a very long and special necklace. The necklace should be made of glass beads of different sizes connected to each other but without any thread running through the beads, so that means the beads can be disconnected at any point. The actress chose the succession of beads she wants to have and the IBM promised to make the necklace. But then he realized a problem. The joint between two neighbouring beads is not very robust so it is possible that the necklace will get torn by its own weight. The situation becomes even worse when the necklace is disjoined. Moreover, the point of disconnection is very important. If there are small beads at the beginning, the possibility of tearing is much higher than if there were large beads. IBM wants to test the robustness of a necklace so he needs a program that will be able to determine the worst possible point of disjoining the beads. The description of the necklace is a string A = a1a2 ... am specifying sizes of the particular beads, where the last character am is considered to precede character a1 in circular fashion. The disjoint point i is said to be worse than the disjoint point j if and only if the string aiai+1 ... ana1 ... ai-1 is lexicografically smaller than the string ajaj+1 ... ana1 ... aj-1. String a1a2 ... an is lexicografically smaller than the string b1b2 ... bn if and only if there exists an integer i, i <= n, so that aj=bj, for each j, 1 <= j < i and ai < bi
Problem Description Little Q wants to buy a necklace for his girlfriend. Necklaces are single strings composed of multiple red and blue beads. Little Q desperately wants to impress his girlfriend, he knows that she will like the necklace only if for every prime length continuous subsequence in the necklace, the number of red beads is not less than the number of blue beads. Now Little Q wants to buy a necklace with exactly n beads. He wants to know the number of different necklaces that can make his girlfriend happy. Please write a program to help Little Q. Since the answer may be very large, please print the answer modulo 109+7. Note: The necklace is a single string, {not a circle}.
the i-th necklace has a brightness ai, where all the ai are pairwise distinct (i.e. all ai are different), the i-th bracelet has a brightness bi, where all the bi are pairwise distinct (i.e. all bi are different). Kuroni wants to give exactly one necklace and exactly one bracelet to each of his daughters. To make sure that all of them look unique, the total brightnesses of the gifts given to each daughter should be pairwise distinct. Formally, if the i-th daughter receives a necklace with brightness xi and a bracelet with brightness yi, then the sums xi+yi should be pairwise distinct. Help Kuroni to distribute the gifts.
类型保护是一种TypeScript技术，用于获取变量类型信息，通常使用在条件块语句中。类型守卫是返回布尔值的常规函数，接受一个类型并告诉TypeScript是否可以缩小到更具体的类型。类型保护具有唯一的属性，可以确保测试的值是根据返回的布尔值设置的类型。
类型守卫是一种TypeScript技术，用于获取变量类型信息，通常使用在条件块语句中。类型守卫是返回布尔值的常规函数，接受一个类型并告诉TypeScript是否可以缩小到更具体的类型。类型守卫具有唯一的属性，可以确保测试的值返回的是布尔值类型。
拉库前请打开青龙面板-配置文件 第18行 GithubProxyUrl="" 双引号中的内容清空
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9359 Accepted: 3862 Description Beads of red, blue or green colors are connected together into a circular necklace of n beads ( n < 24 ). If the repetitions that are produced by rotation around
Beads of N colors are connected together into a circular necklace of N beads (N<=1000000000). Your job is to calculate how many different kinds of the necklace can be produced. You should know that the necklace might not use up all the N colors, and the repetitions that are produced by rotation around the center of the circular necklace are all neglected. You only need to output the answer module a given number P.
