在net/http/transport.go中,传输结构的实现是在RoundTripper接口的Transport方法中。
背景是这样,今天看到监控大盘数据发现协程的数量监控很奇怪。呈现上升趋势,然后骤降。虽然对协程数量做了报警机制,但是协程数量还是没有达到报警阈值,所以没有报警产生。
go-micro是一个后台微服务开发框架,它提供了一个分布式系统开发所需的核心要求;其最大的特点是它是一个可插拔的架构,它对分布式系统的各个组成部分都抽象成接口,例如:
hello,大家好呀,我是既写 Java 又写 Go 的小楼,在写 Go 的过程中经常对比这两种语言的特性,踩了不少坑,也发现了不少有意思的地方,今天就来聊聊 Go 自带的 HttpClient 的超时机制。
例子大概意思是说,有一个获取订单详情的请求,会单独起一个 goroutine 去处理该请求。在该请求内部又有三个分支 goroutine 分别处理订单详情、推荐商品、物流信息;每个分支可能又需要单独调用DB、Redis等存储组件。那么面对这个场景我们需要哪些额外的事情呢?
Go是一种很好的通用语言,但是微服务需要一定量的专门支持。RPC安全性、系统可观察性、基础设施集成,甚至程序设计等都需要认真考虑。go-kit工具包填补了标准库留下的空白,使Go成为任何组织编写微服务的一流语言。为了快速入门,我们先用go-kit工具包实现一个简单的整数乘法计算服务。
在业务上使用http访问,需要初始化httpClient,其中在高并发场景下,MaxIdleConns与MaxIdleConnsPerHost的配置会影响业务的请求效率。
一、net/http的httpclient发起http请求 方法 get请求 func httpGet() { resp, err := http.Get("http://www.01happ
直接获取当前节点:selector/node/direct/direct.go
做的事情,比较简单,就是循环去请求 http://www.baidu.com/ , 然后等待响应。
Go Micro从3.x后商业化后很多开发者转向asim个人开源版,asim/micro 服务间默认的传输协议transport为http。
哈喽,大家后,我是asong;这几天看了一下Go语言标准库net/http的源码,所以就来分享一下我的学习心得;为什么会突然想看http标准库呢?因为在面试的时候面试官问我你知道Go语言的net/http库吗?他有什么有缺点吗?因为我没有看过这部分源码,所以一首凉凉送给我;
下面都继承p2p/base_reactor interface Reactor, 调用自己的OnStart方法
问题 package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" "runtime" ) func main() { num := 6 for index := 0; index < num; index++ { resp, _ := http.Get("https://www.baidu.com") _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body) } fmt.Printf("此时goroutine个数= %d\n",
https://github.com/jarcoal/httpmock是一个mock http请求包,他的原理是使用MockTransport替换http包client的Transport RoundTripper,并注册请求对应的返回值。当http请求发出的时候,被mock的Transport拦截,通过路径匹配找到对应的response,实现了http请求的mock,它的使用方式如下:
Golang语言标准库对Socket编程进行了抽象,无论使用什么协议建立什么形式的连接,都只需要调用net.Dial()即可。
之前使用github.com/olivere/elastic库遇到了一个TIME_WAIT堆积的问题,因为问题比较共性(引入新库、性能测试、TIME_WAIT原理),所以简单记录下,新同学可以关注下
由此可知,该接口只有一个返回字符串的Error函数,所有的类型只要实现了该函数,就创建了一个错误类型。
Go 内置的 net/http 包提供了最简洁的 HTTP 客户端实现,我们无需借助第三方网络通信库(比如 libcurl)就可以直接使用 HTTP 中用得最多的 GET 和 POST 方式请求数据。
JS 代码在 es6 中加入了 class 的支持,TS 又实现了 interface 和 abstract class 的语法,现在写面向对象的代码容易了很多,所以使用设计模式也就方便了很多。
除了上篇教程介绍的基本 HTTP 操作,Go 语言标准库也提供了比较底层的 HTTP 相关库,让开发者可以基于这些库灵活定制 HTTP 服务器并使用 HTTP 服务。
Sentry-Go SDK 中文实践指南(http://sentry-go.hacker-linner.com/)
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在 Kubernetes 中,kubelet 是运行在每个节点上的主要组件之一,它负责管理节点上的容器,并与 Kubernetes 控制平面交互以确保容器在集群中按照期望的方式运行。kubelet 的代码位于 Kubernetes 代码库的 pkg/kubelet 目录下。
Laf 公众号已接入了 AI 绘画工具 Midjourney,可以让你轻松画出很多“大师”级的作品。同时还接入了 AI 聊天机器人,支持 GPT、Claude 以及 Laf 专有模型,可通过指令来随意切换模型。欢迎前来调戏👇
Go kit 是 Go 包的集合,可帮助您构建健壮、可靠、可维护的微服务。它最初被设想为一个工具包,以帮助大型(所谓的现代企业)组织采用 Go 作为实现语言。但它很快就"向下增长",现在也为较小的初创公司和组织提供服务。
工作这些年,先后经历过两家公司,有参与过php语言框架的开发和主导过go语言技术栈的落地工作,在此过程中有一些感悟和总结。我想以之前我主导的go语言技术栈为线索,来陈述当时遇到的一些问题,以及分析问题和解决问题的思路。主要目的是想陈述go技术体系在团队中落地的过程,分析我们在各个阶段中,遇到的一些问题,并将分析问题的思路和解决问题的方法记录下来,以便让后来的同学了解go语言在团队的演进过程,吸取相关的经验,以便在今后的系统设计和开发上少走弯路。
