移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要网络连接；“在线+离线”混合模式则比较复杂，通常情况下系统数据存储在服务器端，移动终端暂存部分数据，因而形成了分布式异构数据库。在移动应用运行过程中，当移动终端或服务器端执行数据更新操作后，为了保证数据的完整性和一致性，需要进行双向的数据同步。然而，由于移动网络本身具有复杂性、动态性、弱连接性以及通信延迟与带宽相对有限等特性，因而移动应用的数据同步技术备受考验。
OGG（Oracle GoldenGate）属于Oracle Fusion Middleware产品线，2009年被Oracle收购，它是Oracle Stream的替代者。OGG软件是一种基于日志的结构化数据复制备份软件，它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增量变化，再将这些变化应用到目标数据库，从而实现源数据库与目标数据库的同步。OGG可以在异构的IT（Information Technology，信息技术）基础结构（包括几乎所有常用操作系统平台和数据库平台）之间实现大量数据亚秒级的实时复制，从而可以在应急系统、在线报表、实时数据仓库供应、交易跟踪、数据同步、集中/分发、容灾、数据库升级和移植、双业务中心等多个场景下应用。同时，OGG可以实现一对一、广播（一对多）、聚合（多对一）、双向复制、层叠、点对点、级联等多种灵活的拓扑结构。
MQ的最常用，最具备典型代表意义的使用场景：实现不同系统之间的数据同步比如：如何实现订单系统OMS将订单同步至发货系统ERP中？
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 1，“唯一不变的就是一直在变” “唯一不变的就是一直
工作中经常会碰到对数据进行备份的需求，常用的数据同步命令是rsync。有时候需要定期备份数据，每次手动备份数据太麻烦，因此通常会设置一个定时任务来执行数据备份，常用的定时任务命令是crontab。
本文主要演示通过 Tapdata Cloud 来进行 Oracle 数据同步。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 数据同步系统的功能： 支持同种数据库间的数据同步
摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ClickHouse，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
本文主要介绍了 CKafka 在跨洋场景中遇到的一个地域间数据同步延时大的问题，跨地域延时问题比较典型，所以详细记录下来做个总结。
摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB MySQL，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到DM DB 达梦数据库，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到ADB PostgreSQL，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
摘要：很多 DBA 同学经常会遇到要从一个数据库实时同步到另一个数据库的问题，同构数据还相对容易，遇上异构数据、表多、数据量大等情况就难以同步。我自己亲测了一种方式，可以非常方便地完成 MySQL 数据实时同步到Greenplum，跟大家分享一下，希望对你有帮助。
NewLife.XCode是一个有20年历史的开源数据中间件，支持net6/net5/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
在异构数据库之间做迁移，类型转换是一大难题，也是导致迁移失败的重要原因，Tapdata Cloud 在1.0.6 版本上线类型映射功能，系统推演 + 人工调整，进一步保证迁移的成功率。
hello,咋们又见面啦，通过前面两篇文章的介绍，对task的创建、运行、阻塞、同步、延续操作等都有了很好的认识和使用，结合实际的场景介绍，这样一来在实际的工作中也能够解决很大一部分的关于多线程的业务，但是只有这一些是远远不够的，比如，比如，如果这么一个场景，当开启tsak异步任务后，有某个条件触发，需要终止tsak的执行又该如何实现呢？这一些问题正是我们今天需要交流分享的部分，带着这一些问题，咱们共同进入到今天的主题，谢谢！
“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
准备两台Windows NT 主机，分别安装好iKEY Server windows 版本，确定版本无误，确保mysql服务正常启动，确保两台主机处于同一个局域网中，确定好哪台做为主、备机器，假设A为主机，B为备机，假设A主机IP地址为：192.168.1.101，B主机IP地址为192.168.1.102
目录 一、背景 二、概念 三、特性 四、工作原理 五、快速开始 1.数据同步任务模版 kafka to kudu mysql to hive 2.数据同步执行命令 flinkx老版本命令参数： flinkx老版本执行命令： chunjun新版本执行命令：（明显看出命令还是减少了很多的，更简便易用了） 六、dolphinscheduler集成chunjun ---- [CSDN话题挑战赛第2期](https://marketing.csdn.net/p/7b6697fd9dd3795a268d1a6f
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
首先和客户确认，他们用的什么工具做的数据抽取，反馈是DataX。先了解一下DataX是什么东东。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、阿里云数仓 AnalyticDB MySQL、GP、MQ之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
介绍alertover 众所周知，我们发送接收信息的渠道大多是Email，短信。特别是服务报警这一块，短信 虽好，但是太贵。而AlertOver很好的解决了这个问题。 AlertOver利用安卓，IOS，浏览器插件来接收信息。速度快，轻量便利。 Alertover是一个高效免费的团队消息中心，可以用来作为中小型创业团队或者公司的消息中心，随时随地，分级别分组接收来自服务器预警，运营管理后台消息，提高技术团队，运营团队的消息响应速度。 优点： 永久免费！ 简单好用的API，5分钟即可完成接入。 全平台支持
前话: 其实大家要学会看源码, 我接下来要说的这些东东，与其等别人讲，还不如自己搞几个代码试一下，印象还深刻点 TThread.Queue和TThread.Synchronize的区别，