返回一个元组迭代器，其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时，迭代器将停止。使用单个可迭代参数，它将返回1元组的迭代器。没有参数，它将返回一个空的迭代器。
现有的语音识别技术可以让用户和Siri直接对话，问问明天的天气，或者让Alexa放首歌什么的。
这个项链包含一个 div 元素，其中包含一个 div 元素用于放置项链的图片。在 CSS 中，我们使用了一些 position 和 width 属性来定位和调整图片的位置。您可以根据需要调整图片的大小和位置。
【GiantPandaCV导语】由于太硬核，小编已经写不出来导语了。 请直接阅读正文。本文首发于博客园https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/9934670.html，然后ImageShop博主授权本公众号以他原创名义发布本篇文章，请勿恶意点举报，谢谢合作。
小医仙，是天蚕土豆所著玄幻小说《斗破苍穹》([1])及其衍生作品中的角色，身负厄难毒体，食毒修炼，万毒不侵，通体毒气。这种会无意识地杀死别人的体质让天性善良的小医仙成为人憎鬼厌的天毒女，在萧炎多次帮助下得以控制。
M - Marvelous Necklace Gym - 102020M &：前缀和。 #include <cstdio> #include <algorithm> #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; char s[200005]; struct node { int A,B; } t[200005]; int main() { int a,b; while(~scanf(
很多人看到别人用SD生成出来的图片感到非常的羡慕，因为即使给了他们最好的SD软件，他们也是词穷，不知道该如何去描述要生成的图片。
大家好，我是小梦，最近一直研究AI绘画领域，总结了一些变现的方式，需要的可以来这里阅读下：
之前分享过StableDiffusion的入门到精通教程：AI绘画：Stable Diffusion 终极炼丹宝典：从入门到精通
前段时间我分享了StableDiffusion的非常完整的教程：“AI绘画：Stable Diffusion 终极宝典：从入门到精通 ”
前几天微信通知可以更改公众号名称啦～我趁机更新了下 自在园O设计Mix科技实验室 慢慢的，伴随着我的研究（AR、VR、Arduino、html5、独立游戏、网页应用等）。我会把设计Mix科技相关的内容
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这，或许是现在跟Siri交流最潮的方式了—— 只需要动动嘴皮子，就能让它under你的control。 没错，就是不需要出任何声音的那种。 这就是来自康奈尔华人团队的最新研究成果 SpeeChin，无声语音识别。 像这样： 在没有声音的情况下，你能猜出来他在说什么吗（文末揭晓答案 ）？ 但在SpeeChin的加持下，现在的Siri、Alexa等就已经可以识别，而且还支持普通话和英文！ 是有种“此时无声胜似有声”的感觉了。 不说话，怎么控制语音助手？
这款设备的面部识别原理，不仅打破了必须在正面放置摄像头的局限，而且还能做到在运动过程中持续捕捉表情信息。
1789: [Ahoi2008]Necklace Y型项链 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 421 Solved: 258 [Submit][Status][Discuss] Description 欢乐岛上众多新奇的游乐项目让小可可他们玩的非常开心。现在他们正在玩比赛串项链的游戏，谁串的最快就能得到优厚的奖品。这可不是普通的项链，而是一种Y型项链，项链的最中间有一颗大珍珠作为结合点，从大珍珠上连出来3条由各种宝石串起来的链子。比赛的规则是这样
然而，仍有些读者提出，虽然他们已经成功地安装了此工具，但生成的作品与我展示的相差较大。那么，如何缩小这之间的质感差距呢？
本文介绍了如何利用Suffix Array算法在字符串数组中查找字典序最大的字符串。首先对给定的字符串数组进行排序，然后通过Suffix Array算法构建字符串数组，并找到字典序最大的字符串。如果给定的字符串数组中有多个字典序最大的字符串，需要按照字典序排序后返回。
OpenAI总裁Brockman最近转发了一条推特火了，全网超过84万的阅读量！
今天来给大家分享，如何用sd简单的咒语输出好看的图片的教程，今天做的是时尚杂志专题，话不多说直入主题。