RPC(Remote Procedure Call),即远程过程调用,是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务而不需要了解底层网络技术的协议,实现调用远程主机上的方法就像调用本地方法一样。RPC协议在分布式系统中发挥重要的作用。
前言: 因为项目需要跨语言,c++客户端,web服务端,远程调用等需求,所以用到了RPC框架Thrift,刚开始有点虚,第一次接触RPC框架,后来没想到Thrift开发方便上手快,而且性能和稳定性也不错,项目也顺利完成。所以给各位小白们,“科普”一下如何使用Thrift完成自己的远程调用。 1.什么是RPC: 平时开发的服务,大多都是本地调用,如果说需要依赖他人服务了,而且他人的服务在远端,那怎么调用呢? RPC能够游
thrift的基本构架: 上图源自:http://jnb.ociweb.com/jnb/jnbJun2009.html 底层Underlying I/O以上的部分,都是由thrift编译器生成的代码,
在分布式、微服务架构下,应用一个请求往往贯穿多个分布式服务,这给应用的故障排查、性能优化带来新的挑战。分布式链路追踪作为解决分布式应用可观测问题的重要技术,愈发成为分布式应用不可缺少的基础设施。本文将详细介绍分布式链路的核心概念、架构原理和相关开源标准协议,并分享我们在实现无侵入 Go 采集 Sdk 方面的一些实践。
我们在上一篇文章中简单地讨论了网络编程和 socket,并由此提及了 Go 语言标准库中的syscall代码包和net代码包。
想当初在积目的时候,服务端四个人都已经懒到家了。老李压根就指挥不动张大彪、柱子,甚至连一向听话的二营长都指挥不动了,最可怕的是老李连老李自己都指挥不动了。事情已然到了这个份上,大家在酒局上一商量,索性找个来砌砖背锅的人得了,要求条件有如下:
golang的net/http库是我们平时写代码中,非常常用的标准库。由于go语言拥有goroutine,goroutine的上下文切换成本比普通线程低很多,net/http库充分利用了这个优势,因此,它的内部实现跟其他语言会有一些区别。
zap是Uber开源的一款高性能的日志库,和seelog,logrus相比,高性能是它的突出优势, 已经在业界广泛使用,下面拿官方的性能测试对比原图来说明
我们继续在文件 server/etcdserver/server.go 中分析EtcdServer的初始化流程,它会先调用bootstrap函数初始化后端存储bolt-db然后初始化raftNode,最后初始化transport,调用start开始raft协议的网络传输。具体实现如下
定义连接超时及传输超时 //TimeoutDialer 连接超时和传输超时 func TimeoutDialer(cTimeout time.Duration, rwTimeout time.Duration) func(net,addr string) (c net.Conn, err error) { return func(netw, addr string) (net.Conn, error) { conn, err := net.DialTimeout(netw, add
http是我们最常见的客户端/服务端传输协议,在golang中,默认的net/http包有一些坑位,需要调整以获得更加性能。
作为程序员,都希望编写通用、可扩展的代码,通常这些知识靠的都是依靠设计模式进行指导开发。比如说面向对象的特性:封装、抽象、多态、继承。
以github官网上的example为例跟踪调用的逻辑,总的调用过程基本就是分为三步:
介绍SignalR ASP.NET SignalR 是一个为 ASP.NET 开发人员的库,简化了将实时 web 功能添加到应用程序的过程。实时Web功能使服务端代码推送内容到链接可客服端并立即应用成为可能,而不需要服务端等待客户端去请求数据。 SignalR可用于任何你想添加实时Web功能到ASP.NET应用程序的情形,聊天室是一个常用的例子,用户可以刷新Web页面来获得新的数据,或者页面使用一个长轮询来取回数据,这都是SignalR可以应用的场景。比如说仪表盘和监视系统,实时游戏等。 SignalR支持
传输模块用于集群内节点之间的内部通信。从一个节点到另一个节点的每个调用都使用传输模块。例如,当一个节点处理HTTP GET请求时,实际上是由持有该数据的另一个节点处理的,这就需要处理HTTP GET请求的节点将请求通过传输模块转发给另一个节点。
要管理代理、TLS配置、keep-alive、压缩和其他设置,创建一个Transport:
在谷歌使用一个网页,之前是都是OK的,在开发调试接口请求的时候,突然网页请求失败。简单做了一下网络连通性测试:ping域名,telnet网站的80和443端口,发现网络是OK的。打开控制台查看network发现请求爆红:
Go语言在net/http包中提供了一个快捷方法,可用于发出简单的GET请求。使用这个方法意味着不需要考虑如何配置HTTP客户端以及如何设置请求报头。如果只是要从远程网站获取一些数据,那么默认配置完全够用。
什么是RPC框架呢?RPC全称为Remote Procedure Call,意为远程过程调用。
gRPC是如何work的,清楚的理解其调用逻辑,对于我们更好、更深入的使用gRPC很有必要。因此我们必须深度解析下gRPC的实现逻辑,在本文中,将分别从客户端和服务端来说明gRPC的实现原理。
本文首先介绍了什么是Apache Thrift,接着介绍了Thrift的安装部署及如何利用Thrift来实现一个简单的RPC应用,并简单的探究了一下Thrift的内部实现原理,最后给出一个基于Thrift的可扩展的分布式RPC调用框架,在中小型项目中是一个常见的SOA实践。 Thrift介绍 Apache Thrift是Facebook 开发的远程服务调用框架,它采用接口描述语言(IDL)定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如 C++, Java, Python
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