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、Dummy DB之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。架构如下
对于eos源码有一定了解的同学应该知道，整个eos架构是插件化的，这样更好的降低了整个软件系统的耦合性，也使得各个插件之间交互的顺畅。我们在前面的文章中多次提到了producer_plugin（用于出块等功能）、history_plugin（用于查询等功能）、chain_plugin（命令行相关的操作等功能），还有两个很关键的插件我们没有介绍到，即net_plugin和mongo_db_plugin。net_plugin和区块数据的广播以及主网数据的同步有关，mongo_db_plugin用于存储区块、交易等信息，今天我们结合主网数据同步并落库到MongoDB的过程来简单的分析下这两个插件的使用。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台，目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、Dummy DB、MariaDB之间的数据同步，即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等，并对用户永久免费。
Datax 一般比较适合于全量数据同步，对全量数据同步效率很高（任务可以拆分，并发同步，所以效率高），对于增量数据同步支持的不太好（可以依靠时间戳+定时调度来实现，但是不能做到实时，延迟较大）。
ReadMore: https://github.com/Aandreba/blaze
数据时代，企业对技术创新和服务水准的要求不断提高，数据已成为企业极其重要的资产，数据同步也成为企业数据开发和使用一个绕不过去的技术需求。那么，什么时候我们需要进行数据同步，甚至是实时同步呢？目前又有什么实时同步方案？
可视化可以借助kibana实现。这里就体现出elkstack的优势，logstash完成基础数据同步，es完成数据存储和检索，kibana完成数据可视化。
2月23日，Tapdata 系列研讨会第3期如约而至，Tapdata 项目经理马建平「在线教学」，从功能架构、具体操作、术语讲解等多个内容板块展开，基于历史高频问题与观众现场提问，点对点突破，以期针对性地帮助大家快速拿下 Tapdata Cloud 日常使用过程中的常见痛点及困惑。
在一个生产系统中，通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案，例如MySQL或Oracle。尽管如此，仍有许多商业和社区产品提供此实现，以及其他产品，例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
孟文超，携程技术中心框架研发部高级经理。2016年加入携程，目前负责框架数据（数据库，缓存）及相关项目。此前曾在大众点评工作，任基础架构部门通信团队负责人。
文章目录 1. ZooKeeper 是什么？ 2. ZooKeeper 提供了什么？ 3. Zookeeper 文件系统 4. Zookeeper 怎么保证主从节点的状态同步？ 5. 四种类型的数据节点 Znode 6. Zookeeper Watcher 机制 -- 数据变更通知 7. 客户端注册 Watcher 实现 8. 服务端处理 Watcher 实现 9. 客户端回调 Watcher 10. ACL 权限控制机
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
例如，在2016年春节，微信红包的业务量巨大：共有142亿个红包，比平时的业务量增加了75%，且每秒76万个红包。同时，产生了2900万张红包张片，5.16亿人参与，每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库，则将带来性能上巨大的瓶颈。
部署选项 选择合适的硬件 优先使用SSD。 确认是本地存储还是远程存储，并作出相应的措施。 使用RAID来保护硬件缺陷和恢复方案。推荐使用RAID-10。 RAM 经常访问的item最好缓存在RAM中，以便MongoDB可以提供最佳的响应时间。 确保有足够的RAM来容纳索引，否则将对生产性能产生严重影响。 索引 索引会严重影响性能，要选择合适的索引。索引的字段最好不要更改。 如果写操作修改了索引字段，MongoDB将更新全部此字段相关的索引。 为分片做准备 如果不确定的话最好在开始时不要添加分片。 选
这个技术方案的难点就在于：如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的
在做Web开发的时候，相信很多人都看过一个“批量少次”原则： Web服务器采用HTTP协议，它是一个非持久连接的协议，是无状态的（虽然可以采用多种方式来模拟Web会话状态，但本质上Web是无状态的），由于每一次连接都要耗费相当的资源，所以尽量减少连接的次数，每次连接发送尽量多的数据也是顺理成章，这样它能够提供极大的吞吐量，可以提高Web应用系统的处理效率，这便是著名的“批量少次”原则。 这个原则在很多情况下都适用，比如ADO.NET相比原来的ADO数据访问，由于采用了断开式连接，极大地
在做Web开发的时候，相信很多人都看过一个“批量少次”原则： Web服务器采用HTTP协议，它是一个非持久连接的协议，是无状态的（虽然可以采用多种方式来模拟Web会话状态，但本质上Web是无状态的），由于每一次连接都要耗费相当的资源，所以尽量减少连接的次数，每次连接发送尽量多的数据也是顺理成章，这样它能够提供极大的吞吐量，可以提高Web应用系统的处理效率，这便是著名的“批量少次”原则。 这个原则在很多情况下都适用，比如ADO.NET相比原来的ADO数据访问，由于采用了断开式连接，
来源：dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925
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OPS(OpenSwitch)是个开源交换机项目，其开源社区(www.openswitch.net)由惠普主导，目前得到了越来越多的关注和认可。本文旨在通过梳理配置VLAN的流程，帮助大家对OPS的系统软件架构有个更深入和具体的认识。 OPS系统架构 图1是OPS官方给出的OPS系统架构图，从图中可以看出，OPS系统架构最重要的特点是以OVSDB为核心，是新型的数据驱动操作系统。关于数据驱动的话题，我们在后续的文章再来谈。对OpenFlow熟悉的同学对OVSDB一定不陌生，OPS其实就是复用了OVS的OVS
具体可以看官方文档 https://pgloader.readthedocs.io/en/latest/intro.html
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