机器之心专栏 机器之心编辑部 如今，大语言模型如 ChatGPT 已在人们的生产生活中产生广泛影响。作为训练大语言模型的关键步骤，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助 RLHF 技术，大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图，满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的 3H（Helpful, Honest, Harmless）标准。然而，当前开源社区中复现 RLHF 技术仍具有较大挑战性
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Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 466 Accepted Submission(s): 238
此方法适用于路由器刷机openwrt系统之后，安装jing东签到插件，每天定时签到。
我喜欢将数学概念转化为可穿戴的艺术作品。这就是我的企业Hanusa Design背后的想法。我制作独特的产品，这些产品的特点是以数学的美丽和精确为灵感的惊人设计。这些作品是利用Wolfram语言中的一系列功能创造的。前一阵子正好赶上情人节，我们在Wolfram商店推出了Spikey耳环，有镀玫瑰金的黄铜和红色尼龙两种颜色。在这篇博客中，我将给大家介绍一下其背后的故事，并讨论一下是如何通过Wolfram语言变成产品的。
前言：之前网上有只要扫码一下就可以每天领上百京豆和一些红包的活动，后来呢，扫码就失效了，但是呢，这背后的技术还没有失效。这白嫖活动其实就是用脚本代替我们去参与京东的各种活动，去获取红包和京豆，而这些脚本是部署在电脑上，定时去执行的，接下来，根据网上的大佬的教程，我们也来实现一下。每天100-200京豆不等，坐收渔利，快来试试吧。
# 关注并星标腾讯云开发者 # 每周4 | 鹅厂一线程序员，为你“试毒”新技术 # 第1期 | 腾讯王锐：测评二维码艺术画生成体验
历经耗时数十个小时，总算将这份Stable Diffusion的使用教程整理妥当。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。通过卷积、池化、激活等操作的配合，卷积神经网络能够较好的学习到空间上关联的特征。
Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111，简称A1111）是一个为高级用户设计的图形用户界面（GUI），它提供了丰富的功能和灵活性，以满足复杂和高级的图像生成需求。由于其强大的功能和社区的活跃参与，A1111成为了Stable Diffusion模型事实上的标准GUI，并且是新功能和实验性工具的首选发布平台。
虽然已经预告了是这两天，但谁也没想到Midjourney的手速居然这么快，赶在圣诞节前让大家尝尝鲜。
来源 | Analytics Vidhya 【磐创AI导读】：这篇文章主要介绍了如何使用word2vec构建推荐系统。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
这个就不多讲了，大家登上github，拷贝下来直接启动就行了。但是确保你有大于8G的显存，否则在使用中会非常慢，并且可能会出现某些功能无法使用的问题。
开发人脸识别系统，人脸数据集是必须的。所以在我们开发这套人脸识别系统的准备工作就是获取人脸数据集。本章将从公开的数据集到自制人脸数据集介绍，为我们之后开发人脸识别系统做好准备。
题目：卷积神经网络中的每一个过滤器提取一个特定的特征 文章地址：《Every Filter Extracts A Specific Texture In Convolutional Neural
客户细分模型是将整体会员划分为不同的细分群体或类别，然后基于细分群体做管理、营销和关怀。客户细分模型常用于整体会员的宏观性分析以及探索性分析，通过细分建立初步认知，为下一步的分析和应用提供基本认知。
在这篇文章中，我们将深入探讨原神盲盒的艺术风格，以及如何运用AI绘画技术（Stable Diffusion）——来创造原神角色公仔。我们将通过实践操作让读者更好地理解这种技术，以及如何利用关键标签和Lora模型来优化生成的结果。
人脸图像是计算机视觉领域中研究历史最久，也是应用最广泛的图像。从人脸检测、人脸识别、人脸的年龄表情等属性识别，到人脸的三维重建等，都有非常多的数据集被不断整理提出，极大地促进了该领域的发展。
本文作者是江苏省常州高级中学吴翼同学发布的信息学竞赛江苏省论文。内容对于大家备考十分有帮助，特分享给同学们，希望在中秋假期给大家的学习增加一点动力！
朴素贝叶斯分类算法：朴素贝叶斯（Naive Bayes ,NB）算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，是将一个未知样本分到几个预先已知类别的过程。朴素贝叶斯的思想就是根据某些个先验概率计算Y变量属于某个类别的后验概率，也就是根据先前事件的有关数据估计未来某个事件发生的概率。
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